• 呼吸困难测量[时间范围：1个月]
  改良的英国医学调查委员会（MMRC）：评分从0增加到4，得分较高，意味着较重的症状。
• 症状测量[时间范围：1个月]
  COPD评估测试（CAT）：分数从0增加到40，而得分更高，意味着较重的症状。
• 生活质量测量[时间范围：1个月]
  圣乔治呼吸问卷（SGRQ）：评分从0增加到100，得分较高，意味着较重的症状。
• 参与者急性加重的风险[时间范围：1个月]
  呼吸困难，气流阻塞程度，吸烟状态，加重的数量（剂量）：评分从0增加到9，得分较高，分数较高，意味着急性加重的风险更高。
• 肺功能[时间范围：1个月]
  强迫呼气量为1 s（FEV1）/强制生命能力（FVC），FEV1％预测，MMEF25-75％：范围从0％-100％，较高的百分比意味着较重的症状。
• 兼容计算机断层扫描[时间范围：1个月]
  平均肺密度
• 肠道微生物组的特征[时间范围：1个月]
  α多样性，β多样性，不同分类学水平的群体之间的物种差异。
• 粪便样品中短链脂肪酸的含量[时间范围：1个月]
  乙酸，丙酸，丁酸丁酸
• 血液常规[时间范围：1个月]
  嗜中性粒细胞百分比，嗜酸性粒细胞百分比：较高的百分比意味着较重的症状。
• 血清中蛋白质的浓度[时间范围：1个月]
  纤维蛋白原，C反应蛋白，表面活性剂蛋白-D（SP-D）
• 血清中酶的浓度[时间范围：1个月]
  中性粒细胞弹性蛋白酶，α1-抗抗蛋白酶
• 血清中炎症因子的浓度[时间范围：1个月]
  TNF-α，IFN-γ，IL-6，IL-8，IL-17
• 血清中趋化因子的浓度[时间范围：1个月]
  CCL-16，CCL-18

• 呼吸困难测量[时间范围：1个月]
  MMRC
• 症状测量[时间范围：1个月]
  猫
• 生活质量测量[时间范围：1个月]
  sgrq
• 肺功能[时间范围：1个月]
  FEV1，FVC 、FEV1/FVC 、FEV1％pred，mmef25％-75％
• 兼容计算机断层扫描[时间范围：1个月]
  平均肺密度
• 参与者急性加重的风险[时间范围：1个月]
  剂量
• 肠道微生物组的特征[时间范围：1个月]
  α多样性，β多样性，不同分类学水平的群体之间的物种差异。
• 粪便样品中短链脂肪酸的含量[时间范围：1个月]
  乙酸，丙酸，丁酸丁酸
• 血液常规[时间范围：1个月]
  血红蛋白浓度，白细胞计数，嗜中性粒细胞百分比，嗜酸性粒细胞百分比，淋巴细胞百分比
• 血清中蛋白质的浓度[时间范围：1个月]
  纤维蛋白原，C反应蛋白
• 血清中酶的浓度[时间范围：1个月]
  中性粒细胞弹性蛋白酶，α1-抗抗蛋白酶
• 细胞因子的浓度[时间范围：1个月]
  TNF-α，IFN-γ，IL-6，IL-8，IL-17，SP-D，CC-16，CCL-18

1. 根据纳入标准和排除标准邀请参与者，并将其分为4组，包括健康对照（HC），高危COPD组（HG），早期COPD组（EG），轻度和中度COPD组（MG）。研究内容将向参与者进行详细解释，自愿参加本研究的健康参与者和COPD患者将在充分理解的前提下签署知情同意书（ICF）。
2. 收集参与者的临床数据，并评估症状的严重程度以及COPD患者急性加剧的风险。临床数据包括一般状况，过去疾病的病史，当前疾病的病史，个人病史，家族史以及血液常规的检查结果，肺功能和兼容计算机断层扫描。呼吸困难测量采用改良的英国医学调查委员会（MMRC）；症状测量采用COPD评估测试（CAT）；生活质量测量采用圣乔治呼吸问卷（SGRQ）；急性加重测量的风险采用呼吸困难，气流阻塞程度，吸烟状况和加重（剂量）评分系统的数量。
3. 同一天早上从参与者那里收集粪便标本。在收集的前三天，他们应保持日常饮食习惯，并避免饮食习惯突然改变。注意事项：首先除去尿液，排泄到干净的干燥容器中，不要与尿液和其他杂物混合；粪便中未接触空气和容器的部分是从样品中取出的；月经的妇女不能采样。每位参与者在无菌酶的无菌冷冻保存管中收集3个粪便样品，标记样品名称和日期，迅速放置在-20℃冰箱中，并在2小时内运送到医院，并在其中存储在 - 80℃。通过16S rRNA基因测序检测到粪便微生物组，并通过气体色谱法（GC）检测代谢物短链脂肪酸（SCFA）。
4. 参与者的血清是在临床实验室收集的，并通过酶联免疫吸附测定法（ELISA）与免疫功能有关的检测指标。
5. 探索COPD早期进展过程中肠道微生物组的特征，肠道微生物组的变化与COPD急性加重的严重程度和风险之间的相关性，微生物代谢物SCFA与COPD的免疫功能之间的相关性。

