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出境医 / 临床实验 / 检测早期胰腺癌(Pro-Toct)的预测算法

检测早期胰腺癌(Pro-Toct)的预测算法

研究描述
简要摘要:
进行一项前瞻性研究,以评估胰腺癌风险预测模型的准确性。

病情或疾病 干预/治疗
胰腺癌胰腺导管腺癌诊断测试:磁共振成像(MRI)

详细说明:
这项研究的目的是建立一个平台,用于开发和实施数据驱动的风险模型,以检测综合医疗保健环境中早期胰腺癌。风险模型确定的胰腺癌风险增加的患者将被邀请参加一项前瞻性研究,以评估这种方法检测早期胰腺癌的准确性。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 100名参与者
观察模型:队列
时间观点:预期
官方标题:检测早期胰腺癌的预测算法
实际学习开始日期 2021年2月1日
估计初级完成日期 2023年12月31日
估计 学习完成日期 2024年6月30日
武器和干预措施
小组/队列 干预/治疗
胰腺癌的风险
预测胰腺癌的18个月风险增加的受试者
诊断测试:磁共振成像(MRI)
所有注册参与者将在基线和18个月的随访中进行磁共振成像(MRI)

结果措施
主要结果指标
  1. 高预测风险组中胰腺导管腺癌的发生率[时间范围:18个月]
    招募受试者将遵循18个月以确定PDAC的发病率


生物测量保留率:DNA样品
血液(血浆,血清和Buffy Coat)和尿液样品

资格标准
有资格信息的布局表
符合研究资格的年龄: 50年至84年(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:
采样方法:概率样本
研究人群
Kaiser Permanente南加州至少12个月前招募12个月
标准

纳入标准:

  1. 患者必须有6个月的会员资格
  2. 患者在过去6个月内具有体重,A1C和ALT的量度
  3. 患者必须基于亲戚模型的预测增加了胰腺癌的18个月风险
  4. 说英语或西班牙语

排除标准:

  1. 胰腺癌的先前或当前病史
  2. 转移性癌
  3. 当前的活性癌或接受癌症化疗
  4. 目前怀孕或母乳喂养
  5. IV级心力衰竭
  6. 用腹水和/或静脉曲张肝硬化
  7. 目前在熟练的护理设施或临终关怀医疗机构中
  8. 体内有金属零件或植入设备,例如起搏器,除颤器或弹片
  9. 晚期肾脏疾病
  10. 认知障碍使人无法提供知情同意
联系人和位置

联系人
位置联系人的布局表
联系人:Eva Lustigova,MPH 1-833-242-8504 protect@kp.org

位置
位置表的布局表
美国,加利福尼亚
Kaiser Permanente南加州招募
加利福尼亚州帕萨迪纳,美国91101
联系人:Eva Lustigova,MPH 833-242-8504 protect@kp.org
首席研究员:医学博士Bechien U Wu,MPH
赞助商和合作者
Kaiser Permanente
国家癌症研究所(NCI)
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员: Bechien U Wu,医学博士,MPH Kaiser Permanente
追踪信息
首先提交日期2021年5月7日
第一个发布日期2021年5月12日
最后更新发布日期2021年5月12日
实际学习开始日期2021年2月1日
估计初级完成日期2023年12月31日(主要结果指标的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2021年5月7日)
高预测风险组中胰腺导管腺癌的发生率[时间范围:18个月]
招募受试者将遵循18个月以确定PDAC的发病率
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题检测早期胰腺癌的预测算法
官方头衔检测早期胰腺癌的预测算法
简要摘要进行一项前瞻性研究,以评估胰腺癌风险预测模型的准确性。
详细说明这项研究的目的是建立一个平台,用于开发和实施数据驱动的风险模型,以检测综合医疗保健环境中早期胰腺癌。风险模型确定的胰腺癌风险增加的患者将被邀请参加一项前瞻性研究,以评估这种方法检测早期胰腺癌的准确性。
研究类型观察
学习规划观察模型:队列
时间观点:前瞻性
目标随访时间不提供
生物测量保留:DNA样品
描述:
血液(血浆,血清和Buffy Coat)和尿液样品
采样方法概率样本
研究人群Kaiser Permanente南加州至少12个月前招募12个月
健康)状况
干涉诊断测试:磁共振成像(MRI)
所有注册参与者将在基线和18个月的随访中进行磁共振成像(MRI)
研究组/队列胰腺癌的风险
预测胰腺癌的18个月风险增加的受试者
干预:诊断测试:磁共振成像(MRI)
出版物 *不提供

