• 结肠镜检查的 CUSUM 学习曲线（ACE 评分量表）[时间框架：从结肠镜检查培训开始到结束]
• 训练前后平均考试成绩差异[时间范围：从结肠镜检查训练开始到结束]

• 晚期腺瘤检出率 [时间框架：一个月]
  分子为确诊为晚期腺瘤的患者数，分母为接受结肠镜检查的患者总数，晚期腺瘤定义为>10mm腺瘤、绒毛状腺瘤、管状绒毛状腺瘤、高级别上皮内瘤变和癌。
• 息肉检出率，PDR [时间范围：一个月]
  分子为结肠镜检出息肉患者数，分母为接受结肠镜检查的患者总数
• 每名患者检测到的平均腺瘤数量[时间范围：一个月]
  分子为结肠镜检出的腺瘤总数，分母为结肠镜检查的患者总数。
• 大、小、微息肉检出率【时间框架：一个月】
  分子为结肠镜检出的大（≥10 mm）、小（6-9 mm）和微小（≤5 mm）息肉患者数，分母为接受结肠镜检查的患者总数。
• 检测到的大、小和微型息肉的平均数量[时间范围：一个月]
  分子为结肠镜检出的大（≥10mm）、小（6-9mm）和微小（≤5mm）息肉总数，分母为接受结肠镜检查的患者总数。
• 大、小、微腺瘤检出率【时间框架：一个月】
  分子为结肠镜检出的大（≥10 mm）、小（6-9 mm）和微小（≤5 mm）腺瘤患者数，分母为接受结肠镜检查的患者总数。
• 检测到的大、小和微型腺瘤的平均数量[时间框架：一个月]
  分子为结肠镜检出的大（≥10 mm）、小（6-9 mm）和微小（≤5 mm）腺瘤总数，分母为接受结肠镜检查的患者总数。
• 不同部位腺瘤检出率[时间框架：一个月]
  分子为结肠镜检查时在直肠、乙状结肠、降结肠、横结肠、升结肠、回盲部等部位检出腺瘤的患者数，分母为接受结肠镜检查的患者总数。
• 在不同部位检测到的平均腺瘤数量[时间框架：一个月]
  分子为结肠镜检查时在直肠、乙状结肠、降结肠、横结肠、升结肠、回盲部等部位检出的腺瘤总数，分母为接受结肠镜检查的患者总数。
• 滑动内镜漏诊次数/滑动内镜成功复位次数[时间框架：一个月]
  分子为结肠镜滑动内镜总次数，分母为结肠镜滑动内镜次数和成功返回内镜次数
• 实时肠道清洁度评分 [时间范围：手术期间]
  在结肠镜检查期间，EndoAngel 根据波士顿量表的北方准备评分 (BBPS) 给出实时肠道清洁度评分。
• 撤回超速百分比[时间范围：程序中]
  超速持续时间与退出过程中总持续时间的比值。
• 提款时间[时间范围：过程中]
  结肠镜检查到达回盲瓣和结肠镜检查从肛门离开之间的时间。
• 回盲部到达率[时间范围：一个月]
  一段时间内，未能到达回盲部的结肠镜检查次数占结肠镜检查总数的比例。

结肠镜检查是检测和诊断下消化道病变的关键技术。高质量的内镜检查可以带来更好的疾病结果。但中国对内镜的需求量很大，内镜供不应求。结肠镜是一项复杂的技术为最大限度的准确性和安全性，需要培训和经验的程序。 因此，提高新手医生的结肠镜检查能力，缩短结肠镜检查培训时间对于解决消化内镜医生缺乏和分布不均和不合格等问题具有重要意义。中国内窥镜检查质量。

近年来，深度学习算法不断发展，日趋成熟，逐渐应用于医学领域。计算机视觉是一门研究如何让机器“看见”的科学。通过深度学习，相机和计算机可以代替人眼进行目标识别、跟踪和测量等机器视觉。医学影像与计算机视觉领域的跨学科合作也是近年来的研究热点之一。目前主要应用于病灶的自动识别检测和质量控制，取得了较好的效果。

