• 时间整合根据不同的睡眠状态[时间范围：3年]变化
  研究人员根据觉醒和加深的睡眠阶段开发了一种基于脑电图的意识障碍的衡量标准，这将成为越来越多的有意识认识的模型。通过对脑电图数据进行微晶格分析，研究人员假设时间整合减少，这是对脑电图的意识，从觉醒到深度睡眠的前提。
• 室内脑电图的时间整合变化[时间范围：3年]
  研究人员将上述分析（导致结果1）应用于从诊断为缺勤癫痫患者中获得的间歇性脑电图记录。研究人员假设在意识降低的癫痫病中的时间整合减少了。
• 图模块性根据不同的睡眠状态变化[时间范围：3年]
  研究人员将计算每个睡眠状态的基于EEG的功能连接性和图形模块。研究人员假设在清醒期间，图模块性将低于下降期间的睡眠。
• 图形模块性变化室内脑电图[时间范围：3年]
  研究人员将在缺席癫痫病的情况下计算基于EEG的功能连接性和图形模块。研究人员假设与健康受试者相比，意识受损将反映在较低的图形模块上。

• 时间整合根据不同的睡眠状态[时间范围：3年]变化
  我们基于觉醒和加深的睡眠阶段制定了一种基于脑电图的有意识意识的衡量标准，这将成为越来越多的意识认识的模型。通过对脑电图数据进行微晶格分析，我们假设时间整合减少，这是对脑电图的有意识意识的先决条件，从觉醒到深度睡眠。
• 室内脑电图的时间整合变化[时间范围：3年]
  我们将上述分析（导致结果1）应用于从诊断为缺勤癫痫患者中获得的充的eeg记录。我们假设在意识降低的癫痫中减少了时间整合。
• 图模块性根据不同的睡眠状态变化[时间范围：3年]
  我们将计算每个睡眠状态的基于EEG的功能连接性和图形模块。我们假设在清醒期间，图模块性将低于下降入睡期间。
• 图形模块性变化室内脑电图[时间范围：3年]
  我们将在缺席癫痫病条件下计算基于EEG的功能连接性和图形模块。我们假设与健康受试者相比，意识受损将反映在较低的图形模块上。

该项目的目标是得出一种基于脑电图的意识衡量标准，以适用于癫痫患者的护理。既定的“ ICTAL”与“间歇性”的术语具有欺骗性，因为它表明在“充”相癫痫活性中是不存在的，并且疾病的有害机制仅在癫痫发作期间活跃。但是有证据表明，认知障碍延伸到传统上被认为是充的国家。客观，理想情况下评估认知障碍的客观，理想情况下的发展不仅会更深入地了解病理学，而且会引起临床实践的变化：如果可以“惯用性”证明认知障碍，这一事实将有助于权衡治疗效果，以防止潜在的效果。副作用。

在这个项目中，调查人员将着手

1. 确定健康志愿者中的脑电图标记，这些标记反映了在使用睡眠作为降低有意识意识状态的一个例子的一个例子的情况下，在意识降低的状态下，神经元活动的空间和时间动态变化；
2. 通过癫痫患者的发术意识降低神经心理测试的评估；
3. 测试，在（1）下建立的标记是否有效，在癫痫病和介绍性降低的意识意识中（见（2））。

• 健康的受试者
  年龄匹配的健康参与者将通过公共教育设施和在线广告的传单招募。参与者需要保持健康，并且没有中枢神经系统疾病和药物滥用。研究人员还将排除孕妇之外的实验。
• 缺有癫痫的患者
  除了诊断癫痫病外，患者还必须身体健康，没有中枢神经系统疾病和药物滥用。研究人员还将排除孕妇之外的实验。

