| 病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
|---|---|---|
| 乳腺癌 | 其他:AI选择补充乳房MRI | 不适用 |
所有参加Karolinska University Hospital参加乳房X线摄影筛查的妇女将由AI分析乳房X光检查(图1)。本研究中的特定AI实施(AI工具)是来自三个均等加权组件AI模型的AI预测的结果,分析了乳房X线照片:(i)掩盖预测指标,(ii)风险预测因子和(iii)癌症标志预测因子(通过一个商业CAD模型和一个内部学术CAD模型);还可以考虑到(110岁)/70的分数来考虑女性的年龄。年龄因素的目的是在较低年龄组和更高年龄组中获得相对相似的MRI考试。 AI工具的目的是确定癌症检测延迟的可能性最高的女性,即具有虚假的阴性筛查乳房X线照片。
在研究期间,特定的AI工具及其设置将保持不变。对于每次检查,AI工具将产生AI关节分数和AI掩盖分数。除非符合排除标准,否则妇女的AI掩盖得分高于阈值,AI关节得分高于阈值。决定参加的妇女将被随机分为MRI或NO-MRI(护理标准)。
将使用来自GE Healthcare的Signa Premier 3T MRI扫描仪。 MRI协议将包含T2加权的Dixon序列和T1加权动态对比度增强序列,并在整个研究过程中保持相同。所有MRI考试将由两位放射科医生进行评估,其中第二读者将可以访问第一读者的评估。如果分歧,将举行两名放射科医生之间的共识讨论。 MRI考试将根据BI-RADS进行评估,随访将取决于BI-RADS类别(图2)。具有BIADS 1-2的妇女将没有进一步的诊断,并将发送“健康信件”。将召回BIADS 3至5的女性,以进行第二次超声检查。具有BIADS 4-5的妇女将包括在定期癌症怀疑的常规过程中,并在多学科团队会议上进行讨论。对于具有BIADS 3的女性,随访将在乳房放射学单元内处理。
| 研究类型 : | 介入(临床试验) |
| 估计入学人数 : | 2500名参与者 |
| 分配: | 随机 |
| 干预模型: | 并行分配 |
| 干预模型描述: | 对于每个筛查乳房X线摄影检查,AI工具将产生AI关节分数和AI掩盖分数。除非符合排除标准,否则妇女的AI掩盖得分高于阈值,AI关节得分高于阈值。决定参加的妇女将被随机分为MRI或NO-MRI(护理标准)。 |
| 掩蔽: | 无(开放标签) |
| 首要目标: | 筛选 |
| 官方标题: | 具有人工智能的图像分析以提高乳腺癌筛查中的精度 - Screentrust MRI典型:AI的前瞻性试验选择女性用于补充筛查MRI |
| 实际学习开始日期 : | 2021年4月1日 |
| 估计初级完成日期 : | 2023年4月1日 |
| 估计 学习完成日期 : | 2025年7月1日 |
| 手臂 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 实验:补充MRI 将使用Signa Premier 3T MRI扫描仪上的缩短MRI方案对随机分配给MRI的妇女进行检查。 MRI检查将由两名放射科医生和分配的BI-RADS评分进行审查。根据BI-RADS得分,将进行适当的临床检查。初始MRI时的BI-RADS 3或更高版本将被召回第二次超声检查。 | 其他:AI选择补充乳房MRI AI工具将生成用于确定资格的分数。随机分配给MRI的妇女将在MRI扫描仪中检查。 |
| 没有干预:没有MRI(护理标准) 护理标准。两臂在随机进行之前都将进行定期筛查乳房X线摄影检查。 “无MRI”臂将没有进一步的干预。 |
| 符合研究资格的年龄: | 40年至74岁(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 女性 |
| 接受健康的志愿者: | 不 |
| 联系人:MDPHD的Fredrik Strand | +46709795511 | fredrik.strand@sll.se |
| 瑞典 | |
| 卡罗林斯卡大学医院 | 招募 |
| 斯德哥尔摩,瑞典,17164年 | |
| 联系人:弗雷德里克·斯特兰德(Fredrik Strand),医学博士+46851770000 fredrik.strand@ki.se | |
| 首席研究员:弗雷德里克·斯特兰德(Fredrik Strand),医学博士 | |
| 首席研究员: | Fredrik Strand,MDPHD | 卡罗林斯卡大学医院 |
| 追踪信息 | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交的日期ICMJE | 2021年3月31日 | ||||||||||||||
| 第一个发布日期ICMJE | 2021年4月6日 | ||||||||||||||
| 最后更新发布日期 | 2021年4月6日 | ||||||||||||||
| 实际学习开始日期ICMJE | 2021年4月1日 | ||||||||||||||
| 估计初级完成日期 | 2023年4月1日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||||||||
