• 睡眠机会[时间范围：平均时间将在研究完成时计算（从研究开始日期为6个月 - 2019年9月11日）]
  一个基于观察性EHR数据的 *新颖 *测量 - 对于医院的每晚，研究人员可以从EHR中提取所有事件时间戳，这些时间戳可能会中断患者的睡眠（测量在11点至凌晨6点之间）。这些是血压记录，指尖葡萄糖检查，实验室的血液抽血以及不需要的药物管理。此类事件之间的最长时间被认为是当晚患者的睡眠机会（以小时为单位）。在给定的夜晚，更高的睡眠机会更好。调查人员可以计算出医院遭遇的平均睡眠 - 享受性，然后在临床试验部门的所有相遇中平均睡眠机会。
• 患者满意度[时间范围：平均分数将在研究完成时测量（从研究开始日期为6个月 - 2019年9月11日）]
  医院消费者评估医疗保健提供者和系统（HCAHPS）调查后，对出院后对患者进行了调查的结果（量表是一种类别的反应：从不，有时，通常，通常或永远）

• 代码蓝色事件的数量[时间范围：平均数量将在研究完成时计算（研究开始日期为6个月 - 2019年9月11日）]
  当患者有蓝色代码（呼吸道或心脏骤停）在医院召唤它们时，回应的复苏小组会写一张记录该事件的便条；调查人员可以将这些笔记视为计数代码蓝色事件本身的代理（较低的数字更好）
• 快速响应电话的数量[时间范围：平均数量将在研究完成时计算（研究开始日期为6个月 - 2019年9月11日）]
  当患者在医院中遇到迅速反应（生命体征或警觉性的重大变化）时，回应的团队写了一张记录事件的注释，调查人员可以将这些注释视为计算快速响应事件本身的代理（较低的数字更好）

• 代码蓝色事件的数量[时间范围：平均数量将在研究完成时计算（研究开始日期为6个月 - 2019年9月11日）]
  当患者有蓝色代码（呼吸道或心脏骤停）在医院召唤它们时，回应的复苏小组会写一张记录该事件的便条；我们可以将这些注释视为计数代码蓝色事件本身的代理（较低的数字更好）
• 快速响应电话的数量[时间范围：平均数量将在研究完成时计算（研究开始日期为6个月 - 2019年9月11日）]
  当患者在医院中遇到迅速反应（生命体征或警觉性的重大变化）时，回应的团队写了一张记录事件的便条，我们可以将这些笔记视为计算快速响应事件本身的代理（较低）数字更好）

医院的患者经常报告睡眠不佳。缺乏睡眠不仅会影响患者从疾病中康复及其整体健康感，而且是医院del妄发展的主要因素。改善医院睡眠的一种方法是减少患者经历的与患者护理相关的中断数量。生命体征在晚上进行检查就是一个例子。在临床稳定的住院患者中，生命体征检查中断睡眠通常是不必要的。但是，确定可以放弃这些检查的患者并不是一件简单的任务。目前，医院的质量改进团队要求医生每天考虑这个问题，并减少命令，或“促进睡眠”，对他们认为可以安全地容忍的患者进行生命体征检查。研究人员的目标是使用一种预测分析工具来减轻忙碌的医生的认知负担。

调查人员计划开发一个对电子健康记录（EHR）数据训练的逻辑回归模型，以预测给定夜晚给定患者的，他们是否可以安全地忍受减少过夜生命体征检查的减少。该模型将使用变量，例如患者的年龄，他们在医院的天数，当天的生命体征，当天的实验室值以及其他临床变量来进行预测。结果是二进制变量，无论患者当晚是否会有异常的生命体征。训练数据是回顾性的，因此它包含观察到的夜间生命，研究人员将将其作为二进制变量代码，并用作模型训练的结果变量。

调查人员将将该算法纳入EHR警报中，以便医生可以在工作期间观察其输出，并使用此信息（根据他们自己的临床判断，以决定为给定患者订购减少生命体征检查检查）。

研究人员将研究此EHR警报对几个结果的影响：院内del妄（通过护士评估衡量），睡眠机会（基于观察性EHR数据的测量，与患者护理相关的睡眠中断）和患者满意度（测量通过全国管理的院后HCAHPS调查）。平衡措施，以确保减少生命体征检查不会造成患者伤害，将是快速响应呼叫和代码蓝色呼叫。

医师团队将被随机分配以查看EHR警报（干预组），或者看不到EHR警报。

• 谵妄
• 睡眠障碍

• 行为：夜间生命体征EHR警报
  EHR中的一个弹出窗口将通知医生，以预测算法来判断其患者可以安全地减少过夜生命体征检查。
• 其他：没有EHR警报
  没有更改EHR功能；提供者看不到警报

• 实验：EHR警报
  医师团队将在EHR执行临床职责时观察EHR警报。
  干预：行为：夜间生命体征EHR警报
• 安慰剂比较器：无警报
  医师团队将像往常一样在EHR中执行临床职责，没有明显的警报。
  干预：其他：没有EHR警报

纳入标准：

• 所有在UCSF医院医学部门下运作的医师团队

排除标准：

• N/A。