主要目标是根据信息和通信技术(ICT),针对受雇工人的信息和通信技术(ICT),预测风险算法和决策支持系统(DSS)设计,开发和评估一个个性化干预措施,以防止工作场所的抑郁症。具体目标是:1)设计和开发DSS,称为E-Predictd-Work-DSS,以详细制定个性化计划,以防止抑郁及其在受雇的工作人群中进行监测; 2)设计和开发一个ICT解决方案,该解决方案将DSS集成在网络上,移动应用程序(APP),预测风险算法,不同的干预模块(包括工作压力管理模块)和监视反馈系统; 3)评估受E-PD工作干预的工作人群的可用性,依从性,可接受性和满意度; 4)评估E-PD工作干预措施的有效性以减少严重抑郁症,抑郁症和焦虑症状的发生率,明年重度抑郁症的可能性以及改善生活质量; 5)评估E-PD工作干预措施的成本效益和成本效益,以防止抑郁症。
方法:这是一项随机,双盲,对照试验,具有两个平行臂(E-PD-Work与主动M-Health Control)和12个月的随访。考虑到年龄的分层,总共将在西班牙招募18至55岁的3160名无抑郁症工人,并以1:1的比例招募,并随机分配给两组之一(18-29,30-39, 40 - 49年,50 - 55年)和类似于西班牙人口的性别。参与者,访调员和统计学家将对参与者的分配视而不见。 E-PD工作干预是自我引导的,具有生物心理社会的方法,并且是多组分(9个模块:锻炼,改善睡眠,扩大关系,解决问题,改善沟通,自信,决策,决策,管理思想并减少工作压力)。 E-PD工作干预措施将在工人的智能手机中实施,并针对已经验证的风险预测算法和DSS进行枢纽,以帮助工人制定自己的个性化抑郁症预防计划。主要结果将是CIDI测量的重度抑郁率。作为次要结果:分别通过PHQ-9和GAD-7衡量的抑郁和焦虑症状学,通过预测风险算法,SF-12和EuroQol衡量的抑郁症的风险概率以及成本效益和成本效益。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
|---|---|---|
| 沮丧 | 行为:E-Predictd-work干预其他:简短的心理教育信息 | 不适用 |
| 研究类型 : | 介入(临床试验) |
| 估计入学人数 : | 3160名参与者 |
| 分配: | 随机 |
| 干预模型: | 并行分配 |
| 掩蔽: | 三重(参与者,研究人员,结果评估者) |
| 首要目标: | 预防 |
| 官方标题: | 通过基于风险算法,ICT和决策支持系统的个性化干预措施预防工作场所的抑郁症:随机对照试验 |
| 估计研究开始日期 : | 2021年6月 |
| 估计初级完成日期 : | 2022年12月 |
| 估计 学习完成日期 : | 2022年12月 |
| 手臂 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 实验:E-Predicd-work干预 在这个部门中,工人参与者将获得在线个性化干预措施,以防止基于ICT,风险预测算法和决策支持系统(DSS)的抑郁症。 | 行为:E-PredictD-work干预 该干预措施基于经过验证的风险算法来预测抑郁症,包括:1)移动应用程序作为主要用户的接口; 2)DSS可以帮助工人参与者制定自己的个性化计划来预防(PPP)抑郁症; 3)九个干预模块(系统的核心),包括防止抑郁症的活动,由DSS提出并由参与者选择。干预措施是生物心理社会和多组分,包括以下模块:体育锻炼,改善睡眠,扩大关系,解决问题,改善沟通,自信,决策,管理思想和减轻工作压力。工人参与者将实施建议,该工具将监视这些动作,并在6个月和12个月时提供反馈以改善其PPP。 |
| 主动比较器:M健康控制 在这个部门中,工人参与者将继续从其健康提供者那里获得通常的护理。此外,他们将使用与E-PredictD-Work应用程序相同外观的应用程序,但它将仅发送有关压力和一般健康的每周简短信息,这些消息将从官方机构的手册和网站中提取。 | 其他:简短的心理教育信息 该干预措施由一个应用程序组成,该应用程序每周发送有关压力和一般健康的简短信息,这些信息将从官方机构的小册子和网站中提取。 |
| 符合研究资格的年龄: | 18年至55年(成人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 不 |
纳入标准:
排除标准:
| 联系人:SoniaConejoCerón,博士 | +34951031417 | soniafundacionimabis@hotmail.com | |
| 联系人:Patricia Moreno Peral,博士 | +34951031417 | 预测malaga@hotmail.com |
| 首席研究员: | 胡安·贝隆(JuanáBellón),博士 | 安达卢西亚卫生服务 |
| 追踪信息 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交的日期ICMJE | 2021年4月21日 | ||||||||
| 第一个发布日期ICMJE | 2021年4月26日 | ||||||||
| 最后更新发布日期 | 2021年5月3日 | ||||||||
| 估计研究开始日期ICMJE | 2021年6月 | ||||||||
| 估计初级完成日期 | 2022年12月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 当前的主要结果度量ICMJE | 通过综合国际诊断访谈(CIDI)[时间范围:12个月]测得的重度抑郁症率 综合国际诊断访谈(CIDI)是一项结构化的诊断访谈,可根据DSM提供重大抑郁症的当前诊断 | ||||||||
| 原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