• HC，健康控制
  18-65岁，没有吸烟史，正常肺功能，正常兼容计算机断层扫描。
• HG，高风险COPD组
  18-60岁，吸烟史≥10年，正常肺功能，正常兼容计算机断层扫描。
• 例如，早期COPD小组

  18-60岁，吸烟史≥10年，以及以下任何异常：

  1. 在1 s（FEV1）/强制生命力（FVC）的强迫呼气量小于80％；
  2. 兼容计算机断层扫描异常：气道异常和/或肺气肿，空气诱捕或支气管增厚；
  3. FEV1下降（每年≥60毫升）。
• mg，轻度和中度COPD组
  18-65岁，FEV1/FVC <70％，FEV1％预测≥50％。

• Tsay JJ，Segal LN。痰菌群可以成为一种生物标志物，可以预测慢性阻塞性肺疾病急性加重后死亡率吗？ Am J Respir Crit Care Med。 2019年5月15日； 199（10）：1175-1176。 doi：10.1164/rccm.201811-2138ed。
• Stockley RA，Halpin DMG，Celli BR，Singh D.慢性阻塞性肺疾病生物标志物及其解释。 Am J Respir Crit Care Med。 2019年5月15日； 199（10）：1195-1204。 doi：10.1164/rccm.201810-1860SO。审查。
• Budden KF，Gellatly SL，Wood DL，Cooper MA，Morrison M，Hugenholtz P，Hansbro PM。微生物群和肠道轴之间的新兴致病联系。 NAT Rev Microbiol。 2017年1月； 15（1）：55-63。 doi：10.1038/nrmicro.2016.142。 EPUB 2016年10月3日。评论。
• GBD 2015慢性呼吸道疾病合作者。全球，区域和民族死亡，患病率，残疾调整的终身年份以及慢性阻塞性肺部疾病和哮喘的残疾岁月，1990- 2015年：2015年全球疾病负担研究的系统分析。柳叶刀respir Med。 2017年9月; 5（9）：691-706。 doi：10.1016/s2213-2600（17）30293-X。 EPUB 2017年8月16日。 2017年10月； 5（10）：E30。
• Wang C，Xu J，Yang L，Xu Y，​​Zhang X，Bai C，Kang J，Ran P，Shen H，Wen F，Wen F，Huang K，Yao W，Sun T，Sun T，Shan G，Shan G，Yang T，Lin Y，Wu S ，Zhu J，Wang R，Shi Z，Zhao J，Ye X，Song Y，Wang Q，Zhou Y，Ding L，Yang T，Chen Y，Guo Y，Xiao F，Lu Y，Lu Y，Peng X，Zhang X，Zhang B，Xiao D，Chen CS，Wang Z，Zhang H，Bu X，Zhang X，AN L，Zhang S，Cao Z，Zhan Q，Yang Y，Cao B，Dai H，Liang L，He J;中国肺健康研究小组。中国慢性阻塞性肺疾病的患病率和危险因素（中国肺部健康[CPH]研究）：一项国家横断面研究。柳叶刀。 2018年4月28日； 391（10131）：1706-1717。 doi：10.1016/s0140-6736（18）30841-9。 EPUB 2018 4月9日。
• çolakY，Afzal S，Nordestgaard BG，Vestbo J，LangeP。早期慢性阻塞性肺部疾病的患病率，特征和预后。哥本哈根一般人口研究。 Am J Respir Crit Care Med。 2020年3月15日； 201（6）：671-680。 doi：10.1164/rccm.201908-1644oc。
• Bowerman KL，Rehman SF，Vaughan A，Lachner N，Budden KF，Kim RY，Wood DLA，Gellatly SL，Shukla SD，Wood LG，Yang IA，Wark ia，Wark PA，Hugenholtz P，Hansbro PM。慢性阻塞性肺疾病患者的疾病相关肠道微生物组和代谢组的变化。纳特社区。 2020年11月18日； 11（1）：5886。 doi：10.1038/s41467-020-19701-0。
