• 揭示LINQ的心脏参数的既定研究[时间范围：16个月]
  基于对Repard Linq™心脏参数的既定研究，以识别堕落者中心率和节奏障碍，并评估其在预测跌倒中的作用。
• 临床风险分层算法的开发[时间范围：16个月]
  开发一种用于管理，治疗和预防脆弱和跌倒的临床风险分层算法。

瀑布是一个不断发展的脆弱状态，是老年人参加急诊室（ER）和入学长期机构护理的最常见原因。爱尔兰对衰老的纵向研究（Tilda）表明，几乎40％的老年人在四年内至少报告了一个跌倒，而将近50％的老年人“害怕跌倒”，这是跌倒和独立丧失的独立危险因素。监测跌倒早期危险因素的新机制将改善预防和管理这些疾病，改善医疗保健和支持独立生活。

可植入的设备是传感器市场的新补充，但功能的功能有限。

这项研究的重点是“无法解释的”或“非意外”瀑布 - 跌倒并不明显，这是由于滑倒或旅行而引起的。先前的研究表明，其中大量可能是由于心率和不规则心跳的变化（心律）。可能还有其他与非意外跌倒有关的变化，例如活动水平，即您在跌倒之前的活跃程度。

在FASU照顾下的患者接受了完整的临床评估，医疗团队旨在识别和治疗可能导致跌倒的因素。他们经常通过植入可以衡量心率和节奏的监测装置来管理这种跌倒。 Medtronic™的Reles Linq™设备是FASU中使用的可植入监测设备。有进一步开发可植入的设备（例如Repart Linq™）来监视其他生理参数的范围，这可能有助于识别跌落的危险因素。 Medtronic与Pi Kenny教授合作开发了Rame Linq™的Ramware更新，该更新将使其他传感器信息收集。 Falls预测RAM软件是在Expare Linq™外部编程的，设备的物理属性没有更改。

研究目的：

该项目的目的是在先前的工作上使用研究构建，并使用可植入的设备（Revale Linq™）来监视心脏参数，例如心率，节奏和可变性，并使用其他研究软件来增强设备的监视能力（Falls Predictor Ramware），创建Reless Linq™Falls预测系统（LINQ FP）。 RAM软件更新将使Repard Linq™设备能够收集其他传感器信息，包括温度，姿势，加速度计（步骤措施）和阻抗度量（有关活动和流体状态的信息），以确定这些措施的早期变化，以表明可能增加的风险掉落。

学习规划：

这是一项前瞻性的，单一的，前中心的可行性研究，旨在研究揭示Linq™跌倒预测系统（LINQ FP）的价值，以预测跌倒或识别跌倒风险。参与者将从转回的堕落者中招募给FASU进行评估。必要时将进行全套基线评估。参与者将拥有植入的LINQ™设备，该设备将通过Falls预测Ramware进行更新。 Falls预测RAM软件是在Expare Linq™外部编程的，设备的物理属性没有更改。

参与者将在研究中遵循12个月，并在3、6、9和12个月的诊所随访评估中进行。

如果满足包容性和排除标准，将邀请50岁以上的反复遭受堕落者（n = 30）参加调查。该研究将在Misa的瀑布和晕厥部门的St James医院进行。

研究护士和医生以及招募到研究团队的现场数据经理将在现场进行临床数据收集，处理和数据分析。研究跌倒预测软件收集的数据将通过Carelink™传输，并将通过Medtronic进行处理和分析。

• 秋季患者
• 脆弱

纳入标准：

• 提到了圣詹姆斯（St James），这是由于非事故跌倒（不是滑倒或旅行），在过去的三年内有其他非事故跌倒或晕厥的历史。
• 年龄≥50岁
• 参与者愿意并且有能力向研究提供知情同意

排除标准：

• 无法或不愿意遵循或执行研究协议要求
• 认知障碍（MMSE </= 20）
• 当前的起搏器或其他植入治疗装置。
• 已知对皮下植入器设备或任何显示LINQ™材料的不耐受性。 5.预期寿命<12个月

• Medtronic Bakken研究中心
• 哥本哈根大学