| 改变历史 | |||||||||
| 当前的次要结果度量ICMJE |
| ||||||||
| 原始次要结果措施ICMJE |
| ||||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 描述性信息 | |||||||||
| 简短的标题ICMJE | 个性化工作场所抑郁症(E-PD-work) | ||||||||
| 官方标题ICMJE | 通过基于风险算法,ICT和决策支持系统的个性化干预措施预防工作场所的抑郁症:随机对照试验 | ||||||||
| 简要摘要 | 主要目标是根据信息和通信技术(ICT),针对受雇工人的信息和通信技术(ICT),预测风险算法和决策支持系统(DSS)设计,开发和评估一个个性化干预措施,以防止工作场所的抑郁症。具体目标是:1)设计和开发DSS,称为E-Predictd-Work-DSS,以详细制定个性化计划,以防止抑郁及其在受雇的工作人群中进行监测; 2)设计和开发一个ICT解决方案,该解决方案将DSS集成在网络上,移动应用程序(APP),预测风险算法,不同的干预模块(包括工作压力管理模块)和监视反馈系统; 3)评估受E-PD工作干预的工作人群的可用性,依从性,可接受性和满意度; 4)评估E-PD工作干预措施的有效性以减少严重抑郁症,抑郁症和焦虑症状的发生率,明年重度抑郁症的可能性以及改善生活质量; 5)评估E-PD工作干预措施的成本效益和成本效益,以防止抑郁症。 方法:这是一项随机,双盲,对照试验,具有两个平行臂(E-PD-Work与主动M-Health Control)和12个月的随访。考虑到年龄的分层,总共将在西班牙招募18至55岁的3160名无抑郁症工人,并以1:1的比例招募,并随机分配给两组之一(18-29,30-39, 40 - 49年,50 - 55年)和类似于西班牙人口的性别。参与者,访调员和统计学家将对参与者的分配视而不见。 E-PD工作干预是自我引导的,具有生物心理社会的方法,并且是多组分(9个模块:锻炼,改善睡眠,扩大关系,解决问题,改善沟通,自信,决策,决策,管理思想并减少工作压力)。 E-PD工作干预措施将在工人的智能手机中实施,并针对已经验证的风险预测算法和DSS进行枢纽,以帮助工人制定自己的个性化抑郁症预防计划。主要结果将是CIDI测量的重度抑郁率。作为次要结果:分别通过PHQ-9和GAD-7衡量的抑郁和焦虑症状学,通过预测风险算法,SF-12和EuroQol衡量的抑郁症的风险概率以及成本效益和成本效益。 | ||||||||
| 详细说明 | 不提供 | ||||||||
| 研究类型ICMJE | 介入 | ||||||||
| 研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||||||
| 研究设计ICMJE | 分配:随机 干预模型:平行分配 掩盖:三重(参与者,研究人员,结果评估者) 主要目的:预防 | ||||||||
| 条件ICMJE | 沮丧 | ||||||||
| 干预ICMJE |
| ||||||||
| 研究臂ICMJE |
| ||||||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||||
| 招聘信息 | |||||||||
| 招聘状态ICMJE | 尚未招募 | ||||||||
| 估计注册ICMJE | 3160 | ||||||||
| 原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
| 估计的研究完成日期ICMJE | 2022年12月 | ||||||||
| 估计初级完成日期 | 2022年12月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准:
| ||||||||
| 性别/性别ICMJE |
| ||||||||
| 年龄ICMJE | 18年至55年(成人) | ||||||||
| 接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||||||
| 联系ICMJE |
| ||||||||
| 列出的位置国家ICMJE | 不提供 | ||||||||
| 删除了位置国家 | |||||||||
| 管理信息 | |||||||||
| NCT编号ICMJE | NCT04858737 | ||||||||
| 其他研究ID编号ICMJE | PI18/01307 | ||||||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||||||
| IPD共享语句ICMJE | 不提供 | ||||||||
| 责任方 | JuanángelBellón,安达卢西亚卫生服务 | ||||||||
| 研究赞助商ICMJE | 地中海研究所生物技术和健康研究所 | ||||||||
| 合作者ICMJE |
| ||||||||
| 研究人员ICMJE |
| ||||||||
| PRS帐户 | 地中海研究所生物技术和健康研究所 | ||||||||
| 验证日期 | 2021年4月 | ||||||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 | |||||||||