我们的初步实验表明，深度学习在内窥镜质量监测中具有较高的准确率，可以有效规范医生操作，减少盲点，提高内镜检查质量。在我们课题组之前的工作中，我们成功开发了基于深度学习的结肠镜退出速度监测和肠道清洁度评估，并验证了人工智能辅助系统（EndoAngel）在提高临床试验中胃镜和结肠镜检查的质量。

基于以上丰富的前期工作基础，以及结肠镜培训领域的巨大需求，我们计划通过比较有无EndoAngel辅助的新手结肠镜操作培训，比较新手有无辅助结肠镜学习效果辅助，包括技能结果和认知水平，探索人工智能是否可以促进对新手结肠镜操作培训的改进。

• 结肠镜检查
• 人工智能
• 肠胃病

• 实验性：使用 AI 辅助系统
  新手医生接受结肠镜检查训练，人工智能辅助系统可以实时显示异常病变和撤药速度，以及超速百分比的反馈。
  干预：设备：人工智能辅助系统
• 无干预：无人工智能辅助系统
  新手医生接受常规结肠镜培训，无人工智能辅助系统，无特殊提示

纳入标准：

1. 男女≥50岁；
2. 能够阅读、理解并签署知情同意书
3. 研究者认为受试者能够理解临床研究的过程，愿意并能够完成所有的研究程序和随访，并配合研究程序
4. 需要结肠镜检查的患者

排除标准：

1. 在过去 5 年内有吸毒或酗酒或精神障碍
2. 孕妇或哺乳期妇女
3. 已知多发性息肉综合征患者；
4. 患有已知炎症性肠病的患者；
5. 已知的肠狭窄或占位性肿瘤；
6. 已知的结肠梗阻或穿孔；
7. 有结直肠手术史的患者；
8. 既往曾对使用过的解痉药过敏的患者；
9. 因凝血功能障碍或口服抗凝剂而无法进行活检和息肉切除；
10. 研究者认为受试者不适合参加临床试验的高危疾病或其他特殊情况。

• 结肠镜检查的 CUSUM 学习曲线（ACE 评分量表）[时间框架：从结肠镜检查培训开始到结束]
• 训练前后平均考试成绩差异[时间范围：从结肠镜检查训练开始到结束]

• 晚期腺瘤检出率 [时间框架：一个月]
  分子为确诊为晚期腺瘤的患者数，分母为接受结肠镜检查的患者总数，晚期腺瘤定义为>10mm腺瘤、绒毛状腺瘤、管状绒毛状腺瘤、高级别上皮内瘤变和癌。
• 息肉检出率，PDR [时间范围：一个月]
  分子为结肠镜检出息肉患者数，分母为接受结肠镜检查的患者总数
• 每名患者检测到的平均腺瘤数量[时间范围：一个月]
  分子为结肠镜检出的腺瘤总数，分母为结肠镜检查的患者总数。
• 大、小、微息肉检出率【时间框架：一个月】
  分子为结肠镜检出的大（≥10 mm）、小（6-9 mm）和微小（≤5 mm）息肉患者数，分母为接受结肠镜检查的患者总数。
• 检测到的大、小和微型息肉的平均数量[时间范围：一个月]
  分子为结肠镜检出的大（≥10mm）、小（6-9mm）和微小（≤5mm）息肉总数，分母为接受结肠镜检查的患者总数。
• 大、小、微腺瘤检出率【时间框架：一个月】
  分子为结肠镜检出的大（≥10 mm）、小（6-9 mm）和微小（≤5 mm）腺瘤患者数，分母为接受结肠镜检查的患者总数。
• 检测到的大、小和微型腺瘤的平均数量[时间框架：一个月]
  分子为结肠镜检出的大（≥10 mm）、小（6-9 mm）和微小（≤5 mm）腺瘤总数，分母为接受结肠镜检查的患者总数。
• 不同部位腺瘤检出率[时间框架：一个月]
  分子为结肠镜检查时在直肠、乙状结肠、降结肠、横结肠、升结肠、回盲部等部位检出腺瘤的患者数，分母为接受结肠镜检查的患者总数。
• 在不同部位检测到的平均腺瘤数量[时间框架：一个月]
  分子为结肠镜检查时在直肠、乙状结肠、降结肠、横结肠、升结肠、回盲部等部位检出的腺瘤总数，分母为接受结肠镜检查的患者总数。
• 滑动内镜漏诊次数/滑动内镜成功复位次数[时间框架：一个月]
  分子为结肠镜滑动内镜总次数，分母为结肠镜滑动内镜次数和成功返回内镜次数
• 实时肠道清洁度评分 [时间范围：手术期间]
  在结肠镜检查期间，EndoAngel 根据波士顿量表的北方准备评分 (BBPS) 给出实时肠道清洁度评分。
• 撤回超速百分比[时间范围：程序中]
  超速持续时间与退出过程中总持续时间的比值。
• 提款时间[时间范围：过程中]
  结肠镜检查到达回盲瓣和结肠镜检查从肛门离开之间的时间。
• 回盲部到达率[时间范围：一个月]
  一段时间内，未能到达回盲部的结肠镜检查次数占结肠镜检查总数的比例。

