| 病情或疾病 |
|---|
| 远程医疗生理学 |
这项研究的目的是确定是否可以从视频中提取生命体征。次要目的是创建一个有关人类受试者的“地面真相”生理数据的数据库,以测试为从视频中提取生命体征的当前和/或将来的方法。这项研究不仅对COVID-19的风险评估,而且还可能为JHM的远程医疗能力提供了重大的技术增强。可能会要求参与者:
| 研究类型 : | 观察 |
| 估计入学人数 : | 300名参与者 |
| 观察模型: | 生态或社区 |
| 时间观点: | 其他 |
| 官方标题: | 评估远程医疗应用的远程生命体征 |
| 实际学习开始日期 : | 2021年4月20日 |
| 估计初级完成日期 : | 2024年9月 |
| 估计 学习完成日期 : | 2024年9月 |
开发一个综合的地面真理生理信号数据集以及多个僵持传感器,以测试当前/将来的生理提取算法。接触传感器将包括血压(BP),脉搏血氧饱和度(SPO2),光摄影学(PPG),呼吸速率(RR)和心电图(ECG)。僵持传感器将使用红外(IR)传感器,高光谱成像器(HSI)和多个红色绿色蓝色(RGB)摄像机收集静止和移动图像。
该数据集将进行各种高级统计分析,以包括机器学习方法,以确定远程生理测量算法方法的准确性(价值和波形)。长期目标是从视频中提取临床上有用的生理信号,以便为医生提供对患者的生理功能和/或心理生理状态的更深入的见解。
| 符合研究资格的年龄: | 18年至85年(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 采样方法: | 非概率样本 |
| 联系人:医学博士爱德华·陈 | 410-550-5864 | chenedwa@jhmi.edu |
| 美国,马里兰州 | |
| 约翰·霍普金斯哮喘和过敏中心 | 招募 |
| 美国马里兰州巴尔的摩,21224 | |
| 联系人:爱德华·陈(Edward Chen),医学博士410-550-5864 | |
| 首席研究员:医学博士Edward Chen | |
| 次级评论者:Anissa Elayadi,博士 | |
| 次级评估者:Jason Spitaletta,博士 | |
| 次级投票器:马里兰州Panagis Galiatsatos | |
| 首席研究员: | 医学博士爱德华·陈 | 约翰·霍普金斯大学 |
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2021年3月24日 | ||||
| 第一个发布日期 | 2021年3月29日 | ||||
| 最后更新发布日期 | 2021年4月26日 | ||||
| 实际学习开始日期 | 2021年4月20日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2024年9月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 当前的主要结果指标 | 从视频中量化Spo2(百分比)[时间范围:3年] 主要结果是能够计算视频中血液氧合的可靠且在临床上有用的量度。我们的目标是从+/- 0.5%内的视频中量化SPO2,从临床标准中量化。 | ||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 改变历史 | |||||
| 当前的次要结果指标 | 通过接触传感器获得的临床质量数据[时间范围:3年] 开发一个综合的地面真理生理信号数据集以及多个僵持传感器,以测试当前/将来的生理提取算法。接触传感器将包括血压(BP),脉搏血氧饱和度(SPO2),光摄影学(PPG),呼吸速率(RR)和心电图(ECG)。僵持传感器将使用红外(IR)传感器,高光谱成像器(HSI)和多个红色绿色蓝色(RGB)摄像机收集静止和移动图像。该数据集将进行各种高级统计分析,以包括机器学习方法,以确定远程生理测量算法方法的准确性(价值和波形)。长期目标是从视频中提取临床上有用的生理信号,以便为医生提供对患者的生理功能和/或心理生理状态的更深入的见解。 | ||||
| 原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 描述性信息 | |||||
| 简短标题 | 评估远程医疗应用的远程生命体征 | ||||
| 官方头衔 | 评估远程医疗应用的远程生命体征 | ||||
| 简要摘要 | 这项研究的目的是确定是否可以从视频中提取生命体征。次要目的是创建一个有关人类受试者的“地面真相”生理数据的数据库,以测试为从视频中提取生命体征的当前和/或将来的方法。这项研究不仅对COVID-19的风险评估,而且还可能为约翰·霍普金斯医学的远程医疗能力提供重要的技术增强。 | ||||
| 详细说明 | 这项研究的目的是确定是否可以从视频中提取生命体征。次要目的是创建一个有关人类受试者的“地面真相”生理数据的数据库,以测试为从视频中提取生命体征的当前和/或将来的方法。这项研究不仅对COVID-19的风险评估,而且还可能为JHM的远程医疗能力提供了重大的技术增强。可能会要求参与者:
| ||||
| 研究类型 | 观察 | ||||
| 学习规划 | 观察模型:生态或社区 时间观点:其他 | ||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||
| 研究人群 | 方便 | ||||
| 健康)状况 |
| ||||
| 干涉 | 不提供 | ||||
| 研究组/队列 | 不提供 | ||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状况 | 招募 | ||||
| 估计入学人数 | 300 | ||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
| 估计学习完成日期 | 2024年9月 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2024年9月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
| 性别/性别 |
| ||||
| 年龄 | 18年至85年(成人,老年人) | ||||
| 接受健康的志愿者 | 不提供 | ||||
| 联系人 |
| ||||
| 列出的位置国家 | 美国 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号 | NCT04820387 | ||||
| 其他研究ID编号 | IRB00252571 | ||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||
| IPD共享声明 |
| ||||
| 责任方 | 约翰·霍普金斯大学 | ||||
| 研究赞助商 | 约翰·霍普金斯大学 | ||||
| 合作者 | 不提供 | ||||
| 调查人员 |
| ||||
| PRS帐户 | 约翰·霍普金斯大学 | ||||
| 验证日期 | 2021年4月 | ||||
| 病情或疾病 |
|---|
| 远程医疗生理学 |
这项研究的目的是确定是否可以从视频中提取生命体征。次要目的是创建一个有关人类受试者的“地面真相”生理数据的数据库,以测试为从视频中提取生命体征的当前和/或将来的方法。这项研究不仅对COVID-19的风险评估,而且还可能为JHM的远程医疗能力提供了重大的技术增强。可能会要求参与者:
