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出境医 / 临床实验 / 使用AI来提高OGD的质量
使用AI来提高OGD的质量
研究描述
简要摘要：
对胃肠道病变的早期和准确的认识对公共卫生有影响。食管胃刺镜（OGD）的质量对检测食道和胃恶性肿瘤具有很大的影响。 AI系统Cerebro已被开发为对预定的28个位置的实时识别。如果没有足够的时间检查站点，该系统将提醒内镜医生。该研究的目的是调查在OGD期间对AI的使用中AI的使用，以提供实时反馈，以确保遵守标准化协议进行检查。假设是，使用AI系统Cerbro将显着提高对协议的依从性，从而降低OGD的盲点率，确保足够的检查时间并确保足够的光照文献。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 消化不良贫血胃酸反流densphagia | 诊断测试：人工智能系统的使用Cerebro |
学习规划
| 研究类型 ： | 观察 |
| 估计入学人数 ： | 210名参与者 |
| 观察模型： | 队列 |
| 时间观点： | 预期 |
| 官方标题： | 使用人工智能实时反馈来提高对食管胃刺镜检查（OGD）期间标准化方案和程序质量的依从性 |
| 估计研究开始日期 ： | 2021年5月1日 |
| 估计初级完成日期 ： | 2021年12月31日 |
| 估计 学习完成日期 ： | 2022年6月30日 |
武器和干预措施
| 小组/队列 | 干预/治疗 |
|---|---|
| AI手臂 AI将用于协助实习生内窥镜医生 | 诊断测试：人工智能系统的使用Cerebro 人工智能系统Cerebro将在OGD期间使用 |
| 非ai臂 实习生内窥镜会照常进行OGD。 |
结果措施
主要结果指标 ：
- OGD期间检查的站点数量[时间范围：过程中]有一个标准化的28个地点，学员内窥镜检查需要检查
次要结果度量 ：
- 总体检查时间[时间范围：在过程中]OGD期间的总体检查时间将以秒为单位记录
- 单个站点检查时间[时间范围：在过程中]OGD期间28个站点的个人检查时间将以秒为单位记录
- 在OGD上发现的阳性病理数量[时间范围：过程中]将记录在OGD上发现的阳性病理的数量
资格标准
| 符合研究资格的年龄： | 18岁以上（成人，老年人） |
| 有资格学习的男女： | 全部 |
| 接受健康的志愿者： | 不 |
| 采样方法： | 非概率样本 |
研究人群
该研究包括所有在威尔士亲王医院需要OGD的患者。上一节中陈述了包含和排除标准。
标准
联系人和位置
联系人
| 联系人：香农陈 | 35052627 | shannonchan@surgery.cuhk.edu.hk | |
| 联系人：Philip Chiu | 35052627 | philipchiu@surgery.cuhk.edu.hk |
位置
| 香港 | |
| 香港中文大学 | 招募 |
| 香港，香港，0000 | |
| 联系人：Shannon Chan 35052627 shannonchan@surgery.cuhk.edu.hk | |
赞助商和合作者
香港中国大学
| 追踪信息 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2021年4月27日 | ||||||||
| 第一个发布日期 | 2021年5月12日 | ||||||||
| 最后更新发布日期 | 2021年5月12日 | ||||||||
| 估计研究开始日期 | 2021年5月1日 | ||||||||
| 估计初级完成日期 | 2021年12月31日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||||||
| 当前的主要结果指标 | OGD期间检查的站点数量[时间范围：过程中] 有一个标准化的28个地点，学员内窥镜检查需要检查 | ||||||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||||||
| 当前的次要结果指标 |
| ||||||||
| 原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 描述性信息 | |||||||||
| 简短标题 | 使用AI来提高OGD的质量 | ||||||||
| 官方头衔 | 使用人工智能实时反馈来提高对食管胃刺镜检查（OGD）期间标准化方案和程序质量的依从性 | ||||||||
| 简要摘要 | 对胃肠道病变的早期和准确的认识对公共卫生有影响。食管胃刺镜（OGD）的质量对检测食道和胃恶性肿瘤具有很大的影响。 AI系统Cerebro已被开发为对预定的28个位置的实时识别。如果没有足够的时间检查站点，该系统将提醒内镜医生。该研究的目的是调查在OGD期间对AI的使用中AI的使用，以提供实时反馈，以确保遵守标准化协议进行检查。假设是，使用AI系统Cerbro将显着提高对协议的依从性，从而降低OGD的盲点率，确保足够的检查时间并确保足够的光照文献。 | ||||||||
| 详细说明 | 不提供 | ||||||||
| 研究类型 | 观察 | ||||||||
| 学习规划 | 观察模型：队列 时间观点：前瞻性 | ||||||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||||||