结肠镜检查是检测和诊断下消化道病变的关键技术。高质量的内镜检查可以带来更好的疾病结果。但中国对内镜的需求量很大，内镜供不应求。结肠镜是一项复杂的技术为最大限度的准确性和安全性，需要培训和经验的程序。 因此，提高新手医生的结肠镜检查能力，缩短结肠镜检查培训时间对于解决消化内镜医生缺乏和分布不均和不合格等问题具有重要意义。中国内窥镜检查质量。

近年来，深度学习算法不断发展，日趋成熟，逐渐应用于医学领域。计算机视觉是一门研究如何让机器“看见”的科学。通过深度学习，相机和计算机可以代替人眼进行目标识别、跟踪和测量等机器视觉。医学影像与计算机视觉领域的跨学科合作也是近年来的研究热点之一。目前主要应用于病灶的自动识别检测和质量控制，取得了较好的效果。

我们的初步实验表明，深度学习在内窥镜质量监测中具有较高的准确率，可以有效规范医生操作，减少盲点，提高内镜检查质量。在我们课题组之前的工作中，我们成功开发了基于深度学习的结肠镜退出速度监测和肠道清洁度评估，并验证了人工智能辅助系统（EndoAngel）在提高临床试验中胃镜和结肠镜检查的质量。

基于以上丰富的前期工作基础，以及结肠镜培训领域的巨大需求，我们计划通过比较有无EndoAngel辅助的新手结肠镜操作培训，比较新手有无辅助结肠镜学习效果辅助，包括技能结果和认知水平，探索人工智能是否可以促进对新手结肠镜操作培训的改进。

• 结肠镜检查
• 人工智能
• 肠胃病

• 实验性：使用 AI 辅助系统
  新手医生接受结肠镜检查训练，人工智能辅助系统可以实时显示异常病变和撤药速度，以及超速百分比的反馈。
  干预：设备：人工智能辅助系统
• 无干预：无人工智能辅助系统
  新手医生接受常规结肠镜培训，无人工智能辅助系统，无特殊提示

纳入标准：

1. 男女≥50岁；
2. 能够阅读、理解并签署知情同意书
3. 研究者认为受试者能够理解临床研究的过程，愿意并能够完成所有的研究程序和随访，并配合研究程序
4. 需要结肠镜检查的患者

排除标准：

1. 在过去 5 年内有吸毒或酗酒或精神障碍
2. 孕妇或哺乳期妇女
3. 已知多发性息肉综合征患者；
4. 患有已知炎症性肠病的患者；
5. 已知的肠狭窄或占位性肿瘤；
6. 已知的结肠梗阻或穿孔；
7. 有结直肠手术史的患者；
8. 既往曾对使用过的解痉药过敏的患者；
9. 因凝血功能障碍或口服抗凝剂而无法进行活检和息肉切除；
10. 研究者认为受试者不适合参加临床试验的高危疾病或其他特殊情况。