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出境医 / 临床实验 / 根据抗癌治疗期间的宿主反应评估(Prophetic),预测肿瘤患者的反应性

根据抗癌治疗期间的宿主反应评估(Prophetic),预测肿瘤患者的反应性

研究描述
简要摘要:
这项研究将开发一种识别IV期NSCLC和黑色素瘤患者的算法,这些患者可以从接受的癌症治疗中受益。

病情或疾病 干预/治疗
IV期非小细胞肺癌期IV期肠内的恶性黑色素瘤小细胞肺癌III期恶性黑色素瘤其他:血浆样品收集

详细说明:

这项研究的目的是开发一种预测患者治疗结果的算法。该算法将在做出治疗决策时作为医生的工具,特别是针对IV期NSCLC和恶性黑色素瘤患者接受抗癌治疗的工具。调查人员还旨在确定可能导致更好治疗选择的代谢途径。将根据研究所的护理标准对患者进行治疗。患者将提供两个血液样本,并将从其病历中收集临床数据。

在试验的第一部分中,将使用从血液样本和患者的病历中获得的数据来开发预测算法,在试验的第二部分中,将通过比较客观响应来验证该算法患者对算法的理论反应预测率。

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 2000名参与者
观察模型:队列
时间观点:预期
官方标题:预言 - 基于抗癌治疗期间宿主反应评估的肿瘤学患者的反应性
实际学习开始日期 2019年10月1日
估计的初级完成日期 2021年10月1日
估计 学习完成日期 2023年4月30日
武器和干预措施
组/队列 干预/治疗
新诊断的NSCLC阶段IV
新诊断的IV期NSCLC患者接受了免疫疗法或免疫疗法 +化学疗法的治疗。
其他:血浆样品收集
收集至少两个血浆样品

NSCLC第四阶段第二线和免疫疗法的进一步
NSCLC期IV患者在第二线或连续线上接受免疫疗法治疗。
其他:血浆样品收集
收集至少两个血浆样品

恶性黑色素瘤IV期
患有IV期恶性黑色素瘤的患者接受免疫疗法治疗或没有靶向治疗的患者。
其他:血浆样品收集
收集至少两个血浆样品

恶性黑色素瘤IIIB-D期
IIIB-D期恶性黑色素瘤患者被免疫疗法作为辅助治疗。
其他:血浆样品收集
收集至少两个血浆样品

SCLC阶段IV
接受免疫疗法或免疫疗法 +化学疗法治疗的IV期SCLC患者。
其他:血浆样品收集
收集至少两个血浆样品

结果措施
主要结果指标
  1. 3个月的总反应率(ORR)[时间范围:治疗后3个月]
    ORR由Recist 1.1定义或其他经过验证的ORR评估方法

  2. 6个月的总回应率(ORR)[时间范围:治疗后6个月]
    ORR由Recist 1.1定义或其他经过验证的ORR评估方法

  3. 代表宿主反应的不同蛋白质的血液水平的变化[时间框架:基线(治疗前)和第一次给药后(治疗后)]
    代表宿主反应的蛋白质血液水平的变化


其他结果措施:
  1. 不良事件(AE)[时间范围:在治疗后3个月零6个月收集第二血和EOS(2年)]
    AE,患者报道

  2. 无进展生存期(PFS)[时间范围:研究结束(2年)]
    收集无进展生存(PFS)日期

  3. 总生存期(OS)[时间范围:研究结束(2年)]
    收集整体生存(OS)日期

  4. 响应持续时间(DOR)[时间范围:在研究结束时(2年)]
    收集响应持续时间(DOR)日期


生物测量保留:没有DNA的样品
血浆样品。

资格标准
有资格信息的布局表
有资格学习的年龄: 18岁以上(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:
采样方法:非概率样本
研究人群
  1. 新诊断的IV期NSCLC患者接受了免疫疗法或免疫疗法 +化学疗法的治疗。
  2. NSCLC期IV患者在第二线或连续线上接受免疫疗法治疗。
  3. 患有IV期恶性黑色素瘤的患者接受免疫疗法治疗或没有靶向治疗的患者。
  4. IIIB-D期恶性黑色素瘤患者被免疫疗法作为辅助治疗。
  5. 接受免疫疗法或免疫疗法 +化学疗法治疗的IV期SCLC患者。
标准