| 研究人群 | 该研究包括所有在威尔士亲王医院需要OGD的患者。上一节中陈述了包含和排除标准。 | ||||||||
| 健康）状况 | |||||||||
| 干涉 | 诊断测试：人工智能系统的使用Cerebro 人工智能系统Cerebro将在OGD期间使用 | ||||||||
| 研究组/队列 |
| ||||||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符（NCT编号）确定的出版物。 | |||||||||
| 招聘信息 | |||||||||
| 招聘状况 | 招募 | ||||||||
| 估计入学人数 | 210 | ||||||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||||
| 估计学习完成日期 | 2022年6月30日 | ||||||||
| 估计初级完成日期 | 2021年12月31日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||||||
| 资格标准 | 纳入标准：
排除标准： | ||||||||
| 性别/性别 |
| ||||||||
| 年龄 | 18岁以上（成人，老年人） | ||||||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||||||
| 联系人 |
| ||||||||
| 列出的位置国家 | 香港 | ||||||||
| 删除了位置国家 | |||||||||
| 管理信息 | |||||||||
| NCT编号 | NCT04883567 | ||||||||
| 其他研究ID编号 | 2021.061 | ||||||||
| 有数据监测委员会 | 是的 | ||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||||||
| IPD共享声明 |
| ||||||||
| 责任方 | 香港大学的陈香农·梅利莎（Chan Shannon Melissa） | ||||||||
| 研究赞助商 | 香港中国大学 | ||||||||
| 合作者 | 不提供 | ||||||||
| 调查人员 | 不提供 | ||||||||
| PRS帐户 | 香港中国大学 | ||||||||
| 验证日期 | 2021年5月 | ||||||||
研究描述
简要摘要：
对胃肠道病变的早期和准确的认识对公共卫生有影响。食管胃刺镜（OGD）的质量对检测食道和胃恶性肿瘤具有很大的影响。 AI系统Cerebro已被开发为对预定的28个位置的实时识别。如果没有足够的时间检查站点，该系统将提醒内镜医生。该研究的目的是调查在OGD期间对AI的使用中AI的使用，以提供实时反馈，以确保遵守标准化协议进行检查。假设是，使用AI系统Cerbro将显着提高对协议的依从性，从而降低OGD的盲点率，确保足够的检查时间并确保足够的光照文献。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 消化不良贫血胃酸反流densphagia | 诊断测试：人工智能系统的使用Cerebro |
学习规划
| 研究类型 ： | 观察 |
| 估计入学人数 ： | 210名参与者 |
| 观察模型： | 队列 |
| 时间观点： | 预期 |
| 官方标题： | 使用人工智能实时反馈来提高对食管胃刺镜检查（OGD）期间标准化方案和程序质量的依从性 |
| 估计研究开始日期 ： | 2021年5月1日 |
| 估计初级完成日期 ： | 2021年12月31日 |
| 估计 学习完成日期 ： | 2022年6月30日 |
武器和干预措施
| 小组/队列 | 干预/治疗 |
|---|---|
| AI手臂 AI将用于协助实习生内窥镜医生 | 诊断测试：人工智能系统的使用Cerebro 人工智能系统Cerebro将在OGD期间使用 |
| 非ai臂 实习生内窥镜会照常进行OGD。 |
结果措施
主要结果指标 ：
- OGD期间检查的站点数量[时间范围：过程中]有一个标准化的28个地点，学员内窥镜检查需要检查
次要结果度量 ：
- 总体检查时间[时间范围：在过程中]OGD期间的总体检查时间将以秒为单位记录
- 单个站点检查时间[时间范围：在过程中]OGD期间28个站点的个人检查时间将以秒为单位记录
- 在OGD上发现的阳性病理数量[时间范围：过程中]将记录在OGD上发现的阳性病理的数量
资格标准
| 符合研究资格的年龄： | 18岁以上（成人，老年人） |
| 有资格学习的男女： | 全部 |
| 接受健康的志愿者： | 不 |
| 采样方法： | 非概率样本 |
研究人群
该研究包括所有在威尔士亲王医院需要OGD的患者。上一节中陈述了包含和排除标准。
标准
联系人和位置
联系人
| 联系人：香农陈 | 35052627 | shannonchan@surgery.cuhk.edu.hk | |
| 联系人：Philip Chiu | 35052627 | philipchiu@surgery.cuhk.edu.hk |
位置
| 香港 | |
| 香港中文大学 | 招募 |
| 香港，香港，0000 | |
| 联系人：Shannon Chan 35052627 shannonchan@surgery.cuhk.edu.hk | |
