• 用户环境音频活动[时间范围：在磨损期间连续四天]
  使用Aware框架，智能手机中的麦克风将用于测量环境噪声并在磨损过程中检测对话。输出将是每个记录的时间点的对话和环境噪声水平的检测。将对话和活动环境噪声周围涉及的时间与症状评分进行比较，以衡量用户参与活跃环境，以影响帕金森氏病症状。
• 病人的身体活动[时间范围：在四天内磨损期间连续不断]
  使用Aware框架，将使用智能手机中的加速度计来确定用户的活动。加速度计将检测到手机是否正在携带（使用重力的方向）并预测最可能的体育活动（使用现有的活动识别算法）。记录的每个时间点将预测输出的用户活动，这将与运动症状分数相关。
• 患者位置和旅行[时间范围：在磨损期间连续四天]
  使用Aware框架，将使用智能手机中的全局定位系统（GPS）跟踪来确定用户的位置和活动。 GPS传感器将用于跟踪位置的变化，并确定用户何时在家（主要位置），次要位置或主动运动（汽车，自行车或步行）。结果将是在每个位置花费的时间，每个位置的一天百分比，以及位置之间旅行的时间和速度。这些结果将与运动症状分数相关并检测到体育锻炼。

这项研究的目的是：

• 收集用于开发标准化工具的数据，用于识别帕金森氏病（PD）患者，这些患者将受益于高级疗法（AT），例如深脑刺激（DBS）和药物泵。
• 确定特定活动在患有PD的个体的生活质量中反映的水平。
• 从帕金森氏病和临床医生那里获得有关系统可用性的反馈。

纳入标准：

1. 能够提供知情同意
2. 被诊断为PD
3. Hoehn和Yahr量表I-III
4. 能够前往大湖神经技术
5. 卧床，能够使用运动动力学360系统
6. 能够理解并遵循有关使用该设备的说明

排除标准：

任何不符合主题选择标准的受试者都将被排除在本研究之外。由于他们不太可能患有PD，因此将被排除在这项研究之外。无法独立运作或如此症状以损害其安全性的受试者也将被排除在外。