病情或疾病 | 干预/治疗 |
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2型糖尿病 | 设备:Xtremect |
研究类型 : | 观察 |
估计入学人数 : | 96名参与者 |
观察模型: | 队列 |
时间观点: | 预期 |
官方标题: | 糖尿病骨病中皮质孔隙率的进展和病因 |
实际学习开始日期 : | 2017年1月3日 |
估计的初级完成日期 : | 2021年12月31日 |
估计 学习完成日期 : | 2021年12月31日 |
组/队列 | 干预/治疗 |
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受试者被诊断为2型糖尿病 患有2型糖尿病的受试者定义为(1)T2D和药理学治疗的病史和诊断至少3年或(2)T2D的病史和诊断,其记录的HGBA1C为6.5或更高,如果它们为6.5或更高,如果他们至少3年不接受药理治疗(即,饮食控制) | 设备:Xtremect HRPQCT技术通过通过改进的空间分辨率测量皮质和小梁骨结构来提供有关骨微结构,骨密度和骨强度的信息,并以三维方式定义表面。 其他名称:高分辨率外围定量计算机断层扫描(HRPQCT) |
控制 非糖尿病对照组。这些受试者不得具有糖尿病前。 | 设备:Xtremect HRPQCT技术通过通过改进的空间分辨率测量皮质和小梁骨结构来提供有关骨微结构,骨密度和骨强度的信息,并以三维方式定义表面。 其他名称:高分辨率外围定量计算机断层扫描(HRPQCT) |
有资格学习的年龄: | 50年至70年(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 是的 |
采样方法: | 非概率样本 |
纳入标准:
II型糖尿病患者的其他要求:
排除标准:
联系人:Galateia Kazakia,博士 | 415-353-4534 | galateia.kazakia@ucsf.edu | |
联系人:Thelma Munoz | 415-353-9454 | thelma.munoz@ucsf.edu |
美国,加利福尼亚 | |
加利福尼亚大学旧金山 | 招募 |
美国加利福尼亚州旧金山,美国94197 | |
联系人:Thelma Munoz 415-353-9454 Thelma.munoz@ucsf.edu | |
首席调查员:卡萨基亚Galateia,博士 |
首席研究员: | Galateia Kazakia,博士 | 加利福尼亚大学旧金山 |
追踪信息 | |||||||||
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首先提交日期 | 2019年12月19日 | ||||||||
第一个发布日期 | 2019年12月23日 | ||||||||
上次更新发布日期 | 2020年6月16日 | ||||||||
实际学习开始日期 | 2017年1月3日 | ||||||||
估计的初级完成日期 | 2021年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
当前的主要结果指标 |
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原始主要结果指标 |
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改变历史 | |||||||||
当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||||||
原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
描述性信息 | |||||||||
简短标题 | 糖尿病骨病中皮质孔隙率的进展和病因 | ||||||||
官方头衔 | 糖尿病骨病中皮质孔隙率的进展和病因 | ||||||||
简要摘要 | 2型糖尿病与皮质骨孔隙率增加和骨折风险增加有关。这项拟议的研究的目的是了解皮质骨孔隙率的纵向演化,并研究在糖尿病中驱动皮质孔隙率和断裂风险增加的潜在生物学过程。研究人员将在一项纵向前瞻性研究中,将新型技术用于2型糖尿病和对照的患者的体内成像。这项工作将建立皮质孔隙率的纵向进程,并确定孔含量是否可以作为未来皮质降解和骨脆弱性的预测指标。 | ||||||||
详细说明 | 这项拟议的研究的总体目标是研究在T2D的环境中提高皮质孔隙度的基本生物学过程,并了解人类糖尿病骨病的纵向进化,特别关注皮质孔隙度。研究人员提出了T2D患者孔隙进展的首次纵向研究,该研究将使用新型的高分辨率外围定量计算机断层扫描(HR-PQCT)和对比度增强的磁共振(CE MR)成像方法进行。研究人员将使用新型的图像分析方法来表征皮质内孔隙度的孔隙含量和空间分布,以及微有限元(μFE)分析来量化孔隙率的生物力学影响。 尚未完全了解T2D中脆弱性增加的骨质缺陷。在组织水平上,正在进行评估材料特性缺陷和抗断裂耐药性的研究。在结构水平上,皮质孔隙率增加是T2D中骨质质量的明显缺陷。孔隙率是皮质组织强度,刚度和断裂韧性的主要决定因素,因此代表了预防或逆转与T2D相关的骨骼脆性的重要目标。 驱动的机制提高了T2D的皮质孔隙度,这是未知的。为了开发针对预防或逆转病理孔隙率的治疗方法,研究人员必须了解孔隙率的生物驱动因素。今天,这些生物驱动因素是未知的。在紧凑的皮质中,大型皮质孔的形成归因于骨的聚类和抗尾罐的合并。在内皮界面上,假设“小梁”或骨髓空间的扩展可导致观察到的皮质孔隙率增加。孔隙空间的多种机制可能在糖尿病骨病中发挥作用。 骨髓肥胖增加和微血管健康受损是T2D Mellitus的公认方面,可能与病理孔隙率的发展有关。研究啮齿动物模型和人类的研究已经建立了增加的骨髓脂肪与T2D的关联。 (相比之下,仅BMI尚未证明与骨髓脂肪有关联。)骨髓脂肪增加 - 反过来与低BMD和较差的小梁微结构有关。研究人员还证明,增加的骨髓脂肪与椎骨骨折有关,而与BMD无关。骨髓脂肪仅仅是被动填充剂的历史概念已被对这个脂肪仓库作为骨质质量的动态参与者所欣赏。迄今为止,该链接主要是根据小梁骨微观结构来研究的。研究人员建议它也可能是皮质骨微结构的参与者。 T2D的微血管并发症是该疾病最严重的表现。在晚期疾病中,通过血管生成过程通过新血管形成导致视网膜病和肾病的进展。最近的工作表明,微血管病理学还会影响糖尿病的小梁骨质。在大多数孔隙率含有血管的皮质骨中,新血管化需要去除骨组织。因此,研究者假设微血管病理可能会影响T2D的皮质微结构变化。 病理孔隙空间的含量可能表明孔隙空间的驱动因素,并导致预测和预防与孔隙率相关的裂缝的策略。孔隙含量的表征可能表明孔隙空间通过扩大骨髓腔的扩大,血管网络的扩展或两者兼而有之。如果研究人员发现骨髓分布或组成改变与T2D中孔隙率的增加有关,则表明骨髓腔的膨胀可能导致病理孔隙率。在这种情况下,研究人员将未来的努力指向脂肪骨相互作用的新兴主题,特别是:1)成骨细胞与脂肪细胞分化之间的平衡来自常见的多型前体; 2)脂肪因子对骨重塑的作用。如果研究人员确定更改血管分布或微血管健康与T2D的孔隙率的增加有关,则表明血管网络可能有助于病理孔隙率。在这种情况下,研究人员将未来的研究将血管系统与皮质骨骼重塑之间的相互作用引向相互作用。已知血管系统通过内皮细胞释放的血管活性物质会影响骨重塑。例如,在废弃的背景下,骨质流失与血管性和血症增加有关,这是通过内皮细胞释放血管活性物质而实现的。当研究人员查看皮质孔隙率提高的这些可能的机制时,将阐明适当的治疗策略。具体而言,与脂肪代谢相关的孔隙率的增加可能表明侧重于将间充质干细胞分化指向成骨细胞生成或调节脂肪因子对骨重塑的作用。或者,由于微血管损伤而引起的孔隙率提高可能表明血管造影剂的调节或用于打击类风湿关节炎的新血管形成和骨侵蚀的抗血管生成疗法。 | ||||||||
研究类型 | 观察 | ||||||||
学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:潜在 | ||||||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||||||
生物测量 | 保留:没有DNA的样品 描述: 血清将被冷冻,以进行1.25(OH)2D,硬化蛋白,脂肪分泌激素(脂肪因子),脂联素和瘦素,雌二醇,血管生成标志物血管内皮生长因子(VEGF),Angiopoiten-1和Angiopoiten Angiast Angeist AngeSang-2 ,I型胶原蛋白(CTX;骨吸收)的C末端交叉链链肽,I型胶原蛋白(PINP;骨形成)和骨特异性碱磷酸酶(BAP;骨形成)的C末端交叉链接螺旋细胞。血清和尿液将存储以进行未来的分析。 | ||||||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||||||
研究人群 | 患有2型糖尿病的受试者将从旧金山的初级保健诊所招募; | ||||||||
健康)状况 | 2型糖尿病 | ||||||||
干涉 | 设备:Xtremect HRPQCT技术通过通过改进的空间分辨率测量皮质和小梁骨结构来提供有关骨微结构,骨密度和骨强度的信息,并以三维方式定义表面。 其他名称:高分辨率外围定量计算机断层扫描(HRPQCT) | ||||||||
研究组/队列 |
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出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||||||
招聘信息 | |||||||||
招聘状况 | 招募 | ||||||||
估计入学人数 | 96 | ||||||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||||
估计学习完成日期 | 2021年12月31日 | ||||||||
估计的初级完成日期 | 2021年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准:
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性别/性别 |
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年龄 | 50年至70年(成人,老年人) | ||||||||
接受健康的志愿者 | 是的 | ||||||||
联系人 |
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列出的位置国家 | 美国 | ||||||||
删除了位置国家 | |||||||||
管理信息 | |||||||||
NCT编号 | NCT04208230 | ||||||||
其他研究ID编号 | 虹膜16-20196 | ||||||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 |
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责任方 | 加利福尼亚大学旧金山 | ||||||||
研究赞助商 | 加利福尼亚大学旧金山 | ||||||||
合作者 | 不提供 | ||||||||
调查人员 |
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PRS帐户 | 加利福尼亚大学旧金山 | ||||||||
验证日期 | 2020年6月 |