4006-776-356 出国就医服务电话

免费获得国外相关药品,最快 1 个工作日回馈药物信息

出境医 / 临床实验 / 肩袖腱中超声图像的频率分析

肩袖腱中超声图像的频率分析

研究描述
简要摘要:
先前的研究使用了肌腱超声图像的空间频率分析,并认为参数可以反映肌腱的微结构。在这项研究中,我们尝试招募和分析具有不同年龄和不同设备的健康成年人中的肩袖肌腱,以探索空间频率参数的正常范围和差异。这项研究的假设是(1)年轻人和老年人的空间频率显着不同; (2)不同设备之间的结果将有很大的不同。

病情或疾病
肩袖受伤

详细说明:
肌腱是分层纤维组织。超声图像的斑点信号具有沿肌腱的长轴排列的平行条纹,反映了肌腱中胶原纤维束的排列。可以通过分析超声图像的斑点模式来量化肌腱的微结构。一个研究团队使用快速的傅立叶变换将肌腱的超声图像转换为二维空间频谱,并使用线性区分分析来计算多个空间频率参数。结果表明,有5个参数在区分跟腱疾病中具有最高准确性。是否加载肌腱以及是否有肌腱病肌腱有频谱频率参数存在显着差异。过去使用空间频率分析的肩部疼痛患者的研究,他们发现无症状对照组和肩痛患者之间没有显着差异。肩袖肌腱损伤的危险因素是相关的高年龄,主要的手和重复的高架活动。因此,在这项研究中,我们将招募不同年龄的参与者,并研究双边肩部超声图像的空间频率分析的结果。这项研究的目的是知道这些因素是否可能影响肩袖肌腱的微观结构,并在没有明显的肌腱变性或损伤的人中建立空间频率分析参数的参考规范。此外,我们旨在通过使用不同的超声设备将频谱分析参数与多种仪器之间的差异进行比较。这项研究可以为肌腱超声图像中空间频率分析的临床应用提供参考。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 40名参与者
观察模型:队列
时间观点:横截面
官方标题:肩袖腱中超声图像的频率分析
估计研究开始日期 2021年4月
估计初级完成日期 2021年9月
估计 学习完成日期 2021年9月
武器和干预措施
小组/队列
年轻团体
健康的参与者年龄在20至40岁之间
老年团体
健康的参与者超过60岁
结果措施
主要结果指标
  1. 空间频率分析参数[时间范围:第1天]
    肩袖腱的超声图像中的空间频率分析


资格标准
有资格信息的布局表
符合研究资格的年龄: 20岁以上(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:是的
采样方法:非概率样本
研究人群
来自NTUH康复门诊科,NTU的成年人或与NTUH康复部门的同事或NTU医学拼贴学研究生疗法研究生研究所有关的成年人。
标准

纳入标准:

  • (1)年龄在20-40岁或60岁以上的年龄;
  • (2)六个月内没有双侧肩痛或不适;
  • (3)肩膀或上肢没有过去的诊断。

排除标准:

  • (1)上肢骨折;
  • (2)被诊断为颈部辐射,大脑的中枢神经系统病变或上肢的周围神经系统病变;
  • (3)类风湿关节炎或自身免疫性疾病
  • (4)已接受任何肩部注射或手术;
  • (5)肩部超声图中的肌腱撕裂。
联系人和位置

联系人
位置联系人的布局表
联系人:Chao Yuan-Hung,博士0933121572 yuanhungchao@ntu.edu.tw

赞助商和合作者
台湾国家医院
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员: Chao Yuan-Hung,博士台湾国家医院
追踪信息
首先提交日期2021年4月19日
第一个发布日期2021年4月26日
最后更新发布日期2021年4月26日
估计研究开始日期2021年4月
估计初级完成日期2021年9月(主要结果指标的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2021年4月22日)
空间频率分析参数[时间范围:第1天]
肩袖腱的超声图像中的空间频率分析
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题肩袖腱中超声图像的频率分析
官方头衔肩袖腱中超声图像的频率分析
简要摘要先前的研究使用了肌腱超声图像的空间频率分析,并认为参数可以反映肌腱的微结构。在这项研究中,我们尝试招募和分析具有不同年龄和不同设备的健康成年人中的肩袖肌腱,以探索空间频率参数的正常范围和差异。这项研究的假设是(1)年轻人和老年人的空间频率显着不同; (2)不同设备之间的结果将有很大的不同。
详细说明肌腱是分层纤维组织。超声图像的斑点信号具有沿肌腱的长轴排列的平行条纹,反映了肌腱中胶原纤维束的排列。可以通过分析超声图像的斑点模式来量化肌腱的微结构。一个研究团队使用快速的傅立叶变换将肌腱的超声图像转换为二维空间频谱,并使用线性区分分析来计算多个空间频率参数。结果表明,有5个参数在区分跟腱疾病中具有最高准确性。是否加载肌腱以及是否有肌腱病肌腱有频谱频率参数存在显着差异。过去使用空间频率分析的肩部疼痛患者的研究,他们发现无症状对照组和肩痛患者之间没有显着差异。肩袖肌腱损伤的危险因素是相关的高年龄,主要的手和重复的高架活动。因此,在这项研究中,我们将招募不同年龄的参与者,并研究双边肩部超声图像的空间频率分析的结果。这项研究的目的是知道这些因素是否可能影响肩袖肌腱的微观结构,并在没有明显的肌腱变性或损伤的人中建立空间频率分析参数的参考规范。此外,我们旨在通过使用不同的超声设备将频谱分析参数与多种仪器之间的差异进行比较。这项研究可以为肌腱超声图像中空间频率分析的临床应用提供参考。
研究类型观察
学习规划观察模型:队列
时间视角:横截面
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群来自NTUH康复门诊科,NTU的成年人或与NTUH康复部门的同事或NTU医学拼贴学研究生疗法研究生研究所有关的成年人。
健康)状况肩袖受伤
干涉不提供
研究组/队列
  • 年轻团体
    健康的参与者年龄在20至40岁之间
  • 老年团体
    健康的参与者超过60岁
出版物 *不提供