| 当前的主要结果度量ICMJE | 每1000名女性的乳腺癌检测显着延迟[时间范围:直到研究纳入27个月(包括在此时间范围内在随后的筛查中检测到的癌症)。不包括在初始筛查乳房X线摄影或MRI时检测到的癌症。这是给予的 由两者定义的复合终点:1。间隔癌,2。淋巴结转移的癌症,3。具有大于15 mm的侵入性成分的癌症 | ||||||||||||||
| 原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||||||||||||
| 当前的次要结果度量ICMJE |
| ||||||||||||||
| 原始次要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||||||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||||||||
| 描述性信息 | |||||||||||||||
| 简短的标题ICMJE | 使用AI选择女性进行乳腺癌筛查中的补充MRI | ||||||||||||||
| 官方标题ICMJE | 具有人工智能的图像分析以提高乳腺癌筛查中的精度 - Screentrust MRI典型:AI的前瞻性试验选择女性用于补充筛查MRI | ||||||||||||||
| 简要摘要 | 这是一项前瞻性临床试验,旨在确定AI管道的能力,以减少检测明显延迟的癌症数量,这些女性将从补充MRI中受益 | ||||||||||||||
| 详细说明 | 所有参加Karolinska University Hospital参加乳房X线摄影筛查的妇女将由AI分析乳房X光检查(图1)。本研究中的特定AI实施(AI工具)是来自三个均等加权组件AI模型的AI预测的结果,分析了乳房X线照片:(i)掩盖预测指标,(ii)风险预测因子和(iii)癌症标志预测因子(通过一个商业CAD模型和一个内部学术CAD模型);还可以考虑到(110岁)/70的分数来考虑女性的年龄。年龄因素的目的是在较低年龄组和更高年龄组中获得相对相似的MRI考试。 AI工具的目的是确定癌症检测延迟的可能性最高的女性,即具有虚假的阴性筛查乳房X线照片。 在研究期间,特定的AI工具及其设置将保持不变。对于每次检查,AI工具将产生AI关节分数和AI掩盖分数。除非符合排除标准,否则妇女的AI掩盖得分高于阈值,AI关节得分高于阈值。决定参加的妇女将被随机分为MRI或NO-MRI(护理标准)。 将使用来自GE Healthcare的Signa Premier 3T MRI扫描仪。 MRI协议将包含T2加权的Dixon序列和T1加权动态对比度增强序列,并在整个研究过程中保持相同。所有MRI考试将由两位放射科医生进行评估,其中第二读者将可以访问第一读者的评估。如果分歧,将举行两名放射科医生之间的共识讨论。 MRI考试将根据BI-RADS进行评估,随访将取决于BI-RADS类别(图2)。具有BIADS 1-2的妇女将没有进一步的诊断,并将发送“健康信件”。将召回BIADS 3至5的女性,以进行第二次超声检查。具有BIADS 4-5的妇女将包括在定期癌症怀疑的常规过程中,并在多学科团队会议上进行讨论。对于具有BIADS 3的女性,随访将在乳房放射学单元内处理。 | ||||||||||||||
| 研究类型ICMJE | 介入 | ||||||||||||||
| 研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||||||||||||
| 研究设计ICMJE | 分配:随机 干预模型:平行分配 干预模型描述: 对于每个筛查乳房X线摄影检查,AI工具将产生AI关节分数和AI掩盖分数。除非符合排除标准,否则妇女的AI掩盖得分高于阈值,AI关节得分高于阈值。决定参加的妇女将被随机分为MRI或NO-MRI(护理标准)。 蒙版:无(打开标签)主要目的:筛选 | ||||||||||||||
| 条件ICMJE | 乳腺癌 | ||||||||||||||
| 干预ICMJE | 其他:AI选择补充乳房MRI AI工具将生成用于确定资格的分数。随机分配给MRI的妇女将在MRI扫描仪中检查。 | ||||||||||||||
| 研究臂ICMJE |
| ||||||||||||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||||||||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||||||||||
| 招聘信息 | |||||||||||||||
| 招聘状态ICMJE | 招募 | ||||||||||||||
| 估计注册ICMJE | 2500 | ||||||||||||||
| 原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||||||
| 估计的研究完成日期ICMJE | 2025年7月1日 | ||||||||||||||
| 估计初级完成日期 | 2023年4月1日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||||||||
