病情或疾病 | 干预/治疗 |
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急性冠状动脉综合征稳定心绞痛 | 生物学:血浆生物标志物 |
研究类型 : | 观察性[患者注册表] |
估计入学人数 : | 10000名参与者 |
观察模型: | 队列 |
时间观点: | 预期 |
目标随访时间: | 12个月 |
官方标题: | 基于生物标志物的预后评估稳定心绞痛和急性冠状动脉综合征(Bipass)的患者 |
实际学习开始日期 : | 2017年11月9日 |
估计的初级完成日期 : | 2020年12月31日 |
估计 学习完成日期 : | 2020年12月31日 |
追踪信息 | |||||
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首先提交日期 | 2019年8月1日 | ||||
第一个发布日期 | 2019年8月2日 | ||||
上次更新发布日期 | 2020年7月7日 | ||||
实际学习开始日期 | 2017年11月9日 | ||||
估计的初级完成日期 | 2020年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 |
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原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||
原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
原始其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 基于生物标志物的预后评估 | ||||
官方头衔 | 基于生物标志物的预后评估稳定心绞痛和急性冠状动脉综合征(Bipass)的患者 | ||||
简要摘要 | 冠状动脉疾病(包括稳定的心绞痛和急性冠状动脉疾病)仍然是全球领先的死亡率和发病率。生物标志物的改进,成像研究为预后提供了新的预测指标,在当前的个性化医学时代,这可能具有巨大的临床价值。但是,对于稳定的心绞痛和急性冠状动脉疾病患者的不良事件的风险评估,没有可用的基于生物标志物的预测规则。因此,我们旨在开发和验证一种新的基于生物标志物的风险模型,以改善患者人群中不良事件(例如缺血性和出血事件)的预后。 | ||||
详细说明 | 山东大学Qilu医院(中国吉南),中国PLA综合医院(中国北京)和北京大学第一医院(中国北京)招募的患者被设计为开发队列,以获得缺血和流血的风险预测模型事件。北京北京第三医院(中国北京)(中国Zibo)签名的患者被设计为独立验证队列。 | ||||
研究类型 | 观察性[患者注册表] | ||||
学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:潜在 | ||||
目标随访时间 | 12个月 | ||||
生物测量 | 保留:DNA样品 描述: 血浆,全血,DNA | ||||
采样方法 | 概率样本 | ||||
研究人群 | 在这项预期的多中心注册表研究中,我们将根据中国6家三级医院的预先指定的纳入和排除标准连续入学合格的患者。符合所有资格标准的患者将进行跟踪,并将收集其住院数据,包括基线临床和人口统计数据,危险因素,抽血和存储,实验室测试结果,血管造影和过程数据(如果适当),药物和不良事件。临床随访访问将在出院后30天,6个月和12个月后通过电话接触。将收集随访数据,并评估死亡(心脏,非心脏),心肌梗塞,中风,血运重建或出血事件。 | ||||
健康)状况 |
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干涉 | 生物学:血浆生物标志物 携带预测信息的新的新兴等离子生物标志物 | ||||
研究组/队列 | 不提供 | ||||
出版物 * | 不提供 | ||||
*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 招募 | ||||
估计入学人数 | 10000 | ||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
估计学习完成日期 | 2020年12月31日 | ||||
估计的初级完成日期 | 2020年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准:
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性别/性别 |
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年龄 | 18年至85年(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 不 | ||||
联系人 |
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列出的位置国家 | 中国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04044066 | ||||
其他研究ID编号 | 20172020 | ||||
有数据监测委员会 | 是的 | ||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 |
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责任方 | 山东大学Qilu医院 | ||||
研究赞助商 | 山东大学Qilu医院 | ||||
合作者 |
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调查人员 | 不提供 | ||||
PRS帐户 | 山东大学Qilu医院 | ||||
验证日期 | 2020年7月 |