当听力受损的听众通过助听器(HA)或人工耳蜗(CI)适当地帮助听众时,他们通常能够在安静的环境中舒适地保持对话。但是,在小组环境中,例如大型家庭晚餐,餐厅或其他人同时交谈的环境,听力受损的听众很难参加对话,经常撤回或避免这种情况。因此,实施算法或顺式以从信号中删除背景谈话者(“ babble”),以减少听力受损的听众的听力工作,并让他们交谈,将是非常有益的环境。尽管具有和顺式经常包含降噪算法,但是当背景是bab虫时,这些算法无效。消除巴布尔的问题涉及将语音从言语中分离出来。因此,信号和噪声的光谱特性非常相似。
尽管面临这些挑战,但我们开发了一种算法来消除背景巴布尔。在下面的研究中,将使用我们的降噪算法或无降噪算法来测试人工耳蜗使用者使用背景ba噪声理解语音的能力。我们假设使用我们的算法时,CI用户将能够在Babble Noise中明显了解更多的语音。
病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
---|---|---|
听力损失 | 其他:降噪 | 早期1 |
研究类型 : | 介入(临床试验) |
估计入学人数 : | 100名参与者 |
分配: | N/A。 |
干预模型: | 单组分配 |
掩蔽: | 无(开放标签) |
主要意图: | 基础科学 |
官方标题: | 删除人工耳蜗用户的背景谈话者噪音 |
实际学习开始日期 : | 2020年4月25日 |
估计初级完成日期 : | 2022年3月31日 |
估计 学习完成日期 : | 2022年3月31日 |
手臂 | 干预/治疗 |
---|---|
实验:实验 受试者将通过降低噪音的能力来测试他们的语音能力 | 其他:降噪 在主题设计中,听众将通过降噪算法消除背景噪音 |
符合研究资格的年龄: | 12岁以上(儿童,成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
美国,纽约 | |
纽约大学医学院 | 招募 |
纽约,纽约,美国,10016 | |
联系人:Natalia Stupak,AUD 646-501-4153 Natalia.stupak@nyulangone.org |
追踪信息 | |||||
---|---|---|---|---|---|
首先提交的日期ICMJE | 2021年2月25日 | ||||
第一个发布日期ICMJE | 2021年3月2日 | ||||
最后更新发布日期 | 2021年3月2日 | ||||
实际学习开始日期ICMJE | 2020年4月25日 | ||||
估计初级完成日期 | 2022年3月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果度量ICMJE | 语音识别[时间范围:1天] 在各种嘈杂情况下正确理解的单词的百分比将被测量 | ||||
原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||
改变历史 | 没有发布更改 | ||||
当前的次要结果度量ICMJE | 不提供 | ||||
原始次要结果措施ICMJE | 不提供 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短的标题ICMJE | 删除人工耳蜗用户的背景谈话者噪音 | ||||
官方标题ICMJE | 删除人工耳蜗用户的背景谈话者噪音 | ||||
简要摘要 | 当听力受损的听众通过助听器(HA)或人工耳蜗(CI)适当地帮助听众时,他们通常能够在安静的环境中舒适地保持对话。但是,在小组环境中,例如大型家庭晚餐,餐厅或其他人同时交谈的环境,听力受损的听众很难参加对话,经常撤回或避免这种情况。因此,实施算法或顺式以从信号中删除背景谈话者(“ babble”),以减少听力受损的听众的听力工作,并让他们交谈,将是非常有益的环境。尽管具有和顺式经常包含降噪算法,但是当背景是bab虫时,这些算法无效。消除巴布尔的问题涉及将语音从言语中分离出来。因此,信号和噪声的光谱特性非常相似。 尽管面临这些挑战,但我们开发了一种算法来消除背景巴布尔。在下面的研究中,将使用我们的降噪算法或无降噪算法来测试人工耳蜗使用者使用背景ba噪声理解语音的能力。我们假设使用我们的算法时,CI用户将能够在Babble Noise中明显了解更多的语音。 | ||||
详细说明 | 不提供 | ||||
研究类型ICMJE | 介入 | ||||
研究阶段ICMJE | 早期1 | ||||
研究设计ICMJE | 分配:N/A 干预模型:单个小组分配 蒙版:无(打开标签) 主要目的:基础科学 | ||||
条件ICMJE | 听力损失 | ||||
干预ICMJE | 其他:降噪 在主题设计中,听众将通过降噪算法消除背景噪音 | ||||
研究臂ICMJE | 实验:实验 受试者将通过降低噪音的能力来测试他们的语音能力 干预:其他:降噪 | ||||
出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状态ICMJE | 招募 | ||||
估计注册ICMJE | 100 | ||||
原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||
估计的研究完成日期ICMJE | 2022年3月31日 | ||||
估计初级完成日期 | 2022年3月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准ICMJE | 纳入标准: CIS 12岁及以上的受试者未诊断其他交流或认知障碍。受试者必须具有本地或类似本地的英语水平。 排除标准: 没有被诊断出的认知或交流障碍(听力损失),急性/中耳炎' target='_blank'>慢性中耳炎的存在,可用的声学听力和非英语。 | ||||
性别/性别ICMJE |
| ||||
年龄ICMJE | 12岁以上(儿童,成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||
联系ICMJE | |||||
列出的位置国家ICMJE | 美国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号ICMJE | NCT04777669 | ||||
其他研究ID编号ICMJE | SBIR01 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
| ||||
IPD共享语句ICMJE |
| ||||
责任方 | 约克声音公司 | ||||
研究赞助商ICMJE | 约克声音公司 | ||||
合作者ICMJE | NYU Langone Health | ||||
研究人员ICMJE | 不提供 | ||||
PRS帐户 | 约克声音公司 | ||||
验证日期 | 2021年2月 | ||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 |
