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出境医 / 临床实验 / 血液恶性肿瘤的组织微阵列(血肿)

血液恶性肿瘤的组织微阵列(血肿)

研究描述
简要摘要:
该研究的目的是创建新的工具,以通过结合新诊断为血液恶性肿瘤的患者的大量临床数据来改善血液恶性肿瘤患者的管理,并在这些患者的区域生物群体中对可用组织样本进行了创新的实验室分析。

病情或疾病
血液学恶性肿瘤

详细说明:

首先,收集有关2000年至2019年期间在我们医院区域诊断的所有血液系统恶性肿瘤的临床信息。

同时使用代表性的注释组织区域编制了诊断样品的组织微阵列(TMA)。该TMA与其他控制材料结合使用,以识别预后和预测性生物标志物。

血液系统恶性肿瘤(HEMAP)的组合微阵列数据集用于指出可能的药物靶标的基因,疾病特定标记,预后标记或预测标记。

临床数据集和Hemap数据集最终用于获取知识,预测和诊断的新工具以及治疗目标。将测试人工智能 - 辅助鉴别诊断。

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 5000名参与者
观察模型:只有案例
时间观点:回顾
官方标题:血液学恶性肿瘤的组织微阵列:寻找跨疾病实体疾病病理的新调节剂
实际学习开始日期 2020年3月10日
估计的初级完成日期 2022年12月31日
估计 学习完成日期 2022年12月31日
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标
  1. 无进展生存期(PFS)[时间范围:从第一行治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    从第一行治疗血液恶性肿瘤的时间到首先记录的复发,转化或任何原因的死亡的日期,以第一个为准,直到研究期结束时(2019年4月)。

  2. 总生存期(OS)[时间范围:从诊断到研究期末(2019年4月)。这是给出的
    从诊断血液系统恶性肿瘤到死亡日期的生存时间,直到研究期结束时(2019年4月)。

  3. 对治疗的反应[时间范围:从第一行治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    根据有关的恶性肿瘤,例如完全反应(CR),严格的完全反应(SCR),部分反应(PR),非常好的部分反应(VGPR),稳定疾病(SD)(SD)(SD) ),进行性疾病(PD),治疗失败,临床反应,血液学反应等。

  4. 无事件生存期(EFS)[时间范围:从第一行治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    从第一线治疗血液性恶性肿瘤到任何主要事件(死亡,复发,疾病进展/转化,继发性恶性肿瘤,抗性疾病等)的生存时间,以第一个为准,直到研究期结束(2019年4月) 。


次要结果度量
  1. 败血症或其他威胁生命的感染[时间范围:从第一线治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    诊断后暴发感染

  2. 多器官故障[时间范围:从第一行治疗到研究期结束时(2019年4月)。这是给出的
    急性病患者的器官功能改变

  3. Thrombo-embolism [时间范围:从第一行治疗到研究期结束时(2019年4月)。这是给出的
    静脉血栓栓塞

  4. 疾病转化[时间范围:从诊断到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    血液恶性肿瘤转化为另一种恶性肿瘤

  5. ICU入院[时间范围:从第一行治疗到研究期结束时(2019年4月)。这是给出的
    入学重症监护室

  6. 不良影响[时间范围:从第一行治疗到研究期结束时(2019年4月)。这是给出的
    与治疗相关的不良反应/事件

  7. 次要恶性肿瘤[时间范围:从第一行治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    血液恶性肿瘤诊断后的继发性恶性肿瘤

  8. 复发[时间范围:从第一行治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    治疗后或期间复发。

  9. 完全缓解[时间范围:从第一行治疗到研究期结束时(2019年4月)。这是给出的
    治疗后完全缓解

  10. 完成缓解的时间[时间范围:从第一行治疗到研究期末(2019年4月)。这是给出的
    是时候完成缓解了

  11. 最佳响应[时间范围:从第一行治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    最佳反应,例如血液学缓解,分子缓解,放射学缓解

  12. 最佳响应的时间[时间范围:从第一行治疗到研究期结束时(2019年4月)。这是给出的
    最佳反应的时间,例如血液学缓解,分子缓解,放射学缓解


生物测量保留率:DNA样品
包含细胞和组织的诊断样品。

资格标准
有资格信息的布局表
有资格学习的年龄:儿童,成人,老年人
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:
采样方法:概率样本
研究人群
所有具有新血液恶性肿瘤的患者1.1.2000-2019
标准

纳入标准:

  • 血液恶性/肿瘤

排除标准:

