• 诊断准确性，敏感性，特异性，负预测价值，QFR的正预测价值[时间范围：随访4年（预期的中值持续时间：2年）]
  诊断准确性，灵敏度，特异性，负预测值，QFR≤0.80的正预测值，用于识别FFR≤0.8作为参考标准
• 目标血管故障[时间范围：随访4年（预期的中值持续时间：2年）]
  QFR截止值分布的两组之间的目标血管故障（TVF）0.8

• 诊断准确性，灵敏度，特异性，负预测值，QFR在边界FFR（≥0.75，≤0.85）的亚组中的阳性预测值[时间范围：随访4年（预期的中间持续时间：2年）]
  敏感性，特异性，负预测值，QFR≤0.80的正预测值，用于将FFR≤0.8识别为具有边界FFR的亚组中的参考标准（≥0.75，≤0.85）
• 诊断准确性，灵敏度，特异性，负预测价值，QFR在具有复杂冠状动脉病变的亚组中的阳性预测值[时间范围：随访4年（预期中位持续时间：2年）]
  敏感性，特异性，负预测值，QFR≤0.80的阳性预测值，用于识别FFR≤0.8作为复杂冠状动脉病变的亚组的参考标准，较长的病变长度，钙化，串联病变和先前的冠状动脉干预史
• 全因死亡，心脏死亡，非致命性心肌梗塞，TLR和中风[时间范围：随访4年（预期中值持续时间：2年）]
  全因死亡，心脏死亡，非致命性心肌梗塞，TLR和两组之间的中风，QFR截止值分布为0.80

1. 主要技术终点是QFR对FFR的诊断性能。
2. 主要的临床终点是两组在分布的QFR截止值为0.8的两组之间的目标血管故障（TVF）

定量流量比（QFR）是一种基于血管造影的新工具，用于评估由冠状动脉狭窄引起的功能性缺血。冠状动脉血管造影的分数流量储备（FFR）基于3D重建和使用修改的帧数的3D重建和流体动力学算法；因此，我们不需要诱导高血症或使用压力线进行侵入性手术来测量它。在过去的几年中，研究了QFR的诊断准确性，并显示出有利的结果。但是，缺乏急性冠状动脉综合征患者的数据。此外，在预测临床结果时，没有任何数据可用于QFR的性能。我们旨在评估QFR与FFR的诊断性能及其在现实世界中的全球人群中对临床结果的预测能力。

天主教成像和功能研究（C-IFR）队列旨在评估QFR在2012年1月至2018年5月在韩国4个主要心脏中心的连续患者中QFR的诊断性能和临床结果预测能力。医院（首尔首尔圣玛丽医院；首尔圣保尔医院；仁川仁川圣玛丽医院； Uijeongbu St. Mary医院，Uijeongbu）进行大量的经皮冠状动脉干预（PCI）程序，并具有超过800 PCI程序每年执行。该QFR注册表包括人口统计学特征，临床信息，实验室数据，QFR调查结果和FFR调查结果，并收集了4年的临床结果数据（中位2年）

纳入标准：

• 受试者≥18岁
• 怀疑缺血性心脏病的患者
• SA，UA和AMI的全科医生的CAG结果显示出中间狭窄（50-70％），指示生理病变
• 目标血管能够分析QFR的患者

排除标准：由于以下原因，CAG数据不足的患者

• CAG数据上传错误
• 2个投影角<25度
• 仅存在1个投影角度图像
• 次优对比度填充的图像
• 图像太多或太多放大
• 含有左主冠状动脉或右冠状动脉的骨病变
• 解剖血管问题，包括严重的重叠，严重的曲折，预先锻炼，弥漫性病变，额外的远端病变

• 韩国国家研究基金会
• 首尔圣玛丽医院
• 仁川圣玛丽医院
• 首尔圣保罗医院
• Uijeongbu圣玛丽医院