当听力受损的听众通过助听器(HA)或人工耳蜗(CI)适当地帮助听众时,他们通常能够在安静的环境中舒适地保持对话。但是,在小组环境中,例如大型家庭晚餐,餐厅或其他人同时交谈的环境,听力受损的听众很难参加对话,经常撤回或避免这种情况。因此,实施算法或顺式以从信号中删除背景谈话者(“ babble”),以减少听力受损的听众的听力工作,并让他们交谈,将是非常有益的环境。尽管具有和顺式经常包含降噪算法,但是当背景是bab虫时,这些算法无效。消除巴布尔的问题涉及将语音从言语中分离出来。因此,信号和噪声的光谱特性非常相似。
尽管面临这些挑战,但我们开发了一种算法来消除背景巴布尔。在下面的研究中,将使用我们的降噪算法或无降噪算法来测试人工耳蜗使用者使用背景ba噪声理解语音的能力。我们假设使用我们的算法时,CI用户将能够在Babble Noise中明显了解更多的语音。
病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
---|---|---|
听力损失 | 其他:降噪 | 早期1 |
研究类型 : | 介入(临床试验) |
估计入学人数 : | 100名参与者 |
分配: | N/A。 |
干预模型: | 单组分配 |
掩蔽: | 无(开放标签) |
主要意图: | 基础科学 |
官方标题: | 删除人工耳蜗用户的背景谈话者噪音 |
实际学习开始日期 : | 2020年4月25日 |
估计初级完成日期 : | 2022年3月31日 |
估计 学习完成日期 : | 2022年3月31日 |
手臂 | 干预/治疗 |
---|---|
实验:实验 受试者将通过降低噪音的能力来测试他们的语音能力 | 其他:降噪 在主题设计中,听众将通过降噪算法消除背景噪音 |
符合研究资格的年龄: | 12岁以上(儿童,成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
美国,纽约 | |
纽约大学医学院 | 招募 |
纽约,纽约,美国,10016 | |
联系人:Natalia Stupak,AUD 646-501-4153 Natalia.stupak@nyulangone.org |
追踪信息 | |||||
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首先提交的日期ICMJE | 2021年2月25日 | ||||
第一个发布日期ICMJE | 2021年3月2日 | ||||
最后更新发布日期 | 2021年3月2日 | ||||
实际学习开始日期ICMJE | 2020年4月25日 | ||||
估计初级完成日期 | 2022年3月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果度量ICMJE | 语音识别[时间范围:1天] 在各种嘈杂情况下正确理解的单词的百分比将被测量 | ||||
原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||
改变历史 | 没有发布更改 | ||||
当前的次要结果度量ICMJE | 不提供 | ||||
原始次要结果措施ICMJE | 不提供 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短的标题ICMJE | 删除人工耳蜗用户的背景谈话者噪音 | ||||
官方标题ICMJE | 删除人工耳蜗用户的背景谈话者噪音 | ||||
简要摘要 | 当听力受损的听众通过助听器(HA)或人工耳蜗(CI)适当地帮助听众时,他们通常能够在安静的环境中舒适地保持对话。但是,在小组环境中,例如大型家庭晚餐,餐厅或其他人同时交谈的环境,听力受损的听众很难参加对话,经常撤回或避免这种情况。因此,实施算法或顺式以从信号中删除背景谈话者(“ babble”),以减少听力受损的听众的听力工作,并让他们交谈,将是非常有益的环境。尽管具有和顺式经常包含降噪算法,但是当背景是bab虫时,这些算法无效。消除巴布尔的问题涉及将语音从言语中分离出来。因此,信号和噪声的光谱特性非常相似。 尽管面临这些挑战,但我们开发了一种算法来消除背景巴布尔。在下面的研究中,将使用我们的降噪算法或无降噪算法来测试人工耳蜗使用者使用背景ba噪声理解语音的能力。我们假设使用我们的算法时,CI用户将能够在Babble Noise中明显了解更多的语音。 | ||||
详细说明 | 不提供 | ||||
研究类型ICMJE | 介入 | ||||
研究阶段ICMJE | 早期1 | ||||
研究设计ICMJE | 分配:N/A 干预模型:单个小组分配 蒙版:无(打开标签) 主要目的:基础科学 | ||||
条件ICMJE | 听力损失 | ||||
干预ICMJE | 其他:降噪 在主题设计中,听众将通过降噪算法消除背景噪音 | ||||
研究臂ICMJE | 实验:实验 受试者将通过降低噪音的能力来测试他们的语音能力 干预:其他:降噪 | ||||
出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状态ICMJE | 招募 | ||||
估计注册ICMJE | 100 | ||||
原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||
估计的研究完成日期ICMJE | 2022年3月31日 | ||||
估计初级完成日期 | 2022年3月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准ICMJE | 纳入标准: CIS 12岁及以上的受试者未诊断其他交流或认知障碍。受试者必须具有本地或类似本地的英语水平。 排除标准: 没有被诊断出的认知或交流障碍(听力损失),急性/中耳炎' target='_blank'>慢性中耳炎的存在,可用的声学听力和非英语。 | ||||
性别/性别ICMJE |
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年龄ICMJE | 12岁以上(儿童,成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||
联系ICMJE | |||||
列出的位置国家ICMJE | 美国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号ICMJE | NCT04777669 | ||||
其他研究ID编号ICMJE | SBIR01 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享语句ICMJE |
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责任方 | 约克声音公司 | ||||
研究赞助商ICMJE | 约克声音公司 | ||||
合作者ICMJE | NYU Langone Health | ||||
研究人员ICMJE | 不提供 | ||||
PRS帐户 | 约克声音公司 | ||||
验证日期 | 2021年2月 | ||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 |