赞助商和合作者
香港中国大学
| 追踪信息 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2021年4月27日 | ||||||||
| 第一个发布日期 | 2021年5月12日 | ||||||||
| 最后更新发布日期 | 2021年5月12日 | ||||||||
| 估计研究开始日期 | 2021年5月1日 | ||||||||
| 估计初级完成日期 | 2021年12月31日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||||||
| 当前的主要结果指标 | OGD期间检查的站点数量[时间范围：过程中] 有一个标准化的28个地点，学员内窥镜检查需要检查 | ||||||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||||||
| 当前的次要结果指标 |
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| 原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 描述性信息 | |||||||||
| 简短标题 | 使用AI来提高OGD的质量 | ||||||||
| 官方头衔 | 使用人工智能实时反馈来提高对食管胃刺镜检查（OGD）期间标准化方案和程序质量的依从性 | ||||||||
| 简要摘要 | 对胃肠道病变的早期和准确的认识对公共卫生有影响。食管胃刺镜（OGD）的质量对检测食道和胃恶性肿瘤具有很大的影响。 AI系统Cerebro已被开发为对预定的28个位置的实时识别。如果没有足够的时间检查站点，该系统将提醒内镜医生。该研究的目的是调查在OGD期间对AI的使用中AI的使用，以提供实时反馈，以确保遵守标准化协议进行检查。假设是，使用AI系统Cerbro将显着提高对协议的依从性，从而降低OGD的盲点率，确保足够的检查时间并确保足够的光照文献。 | ||||||||
| 详细说明 | 不提供 | ||||||||
| 研究类型 | 观察 | ||||||||
| 学习规划 | 观察模型：队列 时间观点：前瞻性 | ||||||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||||||
| 研究人群 | 该研究包括所有在威尔士亲王医院需要OGD的患者。上一节中陈述了包含和排除标准。 | ||||||||
| 健康）状况 | |||||||||
| 干涉 | 诊断测试：人工智能系统的使用Cerebro 人工智能系统Cerebro将在OGD期间使用 | ||||||||
| 研究组/队列 |
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| 出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符（NCT编号）确定的出版物。 | |||||||||
| 招聘信息 | |||||||||
| 招聘状况 | 招募 | ||||||||
| 估计入学人数 | 210 | ||||||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||||
| 估计学习完成日期 | 2022年6月30日 | ||||||||
| 估计初级完成日期 | 2021年12月31日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||||||
| 资格标准 | 纳入标准：
排除标准： | ||||||||
| 性别/性别 |
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| 年龄 | 18岁以上（成人，老年人） | ||||||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||||||
| 联系人 |
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| 列出的位置国家 | 香港 | ||||||||
| 删除了位置国家 | |||||||||
| 管理信息 | |||||||||
| NCT编号 | NCT04883567 | ||||||||
| 其他研究ID编号 | 2021.061 | ||||||||
| 有数据监测委员会 | 是的 | ||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
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| IPD共享声明 |
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| 责任方 | 香港大学的陈香农·梅利莎（Chan Shannon Melissa） | ||||||||
| 研究赞助商 | 香港中国大学 | ||||||||
| 合作者 | 不提供 | ||||||||
| 调查人员 | 不提供 | ||||||||
| PRS帐户 | 香港中国大学 | ||||||||
| 验证日期 | 2021年5月 | ||||||||