• Brodbeck V，Kuhn A，Von Wegner F，Morzelewski A，Tagliazucchi E，Borisov S，Michel CM，Laufs H.醒目和NREM睡眠的EEG Microstates。神经图像。 2012年9月; 62（3）：2129-39。 doi：10.1016/j.neuroimage.2012.05.060。 Epub 2012年5月30日。
• Haimovici A，Tagliazucchi E，Balenzuela P，Laufs H.关于清醒的波动是大胆功能连接动力学的来源。 SciRep。2017Jul 19; 7（1）：5908。 doi：10.1038/s41598-017-06389-4。
• Kuhn A，Brodbeck V，Tagliazucchi E，Morzelewski A，von Wegner F，Laufs H.麻醉患者在早期NREM睡眠期间显示出eeg的eeg-microsstructure。脑托格格。 2015年7月; 28（4）：619-35。 doi：10.1007/s10548-014-0387-1。 EPUB 2014年8月29日。
• Laufs H，Rodionov R，Thornton R，Duncan JS，Lemieux L，TagliazucchiE。颞叶癫痫中的FMRI连接动力学改变了癫痫中的FMRI连接动力学可能解释了癫痫发作的癫痫发作。前神经。 2014年9月11日; 5：175。 doi：10.3389/fneur.2014.00175。 2014年环保。
• Tagliazucchi E，Crossley N，Bullmore ET，Laufs H.深度睡眠将皮质分为解剖功能耦合的相反模式。脑结构功能。 2016年11月； 221（8）：4221-4234。 EPUB 2015 12月9日。
• Tagliazucchi E，Laufs H.从典型的fMRI静止状态数据中解码清醒水平，揭示了清醒和睡眠之间的可靠漂移。神经元。 2014年5月7日; 82（3）：695-708。 doi：10.1016/j.neuron.2014.03.020。
• Tagliazucchi E，Roseman L，Kaelen M，Orban C，Muthukumaraswamy SD，Murphy K，Laufs H，Leech R，McGonigle J，Crossley J，Crossley N，Bullmore E，Williams T，Bolstridge M，Bolstridge M，Feilding A，Nutt DJ，Carhart-Harris Harris R.增加的全球功能连通性与LSD诱导的自我溶解相关。 Curr Biol。 2016年4月25日； 26（8）：1043-50。 doi：10.1016/j.cub.2016.02.010。 EPUB 2016 4月13日。
• Tagliazucchi E，Von Wegner F，Morzelewski A，Brodbeck V，Borisov S，Jahnke K，Laufs H.大型脑功能模块化反映在人类非依赖眼动眼运动睡眠周期的慢速脑电图节奏中。神经图像。 2013年4月15日； 70：327-39。 doi：10.1016/j.neuroimage.2012.12.073。 EPUB 2013 JAN 9。
• Tagliazucchi E，von Wegner F，Morzelewski A，Brodbeck V，Jahnke K，Laufs H.在深度睡眠期间，长期时间依赖的分解和注意力网络。 Proc Natl Acad Sci US A. 2013年9月17日； 110（38）：15419-24。 doi：10.1073/pnas.1312848110。 EPUB 2013年9月3日。
• Von Wegner F，Tagliazucchi E，Laufs H.静息状态EEG微骨序列的信息理论分析 - 非马克维亚性，非平稳性和周期性。神经图像。 2017年9月; 158：99-111。 doi：10.1016/j.neuroimage.2017.06.062。 EPUB 2017年6月30日。

纳入标准：

• 年龄至少18岁
• 诊断（缺勤）癫痫//健康年龄匹配的对照
• 身体健康（除了病例组癫痫以外）

排除标准：

• 中枢神经系统疾病（病例组癫痫以外）
• 药物滥用
• 怀孕

• 时间整合根据不同的睡眠状态[时间范围：3年]变化
  研究人员根据觉醒和加深的睡眠阶段开发了一种基于脑电图的意识障碍的衡量标准，这将成为越来越多的有意识认识的模型。通过对脑电图数据进行微晶格分析，研究人员假设时间整合减少，这是对脑电图的意识，从觉醒到深度睡眠的前提。
• 室内脑电图的时间整合变化[时间范围：3年]
  研究人员将上述分析（导致结果1）应用于从诊断为缺勤癫痫患者中获得的间歇性脑电图记录。研究人员假设在意识降低的癫痫病中的时间整合减少了。
• 图模块性根据不同的睡眠状态变化[时间范围：3年]
  研究人员将计算每个睡眠状态的基于EEG的功能连接性和图形模块。研究人员假设在清醒期间，图模块性将低于下降期间的睡眠。
• 图形模块性变化室内脑电图[时间范围：3年]
  研究人员将在缺席癫痫病的情况下计算基于EEG的功能连接性和图形模块。研究人员假设与健康受试者相比，意识受损将反映在较低的图形模块上。

• 时间整合根据不同的睡眠状态[时间范围：3年]变化
  我们基于觉醒和加深的睡眠阶段制定了一种基于脑电图的有意识意识的衡量标准，这将成为越来越多的意识认识的模型。通过对脑电图数据进行微晶格分析，我们假设时间整合减少，这是对脑电图的有意识意识的先决条件，从觉醒到深度睡眠。
• 室内脑电图的时间整合变化[时间范围：3年]
  我们将上述分析（导致结果1）应用于从诊断为缺勤癫痫患者中获得的充的eeg记录。我们假设在意识降低的癫痫中减少了时间整合。
• 图模块性根据不同的睡眠状态变化[时间范围：3年]
  我们将计算每个睡眠状态的基于EEG的功能连接性和图形模块。我们假设在清醒期间，图模块性将低于下降入睡期间。
• 图形模块性变化室内脑电图[时间范围：3年]
  我们将在缺席癫痫病条件下计算基于EEG的功能连接性和图形模块。我们假设与健康受试者相比，意识受损将反映在较低的图形模块上。

