背景:糖尿病性视网膜病(DR)是全球失明的最重要原因之一,尤其是在发达国家。在糖尿病患者中,使用非乳化摄像机对眼睛的周期性检查已被广泛证明是控制和防止DR发作的有效系统。卷积神经网络已用于检测DR,达到非常高的敏感性和特异性。
假设可以基于人工智能开发算法,该算法可以证明相等或卓越的表现,并且构成了当前筛查RD和其他眼科病理中当前筛查的替代性。
目标:
方法:
该项目将同时进行两项研究:
图像的限制始于2018年底。AI算法的发展持续约3至4个月。在队列中纳入患者将于2019年初开始,预计将持续3到4个月。预计将在2019年底之前发布初步结果。
这项研究将允许基于AI的算法开发,该算法可以证明具有相等或卓越的性能,并且构成补体或替代性,以当前对糖尿病患者的DR筛查
病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
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糖尿病性视网膜病变 | 诊断测试:算法 | 不适用 |
研究类型 : | 介入(临床试验) |
估计入学人数 : | 10名参与者 |
分配: | 非随机化 |
干预模型: | 并行分配 |
掩蔽: | 无(打开标签) |
主要意图: | 设备可行性 |
官方标题: | 在初级保健中糖尿病患者中检测中央视网膜疾病和非毛线青光眼的人工智能:一项前瞻性研究,比较了AI算法的诊断能力 |
实际学习开始日期 : | 2021年5月1日 |
估计的初级完成日期 : | 2021年12月31日 |
估计 学习完成日期 : | 2022年6月30日 |
手臂 | 干预/治疗 |
---|---|
实验:家庭医学医生 视网膜阅读 | 诊断测试:算法 该算法的诊断能力将与家庭医学医生和视网膜专家的诊断能力进行比较。该参考将是视网膜专家进行的盲目双重阅读 |
实验:视网膜专家 视网膜阅读(黄金标准) | 诊断测试:算法 该算法的诊断能力将与家庭医学医生和视网膜专家的诊断能力进行比较。该参考将是视网膜专家进行的盲目双重阅读 |
有资格学习的年龄: | 儿童,成人,老年人 |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
纳入标准:
排除标准:
联系人:Josep Vidal-Alaball,医学博士,博士,MPH | +346930040 | jvidal.cc.ics@gencat.cat | |
联系人:Miguel Angel Zapata,医学博士,博士 | mazapata@optretina.com |
西班牙 | |
上限的帽子 | 招募 |
曼雷萨,巴塞罗那,西班牙,08242 | |
联系人:MD Elisabeth Descals |
学习主席: | Josep Vidal-Alaball,医学博士,博士,MPH | Catalàdela Salut / Idiap Jordi Gol Institut | |
首席研究员: | Alba Arocas Bonache,RN | Catalàdela Salut研究所 |
追踪信息 | |||||||||||||
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首先提交的日期ICMJE | 2019年10月10日 | ||||||||||||
第一个发布日期icmje | 2019年10月18日 | ||||||||||||
上次更新发布日期 | 2021年5月17日 | ||||||||||||
实际学习开始日期ICMJE | 2021年5月1日 | ||||||||||||
估计的初级完成日期 | 2021年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||||||
当前的主要结果度量ICMJE |
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原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||||
改变历史 | |||||||||||||
当前的次要结果度量ICMJE | 不提供 | ||||||||||||
原始的次要结果措施ICMJE | 不提供 | ||||||||||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||||||
描述性信息 | |||||||||||||
简短的标题ICMJE | AI用于检测初级保健糖尿病患者的视网膜疾病和青光眼的AI | ||||||||||||
官方标题ICMJE | 在初级保健中糖尿病患者中检测中央视网膜疾病和非毛线青光眼的人工智能:一项前瞻性研究,比较了AI算法的诊断能力 | ||||||||||||
简要摘要 | 背景:糖尿病性视网膜病(DR)是全球失明的最重要原因之一,尤其是在发达国家。在糖尿病患者中,使用非乳化摄像机对眼睛的周期性检查已被广泛证明是控制和防止DR发作的有效系统。卷积神经网络已用于检测DR,达到非常高的敏感性和特异性。 假设可以基于人工智能开发算法,该算法可以证明相等或卓越的表现,并且构成了当前筛查RD和其他眼科病理中当前筛查的替代性。 目标:
方法: 该项目将同时进行两项研究:
图像的限制始于2018年底。AI算法的发展持续约3至4个月。在队列中纳入患者将于2019年初开始,预计将持续3到4个月。预计将在2019年底之前发布初步结果。 这项研究将允许基于AI的算法开发,该算法可以证明具有相等或卓越的性能,并且构成补体或替代性,以当前对糖尿病患者的DR筛查 | ||||||||||||