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况尚未招募
估计入学人数
(提交:2021年4月22日)
40
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2021年9月
估计初级完成日期2021年9月(主要结果指标的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • (1)年龄在20-40岁或60岁以上的年龄;
  • (2)六个月内没有双侧肩痛或不适;
  • (3)肩膀或上肢没有过去的诊断。

排除标准:

  • (1)上肢骨折;
  • (2)被诊断为颈部辐射,大脑的中枢神经系统病变或上肢的周围神经系统病变;
  • (3)类风湿关节炎或自身免疫性疾病
  • (4)已接受任何肩部注射或手术;
  • (5)肩部超声图中的肌腱撕裂。
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄20岁以上(成人,老年人)
接受健康的志愿者是的
联系人
联系人:Chao Yuan-Hung,博士0933121572 yuanhungchao@ntu.edu.tw
列出的位置国家不提供
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04859413
其他研究ID编号202102043RINA
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明不提供
责任方台湾国家医院
研究赞助商台湾国家医院
合作者不提供
调查人员
首席研究员: Chao Yuan-Hung,博士台湾国家医院
PRS帐户台湾国家医院
验证日期2021年4月
研究描述
简要摘要:
先前的研究使用了肌腱超声图像的空间频率分析,并认为参数可以反映肌腱的微结构。在这项研究中,我们尝试招募和分析具有不同年龄和不同设备的健康成年人中的肩袖肌腱,以探索空间频率参数的正常范围和差异。这项研究的假设是(1)年轻人和老年人的空间频率显着不同; (2)不同设备之间的结果将有很大的不同。

病情或疾病
肩袖受伤

详细说明:
肌腱是分层纤维组织。超声图像的斑点信号具有沿肌腱的长轴排列的平行条纹,反映了肌腱中胶原纤维束的排列。可以通过分析超声图像的斑点模式来量化肌腱的微结构。一个研究团队使用快速的傅立叶变换将肌腱的超声图像转换为二维空间频谱,并使用线性区分分析来计算多个空间频率参数。结果表明,有5个参数在区分跟腱疾病中具有最高准确性。是否加载肌腱以及是否有肌腱病肌腱有频谱频率参数存在显着差异。过去使用空间频率分析的肩部疼痛患者的研究,他们发现无症状对照组和肩痛患者之间没有显着差异。肩袖肌腱损伤的危险因素是相关的高年龄,主要的手和重复的高架活动。因此,在这项研究中,我们将招募不同年龄的参与者,并研究双边肩部超声图像的空间频率分析的结果。这项研究的目的是知道这些因素是否可能影响肩袖肌腱的微观结构,并在没有明显的肌腱变性或损伤的人中建立空间频率分析参数的参考规范。此外,我们旨在通过使用不同的超声设备将频谱分析参数与多种仪器之间的差异进行比较。这项研究可以为肌腱超声图像中空间频率分析的临床应用提供参考。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 40名参与者
观察模型:队列
时间观点:横截面
官方标题:肩袖腱中超声图像的频率分析
估计研究开始日期 2021年4月
估计初级完成日期 2021年9月
估计 学习完成日期 2021年9月
武器和干预措施
小组/队列
年轻团体
健康的参与者年龄在20至40岁之间
老年团体
健康的参与者超过60岁
结果措施
主要结果指标
  1. 空间频率分析参数[时间范围:第1天]
    肩袖腱的超声图像中的空间频率分析