• Jang Yo，Lee SH，Choi JJ，Kim DH，Choi JM，Kang MJ，Oh YM，Park YJ，Shin Y，Lee SW。粪便微生物的移植和高纤维饮食通过抑制炎症和凋亡来减轻肺气肿的发育。 Exp Mol Med。 2020 Jul; 52（7）：1128-1139。 doi：10.1038/s12276-020-0469-y。 EPUB 2020年7月17日。
• Sprooten RTM，Lenaerts K，Braeken DCW，Grimbergen I，Rutten EP，Wouters EFM，Rohde GGU。在严重的COPD急性加重期间，小肠渗透性增加。呼吸。 2018; 95（5）：334-342。 doi：10.1159/000485935。 EPUB 2018 JAN 25。
• Keely S，Talley NJ，Hansbro PM。粘膜炎症性疾病中的肺肠道交叉言论。粘膜免疫。 2012年1月； 5（1）：7-18。 doi：10.1038/mi.2011.55。 Epub 2011 11月16日。
• Wypych TP，Wickramasinghe LC，Marsland BJ。微生物组对呼吸健康的影响。 NAT免疫。 2019年10月; 20（10）：1279-1290。 doi：10.1038/s41590-019-0451-9。 EPUB 2019年9月9日。
• Mortaz E，Adcock IM，Ricciardolo FL，Varahram M，Jamaati H，Velayati AA，Folkerts G，GarssenJ。 PLOS ONE。 2015年8月28日； 10（8）：E0136455。 doi：10.1371/journal.pone.0136455。 2015年环保。
• Reale M，Boscolo P，Bellante V，Tarantelli C，Di Nicola M，Forcella L，Li Q，Morimoto K，MuraroR。每日摄入乳酸乳杆菌Shirota的每日摄入量增加了烟民的天然杀伤细胞活性。 Br J Nutr。 2012年7月; 108（2）：308-14。 doi：10.1017/s0007114511005630。 Epub 2011年12月6日。
• Tomoda K，Kubo K，Dairiki K，Yamaji T，Yamamoto Y，Nishii Y，Nakamura A，Nakamura A，Yoshikawa M，Hamada K，Hamada K，Kimura H.基于乳清肽的肠内饮食减弱了弹性酶，可诱导的弹性症，在短链脂肪酸中的增加，并增加。 BMC Pulm Med。 2015年6月10日； 15：64。 doi：10.1186/s12890-015-0059-2。
• Lee SH，Yun Y，Kim SJ，Lee EJ，Chang Y，Ryu S，Shin H，Kim HL，Kim HN，Lee JH。香烟吸烟状况与肠道菌群组成之间的关联：基于人群的横断面研究。 J Clin Med。 2018年9月14日； 7（9）。 PII：E282。 doi：10.3390/jcm7090282。
• Li N，Yang Z，Liao B，Pan T，Pu J，Hao B，Fu Z，Cao W，Zhou Y，He f，Li B，Ran P.长期暴露于环境颗粒物会诱导大鼠COPD中的肠道微生物失调模型。 Respir res。 2020年10月19日; 21（1）：271。 doi：10.1186/s12931-020-01529-3。

纳入标准：

1. ≥10种吸烟史≥10个；
2. 检查肺功能和兼容计算机断层扫描符合组要求（如组和干预措施所示）。

排除标准：

1. 服用抗生素，益生菌，益生元，合成生物和其他药物，显然在2个月内干扰肠道微生物组；
2. 患有除COPD以外的其他慢性呼吸道疾病（例如支气管哮喘，过敏性鼻炎，肺间隙纤维化，支气管扩张，肺癌等）；
3. 患有严重的肠道疾病（例如炎症性肠病，肠道感染，结直肠癌等）；
4. 患有严重的造血系统疾病，大脑，心脏，肝脏，肾脏和其他重要器官受损；
5. 患有严重的高血压，冠心病，糖尿病和其他慢性疾病，并服用药物以进行长期维持；
6. 患有活跃的传染病（丙型肝炎，结核病等）；
7. 怀孕或哺乳的妇女；
8. 明显焦虑，抑郁症和其他精神病症状以及精神分裂症患者的患者。