纳入标准:

  • 患有IV期NSCLC或IV期恶性黑色素瘤的癌症患者
  • 患者必须至少有一个可测量的病变和相关图像,以便评估反应
  • ECOG PS -0/1-2
  • 正常血液学,肾脏和肝功能:

    1. 绝对中性粒细胞计数高于1500/mm3
    2. 血小板计数高于100,000/mm3
    3. 血红蛋白高于9 g/dl
    4. 肌酐浓度≤1.4mg/dl,或高于40 ml/min的肌酐清除率
    5. 总胆红素低于1.5 mg/dL,ALT和AST水平≤3倍的正常极限≤3倍。

排除标准:

  • 同时和/或其他主动恶性肿瘤需要在研究药物的两年内需要进行全身治疗
  • 普遍的障碍或精神无能,这将使患者无法理解他/她参与研究。
联系人和位置

联系人
位置联系人的布局表
联系人:Galit Yahalom博士97248537554 galit@oncohost.com
联系人:Shani Raveh博士97248537554 shani@oncohost.com

位置
展示显示25个研究地点
赞助商和合作者
OnCohost Ltd.
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员:医学博士莫斯科维茨兰巴姆卫生保健校园
首席研究员:医学博士Michal Lotem哈达萨医疗中心
首席研究员: Jair Bar,医学博士Sheba医疗中心
首席研究员: Maya Gottfried,医学博士梅尔医疗中心
首席研究员:医学博士Abed Agbaria Bnai Zion医疗中心
首席研究员:伊多·沃尔夫(Ido Wolf),医学博士Tel-Aviv Sourasky医疗中心
首席研究员: MAHMUD ABU-AMANA,医学博士Haemek医疗中心
首席研究员:里夫卡·卡森塞尔(Rivka Katsenelson),医学博士卡普兰医疗中心
首席研究员:亚历山大·亚科布森(Alexander Yakobson),医学博士索罗卡大学医学中心
首席研究员: NOAM ASNA,医学博士Barzilai医疗中心
首席研究员:医学博士Alona Zer拉宾医疗中心
首席研究员:埃拉·特珀(Ella Tepper),医学博士阿苏塔医学中心
首席研究员: Raya Leibowitz,医学博士Shamir医疗中心
首席研究员:医学博士亚当·伯杰(Adam Berger)罗格斯癌症研究所
首席研究员:医学博士Jose Lutzky迈阿密大学
首席研究员:医学博士Antony Magliocco蛋白生物诊断
首席研究员: Gillian Price,医学博士阿伯丁皇家医务室
首席研究员:海伦·谢里(Helen Cheley)斯旺西湾UHB-癌症研究所
首席研究员:路易丝·梅德利(Louise Medley),医学博士Torbay和South Devon NHS基金会
首席研究员:医学博士汤姆·吉尔达特(Tom Geldart)皇家伯恩茅斯综合医院多塞特郡
首席研究员:医学博士Anirban Chatterjee什鲁斯伯里和特尔福德医院
首席研究员:大卫·法鲁吉亚(David Farrugia),医学博士格洛斯特郡医院NHS基金会信托基金会
首席研究员: Andreas Polychronis,MD弗农山癌症中心
首席研究员: Andreas Polychronis,MD李斯特医院
追踪信息
首先提交日期2019年8月11日
第一个发布日期2019年8月14日
上次更新发布日期2021年5月5日
实际学习开始日期2019年10月1日
估计的初级完成日期2021年10月1日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2019年8月13日)
  • 3个月的总反应率(ORR)[时间范围:治疗后3个月]
    ORR由Recist 1.1定义或其他经过验证的ORR评估方法
  • 6个月的总回应率(ORR)[时间范围:治疗后6个月]
    ORR由Recist 1.1定义或其他经过验证的ORR评估方法
  • 代表宿主反应的不同蛋白质的血液水平的变化[时间框架:基线(治疗前)和第一次给药后(治疗后)]
    代表宿主反应的蛋白质血液水平的变化
原始主要结果指标与电流相同
改变历史
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标
(提交:2020年9月1日)
  • 不良事件(AE)[时间范围:在治疗后3个月零6个月收集第二血和EOS(2年)]
    AE,患者报道
  • 无进展生存期(PFS)[时间范围:研究结束(2年)]
    收集无进展生存(PFS)日期
  • 总生存期(OS)[时间范围:研究结束(2年)]
    收集整体生存(OS)日期
  • 响应持续时间(DOR)[时间范围:在研究结束时(2年)]
    收集响应持续时间(DOR)日期
原始其他预先指定的结果指标
(提交:2019年8月13日)
不良事件(AE)[时间范围:在治疗后3个月零6个月收集第二血时]
AE,患者报道
描述性信息
简短标题根据抗癌治疗期间的宿主反应评估来预测肿瘤患者的反应性
官方头衔预言 - 基于抗癌治疗期间宿主反应评估的肿瘤学患者的反应性
简要摘要这项研究将开发一种识别IV期NSCLC和黑色素瘤患者的算法,这些患者可以从接受的癌症治疗中受益。
详细说明

