睡眠呼吸暂停，尤其是阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA），是最常见的呼吸障碍之一，与诸如较高风险的围手术期并发症等主要合并症有关。考虑到大约40-80％的中度重度OSA仍未诊断，这尤其令人担忧。由于诊断OSA所需的资源密集型评估以及与未经诊断的OSA相关的汽车事故和围手术期并发症的风险显着增加，因此有迫切需要开发更有效的方法来快速，可靠地筛选OSA。

使用最广泛的临床OSA筛选工具是停止问题问卷，这是一种快速易于实施的查询形式，具有高灵敏度，可检测中度和重度OSA（> 93％），但具有很高误报率（> 63％）。因此，将继续引用大量没有OSA的患者的PSG，这会导致医疗保健系统的压力。因此，OSA的快速可靠筛选工具及其在清醒期间的严重程度非常吸引人，但具有挑战性，因为OSA患者在清醒期间没有表现出明显的症状。

我们根据对唤醒期间的个体记录的气管呼吸声音的分析（称为Awakeosa）开发了OSA的新型筛选算法。它可以预测具有类似于停止爆炸的灵敏度（86％）的OSA，但要检测没有OSA的个体的特异性（84％）。 Awakeosa技术仍然需要大量的研究和质量改进，以成为在无监督条件下进行筛查的可靠的家庭护理设备，这是该项目的核心目的。此外，我们有兴趣研究两组健康和呼吸暂停人群中从清醒到睡眠的呼吸声音变化。为此，除了记录清醒期间呼吸声音外，我们还需要记录PSG数据和呼吸声。

我们还设计了一种专门的硬件设备，称为ASAD-3，能够在清醒（短期录制）和睡眠（长时间录制）期间以高质量录制呼吸声音，该声音使用了两个与之接触的小麦克风气管和肺部的皮肤分别。硬件设备将用于优化Awakeosa算法，并致力于在无监督条件下实现可靠​​的家庭护理设备进行筛查。

拟议的技术将使OSA可靠，快速诊断，可以在清醒期间在临床医生的办公室使用，并在家中被人们在家中监视自己的OSA。这项研究的结果将使医疗保健系统和社会受益匪浅：1）通过减少对PSG和不必要的术前资源的需求来减少OSA对医疗保健系统的经济负担； 2）提供一个快速可靠的个人OSA家庭护理监控系统，以提供更好的OSA治疗管理。

• OSA参与者

  纳入标准：1）年龄在18至70岁之间； 2）涉嫌OSA，并由医生转介到PSG的完整研究中。

  排除标准：1）被诊断出患有慢性呼吸道疾病，包括肺纤维化，肺气肿，呼吸道传染病，夜间哮喘，阻塞性肺肺疾病，肺部超血，充血性心力衰竭，与睡眠相关的缺乏症和神经肌肉症； 2）失眠或不安的腿； 3）吸毒成瘾； 4）在当前对本研究的PI的直接监督下。

• 健康控制

  纳入标准：1）年龄在18至70岁之间； 2）非诉讼人，并且没有任何睡眠障碍。

  排除标准：与OSA参与者相同。在记录时，所有参与者都不得患有任何感冒或任何其他呼吸系统疾病。

  文盲参与者可能仍会参与研究；但是，必须有一个参与研究的证人（即PI，Co-Pi，研究协调员，研究助理（RA）/学生等），以见证参与者与获得同意的个人之间的同意程序。

纳入标准：

• 1）年龄在18至70岁之间。
• 2）涉嫌OSA，并由医生转介到PSG的完整研究中。

排除标准：

• 1）被诊断出患有慢性呼吸道疾病，包括肺纤维化，肺气肿，呼吸道传染病，夜间哮喘，阻塞性肺肺疾病，肺部高血压，充血性心脏衰竭，与睡眠相关的不足衰减和神经肌肉疾病。
• 2）失眠或不安的腿。
• 3）吸毒成瘾。
• 4）在当前对本研究的PI的直接监督下。