结肠镜检查在临床上用作检测结肠癌（CRC）和去除腺瘤息肉的黄金标准。尽管结肠镜检查成功地减少了与癌症相关的死亡，但在结肠镜检查中仍存在令人失望的腺瘤水平。 “背靠背”结肠镜检查表明，小腺瘤（<5 mm）的显着遗漏率为27％，直径超过10 mm的腺瘤的腺瘤降低率为6％。进行CT结肠造影和结肠镜检查的研究估计，超过10 mm的息肉的结肠镜检查率可能高达12％。应该强调遗体病变的临床重要性，因为这些病变最终可能会发展为CRC8。

人类视觉感知和其他人类偏见的局限性，例如疲劳，分心，考试期间的警觉水平会增加这种识别错误和减轻它们的方法，这可能是改善息肉检测并进一步降低CRC死亡率的关键。在过去的几年中，已经描述了许多用于从内窥镜图像检测息肉的CAD系统。但是，传统CAD技术在结肠镜检查中的好处似乎是矛盾的，因此应将其改进以最终被认为是有用的。人工智能（AI），深度学习（DL）和计算机视觉的最新进展显示出在结肠镜检查过程中有助于息肉检测的潜力。

• AI
  人工智能结肠镜检查
  干预：其他：AI
• 控制
  白光结肠镜检查

纳入标准：

所有40 - 80年历史的受试者均进行结肠镜检查。

排除标准：

• 具有CRC或IBD的个人历史的受试者。
• 肠子制剂不足的患者（在任何结肠段中定义为波士顿肠制备量表> 2）。
• 先前切除术的患者。
• 抗血栓疗法的患者排除了息肉切除。
• 无法或拒绝给予知情书面同意的患者。