这项研究的目的是开发一种预测患者治疗结果的算法。该算法将在做出治疗决策时作为医生的工具,特别是针对IV期NSCLC和恶性黑色素瘤患者接受抗癌治疗的工具。调查人员还旨在确定可能导致更好治疗选择的代谢途径。将根据研究所的护理标准对患者进行治疗。患者将提供两个血液样本,并将从其病历中收集临床数据。

在试验的第一部分中,将使用从血液样本和患者的病历中获得的数据来开发预测算法,在试验的第二部分中,将通过比较客观响应来验证该算法患者对算法的理论反应预测率。

研究类型观察
学习规划观察模型:队列
时间观点:潜在
目标随访时间不提供
生物测量保留:没有DNA的样品
描述:
血浆样品。
采样方法非概率样本
研究人群
  1. 新诊断的IV期NSCLC患者接受了免疫疗法或免疫疗法 +化学疗法的治疗。
  2. NSCLC期IV患者在第二线或连续线上接受免疫疗法治疗。
  3. 患有IV期恶性黑色素瘤的患者接受免疫疗法治疗或没有靶向治疗的患者。
  4. IIIB-D期恶性黑色素瘤患者被免疫疗法作为辅助治疗。
  5. 接受免疫疗法或免疫疗法 +化学疗法治疗的IV期SCLC患者。
健康)状况
  • IV期非小细胞肺癌
  • IV期尿瘤恶性黑色素瘤
  • 第四期小细胞肺癌
  • III期恶性黑色素瘤
干涉其他:血浆样品收集
收集至少两个血浆样品
研究组/队列
  • 新诊断的NSCLC阶段IV
    新诊断的IV期NSCLC患者接受了免疫疗法或免疫疗法 +化学疗法的治疗。
    干预:其他:等离子体样品收集
  • NSCLC第四阶段第二线和免疫疗法的进一步
    NSCLC期IV患者在第二线或连续线上接受免疫疗法治疗。
    干预:其他:等离子体样品收集
  • 恶性黑色素瘤IV期
    患有IV期恶性黑色素瘤的患者接受免疫疗法治疗或没有靶向治疗的患者。
    干预:其他:等离子体样品收集
  • 恶性黑色素瘤IIIB-D期
    IIIB-D期恶性黑色素瘤患者被免疫疗法作为辅助治疗。
    干预:其他:等离子体样品收集
  • SCLC阶段IV
    接受免疫疗法或免疫疗法 +化学疗法治疗的IV期SCLC患者。
    干预:其他:等离子体样品收集
出版物 *
  • Shaked Y.平衡和宿主对癌症治疗的免疫反应的疗效:阳和阳的影响。 Nat Rev Clin Oncol。 2016年10月; 13(10):611-26。 doi:10.1038/nrclinonc.2016.57。 Epub 2016 Apr 26.评论。
  • 摇晃的Y,Kerbel Rs。反对国防的反血管生成策略:化学疗法后肿瘤脉管系统阻止反弹的可能性。癌症。 2007年8月1日; 67(15):7055-8。审查。
  • Shaked Y,Bocci G,Munoz R,Man S,Ebos JM,Hicklin DJ,Bertolini F,D'Amato R,Kerbel RS。细胞和分子替代标志物,以监测靶向和非靶向抗血管生成药物的活性,并确定最佳的生物学剂量。 Curr癌药物靶标。 2005年11月; 5(7):551-9。审查。