| 资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准:
| ||||||||||||||
| 性别/性别ICMJE |
| ||||||||||||||
| 年龄ICMJE | 40年至74岁(成人,老年人) | ||||||||||||||
| 接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||||||||||||
| 联系ICMJE |
| ||||||||||||||
| 列出的位置国家ICMJE | 瑞典 | ||||||||||||||
| 删除了位置国家 | |||||||||||||||
| 管理信息 | |||||||||||||||
| NCT编号ICMJE | NCT04832594 | ||||||||||||||
| 其他研究ID编号ICMJE | KSRAD001 | ||||||||||||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||||||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||||||||||||
| IPD共享语句ICMJE |
| ||||||||||||||
| 责任方 | 卡罗林斯卡大学医院弗雷德里克·斯特兰德(Fredrik Strand) | ||||||||||||||
| 研究赞助商ICMJE | 卡罗林斯卡大学医院 | ||||||||||||||
| 合作者ICMJE |
| ||||||||||||||
| 研究人员ICMJE |
| ||||||||||||||
| PRS帐户 | 卡罗林斯卡大学医院 | ||||||||||||||
| 验证日期 | 2021年4月 | ||||||||||||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 | |||||||||||||||
| 病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
|---|---|---|
| 乳腺癌 | 其他:AI选择补充乳房MRI | 不适用 |
所有参加Karolinska University Hospital参加乳房X线摄影筛查的妇女将由AI分析乳房X光检查(图1)。本研究中的特定AI实施(AI工具)是来自三个均等加权组件AI模型的AI预测的结果,分析了乳房X线照片:(i)掩盖预测指标,(ii)风险预测因子和(iii)癌症标志预测因子(通过一个商业CAD模型和一个内部学术CAD模型);还可以考虑到(110岁)/70的分数来考虑女性的年龄。年龄因素的目的是在较低年龄组和更高年龄组中获得相对相似的MRI考试。 AI工具的目的是确定癌症检测延迟的可能性最高的女性,即具有虚假的阴性筛查乳房X线照片。
在研究期间,特定的AI工具及其设置将保持不变。对于每次检查,AI工具将产生AI关节分数和AI掩盖分数。除非符合排除标准,否则妇女的AI掩盖得分高于阈值,AI关节得分高于阈值。决定参加的妇女将被随机分为MRI或NO-MRI(护理标准)。
将使用来自GE Healthcare的Signa Premier 3T MRI扫描仪。 MRI协议将包含T2加权的Dixon序列和T1加权动态对比度增强序列,并在整个研究过程中保持相同。所有MRI考试将由两位放射科医生进行评估,其中第二读者将可以访问第一读者的评估。如果分歧,将举行两名放射科医生之间的共识讨论。 MRI考试将根据BI-RADS进行评估,随访将取决于BI-RADS类别(图2)。具有BIADS 1-2的妇女将没有进一步的诊断,并将发送“健康信件”。将召回BIADS 3至5的女性,以进行第二次超声检查。具有BIADS 4-5的妇女将包括在定期癌症怀疑的常规过程中,并在多学科团队会议上进行讨论。对于具有BIADS 3的女性,随访将在乳房放射学单元内处理。
| 研究类型 : | 介入(临床试验) |
| 估计入学人数 : | 2500名参与者 |
| 分配: | 随机 |
| 干预模型: | 并行分配 |
| 干预模型描述: | 对于每个筛查乳房X线摄影检查,AI工具将产生AI关节分数和AI掩盖分数。除非符合排除标准,否则妇女的AI掩盖得分高于阈值,AI关节得分高于阈值。决定参加的妇女将被随机分为MRI或NO-MRI(护理标准)。 |
| 掩蔽: | 无(开放标签) |
| 首要目标: | 筛选 |
| 官方标题: | 具有人工智能的图像分析以提高乳腺癌筛查中的精度 - Screentrust MRI典型:AI的前瞻性试验选择女性用于补充筛查MRI |
| 实际学习开始日期 : | 2021年4月1日 |
| 估计初级完成日期 : | 2023年4月1日 |
| 估计 学习完成日期 : | 2025年7月1日 |