• 呼吸困难测量[时间范围：1个月]
  改良的英国医学调查委员会（MMRC）：评分从0增加到4，得分较高，意味着较重的症状。
• 症状测量[时间范围：1个月]
  COPD评估测试（CAT）：分数从0增加到40，而得分更高，意味着较重的症状。
• 生活质量测量[时间范围：1个月]
  圣乔治呼吸问卷（SGRQ）：评分从0增加到100，得分较高，意味着较重的症状。
• 参与者急性加重的风险[时间范围：1个月]
  呼吸困难，气流阻塞程度，吸烟状态，加重的数量（剂量）：评分从0增加到9，得分较高，分数较高，意味着急性加重的风险更高。
• 肺功能[时间范围：1个月]
  强迫呼气量为1 s（FEV1）/强制生命能力（FVC），FEV1％预测，MMEF25-75％：范围从0％-100％，较高的百分比意味着较重的症状。
• 兼容计算机断层扫描[时间范围：1个月]
  平均肺密度
• 肠道微生物组的特征[时间范围：1个月]
  α多样性，β多样性，不同分类学水平的群体之间的物种差异。
• 粪便样品中短链脂肪酸的含量[时间范围：1个月]
  乙酸，丙酸，丁酸丁酸
• 血液常规[时间范围：1个月]
  嗜中性粒细胞百分比，嗜酸性粒细胞百分比：较高的百分比意味着较重的症状。
• 血清中蛋白质的浓度[时间范围：1个月]
  纤维蛋白原，C反应蛋白，表面活性剂蛋白-D（SP-D）
• 血清中酶的浓度[时间范围：1个月]
  中性粒细胞弹性蛋白酶，α1-抗抗蛋白酶
• 血清中炎症因子的浓度[时间范围：1个月]
  TNF-α，IFN-γ，IL-6，IL-8，IL-17
• 血清中趋化因子的浓度[时间范围：1个月]
  CCL-16，CCL-18

• 呼吸困难测量[时间范围：1个月]
  MMRC
• 症状测量[时间范围：1个月]
  猫
• 生活质量测量[时间范围：1个月]
  sgrq
• 肺功能[时间范围：1个月]
  FEV1，FVC 、FEV1/FVC 、FEV1％pred，mmef25％-75％
• 兼容计算机断层扫描[时间范围：1个月]
  平均肺密度
• 参与者急性加重的风险[时间范围：1个月]
  剂量
• 肠道微生物组的特征[时间范围：1个月]
  α多样性，β多样性，不同分类学水平的群体之间的物种差异。
• 粪便样品中短链脂肪酸的含量[时间范围：1个月]
  乙酸，丙酸，丁酸丁酸
• 血液常规[时间范围：1个月]
  血红蛋白浓度，白细胞计数，嗜中性粒细胞百分比，嗜酸性粒细胞百分比，淋巴细胞百分比
• 血清中蛋白质的浓度[时间范围：1个月]
  纤维蛋白原，C反应蛋白
• 血清中酶的浓度[时间范围：1个月]
  中性粒细胞弹性蛋白酶，α1-抗抗蛋白酶
• 细胞因子的浓度[时间范围：1个月]
  TNF-α，IFN-γ，IL-6，IL-8，IL-17，SP-D，CC-16，CCL-18

1. 根据纳入标准和排除标准邀请参与者，并将其分为4组，包括健康对照（HC），高危COPD组（HG），早期COPD组（EG），轻度和中度COPD组（MG）。研究内容将向参与者进行详细解释，自愿参加本研究的健康参与者和COPD患者将在充分理解的前提下签署知情同意书（ICF）。
2. 收集参与者的临床数据，并评估症状的严重程度以及COPD患者急性加剧的风险。临床数据包括一般状况，过去疾病的病史，当前疾病的病史，个人病史，家族史以及血液常规的检查结果，肺功能和兼容计算机断层扫描。呼吸困难测量采用改良的英国医学调查委员会（MMRC）；症状测量采用COPD评估测试（CAT）；生活质量测量采用圣乔治呼吸问卷（SGRQ）；急性加重测量的风险采用呼吸困难，气流阻塞程度，吸烟状况和加重（剂量）评分系统的数量。
3. 同一天早上从参与者那里收集粪便标本。在收集的前三天，他们应保持日常饮食习惯，并避免饮食习惯突然改变。注意事项：首先除去尿液，排泄到干净的干燥容器中，不要与尿液和其他杂物混合；粪便中未接触空气和容器的部分是从样品中取出的；月经的妇女不能采样。每位参与者在无菌酶的无菌冷冻保存管中收集3个粪便样品，标记样品名称和日期，迅速放置在-20℃冰箱中，并在2小时内运送到医院，并在其中存储在 - 80℃。通过16S rRNA基因测序检测到粪便微生物组，并通过气体色谱法（GC）检测代谢物短链脂肪酸（SCFA）。
4. 参与者的血清是在临床实验室收集的，并通过酶联免疫吸附测定法（ELISA）与免疫功能有关的检测指标。
5. 探索COPD早期进展过程中肠道微生物组的特征，肠道微生物组的变化与COPD急性加重的严重程度和风险之间的相关性，微生物代谢物SCFA与COPD的免疫功能之间的相关性。