该项目的目标是得出一种基于脑电图的意识衡量标准，以适用于癫痫患者的护理。既定的“ ICTAL”与“间歇性”的术语具有欺骗性，因为它表明在“充”相癫痫活性中是不存在的，并且疾病的有害机制仅在癫痫发作期间活跃。但是有证据表明，认知障碍延伸到传统上被认为是充的国家。客观，理想情况下评估认知障碍的客观，理想情况下的发展不仅会更深入地了解病理学，而且会引起临床实践的变化：如果可以“惯用性”证明认知障碍，这一事实将有助于权衡治疗效果，以防止潜在的效果。副作用。

在这个项目中，调查人员将着手

1. 确定健康志愿者中的脑电图标记，这些标记反映了在使用睡眠作为降低有意识意识状态的一个例子的一个例子的情况下，在意识降低的状态下，神经元活动的空间和时间动态变化；
2. 通过癫痫患者的发术意识降低神经心理测试的评估；
3. 测试，在（1）下建立的标记是否有效，在癫痫病和介绍性降低的意识意识中（见（2））。

• 健康的受试者
  年龄匹配的健康参与者将通过公共教育设施和在线广告的传单招募。参与者需要保持健康，并且没有中枢神经系统疾病和药物滥用。研究人员还将排除孕妇之外的实验。
• 缺有癫痫的患者
  除了诊断癫痫病外，患者还必须身体健康，没有中枢神经系统疾病和药物滥用。研究人员还将排除孕妇之外的实验。

• Brodbeck V，Kuhn A，Von Wegner F，Morzelewski A，Tagliazucchi E，Borisov S，Michel CM，Laufs H.醒目和NREM睡眠的EEG Microstates。神经图像。 2012年9月; 62（3）：2129-39。 doi：10.1016/j.neuroimage.2012.05.060。 Epub 2012年5月30日。
• Haimovici A，Tagliazucchi E，Balenzuela P，Laufs H.关于清醒的波动是大胆功能连接动力学的来源。 SciRep。2017Jul 19; 7（1）：5908。 doi：10.1038/s41598-017-06389-4。
• Kuhn A，Brodbeck V，Tagliazucchi E，Morzelewski A，von Wegner F，Laufs H.麻醉患者在早期NREM睡眠期间显示出eeg的eeg-microsstructure。脑托格格。 2015年7月; 28（4）：619-35。 doi：10.1007/s10548-014-0387-1。 EPUB 2014年8月29日。
• Laufs H，Rodionov R，Thornton R，Duncan JS，Lemieux L，TagliazucchiE。颞叶癫痫中的FMRI连接动力学改变了癫痫中的FMRI连接动力学可能解释了癫痫发作的癫痫发作。前神经。 2014年9月11日; 5：175。 doi：10.3389/fneur.2014.00175。 2014年环保。
• Tagliazucchi E，Crossley N，Bullmore ET，Laufs H.深度睡眠将皮质分为解剖功能耦合的相反模式。脑结构功能。 2016年11月； 221（8）：4221-4234。 EPUB 2015 12月9日。
• Tagliazucchi E，Laufs H.从典型的fMRI静止状态数据中解码清醒水平，揭示了清醒和睡眠之间的可靠漂移。神经元。 2014年5月7日; 82（3）：695-708。 doi：10.1016/j.neuron.2014.03.020。
• Tagliazucchi E，Roseman L，Kaelen M，Orban C，Muthukumaraswamy SD，Murphy K，Laufs H，Leech R，McGonigle J，Crossley J，Crossley N，Bullmore E，Williams T，Bolstridge M，Bolstridge M，Feilding A，Nutt DJ，Carhart-Harris Harris R.增加的全球功能连通性与LSD诱导的自我溶解相关。 Curr Biol。 2016年4月25日； 26（8）：1043-50。 doi：10.1016/j.cub.2016.02.010。 EPUB 2016 4月13日。
• Tagliazucchi E，Von Wegner F，Morzelewski A，Brodbeck V，Borisov S，Jahnke K，Laufs H.大型脑功能模块化反映在人类非依赖眼动眼运动睡眠周期的慢速脑电图节奏中。神经图像。 2013年4月15日； 70：327-39。 doi：10.1016/j.neuroimage.2012.12.073。 EPUB 2013 JAN 9。
• Tagliazucchi E，von Wegner F，Morzelewski A，Brodbeck V，Jahnke K，Laufs H.在深度睡眠期间，长期时间依赖的分解和注意力网络。 Proc Natl Acad Sci US A. 2013年9月17日； 110（38）：15419-24。 doi：10.1073/pnas.1312848110。 EPUB 2013年9月3日。
• Von Wegner F，Tagliazucchi E，Laufs H.静息状态EEG微骨序列的信息理论分析 - 非马克维亚性，非平稳性和周期性。神经图像。 2017年9月; 158：99-111。 doi：10.1016/j.neuroimage.2017.06.062。 EPUB 2017年6月30日。

纳入标准：

• 年龄至少18岁
• 诊断（缺勤）癫痫//健康年龄匹配的对照
• 身体健康（除了病例组癫痫以外）

排除标准：

• 中枢神经系统疾病（病例组癫痫以外）
• 药物滥用
• 怀孕