| 手臂 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 实验:补充MRI 将使用Signa Premier 3T MRI扫描仪上的缩短MRI方案对随机分配给MRI的妇女进行检查。 MRI检查将由两名放射科医生和分配的BI-RADS评分进行审查。根据BI-RADS得分,将进行适当的临床检查。初始MRI时的BI-RADS 3或更高版本将被召回第二次超声检查。 | 其他:AI选择补充乳房MRI AI工具将生成用于确定资格的分数。随机分配给MRI的妇女将在MRI扫描仪中检查。 |
| 没有干预:没有MRI(护理标准) 护理标准。两臂在随机进行之前都将进行定期筛查乳房X线摄影检查。 “无MRI”臂将没有进一步的干预。 |
| 符合研究资格的年龄: | 40年至74岁(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 女性 |
| 接受健康的志愿者: | 不 |
| 联系人:MDPHD的Fredrik Strand | +46709795511 | fredrik.strand@sll.se |
| 瑞典 | |
| 卡罗林斯卡大学医院 | 招募 |
| 斯德哥尔摩,瑞典,17164年 | |
| 联系人:弗雷德里克·斯特兰德(Fredrik Strand),医学博士+46851770000 fredrik.strand@ki.se | |
| 首席研究员:弗雷德里克·斯特兰德(Fredrik Strand),医学博士 | |
| 首席研究员: | Fredrik Strand,MDPHD | 卡罗林斯卡大学医院 |
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| 首先提交的日期ICMJE | 2021年3月31日 | ||||||||||||||
| 第一个发布日期ICMJE | 2021年4月6日 | ||||||||||||||
| 最后更新发布日期 | 2021年4月6日 | ||||||||||||||
| 实际学习开始日期ICMJE | 2021年4月1日 | ||||||||||||||
| 估计初级完成日期 | 2023年4月1日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||||||||
| 当前的主要结果度量ICMJE | 每1000名女性的乳腺癌检测显着延迟[时间范围:直到研究纳入27个月(包括在此时间范围内在随后的筛查中检测到的癌症)。不包括在初始筛查乳房X线摄影或MRI时检测到的癌症。这是给予的 由两者定义的复合终点:1。间隔癌,2。淋巴结转移的癌症,3。具有大于15 mm的侵入性成分的癌症 | ||||||||||||||
| 原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||||||||||||
| 当前的次要结果度量ICMJE |
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| 原始次要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||||||
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| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||||||||
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| 简短的标题ICMJE | 使用AI选择女性进行乳腺癌筛查中的补充MRI | ||||||||||||||
| 官方标题ICMJE | 具有人工智能的图像分析以提高乳腺癌筛查中的精度 - Screentrust MRI典型:AI的前瞻性试验选择女性用于补充筛查MRI | ||||||||||||||
| 简要摘要 | 这是一项前瞻性临床试验,旨在确定AI管道的能力,以减少检测明显延迟的癌症数量,这些女性将从补充MRI中受益 | ||||||||||||||
| 详细说明 | 所有参加Karolinska University Hospital参加乳房X线摄影筛查的妇女将由AI分析乳房X光检查(图1)。本研究中的特定AI实施(AI工具)是来自三个均等加权组件AI模型的AI预测的结果,分析了乳房X线照片:(i)掩盖预测指标,(ii)风险预测因子和(iii)癌症标志预测因子(通过一个商业CAD模型和一个内部学术CAD模型);还可以考虑到(110岁)/70的分数来考虑女性的年龄。年龄因素的目的是在较低年龄组和更高年龄组中获得相对相似的MRI考试。 AI工具的目的是确定癌症检测延迟的可能性最高的女性,即具有虚假的阴性筛查乳房X线照片。 在研究期间,特定的AI工具及其设置将保持不变。对于每次检查,AI工具将产生AI关节分数和AI掩盖分数。除非符合排除标准,否则妇女的AI掩盖得分高于阈值,AI关节得分高于阈值。决定参加的妇女将被随机分为MRI或NO-MRI(护理标准)。 将使用来自GE Healthcare的Signa Premier 3T MRI扫描仪。 MRI协议将包含T2加权的Dixon序列和T1加权动态对比度增强序列,并在整个研究过程中保持相同。所有MRI考试将由两位放射科医生进行评估,其中第二读者将可以访问第一读者的评估。如果分歧,将举行两名放射科医生之间的共识讨论。 MRI考试将根据BI-RADS进行评估,随访将取决于BI-RADS类别(图2)。具有BIADS 1-2的妇女将没有进一步的诊断,并将发送“健康信件”。将召回BIADS 3至5的女性,以进行第二次超声检查。具有BIADS 4-5的妇女将包括在定期癌症怀疑的常规过程中,并在多学科团队会议上进行讨论。对于具有BIADS 3的女性,随访将在乳房放射学单元内处理。 | ||||||||||||||