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况招募
估计入学人数
(提交:2021年5月7日)
100
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2024年6月30日
估计初级完成日期2023年12月31日(主要结果指标的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  1. 患者必须有6个月的会员资格
  2. 患者在过去6个月内具有体重,A1C和ALT的量度
  3. 患者必须基于亲戚模型的预测增加了胰腺癌的18个月风险
  4. 说英语或西班牙语

排除标准:

  1. 胰腺癌的先前或当前病史
  2. 转移性癌
  3. 当前的活性癌或接受癌症化疗
  4. 目前怀孕或母乳喂养
  5. IV级心力衰竭
  6. 用腹水和/或静脉曲张肝硬化
  7. 目前在熟练的护理设施或临终关怀医疗机构中
  8. 体内有金属零件或植入设备,例如起搏器,除颤器或弹片
  9. 晚期肾脏疾病
  10. 认知障碍使人无法提供知情同意
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄50年至84年(成人,老年人)
接受健康的志愿者
联系人
联系人:Eva Lustigova,MPH 1-833-242-8504 protect@kp.org
列出的位置国家美国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04883450
其他研究ID编号12135
R01CA230442(美国NIH赠款/合同)
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:
责任方Kaiser Permanente
研究赞助商Kaiser Permanente
合作者国家癌症研究所(NCI)
调查人员
首席研究员: Bechien U Wu,医学博士,MPH Kaiser Permanente
PRS帐户Kaiser Permanente
验证日期2021年5月
研究描述
简要摘要:
进行一项前瞻性研究,以评估胰腺癌风险预测模型的准确性。

病情或疾病 干预/治疗
胰腺癌胰腺导管腺癌诊断测试:磁共振成像(MRI)

详细说明:
这项研究的目的是建立一个平台,用于开发和实施数据驱动的风险模型,以检测综合医疗保健环境中早期胰腺癌。风险模型确定的胰腺癌风险增加的患者将被邀请参加一项前瞻性研究,以评估这种方法检测早期胰腺癌的准确性。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 100名参与者
观察模型:队列
时间观点:预期
官方标题:检测早期胰腺癌的预测算法
实际学习开始日期 2021年2月1日
估计初级完成日期 2023年12月31日
估计 学习完成日期 2024年6月30日
武器和干预措施
小组/队列 干预/治疗
胰腺癌的风险
预测胰腺癌的18个月风险增加的受试者
诊断测试:磁共振成像(MRI)
所有注册参与者将在基线和18个月的随访中进行磁共振成像(MRI)

结果措施
主要结果指标
  1. 高预测风险组中胰腺导管腺癌的发生率[时间范围:18个月]
    招募受试者将遵循18个月以确定PDAC的发病率


生物测量保留率:DNA样品
血液(血浆,血清和Buffy Coat)和尿液样品

资格标准
有资格信息的布局表
符合研究资格的年龄: 50年至84年(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:
采样方法:概率样本
研究人群
Kaiser Permanente南加州至少12个月前招募12个月
标准

纳入标准:

  1. 患者必须有6个月的会员资格
  2. 患者在过去6个月内具有体重,A1C和ALT的量度
  3. 患者必须基于亲戚模型的预测增加了胰腺癌的18个月风险
  4. 说英语或西班牙语

排除标准:

