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出境医 / 临床实验 / 评估跨多个会议的注意网络行为和神经测量的稳定性

评估跨多个会议的注意网络行为和神经测量的稳定性

研究描述
简要摘要:
这项研究的目的是在计算机化的任务中了解更多有关脑电波活动的稳定性,以衡量不同类型的注意力。

病情或疾病 干预/治疗
注意网络在计算机化任务的多个会议上的稳定性行为:注意网络任务

详细说明:
注意是认知系统的支柱,是对日常功能至关重要的其他认知过程的必要条件,例如记忆,解决问题,语言技能和对行为的认知控制。注意力受损可能是由于脑损伤以及神经退行性和神经发育障碍以及各种心理病理学的多种因素所致。 Posner和同事开发的视觉空间关注的著名多组分模型将视觉空间的关注概念化为一个由三个独立但交互式网络组成的“器官系统”,其中包括:1)警惕,促进处理的警报和维护,以促进处理。在即将到来的刺激中,2)定向,将注意力的脱离,转移和重新分配到空间位置,以及3)执行控制,在竞争性相互独立的反应中解决冲突,以实现选择性重点。为了帮助理解注意力,注意力网络测试(ANT)是作为对每个网络效率的简短计算方法,并已在各种健康和临床人群中广泛使用。几项研究检查了蚂蚁在健康衰老和临床人群中的ERP差异,例如ADHD,精神分裂症和创伤性脑损伤(TBI),但尚未对任务进行重复的会话,以评估随着时间的推移的变化。虽然蚂蚁已被证明对一系列认知和/或神经心理学疾病非常敏感,但跨多个会话的蚂蚁的可靠性,尤其是在神经活动度量方面,尚未被检查。拟议研究的一个重要重点是反映了三个不同注意力网络中每一种活动的神经测量的稳定性。检查神经活动的一种方法涉及脑活动或头皮录制大脑事件相关电位(ERP)的时间锁定脑电图记录(EEG)。 ERP可以提供有关实验任务以及神经时间过程引起的认知过程的神经相关性的见解。与这项研究特别相关,视觉N1是发生〜150-200毫秒(MS)刺激后发生的负ERP偏转。 N1幅度被认为是索引注意力分配。此外,刺激后〜300-ms的后来出现的阳性挠度P3反映了与刺激评估和分类相关的过程。我们实验室中的先前研究表明,N1和P3对使用ANT在神经系统健康的控制中探测的注意力网络差异敏感,并且对TBI幸存者的注意力障碍敏感。因此,研究团队将重点关注4个会话中N1和P3波形的稳定性。先前的研究通过评估反应时间(RT)的可靠性和多个会话的错误率来检查ANT行为度量的可靠性和稳定性。 Ishigami报告了10个会话中网络得分的良好时间稳定性,尽管在定向和执行控制的注意力网络中看到了一些实践效果。重要的是,没有先前的工作检查ERP的时间稳定性,反复的蚂蚁表现是拟议研究的主要目的之一。最后,研究人员将从我们的早期研究中扩展研究结果,证明了健康参与者中垂直空间的高度注意偏见,并且在TBI幸存者中没有这种偏见。具体而言,研究人员将检查三个注意网络中的哪些对健康对照中的这种偏见敏感,并确定这些偏见的ERP特征。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
实际注册 16名参与者
观察模型:只有案例
时间观点:预期
官方标题:评估跨多个会议的注意网络行为和神经测量的稳定性
实际学习开始日期 2019年1月31日
实际的初级完成日期 2019年11月8日
实际 学习完成日期 2019年11月8日
武器和干预措施
组/队列 干预/治疗
控件
参与者将包括15名18-40岁的健康男人和女性,右手占英语,英语为英语,具有正常或正常的视力。
行为:注意网络任务
注意网络测试(ANT)是一项计算机化的认知任务,旨在在单个任务范式中有效探测三个独立但交互式注意力网络(警报,定向,执行控制)。
其他名称:脑电图

