病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
---|---|---|
中风 | 设备: Burt设备:Burt + Posturecheck | 不适用 |
研究类型 : | 介入(临床试验) |
估计入学人数 : | 42名参与者 |
分配: | 随机 |
干预模型: | 并行分配 |
干预模型描述: | 研究参与者将被随机分为1)一对一的机器人辅助上限康复,以及2)组(每次会议最多三个受试者)机器人辅助上限上LIMB康复 |
掩蔽: | 单个(结果评估者) |
首要目标: | 治疗 |
官方标题: | Posturecheck:一种基于视觉的补偿式检测工具 |
估计研究开始日期 : | 2022年1月1日 |
估计初级完成日期 : | 2023年3月31日 |
估计 学习完成日期 : | 2023年4月30日 |
手臂 | 干预/治疗 |
---|---|
主动比较器:单独的机器人辅助上限康复 随机分配到该研究的部门的参与者将进行18次机器人辅助上限康复。在会议期间,治疗师将进行一对一的治疗(即每个研究志愿者都将与单个治疗师一起工作)。 | 设备:Burt 机器人辅助上限个人(即一对一)康复将使用Barrett Technology进行Burt System进行 |
实验:小组机器人辅助上限康复 随机分配到该研究的部门的参与者还将参加18次机器人辅助上限康复。但是,治疗师将管理干预措施作为小组治疗,同时最多三名受试者参加。为了促进治疗干预的交付,机器人将配备摄像机系统(称为Possurecheck),旨在跟踪练习的质量。 | 设备:Burt + Posturecheck 机器人辅助上限小组(即多达三个科目)将使用Barrett Technology + PostureChek(一种基于摄像机的系统来跟踪练习质量)进行康复(IE)康复。 |
符合研究资格的年龄: | 18年至80年(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
纳入标准:
排除标准:
联系人:凯瑟琳·阿达斯·戴斯特(Catherine Adans-Dester),博士 | 6179526321 | cadans-dester@partners.org | |
联系人:Gregory Schiurring,BS | 6179526331 | gschiurring@partners.org |
首席研究员: | Paolo Bonato,博士 | 哈佛医学院 |
追踪信息 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
首先提交的日期ICMJE | 2021年4月14日 | ||||||||
第一个发布日期ICMJE | 2021年4月21日 | ||||||||
最后更新发布日期 | 2021年4月21日 | ||||||||
估计研究开始日期ICMJE | 2022年1月1日 | ||||||||
估计初级完成日期 | 2023年3月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
当前的主要结果度量ICMJE | 从基线FUGL-MEYER评估 - 7-8周的上肢(FMA-EU)[时间范围:将在基线和7-8周收集数据] 上LIMB运动障碍的严重程度的标准评估 | ||||||||
原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
改变历史 | 没有发布更改 | ||||||||
当前的次要结果度量ICMJE |
| ||||||||
原始次要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
描述性信息 | |||||||||
简短的标题ICMJE | Posturecheck:用于机器人辅助上LIMB治疗的基于视觉的补偿式检测工具 | ||||||||
官方标题ICMJE | Posturecheck:一种基于视觉的补偿式检测工具 | ||||||||
简要摘要 | 这项研究的总体目的是评估是否可以使用配备机器学习算法的基于摄像头的系统来有效地提供机器人辅助的上LIMB组康复,以跟踪运动性能的质量并相应地提供反馈。为了解决这个问题,我们计划进行一项随机临床试验,以比较在个人(即一对一)会议期间接受机器人辅助上LIMB康复的受试者的结果,并在接受机器人辅助上限康复的受试者中进行比较在小组(即最多三个主题)会议期间。 | ||||||||
详细说明 | 拟议的研究是一项单盲随机临床试验,以评估使用PossureCheck(配备机器学习算法以跟踪运动质量的基于摄像头的系统)的影响,以对运动的运动提高和单个机器人辅助上的运动提高-肢。研究参与者(中风幸存者)将在波士顿的Spaulding康复医院招募。受试者将被随机分配给两个不同的组之一:使用协变量自适应分配程序的个体或组疗法,以确保重要的协变量,例如基线FUGL-MEYER上肢评估(FMA-EU)得分和前肢评估缺陷,在两组之间保持平衡。 | ||||||||
研究类型ICMJE | 介入 | ||||||||
研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||||||
研究设计ICMJE | 分配:随机 干预模型:平行分配 干预模型描述: 研究参与者将被随机分为1)一对一的机器人辅助上限康复,以及2)组(每次会议最多三个受试者)机器人辅助上限上LIMB康复 掩盖:单个(结果评估者)主要目的:治疗 | ||||||||
条件ICMJE | 中风 | ||||||||
干预ICMJE |
| ||||||||
研究臂ICMJE |
| ||||||||
出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||||
招聘信息 | |||||||||
招聘状态ICMJE | 尚未招募 | ||||||||
估计注册ICMJE | 42 | ||||||||
原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
估计的研究完成日期ICMJE | 2023年4月30日 | ||||||||
估计初级完成日期 | 2023年3月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准:
| ||||||||
性别/性别ICMJE |
| ||||||||
年龄ICMJE | 18年至80年(成人,老年人) | ||||||||
接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||||||
联系ICMJE |
| ||||||||
列出的位置国家ICMJE | 不提供 | ||||||||
删除了位置国家 | |||||||||
管理信息 | |||||||||
NCT编号ICMJE | NCT04851886 | ||||||||
其他研究ID编号ICMJE | 2021P000197 | ||||||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享语句ICMJE |
| ||||||||
责任方 | Paolo Bonato,Spaulding康复医院 | ||||||||
研究赞助商ICMJE | Spaulding康复医院 | ||||||||
合作者ICMJE | 巴雷特技术 | ||||||||
研究人员ICMJE |
| ||||||||
PRS帐户 | Spaulding康复医院 | ||||||||
验证日期 | 2021年4月 | ||||||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 |
病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
