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出境医 / 临床实验 / 在虚拟现实环境中探索视觉反馈对运动轨迹的影响。

在虚拟现实环境中探索视觉反馈对运动轨迹的影响。

研究描述
简要摘要:
中风患者上肢的康复强度和频率不足。虚拟现实技术可能解决了这个问题。研究人员希望通过头部安装的显示虚拟现实技术来建立运动轨迹系统,并探索视觉反馈对虚拟现实环境中运动轨迹的影响。

病情或疾病
中风控制

详细说明:
如何在中风患者的关键康复窗口中增加康复强度(自发病后半年)非常重要。上肢的训练强度和频率不足。上肢的本体感知性神经肌肉促进(PNF)运动适用于所有每日上肢运动。这项研究的目标是,研究人员希望通过头部安装的显示虚拟现实技术来建立运动轨迹系统,并且研究人员希望探索视觉反馈对虚拟现实环境中运动轨迹的影响。研究人员将与正常的PNF运动模式相比,将记录运动模式,运动轨迹以及位置和角度的偏差,以分析运动精度。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 60名参与者
观察模型:病例对照
时间观点:横截面
官方标题:在虚拟现实环境中探索视觉反馈对运动轨迹的影响。
实际学习开始日期 2020年4月10日
估计的初级完成日期 2021年12月
估计 学习完成日期 2021年12月
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标
  1. 运动精度[时间范围:在实验期间]
    与正常的PNF运动模式相比,记录运动模式,运动轨迹以及位置和角度的偏差,以分析运动精度


资格标准
有资格信息的布局表
有资格学习的年龄: 20年至100年(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:是的
采样方法:非概率样本
研究人群
中风患者健康的人
标准

中风患者纳入标准

  1. 年龄:20〜100y/o。
  2. 中风发作时间> 1周,神经系统状况和医疗状况稳定。
  3. Brunnstrom第三阶段至V。
  4. 可以遵循订单。

排除标准

  1. 关键器官衰竭,包括心脏,肺,肝脏和肾脏。
  2. 大脑操作和癫痫。
  3. 严重的金属疾病和失语症,所以不能遵循秩序
  4. 使用虚拟现实时会感到不舒服。
  5. 关键的眼睛问题,包括色盲,弱色,白内障,青光眼等。
  6. 精神疾病,神经肌肉骨骼系统病变,眩晕,幽闭恐惧症。
  7. 疾病和疼痛影响上肢运动。

健康的人纳入标准

  1. 年龄:20〜100y/o。
  2. 没有影响上肢运动的痛苦。

排除标准

  1. 使用虚拟现实时会感到不舒服。
  2. 关键的眼睛问题,包括色盲,弱色,白内障,青光眼等。
  3. 认知障碍,精神疾病史,神经肌肉骨骼系统病变,眩晕,幽闭恐惧症。
  4. 癫痫。
联系人和位置

联系人
位置联系人的布局表
联系人:tzu ling tai,妈妈02-23123456 EXT 67741 tzulingtai@gmail.com
联系人:Huey Wen Liang,博士02-23123456 EXT 66697 lianghw@ntu.edu.tw

位置
布局表以获取位置信息
台湾
台湾国家医院招募
台湾台北,台湾,100
联系人:Tzu Ling Tai,MAMS 02-23123456 EXT 67741 tzulingtai@gmail.com
联系人:Huey Wen Liang,博士02-23123456 EXT 66697 lianghw@ntu.edu.tw
赞助商和合作者
台湾国家医院
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员: tzu ling tai,妈妈台湾国家医院
追踪信息
首先提交日期2019年9月24日
第一个发布日期2019年9月26日
上次更新发布日期2021年5月26日
实际学习开始日期2020年4月10日
估计的初级完成日期2021年12月(主要结果指标的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2019年9月24日)
运动精度[时间范围:在实验期间]
与正常的PNF运动模式相比,记录运动模式,运动轨迹以及位置和角度的偏差,以分析运动精度
原始主要结果指标与电流相同
改变历史
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
原始其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题在虚拟现实环境中探索视觉反馈对运动轨迹的影响。
官方头衔在虚拟现实环境中探索视觉反馈对运动轨迹的影响。
简要摘要中风患者上肢的康复强度和频率不足。虚拟现实技术可能解决了这个问题。研究人员希望通过头部安装的显示虚拟现实技术来建立运动轨迹系统,并探索视觉反馈对虚拟现实环境中运动轨迹的影响。
详细说明如何在中风患者的关键康复窗口中增加康复强度(自发病后半年)非常重要。上肢的训练强度和频率不足。上肢的本体感知性神经肌肉促进(PNF)运动适用于所有每日上肢运动。这项研究的目标是,研究人员希望通过头部安装的显示虚拟现实技术来建立运动轨迹系统,并且研究人员希望探索视觉反馈对虚拟现实环境中运动轨迹的影响。研究人员将与正常的PNF运动模式相比,将记录运动模式,运动轨迹以及位置和角度的偏差,以分析运动精度。
研究类型观察
学习规划观察模型:病例对照
时间视角:横截面
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群中风患者健康的人
健康)状况
  • 中风
  • 控制
干涉不提供
研究组/队列不提供
出版物 *不提供

*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。
招聘信息
招聘状况招募
估计入学人数
(提交:2019年9月24日)
60
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2021年12月
估计的初级完成日期2021年12月(主要结果指标的最终数据收集日期)
资格标准

中风患者纳入标准

  1. 年龄:20〜100y/o。
  2. 中风发作时间> 1周,神经系统状况和医疗状况稳定。
  3. Brunnstrom第三阶段至V。
  4. 可以遵循订单。

排除标准

  1. 关键器官衰竭,包括心脏,肺,肝脏和肾脏。
  2. 大脑操作和癫痫。
  3. 严重的金属疾病和失语症,所以不能遵循秩序
  4. 使用虚拟现实时会感到不舒服。
  5. 关键的眼睛问题,包括色盲,弱色,白内障,青光眼等。
  6. 精神疾病,神经肌肉骨骼系统病变,眩晕,幽闭恐惧症。
  7. 疾病和疼痛影响上肢运动。

健康的人纳入标准

  1. 年龄:20〜100y/o。
  2. 没有影响上肢运动的痛苦。

排除标准

  1. 使用虚拟现实时会感到不舒服。
  2. 关键的眼睛问题,包括色盲,弱色,白内障,青光眼等。
  3. 认知障碍,精神疾病史,神经肌肉骨骼系统病变,眩晕,幽闭恐惧症。
  4. 癫痫。
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄20年至100年(成人,老年人)
接受健康的志愿者是的
联系人
联系人:tzu ling tai,妈妈02-23123456 EXT 67741 tzulingtai@gmail.com
联系人:Huey Wen Liang,博士02-23123456 EXT 66697 lianghw@ntu.edu.tw
列出的位置国家台湾
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04103957
其他研究ID编号201907130RINB
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品不提供
IPD共享声明不提供
责任方台湾国家医院
研究赞助商台湾国家医院
合作者不提供
调查人员
首席研究员: tzu ling tai,妈妈台湾国家医院
PRS帐户台湾国家医院
验证日期2021年5月