结果措施
主要结果指标
  1. 三个注意网络行为度量的时间稳定性的变化:四个会议之间的反应时间变化[时间范围:第1周;第2周;第3周;第4周]
    注意力网络任务(ANT)将秘密提示范式与经典的侧翼任务结合在一起,以行为探测独立但互动的注意力组成部分。这些不同的关注组成部分是:警报,定向和执行控制。这些关注方面将在相隔1周的4个时间点进行评估:蚂蚁提醒反应时间得分,蚂蚁定向反应时间评分和蚂蚁执行控制反应时间评分。分数越少,反应时间越快。

  2. 使用头皮录制的脑电图(EEG)[时间范围:第一周;第2周;第3周;第4周]
    头皮录制的大脑事件相关电位(ERP)将从64个脑电图传感器中获取,而参与者则进行反射警报,定向和执行控制组件的蚂蚁。这些关注方面将在相隔1周的4个时间点进行评估。蚂蚁警报将通过在微伏特中检查ERP的p300组件的幅度,并将其定向和执行控制来审问。


资格标准
有资格信息的布局表
有资格学习的年龄: 18年至40年(成人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:是的
采样方法:概率样本
研究人群
健康控制
标准

纳入标准:

  • 右手占主导地位
  • 以英语为母语的人
  • 具有正常或正常视力

排除标准:

  • 不是右手占主导地位
  • 不会说英语作为母语
  • 没有神经系统疾病的病史,例如中风,癫痫或慢性癫痫发作障碍,创伤性脑损伤或脑震荡,精神疾病,例如精神分裂症,双相情感障碍,重度抑郁症或焦虑症失能
  • 目前服用任何处方药的焦虑,抑郁或癫痫发作
  • 每周超过3天的酒精使用
联系人和位置