• HC，健康控制
  18-65岁，没有吸烟史，正常肺功能，正常兼容计算机断层扫描。
• HG，高风险COPD组
  18-60岁，吸烟史≥10年，正常肺功能，正常兼容计算机断层扫描。
• 例如，早期COPD小组

  18-60岁，吸烟史≥10年，以及以下任何异常：

  1. 在1 s（FEV1）/强制生命力（FVC）的强迫呼气量小于80％；
  2. 兼容计算机断层扫描异常：气道异常和/或肺气肿，空气诱捕或支气管增厚；
  3. FEV1下降（每年≥60毫升）。
• mg，轻度和中度COPD组
  18-65岁，FEV1/FVC <70％，FEV1％预测≥50％。

• Tsay JJ，Segal LN。痰菌群可以成为一种生物标志物，可以预测慢性阻塞性肺疾病急性加重后死亡率吗？ Am J Respir Crit Care Med。 2019年5月15日； 199（10）：1175-1176。 doi：10.1164/rccm.201811-2138ed。
• Stockley RA，Halpin DMG，Celli BR，Singh D.慢性阻塞性肺疾病生物标志物及其解释。 Am J Respir Crit Care Med。 2019年5月15日； 199（10）：1195-1204。 doi：10.1164/rccm.201810-1860SO。审查。
• Budden KF，Gellatly SL，Wood DL，Cooper MA，Morrison M，Hugenholtz P，Hansbro PM。微生物群和肠道轴之间的新兴致病联系。 NAT Rev Microbiol。 2017年1月； 15（1）：55-63。 doi：10.1038/nrmicro.2016.142。 EPUB 2016年10月3日。评论。
• GBD 2015慢性呼吸道疾病合作者。全球，区域和民族死亡，患病率，残疾调整的终身年份以及慢性阻塞性肺部疾病和哮喘的残疾岁月，1990- 2015年：2015年全球疾病负担研究的系统分析。柳叶刀respir Med。 2017年9月; 5（9）：691-706。 doi：10.1016/s2213-2600（17）30293-X。 EPUB 2017年8月16日。 2017年10月； 5（10）：E30。
• Wang C，Xu J，Yang L，Xu Y，​​Zhang X，Bai C，Kang J，Ran P，Shen H，Wen F，Wen F，Huang K，Yao W，Sun T，Sun T，Shan G，Shan G，Yang T，Lin Y，Wu S ，Zhu J，Wang R，Shi Z，Zhao J，Ye X，Song Y，Wang Q，Zhou Y，Ding L，Yang T，Chen Y，Guo Y，Xiao F，Lu Y，Lu Y，Peng X，Zhang X，Zhang B，Xiao D，Chen CS，Wang Z，Zhang H，Bu X，Zhang X，AN L，Zhang S，Cao Z，Zhan Q，Yang Y，Cao B，Dai H，Liang L，He J;中国肺健康研究小组。中国慢性阻塞性肺疾病的患病率和危险因素（中国肺部健康[CPH]研究）：一项国家横断面研究。柳叶刀。 2018年4月28日； 391（10131）：1706-1717。 doi：10.1016/s0140-6736（18）30841-9。 EPUB 2018 4月9日。
• çolakY，Afzal S，Nordestgaard BG，Vestbo J，LangeP。早期慢性阻塞性肺部疾病的患病率，特征和预后。哥本哈根一般人口研究。 Am J Respir Crit Care Med。 2020年3月15日； 201（6）：671-680。 doi：10.1164/rccm.201908-1644oc。
• Bowerman KL，Rehman SF，Vaughan A，Lachner N，Budden KF，Kim RY，Wood DLA，Gellatly SL，Shukla SD，Wood LG，Yang IA，Wark ia，Wark PA，Hugenholtz P，Hansbro PM。慢性阻塞性肺疾病患者的疾病相关肠道微生物组和代谢组的变化。纳特社区。 2020年11月18日； 11（1）：5886。 doi：10.1038/s41467-020-19701-0。
