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| 2019年9月18日 |
| 2019年9月24日 |
| 2021年2月25日 |
| 2017年6月14日 |
| 2021年6月30日(主要结果度量的最终数据收集日期) |
| 从基线总体内脂肪百分比变化[时间范围:24个月] |
| 与电流相同 |
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| 不提供 |
| 不提供 |
| 不提供 |
| 不提供 |
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| 检查大学生睡眠与体重增加之间的纵向关系 |
| 检查大学前两年的习惯性睡眠轨迹:与体重增加的风险行为和结果有关 |
| 这项为期两年的前瞻性观察性研究研究了惯常的短睡眠与体重增加之间的关系,以及惯常的短睡眠与使人们有体重增加的行为之间的关联。习惯短睡眠定义为平均每晚睡觉<6小时。参加者将成为健康的新生大学生,体重正常或超重。排除标准包括怀孕,无法进行卧床,目前正在服用可能影响或干扰睡眠的药物,或报告过去/当前的神经系统问题,过去/当前的头部受伤,过去/当前的睡眠障碍,当前的情绪,焦虑或药物使用障碍,当前的精神病或当前的自杀念头/计划。招聘将是在秋季学期之前发生的新学生定向期间。资格将使用筛查访谈,DSM-5自评为1级交叉切除症状度量 - 成人和DSM-5自评为2级措施确定。符合条件的参与者将在基线(时间1),时间1和24个月后进行评估1.睡眠,体育锻炼,食物/饮料,药物使用和技术使用,每天都会在每个八天记录期间收集。睡眠将通过睡眠监测仪进行测量,将使用加速度计评估活动,食物/饮料将使用国家癌症研究所的自动自动化自动管理的24小时饮食评估工具获得,并将通过自我测量,并使用药物使用和技术。 -报告。参与者将在每个录制期后参加一次会议,以进行体重和高度测量,通过双能量X射线吸收仪(DXA)扫描,并完成一包有关人口统计学,健康,睡眠质量和信念,生活事件,食物,食物的问卷调查表渴望和身体发展。假设参与者会随着时间的流逝而具有不同的习惯性睡眠轨迹。还可以假设,两个特定的睡眠轨迹(习惯性短睡眠和越来越短的习惯性睡眠)将与体重增加,体重增加百分比和体重增加的风险行为(即,卡路里摄入量增加和体育活动减少)显着相关)。最后,假设这两个睡眠轨迹将与较高的媒体和技术使用率以及与睡眠有关的信念/行为的较高率显着相关。 |
| 不提供 |
| 观察 |
观察模型:队列 时间观点:潜在 |
| 不提供 |
| 不提供 |
| 概率样本 |
| 大学新生 |
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| 不提供 |
| 不提供 |
| Kozak AT,Pickett SM,Jarrett NL,Markarian SA,Lahar Ki,Goldstick JE。 Starlit项目:对大学生的习惯性睡眠轨迹,体重增加和肥胖风险行为的纵向研究的协议。 BMC公共卫生。 2019年12月23日; 19(1):1720。 doi:10.1186/s12889-019-7697-X。 |
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| 活跃,不招募 |
| 300 |
| 与电流相同 |
| 2021年6月30日 |
| 2021年6月30日(主要结果度量的最终数据收集日期) |
纳入标准: - 大学新生
- 传统的大学时代
- BMI从18.5-29.9开始。
排除标准: - 神经问题
- 头部受伤
- 睡眠障碍
- 情绪障碍
- 焦虑症
- 药物使用障碍
- 精神病
- 自杀念头/计划
- 缺乏卧床的能力
- 怀孕
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| 17年至22岁(儿童,成人) |
| 是的 |
| 仅当研究招募主题时才显示联系信息 |
| 美国 |
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| NCT04100967 |
898494 1R15HL130955-01A1(美国NIH赠款/合同) |
| 不 |
| 研究美国FDA调节的药物: | 不 | | 研究美国FDA调节的设备产品: | 不 |
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| 不提供 |
| 奥克兰大学 |
| 奥克兰大学 |
| 国家心脏,肺和血液研究所(NHLBI) |
| 首席研究员: | Andrea T. Kozak博士 | 奥克兰大学 |
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| 奥克兰大学 |
| 2021年2月 |