| 研究类型 : | 观察 |
| 估计入学人数 : | 300名参与者 |
| 观察模型: | 生态或社区 |
| 时间观点: | 其他 |
| 官方标题: | 评估远程医疗应用的远程生命体征 |
| 实际学习开始日期 : | 2021年4月20日 |
| 估计初级完成日期 : | 2024年9月 |
| 估计 学习完成日期 : | 2024年9月 |
开发一个综合的地面真理生理信号数据集以及多个僵持传感器,以测试当前/将来的生理提取算法。接触传感器将包括血压(BP),脉搏血氧饱和度(SPO2),光摄影学(PPG),呼吸速率(RR)和心电图(ECG)。僵持传感器将使用红外(IR)传感器,高光谱成像器(HSI)和多个红色绿色蓝色(RGB)摄像机收集静止和移动图像。
该数据集将进行各种高级统计分析,以包括机器学习方法,以确定远程生理测量算法方法的准确性(价值和波形)。长期目标是从视频中提取临床上有用的生理信号,以便为医生提供对患者的生理功能和/或心理生理状态的更深入的见解。
| 符合研究资格的年龄: | 18年至85年(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 采样方法: | 非概率样本 |
| 联系人:医学博士爱德华·陈 | 410-550-5864 | chenedwa@jhmi.edu |
| 美国,马里兰州 | |
| 约翰·霍普金斯哮喘和过敏中心 | 招募 |
| 美国马里兰州巴尔的摩,21224 | |
| 联系人:爱德华·陈(Edward Chen),医学博士410-550-5864 | |
| 首席研究员:医学博士Edward Chen | |
| 次级评论者:Anissa Elayadi,博士 | |
| 次级评估者:Jason Spitaletta,博士 | |
| 次级投票器:马里兰州Panagis Galiatsatos | |
| 首席研究员: | 医学博士爱德华·陈 | 约翰·霍普金斯大学 |
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2021年3月24日 | ||||
| 第一个发布日期 | 2021年3月29日 | ||||
| 最后更新发布日期 | 2021年4月26日 | ||||
| 实际学习开始日期 | 2021年4月20日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2024年9月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 当前的主要结果指标 | 从视频中量化Spo2(百分比)[时间范围:3年] 主要结果是能够计算视频中血液氧合的可靠且在临床上有用的量度。我们的目标是从+/- 0.5%内的视频中量化SPO2,从临床标准中量化。 | ||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 改变历史 | |||||
| 当前的次要结果指标 | 通过接触传感器获得的临床质量数据[时间范围:3年] 开发一个综合的地面真理生理信号数据集以及多个僵持传感器,以测试当前/将来的生理提取算法。接触传感器将包括血压(BP),脉搏血氧饱和度(SPO2),光摄影学(PPG),呼吸速率(RR)和心电图(ECG)。僵持传感器将使用红外(IR)传感器,高光谱成像器(HSI)和多个红色绿色蓝色(RGB)摄像机收集静止和移动图像。该数据集将进行各种高级统计分析,以包括机器学习方法,以确定远程生理测量算法方法的准确性(价值和波形)。长期目标是从视频中提取临床上有用的生理信号,以便为医生提供对患者的生理功能和/或心理生理状态的更深入的见解。 | ||||
| 原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 描述性信息 | |||||
| 简短标题 | 评估远程医疗应用的远程生命体征 | ||||
| 官方头衔 | 评估远程医疗应用的远程生命体征 | ||||
| 简要摘要 | 这项研究的目的是确定是否可以从视频中提取生命体征。次要目的是创建一个有关人类受试者的“地面真相”生理数据的数据库,以测试为从视频中提取生命体征的当前和/或将来的方法。这项研究不仅对COVID-19的风险评估,而且还可能为约翰·霍普金斯医学的远程医疗能力提供重要的技术增强。 | ||||
| 详细说明 | 这项研究的目的是确定是否可以从视频中提取生命体征。次要目的是创建一个有关人类受试者的“地面真相”生理数据的数据库,以测试为从视频中提取生命体征的当前和/或将来的方法。这项研究不仅对COVID-19的风险评估,而且还可能为JHM的远程医疗能力提供了重大的技术增强。可能会要求参与者:
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| 研究类型 | 观察 | ||||
| 学习规划 | 观察模型:生态或社区 时间观点:其他 | ||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||
| 研究人群 | 方便 | ||||
| 健康)状况 |
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| 干涉 | 不提供 | ||||
| 研究组/队列 | 不提供 | ||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状况 | 招募 | ||||
| 估计入学人数 | 300 | ||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
| 估计学习完成日期 | 2024年9月 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2024年9月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
| 性别/性别 |
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| 年龄 | 18年至85年(成人,老年人) | ||||
| 接受健康的志愿者 | 不提供 | ||||
| 联系人 |
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| 列出的位置国家 | 美国 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号 | NCT04820387 | ||||
| 其他研究ID编号 | IRB00252571 | ||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
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| IPD共享声明 |
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| 责任方 | 约翰·霍普金斯大学 | ||||
| 研究赞助商 | 约翰·霍普金斯大学 | ||||
| 合作者 | 不提供 | ||||
| 调查人员 |
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| PRS帐户 | 约翰·霍普金斯大学 | ||||
| 验证日期 | 2021年4月 | ||||