主要目标是根据信息和通信技术(ICT),针对受雇工人的信息和通信技术(ICT),预测风险算法和决策支持系统(DSS)设计,开发和评估一个个性化干预措施,以防止工作场所的抑郁症。具体目标是:1)设计和开发DSS,称为E-Predictd-Work-DSS,以详细制定个性化计划,以防止抑郁及其在受雇的工作人群中进行监测; 2)设计和开发一个ICT解决方案,该解决方案将DSS集成在网络上,移动应用程序(APP),预测风险算法,不同的干预模块(包括工作压力管理模块)和监视反馈系统; 3)评估受E-PD工作干预的工作人群的可用性,依从性,可接受性和满意度; 4)评估E-PD工作干预措施的有效性以减少严重抑郁症,抑郁症和焦虑症' target='_blank'>焦虑症状的发生率,明年重度抑郁症的可能性以及改善生活质量; 5)评估E-PD工作干预措施的成本效益和成本效益,以防止抑郁症。
方法:这是一项随机,双盲,对照试验,具有两个平行臂(E-PD-Work与主动M-Health Control)和12个月的随访。考虑到年龄的分层,总共将在西班牙招募18至55岁的3160名无抑郁症工人,并以1:1的比例招募,并随机分配给两组之一(18-29,30-39, 40 - 49年,50 - 55年)和类似于西班牙人口的性别。参与者,访调员和统计学家将对参与者的分配视而不见。 E-PD工作干预是自我引导的,具有生物心理社会的方法,并且是多组分(9个模块:锻炼,改善睡眠,扩大关系,解决问题,改善沟通,自信,决策,决策,管理思想并减少工作压力)。 E-PD工作干预措施将在工人的智能手机中实施,并针对已经验证的风险预测算法和DSS进行枢纽,以帮助工人制定自己的个性化抑郁症预防计划。主要结果将是CIDI测量的重度抑郁率。作为次要结果:分别通过PHQ-9和GAD-7衡量的抑郁和焦虑症' target='_blank'>焦虑症状学,通过预测风险算法,SF-12和EuroQol衡量的抑郁症的风险概率以及成本效益和成本效益。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
|---|---|---|
| 沮丧 | 行为:E-Predictd-work干预其他:简短的心理教育信息 | 不适用 |
| 研究类型 : | 介入(临床试验) |
| 估计入学人数 : | 3160名参与者 |
| 分配: | 随机 |
| 干预模型: | 并行分配 |
| 掩蔽: | 三重(参与者,研究人员,结果评估者) |
| 首要目标: | 预防 |
| 官方标题: | 通过基于风险算法,ICT和决策支持系统的个性化干预措施预防工作场所的抑郁症:随机对照试验 |
| 估计研究开始日期 : | 2021年6月 |
| 估计初级完成日期 : | 2022年12月 |
| 估计 学习完成日期 : | 2022年12月 |
| 手臂 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 实验:E-Predicd-work干预 在这个部门中,工人参与者将获得在线个性化干预措施,以防止基于ICT,风险预测算法和决策支持系统(DSS)的抑郁症。 | 行为:E-PredictD-work干预 该干预措施基于经过验证的风险算法来预测抑郁症,包括:1)移动应用程序作为主要用户的接口; 2)DSS可以帮助工人参与者制定自己的个性化计划来预防(PPP)抑郁症; 3)九个干预模块(系统的核心),包括防止抑郁症的活动,由DSS提出并由参与者选择。干预措施是生物心理社会和多组分,包括以下模块:体育锻炼,改善睡眠,扩大关系,解决问题,改善沟通,自信,决策,管理思想和减轻工作压力。工人参与者将实施建议,该工具将监视这些动作,并在6个月和12个月时提供反馈以改善其PPP。 |
| 主动比较器:M健康控制 在这个部门中,工人参与者将继续从其健康提供者那里获得通常的护理。此外,他们将使用与E-PredictD-Work应用程序相同外观的应用程序,但它将仅发送有关压力和一般健康的每周简短信息,这些消息将从官方机构的手册和网站中提取。 | 其他:简短的心理教育信息 该干预措施由一个应用程序组成,该应用程序每周发送有关压力和一般健康的简短信息,这些信息将从官方机构的小册子和网站中提取。 |
| 符合研究资格的年龄: | 18年至55年(成人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 不 |
纳入标准:
排除标准:
| 追踪信息 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交的日期ICMJE | 2021年4月21日 | ||||||||
| 第一个发布日期ICMJE | 2021年4月26日 | ||||||||
| 最后更新发布日期 | 2021年5月3日 | ||||||||
| 估计研究开始日期ICMJE | 2021年6月 | ||||||||
| 估计初级完成日期 | 2022年12月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 当前的主要结果度量ICMJE | 通过综合国际诊断访谈(CIDI)[时间范围:12个月]测得的重度抑郁症率 综合国际诊断访谈(CIDI)是一项结构化的诊断访谈,可根据DSM提供重大抑郁症的当前诊断 | ||||||||
| 原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
| 改变历史 | |||||||||
| 当前的次要结果度量ICMJE |
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| 原始次要结果措施ICMJE |
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| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 描述性信息 | |||||||||
| 简短的标题ICMJE | 个性化工作场所抑郁症(E-PD-work) | ||||||||