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中风 | 设备: Burt设备:Burt + Posturecheck | 不适用 |
研究类型 : | 介入(临床试验) |
估计入学人数 : | 42名参与者 |
分配: | 随机 |
干预模型: | 并行分配 |
干预模型描述: | 研究参与者将被随机分为1)一对一的机器人辅助上限康复,以及2)组(每次会议最多三个受试者)机器人辅助上限上LIMB康复 |
掩蔽: | 单个(结果评估者) |
首要目标: | 治疗 |
官方标题: | Posturecheck:一种基于视觉的补偿式检测工具 |
估计研究开始日期 : | 2022年1月1日 |
估计初级完成日期 : | 2023年3月31日 |
估计 学习完成日期 : | 2023年4月30日 |
手臂 | 干预/治疗 |
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主动比较器:单独的机器人辅助上限康复 随机分配到该研究的部门的参与者将进行18次机器人辅助上限康复。在会议期间,治疗师将进行一对一的治疗(即每个研究志愿者都将与单个治疗师一起工作)。 | 设备:Burt 机器人辅助上限个人(即一对一)康复将使用Barrett Technology进行Burt System进行 |
实验:小组机器人辅助上限康复 随机分配到该研究的部门的参与者还将参加18次机器人辅助上限康复。但是,治疗师将管理干预措施作为小组治疗,同时最多三名受试者参加。为了促进治疗干预的交付,机器人将配备摄像机系统(称为Possurecheck),旨在跟踪练习的质量。 | 设备:Burt + Posturecheck 机器人辅助上限小组(即多达三个科目)将使用Barrett Technology + PostureChek(一种基于摄像机的系统来跟踪练习质量)进行康复(IE)康复。 |
符合研究资格的年龄: | 18年至80年(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
纳入标准:
排除标准:
追踪信息 | |||||||||
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首先提交的日期ICMJE | 2021年4月14日 | ||||||||
第一个发布日期ICMJE | 2021年4月21日 | ||||||||
最后更新发布日期 | 2021年4月21日 | ||||||||
估计研究开始日期ICMJE | 2022年1月1日 | ||||||||
估计初级完成日期 | 2023年3月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
当前的主要结果度量ICMJE | 从基线FUGL-MEYER评估 - 7-8周的上肢(FMA-EU)[时间范围:将在基线和7-8周收集数据] | ||||||||
原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
改变历史 | 没有发布更改 | ||||||||
当前的次要结果度量ICMJE |
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原始次要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
描述性信息 | |||||||||
简短的标题ICMJE | Posturecheck:用于机器人辅助上LIMB治疗的基于视觉的补偿式检测工具 | ||||||||
官方标题ICMJE | Posturecheck:一种基于视觉的补偿式检测工具 | ||||||||
简要摘要 | 这项研究的总体目的是评估是否可以使用配备机器学习算法的基于摄像头的系统来有效地提供机器人辅助的上LIMB组康复,以跟踪运动性能的质量并相应地提供反馈。为了解决这个问题,我们计划进行一项随机临床试验,以比较在个人(即一对一)会议期间接受机器人辅助上LIMB康复的受试者的结果,并在接受机器人辅助上限康复的受试者中进行比较在小组(即最多三个主题)会议期间。 | ||||||||
详细说明 | 拟议的研究是一项单盲随机临床试验,以评估使用PossureCheck(配备机器学习算法以跟踪运动质量的基于摄像头的系统)的影响,以对运动的运动提高和单个机器人辅助上的运动提高-肢。研究参与者(中风幸存者)将在波士顿的Spaulding康复医院招募。受试者将被随机分配给两个不同的组之一:使用协变量自适应分配程序的个体或组疗法,以确保重要的协变量,例如基线FUGL-MEYER上肢评估(FMA-EU)得分和前肢评估缺陷,在两组之间保持平衡。 | ||||||||
研究类型ICMJE | 介入 | ||||||||
研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||||||
研究设计ICMJE | 分配:随机 干预模型:平行分配 干预模型描述: 研究参与者将被随机分为1)一对一的机器人辅助上限康复,以及2)组(每次会议最多三个受试者)机器人辅助上限上LIMB康复 掩盖:单个(结果评估者)主要目的:治疗 | ||||||||
条件ICMJE | 中风 | ||||||||
干预ICMJE | |||||||||
研究臂ICMJE |
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出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||||
招聘信息 | |||||||||
招聘状态ICMJE | 尚未招募 | ||||||||
估计注册ICMJE | 42 | ||||||||
原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||||||
估计的研究完成日期ICMJE | 2023年4月30日 | ||||||||
估计初级完成日期 | 2023年3月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准:
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性别/性别ICMJE |
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年龄ICMJE | 18年至80年(成人,老年人) | ||||||||
接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||||||
联系ICMJE |
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列出的位置国家ICMJE | 不提供 | ||||||||
删除了位置国家 | |||||||||
管理信息 | |||||||||
NCT编号ICMJE | NCT04851886 | ||||||||
其他研究ID编号ICMJE | 2021P000197 | ||||||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享语句ICMJE |
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责任方 | Paolo Bonato,Spaulding康复医院 | ||||||||
研究赞助商ICMJE | Spaulding康复医院 | ||||||||
合作者ICMJE | 巴雷特技术 | ||||||||
研究人员ICMJE |
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PRS帐户 | Spaulding康复医院 | ||||||||
验证日期 | 2021年4月 | ||||||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 |