• 灵敏度 [时间范围：操作前 24 小时]
  使用接收器操作特性曲线下的面积测试 Radiomics 预测 STAS 的灵敏度
• 特异性[时间范围：手术前24小时]
  使用受试者工作特征曲线下的面积测试 Radiomics 预测 STAS 的特异性

据报道，气腔扩散 (STAS) 是接受亚肺叶切除术的肺癌患者的不良预后因素。因此，其术前评估可用于定制手术治疗。最近有人提出放射组学来预测肺腺癌患者的 STAS。然而，所有的研究都严格选择了影像学和患者，导致结果很难适用于日常临床实践。本研究的目的是在基于实践的数据集中测试基于放射组学的 STAS 预测模型，并验证其有效性和转化潜力。

培训部分回顾性收集了 100 名连续切除的肺腺癌患者的放射学和临床数据。与常见的临床实践一样，术前 CT 图像由不同的医生和不同的医院独立获取。因此，我们的数据集在扫描仪的模型和制造、采集和重建协议、静脉内对比相位和像素大小方面存在很大差异。为了测试标准化在高度变化的数据中的效果，术前 CT 图像和感兴趣的肿瘤区域用四种不同的管道进行了预处理。使用金字塔组学提取特征，并考虑管道内的分离能力和稳健性进行选择。之后，使用最重要的相关特征创建了基于放射组学的 STAS 预测模型。该模型随后在 50 名前瞻性登记为外部验证组的患者中进行了验证，以测试其在 STAS 预测中的有效性。

• Jiang C、Luo Y、Yuan J、You S、Chen Z、Wu M、Wang G、Gong J。基于 CT 的放射组学和机器学习预测肺腺癌的气腔传播。欧元收音机。 2020 年 7 月；30(7):4050-4057。 doi：10.1007/s00330-020-06694-z。 2020 年 2 月 28 日电子版。
• Chen D、She Y、Wang T、Xie H、Li J、Jiang G、Chen Y、Zhang L、Xie D、Chen C. 使用机器学习对 I 期肺腺癌中肿瘤通过气腔扩散的基于放射组学的预测。 Eur J 心胸外科。 2020 年 7 月 1 日；58(1):51-58。 doi：10.1093/ejcts/ezaa011。
• Zhuo Y、Feng M、Yang S、Zhou L、Ge D、Lu S、Liu L、Shan F、Zhang Z. 肿瘤和瘤周区域的放射组学列线图用于术前预测肺腺癌气腔扩散。翻译肿瘤学。 2020 年 10 月；13(10):100820。 doi：10.1016/j.tranon.2020.100820。电子版 2020 年 7 月 1 日。

纳入标准：

• 接受肺癌手术的疑似或经细胞分裂素组织学证实的肺腺癌患者；
• 可用的术前 CT 图像
• 年龄大于 18 岁

排除标准：

• 胸壁浸润
• 感应放疗或化疗
• 不完全手术切除

• 灵敏度 [时间范围：操作前 24 小时]
  使用接收器操作特性曲线下的面积测试 Radiomics 预测 STAS 的灵敏度
• 特异性[时间范围：手术前24小时]
  使用受试者工作特征曲线下的面积测试 Radiomics 预测 STAS 的特异性

据报道，气腔扩散 (STAS) 是接受亚肺叶切除术的肺癌患者的不良预后因素。因此，其术前评估可用于定制手术治疗。最近有人提出放射组学来预测肺腺癌患者的 STAS。然而，所有的研究都严格选择了影像学和患者，导致结果很难适用于日常临床实践。本研究的目的是在基于实践的数据集中测试基于放射组学的 STAS 预测模型，并验证其有效性和转化潜力。

培训部分回顾性收集了 100 名连续切除的肺腺癌患者的放射学和临床数据。与常见的临床实践一样，术前 CT 图像由不同的医生和不同的医院独立获取。因此，我们的数据集在扫描仪的模型和制造、采集和重建协议、静脉内对比相位和像素大小方面存在很大差异。为了测试标准化在高度变化的数据中的效果，术前 CT 图像和感兴趣的肿瘤区域用四种不同的管道进行了预处理。使用金字塔组学提取特征，并考虑管道内的分离能力和稳健性进行选择。之后，使用最重要的相关特征创建了基于放射组学的 STAS 预测模型。该模型随后在 50 名前瞻性登记为外部验证组的患者中进行了验证，以测试其在 STAS 预测中的有效性。

• Jiang C、Luo Y、Yuan J、You S、Chen Z、Wu M、Wang G、Gong J。基于 CT 的放射组学和机器学习预测肺腺癌的气腔传播。欧元收音机。 2020 年 7 月；30(7):4050-4057。 doi：10.1007/s00330-020-06694-z。 2020 年 2 月 28 日电子版。
• Chen D、She Y、Wang T、Xie H、Li J、Jiang G、Chen Y、Zhang L、Xie D、Chen C. 使用机器学习对 I 期肺腺癌中肿瘤通过气腔扩散的基于放射组学的预测。 Eur J 心胸外科。 2020 年 7 月 1 日；58(1):51-58。 doi：10.1093/ejcts/ezaa011。
• Zhuo Y、Feng M、Yang S、Zhou L、Ge D、Lu S、Liu L、Shan F、Zhang Z. 肿瘤和瘤周区域的放射组学列线图用于术前预测肺腺癌气腔扩散。翻译肿瘤学。 2020 年 10 月；13(10):100820。 doi：10.1016/j.tranon.2020.100820。电子版 2020 年 7 月 1 日。

纳入标准：

• 接受肺癌手术的疑似或经细胞分裂素组织学证实的肺腺癌患者；
• 可用的术前 CT 图像
• 年龄大于 18 岁

排除标准：

• 胸壁浸润
• 感应放疗或化疗
• 不完全手术切除