资格标准
有资格信息的布局表
符合研究资格的年龄: 20岁以上(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:是的
采样方法:非概率样本
研究人群
来自NTUH康复门诊科,NTU的成年人或与NTUH康复部门的同事或NTU医学拼贴学研究生疗法研究生研究所有关的成年人。
标准

纳入标准:

  • (1)年龄在20-40岁或60岁以上的年龄;
  • (2)六个月内没有双侧肩痛或不适;
  • (3)肩膀或上肢没有过去的诊断。

排除标准:

  • (1)上肢骨折;
  • (2)被诊断为颈部辐射,大脑的中枢神经系统病变或上肢的周围神经系统病变;
  • (3)类风湿关节炎' target='_blank'>关节炎或自身免疫性疾病
  • (4)已接受任何肩部注射或手术;
  • (5)肩部超声图中的肌腱撕裂。
联系人和位置

联系人
位置联系人的布局表
联系人:Chao Yuan-Hung,博士0933121572 yuanhungchao@ntu.edu.tw

赞助商和合作者
台湾国家医院
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员: Chao Yuan-Hung,博士台湾国家医院
追踪信息
首先提交日期2021年4月19日
第一个发布日期2021年4月26日
最后更新发布日期2021年4月26日
估计研究开始日期2021年4月
估计初级完成日期2021年9月(主要结果指标的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2021年4月22日)
空间频率分析参数[时间范围:第1天]
肩袖腱的超声图像中的空间频率分析
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题肩袖腱中超声图像的频率分析
官方头衔肩袖腱中超声图像的频率分析
简要摘要先前的研究使用了肌腱超声图像的空间频率分析,并认为参数可以反映肌腱的微结构。在这项研究中,我们尝试招募和分析具有不同年龄和不同设备的健康成年人中的肩袖肌腱,以探索空间频率参数的正常范围和差异。这项研究的假设是(1)年轻人和老年人的空间频率显着不同; (2)不同设备之间的结果将有很大的不同。
详细说明肌腱是分层纤维组织。超声图像的斑点信号具有沿肌腱的长轴排列的平行条纹,反映了肌腱中胶原纤维束的排列。可以通过分析超声图像的斑点模式来量化肌腱的微结构。一个研究团队使用快速的傅立叶变换将肌腱的超声图像转换为二维空间频谱,并使用线性区分分析来计算多个空间频率参数。结果表明,有5个参数在区分跟腱疾病中具有最高准确性。是否加载肌腱以及是否有肌腱病肌腱有频谱频率参数存在显着差异。过去使用空间频率分析的肩部疼痛患者的研究,他们发现无症状对照组和肩痛患者之间没有显着差异。肩袖肌腱损伤的危险因素是相关的高年龄,主要的手和重复的高架活动。因此,在这项研究中,我们将招募不同年龄的参与者,并研究双边肩部超声图像的空间频率分析的结果。这项研究的目的是知道这些因素是否可能影响肩袖肌腱的微观结构,并在没有明显的肌腱变性或损伤的人中建立空间频率分析参数的参考规范。此外,我们旨在通过使用不同的超声设备将频谱分析参数与多种仪器之间的差异进行比较。这项研究可以为肌腱超声图像中空间频率分析的临床应用提供参考。
研究类型观察
学习规划观察模型:队列
时间视角:横截面
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群来自NTUH康复门诊科,NTU的成年人或与NTUH康复部门的同事或NTU医学拼贴学研究生疗法研究生研究所有关的成年人。
健康)状况肩袖受伤
干涉不提供
研究组/队列
  • 年轻团体
    健康的参与者年龄在20至40岁之间
  • 老年团体
    健康的参与者超过60岁
出版物 *不提供

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况尚未招募
估计入学人数
(提交:2021年4月22日)
40
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2021年9月
估计初级完成日期2021年9月(主要结果指标的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • (1)年龄在20-40岁或60岁以上的年龄;
  • (2)六个月内没有双侧肩痛或不适;
  • (3)肩膀或上肢没有过去的诊断。

排除标准:

  • (1)上肢骨折;
  • (2)被诊断为颈部辐射,大脑的中枢神经系统病变或上肢的周围神经系统病变;
  • (3)类风湿关节炎' target='_blank'>关节炎或自身免疫性疾病
  • (4)已接受任何肩部注射或手术;
  • (5)肩部超声图中的肌腱撕裂。
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄20岁以上(成人,老年人)
接受健康的志愿者是的
联系人
联系人:Chao Yuan-Hung,博士0933121572 yuanhungchao@ntu.edu.tw
列出的位置国家不提供
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04859413
其他研究ID编号202102043RINA
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明不提供
责任方台湾国家医院
研究赞助商台湾国家医院
合作者不提供
调查人员
首席研究员: Chao Yuan-Hung,博士台湾国家医院
PRS帐户台湾国家医院
验证日期2021年4月

治疗医院