位置
布局表以获取位置信息
美国,佛罗里达州
佛罗里达大学公共卫生与健康专业学院
佛罗里达州盖恩斯维尔,美国32611
赞助商和合作者
佛罗里达大学
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员:威廉·佩尔斯坦(William Perlstein),博士佛罗里达大学
追踪信息
首先提交日期2019年7月19日
第一个发布日期2019年7月26日
上次更新发布日期2020年2月24日
实际学习开始日期2019年1月31日
实际的初级完成日期2019年11月8日(主要结果指标的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2019年7月25日)
  • 三个注意网络行为度量的时间稳定性的变化:四个会议之间的反应时间变化[时间范围:第1周;第2周;第3周;第4周]
    注意力网络任务(ANT)将秘密提示范式与经典的侧翼任务结合在一起,以行为探测独立但互动的注意力组成部分。这些不同的关注组成部分是:警报,定向和执行控制。这些关注方面将在相隔1周的4个时间点进行评估:蚂蚁提醒反应时间得分,蚂蚁定向反应时间评分和蚂蚁执行控制反应时间评分。分数越少,反应时间越快。
  • 使用头皮录制的脑电图(EEG)[时间范围:第一周;第2周;第3周;第4周]
    头皮录制的大脑事件相关电位(ERP)将从64个脑电图传感器中获取,而参与者则进行反射警报,定向和执行控制组件的蚂蚁。这些关注方面将在相隔1周的4个时间点进行评估。蚂蚁警报将通过在微伏特中检查ERP的p300组件的幅度,并将其定向和执行控制来审问。
原始主要结果指标与电流相同
改变历史
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
原始其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题评估跨多个会议的注意网络行为和神经测量的稳定性
官方头衔评估跨多个会议的注意网络行为和神经测量的稳定性
简要摘要这项研究的目的是在计算机化的任务中了解更多有关脑电波活动的稳定性,以衡量不同类型的注意力。
详细说明注意是认知系统的支柱,是对日常功能至关重要的其他认知过程的必要条件,例如记忆,解决问题,语言技能和对行为的认知控制。注意力受损可能是由于脑损伤以及神经退行性和神经发育障碍以及各种心理病理学的多种因素所致。 Posner和同事开发的视觉空间关注的著名多组分模型将视觉空间的关注概念化为一个由三个独立但交互式网络组成的“器官系统”,其中包括:1)警惕,促进处理的警报和维护,以促进处理。在即将到来的刺激中,2)定向,将注意力的脱离,转移和重新分配到空间位置,以及3)执行控制,在竞争性相互独立的反应中解决冲突,以实现选择性重点。为了帮助理解注意力,注意力网络测试(ANT)是作为对每个网络效率的简短计算方法,并已在各种健康和临床人群中广泛使用。几项研究检查了蚂蚁在健康衰老和临床人群中的ERP差异,例如ADHD,精神分裂症和创伤性脑损伤(TBI),但尚未对任务进行重复的会话,以评估随着时间的推移的变化。虽然蚂蚁已被证明对一系列认知和/或神经心理学疾病非常敏感,但跨多个会话的蚂蚁的可靠性,尤其是在神经活动度量方面,尚未被检查。拟议研究的一个重要重点是反映了三个不同注意力网络中每一种活动的神经测量的稳定性。检查神经活动的一种方法涉及脑活动或头皮录制大脑事件相关电位(ERP)的时间锁定脑电图记录(EEG)。 ERP可以提供有关实验任务以及神经时间过程引起的认知过程的神经相关性的见解。与这项研究特别相关,视觉N1是发生〜150-200毫秒(MS)刺激后发生的负ERP偏转。 N1幅度被认为是索引注意力分配。此外,刺激后〜300-ms的后来出现的阳性挠度P3反映了与刺激评估和分类相关的过程。我们实验室中的先前研究表明,N1和P3对使用ANT在神经系统健康的控制中探测的注意力网络差异敏感,并且对TBI幸存者的注意力障碍敏感。因此,研究团队将重点关注4个会话中N1和P3波形的稳定性。先前的研究通过评估反应时间(RT)的可靠性和多个会话的错误率来检查ANT行为度量的可靠性和稳定性。 Ishigami报告了10个会话中网络得分的良好时间稳定性,尽管在定向和执行控制的注意力网络中看到了一些实践效果。重要的是,没有先前的工作检查ERP的时间稳定性,反复的蚂蚁表现是拟议研究的主要目的之一。最后,研究人员将从我们的早期研究中扩展研究结果,证明了健康参与者中垂直空间的高度注意偏见,并且在TBI幸存者中没有这种偏见。具体而言,研究人员将检查三个注意网络中的哪些对健康对照中的这种偏见敏感,并确定这些偏见的ERP特征。
研究类型观察
学习规划观察模型:仅病例
时间观点:潜在
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法概率样本
研究人群健康控制
健康)状况注意网络在计算机化任务的多个会议上的稳定性
干涉行为:注意网络任务
注意网络测试(ANT)是一项计算机化的认知任务,旨在在单个任务范式中有效探测三个独立但交互式注意力网络(警报,定向,执行控制)。
其他名称:脑电图
研究组/队列控件
参与者将包括15名18-40岁的健康男人和女性,右手占英语,英语为英语,具有正常或正常的视力。
干预:行为:注意网络任务
出版物 *不提供

*包括由数据提供商提供的出版物以及Medline中临床标识符(NCT编号)的出版物。
招聘信息
招聘状况完全的
实际注册
(提交:2020年1月21日)
16
原始估计注册
(提交:2019年7月25日)
15
实际学习完成日期2019年11月8日
实际的初级完成日期2019年11月8日(主要结果指标的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • 右手占主导地位
  • 以英语为母语的人
  • 具有正常或正常视力

排除标准:

  • 不是右手占主导地位
  • 不会说英语作为母语
  • 没有神经系统疾病的病史,例如中风,癫痫或慢性癫痫发作障碍,创伤性脑损伤或脑震荡,精神疾病,例如精神分裂症,双相情感障碍,重度抑郁症或焦虑症失能
  • 目前服用任何处方药的焦虑,抑郁或癫痫发作
  • 每周超过3天的酒精使用
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18年至40年(成人)
接受健康的志愿者是的
联系人仅当研究招募主题时才显示联系信息
列出的位置国家美国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04033731
其他研究ID编号IRB201600188
0217BBRC-02(其他赠款/资金编号: *nf/sgvhs Malcom Randall VA医疗Cent)
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:
责任方佛罗里达大学
研究赞助商佛罗里达大学
合作者不提供
调查人员
首席研究员:威廉·佩尔斯坦(William Perlstein),博士佛罗里达大学
PRS帐户佛罗里达大学
验证日期2020年2月