| 研究类型ICMJE | 介入 | ||||||||||||||
| 研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||||||||||||
| 研究设计ICMJE | 分配:随机 干预模型:平行分配 干预模型描述: 对于每个筛查乳房X线摄影检查,AI工具将产生AI关节分数和AI掩盖分数。除非符合排除标准,否则妇女的AI掩盖得分高于阈值,AI关节得分高于阈值。决定参加的妇女将被随机分为MRI或NO-MRI(护理标准)。 蒙版:无(打开标签)主要目的:筛选 | ||||||||||||||
| 条件ICMJE | 乳腺癌 | ||||||||||||||
| 干预ICMJE | 其他:AI选择补充乳房MRI AI工具将生成用于确定资格的分数。随机分配给MRI的妇女将在MRI扫描仪中检查。 | ||||||||||||||
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| 出版物 * | 不提供 | ||||||||||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||||||||||
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| 招聘状态ICMJE | 招募 | ||||||||||||||
| 估计注册ICMJE | 2500 | ||||||||||||||
| 原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||||||||||||
| 估计的研究完成日期ICMJE | 2025年7月1日 | ||||||||||||||
| 估计初级完成日期 | 2023年4月1日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||||||||
| 资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准:
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| 性别/性别ICMJE |
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| 年龄ICMJE | 40年至74岁(成人,老年人) | ||||||||||||||
| 接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||||||||||||
| 联系ICMJE |
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| 列出的位置国家ICMJE | 瑞典 | ||||||||||||||
| 删除了位置国家 | |||||||||||||||
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| NCT编号ICMJE | NCT04832594 | ||||||||||||||
| 其他研究ID编号ICMJE | KSRAD001 | ||||||||||||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||||||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
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| IPD共享语句ICMJE |
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| 责任方 | 卡罗林斯卡大学医院弗雷德里克·斯特兰德(Fredrik Strand) | ||||||||||||||
| 研究赞助商ICMJE | 卡罗林斯卡大学医院 | ||||||||||||||
| 合作者ICMJE |
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| 研究人员ICMJE |
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| PRS帐户 | 卡罗林斯卡大学医院 | ||||||||||||||
| 验证日期 | 2021年4月 | ||||||||||||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 | |||||||||||||||