  1. 胰腺癌的先前或当前病史
  2. 转移性癌
  3. 当前的活性癌或接受癌症化疗
  4. 目前怀孕或母乳喂养
  5. IV级心力衰竭
  6. 用腹水和/或静脉曲张肝硬化
  7. 目前在熟练的护理设施或临终关怀医疗机构中
  8. 体内有金属零件或植入设备,例如起搏器,除颤器或弹片
  9. 晚期肾脏疾病
  10. 认知障碍使人无法提供知情同意
联系人和位置

联系人
位置联系人的布局表
联系人:Eva Lustigova,MPH 1-833-242-8504 protect@kp.org

位置
位置表的布局表
美国,加利福尼亚
Kaiser Permanente南加州招募
加利福尼亚州帕萨迪纳,美国91101
联系人:Eva Lustigova,MPH 833-242-8504 protect@kp.org
首席研究员:医学博士Bechien U Wu,MPH
赞助商和合作者
Kaiser Permanente
国家癌症研究所(NCI)
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员: Bechien U Wu,医学博士,MPH Kaiser Permanente
追踪信息
首先提交日期2021年5月7日
第一个发布日期2021年5月12日
最后更新发布日期2021年5月12日
实际学习开始日期2021年2月1日
估计初级完成日期2023年12月31日(主要结果指标的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2021年5月7日)
高预测风险组中胰腺导管腺癌的发生率[时间范围:18个月]
招募受试者将遵循18个月以确定PDAC的发病率
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题检测早期胰腺癌的预测算法
官方头衔检测早期胰腺癌的预测算法
简要摘要进行一项前瞻性研究,以评估胰腺癌风险预测模型的准确性。
详细说明这项研究的目的是建立一个平台,用于开发和实施数据驱动的风险模型,以检测综合医疗保健环境中早期胰腺癌。风险模型确定的胰腺癌风险增加的患者将被邀请参加一项前瞻性研究,以评估这种方法检测早期胰腺癌的准确性。
研究类型观察
学习规划观察模型:队列
时间观点:前瞻性
目标随访时间不提供
生物测量保留:DNA样品
描述:
血液(血浆,血清和Buffy Coat)和尿液样品
采样方法概率样本
研究人群Kaiser Permanente南加州至少12个月前招募12个月
健康)状况
干涉诊断测试:磁共振成像(MRI)
所有注册参与者将在基线和18个月的随访中进行磁共振成像(MRI)
研究组/队列胰腺癌的风险
预测胰腺癌的18个月风险增加的受试者
干预:诊断测试:磁共振成像(MRI)
出版物 *不提供

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况招募
估计入学人数
(提交:2021年5月7日)
100
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2024年6月30日
估计初级完成日期2023年12月31日(主要结果指标的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  1. 患者必须有6个月的会员资格
  2. 患者在过去6个月内具有体重,A1C和ALT的量度
  3. 患者必须基于亲戚模型的预测增加了胰腺癌的18个月风险
  4. 说英语或西班牙语

排除标准:

  1. 胰腺癌的先前或当前病史
  2. 转移性癌
  3. 当前的活性癌或接受癌症化疗
  4. 目前怀孕或母乳喂养
  5. IV级心力衰竭
  6. 用腹水和/或静脉曲张肝硬化
  7. 目前在熟练的护理设施或临终关怀医疗机构中
  8. 体内有金属零件或植入设备,例如起搏器,除颤器或弹片
  9. 晚期肾脏疾病
  10. 认知障碍使人无法提供知情同意
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄50年至84年(成人,老年人)
接受健康的志愿者
联系人
联系人:Eva Lustigova,MPH 1-833-242-8504 protect@kp.org
列出的位置国家美国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04883450
其他研究ID编号12135
R01CA230442(美国NIH赠款/合同)
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:
责任方Kaiser Permanente
研究赞助商Kaiser Permanente
合作者国家癌症研究所(NCI)
调查人员
首席研究员: Bechien U Wu,医学博士,MPH Kaiser Permanente
PRS帐户Kaiser Permanente
验证日期2021年5月

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