| 官方标题ICMJE | 通过基于风险算法,ICT和决策支持系统的个性化干预措施预防工作场所的抑郁症:随机对照试验 | ||||||||
| 简要摘要 | 主要目标是根据信息和通信技术(ICT),针对受雇工人的信息和通信技术(ICT),预测风险算法和决策支持系统(DSS)设计,开发和评估一个个性化干预措施,以防止工作场所的抑郁症。具体目标是:1)设计和开发DSS,称为E-Predictd-Work-DSS,以详细制定个性化计划,以防止抑郁及其在受雇的工作人群中进行监测; 2)设计和开发一个ICT解决方案,该解决方案将DSS集成在网络上,移动应用程序(APP),预测风险算法,不同的干预模块(包括工作压力管理模块)和监视反馈系统; 3)评估受E-PD工作干预的工作人群的可用性,依从性,可接受性和满意度; 4)评估E-PD工作干预措施的有效性以减少严重抑郁症,抑郁症和焦虑症' target='_blank'>焦虑症状的发生率,明年重度抑郁症的可能性以及改善生活质量; 5)评估E-PD工作干预措施的成本效益和成本效益,以防止抑郁症。 方法:这是一项随机,双盲,对照试验,具有两个平行臂(E-PD-Work与主动M-Health Control)和12个月的随访。考虑到年龄的分层,总共将在西班牙招募18至55岁的3160名无抑郁症工人,并以1:1的比例招募,并随机分配给两组之一(18-29,30-39, 40 - 49年,50 - 55年)和类似于西班牙人口的性别。参与者,访调员和统计学家将对参与者的分配视而不见。 E-PD工作干预是自我引导的,具有生物心理社会的方法,并且是多组分(9个模块:锻炼,改善睡眠,扩大关系,解决问题,改善沟通,自信,决策,决策,管理思想并减少工作压力)。 E-PD工作干预措施将在工人的智能手机中实施,并针对已经验证的风险预测算法和DSS进行枢纽,以帮助工人制定自己的个性化抑郁症预防计划。主要结果将是CIDI测量的重度抑郁率。作为次要结果:分别通过PHQ-9和GAD-7衡量的抑郁和焦虑症' target='_blank'>焦虑症状学,通过预测风险算法,SF-12和EuroQol衡量的抑郁症的风险概率以及成本效益和成本效益。 | ||||||||
| 详细说明 | 不提供 | ||||||||
| 研究类型ICMJE | 介入 | ||||||||
| 研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||||||
| 研究设计ICMJE | 分配:随机 干预模型:平行分配 掩盖:三重(参与者,研究人员,结果评估者) 主要目的:预防 | ||||||||
| 条件ICMJE | 沮丧 | ||||||||
| 干预ICMJE |
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| 研究臂ICMJE |
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| 出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||||
| 招聘信息 | |||||||||
| 招聘状态ICMJE | 尚未招募 | ||||||||
| 估计注册ICMJE | 3160 | ||||||||
| 原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
| 估计的研究完成日期ICMJE | 2022年12月 | ||||||||
| 估计初级完成日期 | 2022年12月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准:
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| 性别/性别ICMJE |
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| 年龄ICMJE | 18年至55年(成人) | ||||||||
| 接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||||||
| 联系ICMJE |
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| 列出的位置国家ICMJE | 不提供 | ||||||||
| 删除了位置国家 | |||||||||
| 管理信息 | |||||||||
| NCT编号ICMJE | NCT04858737 | ||||||||
| 其他研究ID编号ICMJE | PI18/01307 | ||||||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
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| IPD共享语句ICMJE | 不提供 | ||||||||
| 责任方 | JuanángelBellón,安达卢西亚卫生服务 | ||||||||
| 研究赞助商ICMJE | 地中海研究所生物技术和健康研究所 | ||||||||
| 合作者ICMJE |
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| 研究人员ICMJE |
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| PRS帐户 | 地中海研究所生物技术和健康研究所 | ||||||||
| 验证日期 | 2021年4月 | ||||||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 | |||||||||