• Jang Yo，Lee SH，Choi JJ，Kim DH，Choi JM，Kang MJ，Oh YM，Park YJ，Shin Y，Lee SW。粪便微生物的移植和高纤维饮食通过抑制炎症和凋亡来减轻肺气肿的发育。 Exp Mol Med。 2020 Jul; 52（7）：1128-1139。 doi：10.1038/s12276-020-0469-y。 EPUB 2020年7月17日。
• Sprooten RTM，Lenaerts K，Braeken DCW，Grimbergen I，Rutten EP，Wouters EFM，Rohde GGU。在严重的COPD急性加重期间，小肠渗透性增加。呼吸。 2018; 95（5）：334-342。 doi：10.1159/000485935。 EPUB 2018 JAN 25。
• Keely S，Talley NJ，Hansbro PM。粘膜炎症性疾病中的肺肠道交叉言论。粘膜免疫。 2012年1月； 5（1）：7-18。 doi：10.1038/mi.2011.55。 Epub 2011 11月16日。
• Wypych TP，Wickramasinghe LC，Marsland BJ。微生物组对呼吸健康的影响。 NAT免疫。 2019年10月; 20（10）：1279-1290。 doi：10.1038/s41590-019-0451-9。 EPUB 2019年9月9日。
• Mortaz E，Adcock IM，Ricciardolo FL，Varahram M，Jamaati H，Velayati AA，Folkerts G，GarssenJ。 PLOS ONE。 2015年8月28日； 10（8）：E0136455。 doi：10.1371/journal.pone.0136455。 2015年环保。
• Reale M，Boscolo P，Bellante V，Tarantelli C，Di Nicola M，Forcella L，Li Q，Morimoto K，MuraroR。每日摄入乳酸乳杆菌Shirota的每日摄入量增加了烟民的天然杀伤细胞活性。 Br J Nutr。 2012年7月; 108（2）：308-14。 doi：10.1017/s0007114511005630。 Epub 2011年12月6日。
• Tomoda K，Kubo K，Dairiki K，Yamaji T，Yamamoto Y，Nishii Y，Nakamura A，Nakamura A，Yoshikawa M，Hamada K，Hamada K，Kimura H.基于乳清肽的肠内饮食减弱了弹性酶，可诱导的弹性症，在短链脂肪酸中的增加，并增加。 BMC Pulm Med。 2015年6月10日； 15：64。 doi：10.1186/s12890-015-0059-2。
• Lee SH，Yun Y，Kim SJ，Lee EJ，Chang Y，Ryu S，Shin H，Kim HL，Kim HN，Lee JH。香烟吸烟状况与肠道菌群组成之间的关联：基于人群的横断面研究。 J Clin Med。 2018年9月14日； 7（9）。 PII：E282。 doi：10.3390/jcm7090282。
• Li N，Yang Z，Liao B，Pan T，Pu J，Hao B，Fu Z，Cao W，Zhou Y，He f，Li B，Ran P.长期暴露于环境颗粒物会诱导大鼠COPD中的肠道微生物失调模型。 Respir res。 2020年10月19日; 21（1）：271。 doi：10.1186/s12931-020-01529-3。

纳入标准：

1. ≥10种吸烟史≥10个；
2. 检查肺功能和兼容计算机断层扫描符合组要求（如组和干预措施所示）。

排除标准：

1. 服用抗生素，益生菌，益生元，合成生物和其他药物，显然在2个月内干扰肠道微生物组；
2. 患有除COPD以外的其他慢性呼吸道疾病（例如支气管哮喘，过敏性鼻炎，肺间隙纤维化，支气管扩张，肺癌等）；
3. 患有严重的肠道疾病（例如炎症性肠病，肠道感染，结直肠癌等）；
4. 患有严重的造血系统疾病，大脑，心脏，肝脏，肾脏和其他重要器官受损；
5. 患有严重的高血压，冠心病，糖尿病和其他慢性疾病，并服用药物以进行长期维持；
6. 患有活跃的传染病（丙型肝炎，结核病等）；
7. 怀孕或哺乳的妇女；
8. 明显焦虑，抑郁症和其他精神病症状以及精神分裂症患者的患者。