详细说明 | 研究设计该项目将遵循由2项随之而来的研究组成的方法:在第一项研究中,我们将开发一种AI算法来检测糖尿病患者的DR迹象。 该项目的第二部分将包括对一项前瞻性研究的详细说明,该研究将允许将算法的诊断能力与家庭医学医师以及视网膜专家的诊断能力进行比较。该参考将是视网膜专家进行的盲目双重阅读(在前2个读数中出现分歧时,盲目的三读)。通过这种方式,通过AI算法和家庭医学专家获得的结果将使用黄金标准(准确性,灵敏度,特异性,曲线下的面积等)进行比较。包括接受底面读数培训的护士的包含将被视为比较其诊断能力。 研究算法开发的研究人群,现场参与和招聘图像将由CHS割让,并包括来自整个加泰罗尼亚人口的图像。这项前瞻性研究将在加泰罗尼亚中部加泰罗尼亚卫生研究所管理的初级保健中心进行,其中包括BAGES,OSONA,BERGUEDà和ANOIA。参考人群将是分配给这些初级保健中心的人群。该人口在2017年包括约512,000人,糖尿病患病率为7.1%。 研究期将包括2010-2017,用于使用AI开发算法。一旦开发算法并将运行,直到获得所需的读数数(约3-4个月),前瞻性研究将开始。 为了开发AI算法的研究,包括2010年至2017年间加泰罗尼亚初级保健中心的患者DR标记为DR为DR的所有眼底图像。在前瞻性研究中,从研究开始期开始包括进行眼睛眼底检查的患者的所有图像,直到达到足够的患者数量。大比例的底面图像必须具有足够的质量;也就是说,中央视网膜的40度视觉,其中至少三分之三的视神经,注重大量的黄斑以及明确定义的上和下弧的静脉和动脉。眼睛眼底的图像没有足够的技术质量(黑暗)或由于媒体不透明(例如,白内障)而无法评估的眼睛图像。 用于开发AI算法的数据收集,必须将匿名图像具有对每个图像进行分类的相应标签(在要培训算法的类中之一)中。负责CHS信息技术的人员(IT)将评估从CHS计算机系统中匿名和提取图像的最佳策略,以及使用唯一标识符对每个图像进行识别。另一方面,将需要制定的文件类型CSV或TXT来将每个图像标识符与相应的分类相关联。负责CHS的人员与Optretina的技术经理一起,将以安全的方式同意将这2个信息来源传输的最佳方法,从CHS服务器到OPTretina服务器(SSH文件传输协议,外部硬盘)取决于要传输的数据量以及CHS的内部政策。 Optretina在开发用于自动底面图像分类的AI模型方面经验丰富,并且是西班牙药品和卫生产品认证的医疗设备制造商。 在这项前瞻性研究中,将收集由家庭医学医师读者收集的加泰罗尼亚中部的匿名底眼前数据读数。这些图像将被转移到Optretina服务器,首先通过诊断算法进行分析,然后由将进行确定诊断的视网膜专家进行分析。负责CHS的人与Optretina的技术经理一起,将同意以安全的方式传输这些数据的最佳方法。 | ||||||||||||
研究类型ICMJE | 介入 | ||||||||||||
研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||||||||||
研究设计ICMJE | 分配:非随机化 干预模型:平行分配 掩蔽:无(打开标签) 主要目的:设备可行性 | ||||||||||||
条件ICMJE | 糖尿病性视网膜病变 | ||||||||||||
干预ICMJE | 诊断测试:算法 该算法的诊断能力将与家庭医学医生和视网膜专家的诊断能力进行比较。该参考将是视网膜专家进行的盲目双重阅读 | ||||||||||||
研究臂ICMJE |
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出版物 * |
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*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||||||||||
招聘信息 | |||||||||||||
招聘状态ICMJE | 招募 | ||||||||||||
估计注册ICMJE | 10 | ||||||||||||
原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||||
估计的研究完成日期ICMJE | 2022年6月30日 | ||||||||||||
估计的初级完成日期 | 2021年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||||||
资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准:
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性别/性别ICMJE |
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年龄ICMJE | 儿童,成人,老年人 | ||||||||||||
接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||||||||||
联系ICMJE |
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列出的位置国家ICMJE | 西班牙 | ||||||||||||
删除了位置国家 | |||||||||||||
管理信息 | |||||||||||||
NCT编号ICMJE | NCT04132401 | ||||||||||||
其他研究ID编号ICMJE | P18/109 | ||||||||||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||||||||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享语句ICMJE |
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责任方 | Jordi Gol I Gurina基金会 | ||||||||||||
研究赞助商ICMJE | Jordi Gol I Gurina基金会 | ||||||||||||
合作者ICMJE |
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研究人员ICMJE |
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PRS帐户 | Jordi Gol I Gurina基金会 | ||||||||||||
验证日期 | 2021年5月 | ||||||||||||
国际医学期刊编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 |