• 死亡[时间范围：18个月]
  开发死亡风险的预测模型。
• 机械通气[时间范围：18个月]
  开发需要机械通气的预测模型。
• ICU入学[时间范围：18个月]
  开发在ICU入院的预测模型。
• 血小板事件[时间范围：18个月]
  开发血栓性事件风险的预测模型。

多中心和观察性研究。该研究将包括在莱​​达卫生区的医院录取的患者，并确认了Covid-19。出院后最多六个月进行随访。

通过对临床数据和生物学参数的分析，可以预先确定与Covid-19的不利预后进化的患者，要么是因为它们呈现了严重疾病的标准，要么是因为它们呈现与该疾病相关的血栓形成并发症。最终目标是做出预期和个性化的治疗决定，以降低与疾病相关的发病率和死亡率。

主要目的是开发住院Covid-19患者不良事件的预测模型（死亡，机械通气的启动，ICU入院和血栓事件）。每个个性化结果将进行其他分析。

Metrodology：前瞻性研究。将收集的变量是：

1. 患者的先前流行病学数据。
2. 入院后的临床和生物学数据和治疗。

3. 临床和生物学进化数据（在入院期间定义的时间（> 48 h）内某些生物变量的值增加）：

   • 基线流行病学和临床变量
   • 基线生物学变量
   • 并发症和临床进化变量
   • 进化生物学变量
4. 最终结果的临床进化数据，包括死亡（在30、90天和6个月时），机械通气，ICU入院和血小板事件的启动。
5. 为了将来对新的生物学和表观遗传变量的研究，将在CIBER覆盖范围内从住院的患者那里收集血液样本。

纳入标准：

• 实验室证实了Covid-19感染。
• 在莱利达医疗保健地区的一个中心住院。

排除标准：

• 接受反复阴性COVID-19测试结果的患者。

• 死亡[时间范围：18个月]
  开发死亡风险的预测模型。
• 机械通气[时间范围：18个月]
  开发需要机械通气的预测模型。
• ICU入学[时间范围：18个月]
  开发在ICU入院的预测模型。
• 血小板事件[时间范围：18个月]
  开发血栓性事件风险的预测模型。

多中心和观察性研究。该研究将包括在莱​​达卫生区的医院录取的患者，并确认了Covid-19。出院后最多六个月进行随访。

通过对临床数据和生物学参数的分析，可以预先确定与Covid-19的不利预后进化的患者，要么是因为它们呈现了严重疾病的标准，要么是因为它们呈现与该疾病相关的血栓形成' target='_blank'>血栓形成并发症。最终目标是做出预期和个性化的治疗决定，以降低与疾病相关的发病率和死亡率。

主要目的是开发住院Covid-19患者不良事件的预测模型（死亡，机械通气的启动，ICU入院和血栓事件）。每个个性化结果将进行其他分析。

Metrodology：前瞻性研究。将收集的变量是：

1. 患者的先前流行病学数据。
2. 入院后的临床和生物学数据和治疗。

3. 临床和生物学进化数据（在入院期间定义的时间（> 48 h）内某些生物变量的值增加）：

   • 基线流行病学和临床变量
   • 基线生物学变量
   • 并发症和临床进化变量
   • 进化生物学变量
4. 最终结果的临床进化数据，包括死亡（在30、90天和6个月时），机械通气，ICU入院和血小板事件的启动。
5. 为了将来对新的生物学和表观遗传变量的研究，将在CIBER覆盖范围内从住院的患者那里收集血液样本。

纳入标准：

• 实验室证实了Covid-19感染。
• 在莱利达医疗保健地区的一个中心住院。

排除标准：

• 接受反复阴性COVID-19测试结果的患者。