*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。
招聘信息
招聘状况招募
估计入学人数
(提交:2019年8月13日)
2000
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2023年4月30日
估计的初级完成日期2021年10月1日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • 患有IV期NSCLC或IV期恶性黑色素瘤的癌症患者
  • 患者必须至少有一个可测量的病变和相关图像,以便评估反应
  • ECOG PS -0/1-2
  • 正常血液学,肾脏和肝功能:

    1. 绝对中性粒细胞计数高于1500/mm3
    2. 血小板计数高于100,000/mm3
    3. 血红蛋白高于9 g/dl
    4. 肌酐浓度≤1.4mg/dl,或高于40 ml/min的肌酐清除率
    5. 总胆红素低于1.5 mg/dL,ALT和AST水平≤3倍的正常极限≤3倍。

排除标准:

  • 同时和/或其他主动恶性肿瘤需要在研究药物的两年内需要进行全身治疗
  • 普遍的障碍或精神无能,这将使患者无法理解他/她参与研究。
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18岁以上(成人,老年人)
接受健康的志愿者
联系人
联系人:Galit Yahalom博士97248537554 galit@oncohost.com
联系人:Shani Raveh博士97248537554 shani@oncohost.com
列出的位置国家以色列,英国,美国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04056247
其他研究ID编号OH-HRPP-001
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:不确定
责任方OnCohost Ltd.
研究赞助商OnCohost Ltd.
合作者不提供
调查人员
首席研究员:医学博士莫斯科维茨兰巴姆卫生保健校园
首席研究员:医学博士Michal Lotem哈达萨医疗中心
首席研究员: Jair Bar,医学博士Sheba医疗中心
首席研究员: Maya Gottfried,医学博士梅尔医疗中心
首席研究员:医学博士Abed Agbaria Bnai Zion医疗中心
首席研究员:伊多·沃尔夫(Ido Wolf),医学博士Tel-Aviv Sourasky医疗中心
首席研究员: MAHMUD ABU-AMANA,医学博士Haemek医疗中心
首席研究员:里夫卡·卡森塞尔(Rivka Katsenelson),医学博士卡普兰医疗中心
首席研究员:亚历山大·亚科布森(Alexander Yakobson),医学博士索罗卡大学医学中心
首席研究员: NOAM ASNA,医学博士Barzilai医疗中心
首席研究员:医学博士Alona Zer拉宾医疗中心
首席研究员:埃拉·特珀(Ella Tepper),医学博士阿苏塔医学中心
首席研究员: Raya Leibowitz,医学博士Shamir医疗中心
首席研究员:医学博士亚当·伯杰(Adam Berger)罗格斯癌症研究所
首席研究员:医学博士Jose Lutzky迈阿密大学
首席研究员:医学博士Antony Magliocco蛋白生物诊断
首席研究员: Gillian Price,医学博士阿伯丁皇家医务室
首席研究员:海伦·谢里(Helen Cheley)斯旺西湾UHB-癌症研究所
首席研究员:路易丝·梅德利(Louise Medley),医学博士Torbay和South Devon NHS基金会
首席研究员:医学博士汤姆·吉尔达特(Tom Geldart)皇家伯恩茅斯综合医院多塞特郡
首席研究员:医学博士Anirban Chatterjee什鲁斯伯里和特尔福德医院
首席研究员:大卫·法鲁吉亚(David Farrugia),医学博士格洛斯特郡医院NHS基金会信托基金会
首席研究员: Andreas Polychronis,MD弗农山癌症中心
首席研究员: Andreas Polychronis,MD李斯特医院
PRS帐户OnCohost Ltd.
验证日期2021年5月

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