  • 没有任何
联系人和位置

位置
布局表以获取位置信息
芬兰
坦佩雷大学医院
芬兰坦佩雷,FI-33270
赞助商和合作者
坦佩雷大学医院
坦佩雷大学
东芬兰大学
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员:医学博士ArtturiMäkinen坦佩雷大学
学习主席:医学博士Olli Lohi坦佩雷大学
学习主席: MerjaHeinäniemi,博士东芬兰大学
首席研究员: MattiVänskä,医学博士,博士坦佩雷大学医院
学习主席: Tiina lyly-ryjänäinen,医学博士,博士坦佩雷大学医院
追踪信息
首先提交日期2019年9月18日
第一个发布日期2019年10月29日
上次更新发布日期2021年4月1日
实际学习开始日期2020年3月10日
估计的初级完成日期2022年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2019年10月25日)
  • 无进展生存期(PFS)[时间范围:从第一行治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    从第一行治疗血液恶性肿瘤的时间到首先记录的复发,转化或任何原因的死亡的日期,以第一个为准,直到研究期结束时(2019年4月)。
  • 总生存期(OS)[时间范围:从诊断到研究期末(2019年4月)。这是给出的
    从诊断血液系统恶性肿瘤到死亡日期的生存时间,直到研究期结束时(2019年4月)。
  • 对治疗的反应[时间范围:从第一行治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    根据有关的恶性肿瘤,例如完全反应(CR),严格的完全反应(SCR),部分反应(PR),非常好的部分反应(VGPR),稳定疾病(SD)(SD)(SD) ),进行性疾病(PD),治疗失败,临床反应,血液学反应等。
  • 无事件生存期(EFS)[时间范围:从第一行治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    从第一线治疗血液性恶性肿瘤到任何主要事件(死亡,复发,疾病进展/转化,继发性恶性肿瘤,抗性疾病等)的生存时间,以第一个为准,直到研究期结束(2019年4月) 。
原始主要结果指标与电流相同
改变历史
当前的次要结果指标
(提交:2019年10月25日)
  • 败血症或其他威胁生命的感染[时间范围:从第一线治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    诊断后暴发感染
  • 多器官故障[时间范围:从第一行治疗到研究期结束时(2019年4月)。这是给出的
    急性病患者的器官功能改变
  • Thrombo-embolism [时间范围:从第一行治疗到研究期结束时(2019年4月)。这是给出的
    静脉血栓栓塞
  • 疾病转化[时间范围:从诊断到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    血液恶性肿瘤转化为另一种恶性肿瘤
  • ICU入院[时间范围:从第一行治疗到研究期结束时(2019年4月)。这是给出的
    入学重症监护室
  • 不良影响[时间范围:从第一行治疗到研究期结束时(2019年4月)。这是给出的
    与治疗相关的不良反应/事件
  • 次要恶性肿瘤[时间范围:从第一行治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    血液恶性肿瘤诊断后的继发性恶性肿瘤
  • 复发[时间范围:从第一行治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    治疗后或期间复发。
  • 完全缓解[时间范围:从第一行治疗到研究期结束时(2019年4月)。这是给出的
    治疗后完全缓解
  • 完成缓解的时间[时间范围:从第一行治疗到研究期末(2019年4月)。这是给出的
    是时候完成缓解了
  • 最佳响应[时间范围:从第一行治疗到研究期结束(2019年4月)。这是给出的
    最佳反应,例如血液学缓解,分子缓解,放射学缓解
  • 最佳响应的时间[时间范围:从第一行治疗到研究期结束时(2019年4月)。这是给出的
    最佳反应的时间,例如血液学缓解,分子缓解,放射学缓解
原始的次要结果指标与电流相同
当前其他预先指定的结果指标不提供
原始其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题血液学恶性肿瘤的组织微阵列
官方头衔血液学恶性肿瘤的组织微阵列:寻找跨疾病实体疾病病理的新调节剂
简要摘要该研究的目的是创建新的工具,以通过结合新诊断为血液恶性肿瘤的患者的大量临床数据来改善血液恶性肿瘤患者的管理,并在这些患者的区域生物群体中对可用组织样本进行了创新的实验室分析。
详细说明

首先,收集有关2000年至2019年期间在我们医院区域诊断的所有血液系统恶性肿瘤的临床信息。

同时使用代表性的注释组织区域编制了诊断样品的组织微阵列(TMA)。该TMA与其他控制材料结合使用,以识别预后和预测性生物标志物。

血液系统恶性肿瘤(HEMAP)的组合微阵列数据集用于指出可能的药物靶标的基因,疾病特定标记,预后标记或预测标记。

临床数据集和Hemap数据集最终用于获取知识,预测和诊断的新工具以及治疗目标。将测试人工智能 - 辅助鉴别诊断。

研究类型观察
学习规划观察模型:仅病例
时间观点:回顾
目标随访时间不提供
生物测量保留:DNA样品
描述:
包含细胞和组织的诊断样品。
采样方法概率样本
研究人群所有具有新血液恶性肿瘤的患者1.1.2000-2019
健康)状况血液学恶性肿瘤
干涉不提供
研究组/队列不提供
出版物 *不提供

*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。
招聘信息
招聘状况活跃,不招募
估计入学人数
(提交:2019年10月25日)
5000
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2022年12月31日
估计的初级完成日期2022年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • 血液恶性/肿瘤

排除标准:

  • 没有任何
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄儿童,成人,老年人
接受健康的志愿者
联系人仅当研究招募主题时才显示联系信息
列出的位置国家芬兰
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04142372
其他研究ID编号R19060B
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:不确定
责任方MattiVänskä,坦佩雷大学医院
研究赞助商坦佩雷大学医院
合作者
  • 坦佩雷大学
  • 东芬兰大学
调查人员
首席研究员:医学博士ArtturiMäkinen坦佩雷大学
学习主席:医学博士Olli Lohi坦佩雷大学
学习主席: MerjaHeinäniemi,博士东芬兰大学
首席研究员: MattiVänskä,医学博士,博士坦佩雷大学医院
学习主席: Tiina lyly-ryjänäinen,医学博士,博士坦佩雷大学医院
PRS帐户坦佩雷大学医院
验证日期2021年3月