• 无进展生存期（PFS）[时间范围：从随机分发到患者肿瘤进展或死亡的第一个证据或研究结束（60个月时），以先到者为准。这是给出的
  从治疗开始到肿瘤进展或死亡诊断日期的时间。与基线相比，肿瘤进展定义为MRI病变体积的增加，或在成像或组织学检查中鉴定新的转移。
• 数值评分量表（NRS）[时间范围：测量量将每3个月进行一次，从随机分开到患者的死亡或研究结束（60个月）。这是给出的
  一个11点尺度，终点是没有尽可能严重或最严重的疼痛的极端。
• 欧洲研究和治疗癌症生活质量问卷调查核核心30（EORTC QLQ-C30）[时间范围：测量每3个月将从随机分组开始，直到患者的死亡或研究结束（60，在60）几个月）。这是给出的
  QLQ-C30是一项癌症特异性的，自我管理的结构化问卷，旨在用于临床试验，其中包含30个问题（项目），

脊柱肿瘤可能是转移或原发性肿瘤。前者更普遍。约40％的癌症患者将患有脊柱转移。原发性脊柱肿瘤相对较少，仅占脊柱肿瘤的8％。对于转移和原发性肿瘤，治疗的目的是减轻疼痛，维持或改善神经功能，并维持或恢复脊柱稳定性。

在手术后不能接受手术或需要额外治疗的患者中，放射治疗可以缓解疼痛，延长生存率，提高手术成功率，并降低转移和复发的风险。但是，脊柱的复杂解剖结构以及周围的众多重要器官使辐射处理具有挑战性。高剂量辐射疗法对于长期控制肿瘤和预防脊柱不稳定性是必要的。但是，由于存在放射敏感的脊髓，传统放疗是不可能的。因此，对于大而复杂的病变，结果往往很差。 Cyber​​knife-A立体定向身体放射疗法（SBRT）平台，结合了轻质线性加速器，机器人臂，成像系统和呼吸跟踪系统向下的方法，是一种可行的方法。它可以在成像指导下实现亚毫米计级治疗。

目前，通过评估成像变化，缓解临床症状和针头活检来决定Cyber​​knife放射外科手术对脊柱肿瘤的有效性，但是所有这些方法都有局限性。例如，在成像上，病变体积的变化用于评估肿瘤的回归，但是脊柱肿瘤的大小并不容易测量，而且治疗后肿瘤体积减少可能需要时间。常规磁共振成像（MRI）T1加权和T2加权序列的处理后信号强度变化很难解释，并且它们与治疗功效的关系也不清楚。

一般而言，微观结构的改变和肿瘤的生物学活性的发生要比总形态的变化要早得多。因此，功能磁共振成像（fMRI）比常规MRI更有用，以评估治疗反应。在fMRI中，诸如扩散加权成像（DWI），动态对比增强的MRI（DCE-MRI）和扩散峰度成像（DKI）之类的序列从不同的角度反映了组织的功能信息。

现在，人工智能技术在医学成像数据分析中的应用是一个深入研究的领域。这种称为放射线学的新方法可以帮助解决许多困难的临床问题。通过从高通量医学图像数据中提取大量高度代表性的定量成像特征，放射线学可以帮助评估治疗功效并预测脊柱肿瘤的预后。

研究人员打算探讨fMRI和放射素学的组合在评估赛刀刀放射外科手术对脊柱肿瘤的有效性。该方法将能够评估肿瘤的体积和功能变化，从而为脊柱肿瘤患者的个性化治疗时间表计划提供重要信息。

纳入标准：

• 证实活检或脊髓脊髓转移；
• MRI和DCE-MRI检查在网络刀治疗前和3个月之前和在3个月后进行。

排除标准：

• 病变区域在入学前通过手术切除；
• 靶病变的先前经皮椎骨成形术或脑膜成形术或辐射疗法；
• 一个月内化学疗法；
• 无法与拒绝CT，常规MRI或DCE-MRI检查合作；
• 失去后续行动；
• 无法分析的图像质量差。