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出境医 / 临床实验 / 3D数字重建在胰腺肿瘤的成像诊断中的有用性
3D数字重建在胰腺肿瘤的成像诊断中的有用性
研究描述
简要摘要：
使用3D虚拟模型的重建导致了诊断成像的一场革命，其使用越来越广泛。这项工作的目的是确定3D模型在建立肿瘤的特征及其与其他解剖结构的关系时的精度。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 胰腺肿瘤 | 诊断测试：虚拟建模。 |
学习规划
| 研究类型 ： | 观察 |
| 估计入学人数 ： | 60名参与者 |
| 观察模型： | 队列 |
| 时间观点： | 预期 |
| 官方标题： | 3D数字重建在胰腺肿瘤的成像诊断中的有用性 |
| 实际学习开始日期 ： | 2019年10月1日 |
| 估计初级完成日期 ： | 2021年5月1日 |
| 估计 学习完成日期 ： | 2021年5月1日 |
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标 ：
- 精度[时间范围：1天]评估虚拟模型和CT中的发现之间的相关性。
资格标准
联系人和位置
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2021年3月2日 | ||||
| 第一个发布日期 | 2021年3月5日 | ||||
| 最后更新发布日期 | 2021年3月9日 | ||||
| 实际学习开始日期 | 2019年10月1日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2021年5月1日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||
| 当前的主要结果指标 | 精度[时间范围：1天] 评估虚拟模型和CT中的发现之间的相关性。 | ||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 改变历史 | |||||
| 当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||
| 原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 描述性信息 | |||||
| 简短标题 | 3D数字重建在胰腺肿瘤的成像诊断中的有用性 | ||||
| 官方头衔 | 3D数字重建在胰腺肿瘤的成像诊断中的有用性 | ||||
| 简要摘要 | 使用3D虚拟模型的重建导致了诊断成像的一场革命，其使用越来越广泛。这项工作的目的是确定3D模型在建立肿瘤的特征及其与其他解剖结构的关系时的精度。 | ||||
| 详细说明 | 不提供 | ||||
| 研究类型 | 观察 | ||||
| 学习规划 | 观察模型：队列 时间观点：前瞻性 | ||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||
| 研究人群 | 怀疑胰腺肿瘤的患者。 | ||||
| 健康）状况 | 胰腺肿瘤 | ||||
| 干涉 | 诊断测试：虚拟建模。 3D-MSP技术用于制作基于常规CT的虚拟3D模型。 | ||||
| 研究组/队列 | 不提供 | ||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符（NCT编号）确定的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状况 | 招募 | ||||
| 估计入学人数 | 60 | ||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
| 估计学习完成日期 | 2021年5月1日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2021年5月1日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||
| 资格标准 | 纳入标准：
| ||||
| 性别/性别 |
| ||||
| 年龄 | 儿童，成人，老年人 | ||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||
| 联系人 | |||||
| 列出的位置国家 | 西班牙 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号 | NCT04783844 | ||||
| 其他研究ID编号 | 虚拟胰腺 | ||||
| 有数据监测委员会 | 不提供 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||
| IPD共享声明 |
| ||||
| 责任方 | 大卫·费雷拉斯（David Ferreras） | ||||
| 研究赞助商 | 医院的大学生virgen de la arrixaca | ||||
| 合作者 | 不提供 | ||||
| 调查人员 | 不提供 | ||||
| PRS帐户 | 医院的大学生virgen de la arrixaca | ||||
| 验证日期 | 2021年3月 | ||||
研究描述
简要摘要：
使用3D虚拟模型的重建导致了诊断成像的一场革命，其使用越来越广泛。这项工作的目的是确定3D模型在建立肿瘤的特征及其与其他解剖结构的关系时的精度。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 胰腺肿瘤 | 诊断测试：虚拟建模。 |
学习规划
| 研究类型 ： | 观察 |
| 估计入学人数 ： | 60名参与者 |
| 观察模型： | 队列 |
| 时间观点： | 预期 |
| 官方标题： | 3D数字重建在胰腺肿瘤的成像诊断中的有用性 |
| 实际学习开始日期 ： | 2019年10月1日 |
| 估计初级完成日期 ： | 2021年5月1日 |
| 估计 学习完成日期 ： | 2021年5月1日 |
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标 ：
- 精度[时间范围：1天]评估虚拟模型和CT中的发现之间的相关性。
资格标准
联系人和位置
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2021年3月2日 | ||||
| 第一个发布日期 | 2021年3月5日 | ||||
| 最后更新发布日期 | 2021年3月9日 | ||||
| 实际学习开始日期 | 2019年10月1日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2021年5月1日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||
| 当前的主要结果指标 | 精度[时间范围：1天] 评估虚拟模型和CT中的发现之间的相关性。 | ||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
| 改变历史 | |||||
| 当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||
| 原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 描述性信息 | |||||
| 简短标题 | 3D数字重建在胰腺肿瘤的成像诊断中的有用性 | ||||
| 官方头衔 | 3D数字重建在胰腺肿瘤的成像诊断中的有用性 | ||||
| 简要摘要 | 使用3D虚拟模型的重建导致了诊断成像的一场革命，其使用越来越广泛。这项工作的目的是确定3D模型在建立肿瘤的特征及其与其他解剖结构的关系时的精度。 | ||||
| 详细说明 | 不提供 | ||||
| 研究类型 | 观察 | ||||
| 学习规划 | 观察模型：队列 时间观点：前瞻性 | ||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||
| 研究人群 | 怀疑胰腺肿瘤的患者。 | ||||
| 健康）状况 | 胰腺肿瘤 | ||||
| 干涉 | 诊断测试：虚拟建模。 3D-MSP技术用于制作基于常规CT的虚拟3D模型。 | ||||
| 研究组/队列 | 不提供 | ||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符（NCT编号）确定的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状况 | 招募 | ||||
| 估计入学人数 | 60 | ||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
| 估计学习完成日期 | 2021年5月1日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2021年5月1日（主要结果度量的最终数据收集日期） | ||||
| 资格标准 | 纳入标准：
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| 性别/性别 |
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| 年龄 | 儿童，成人，老年人 | ||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||
| 联系人 | |||||
| 列出的位置国家 | 西班牙 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号 | NCT04783844 | ||||
| 其他研究ID编号 | 虚拟胰腺 | ||||
| 有数据监测委员会 | 不提供 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
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| IPD共享声明 |
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| 责任方 | 大卫·费雷拉斯（David Ferreras） | ||||
| 研究赞助商 | 医院的大学生virgen de la arrixaca | ||||
| 合作者 | 不提供 | ||||
| 调查人员 | 不提供 | ||||
| PRS帐户 | 医院的大学生virgen de la arrixaca | ||||
| 验证日期 | 2021年3月 | ||||
