• 定量动态对比度（DCE）增强磁共振成像（MRI）分析技术[时间范围：最多5年]
  将评估来自正常前列腺组织的转移常数（KTRAN）和速率常数（KEP）的变异性。分布之间的成对差异将通过计算kolmogorov-smirnov统计量来估计，该统计量定义为参数范围内的经验分布函数之间的最大差异，使用三个MRI扫描仪中的每种情况。将计算扫描仪之间这些成对差异的平均值，以量化每个DCE-MRI模型的总体差异。使用非参数引导程序的平均差异差异为95％的置信区间的构建将进行比较，以比较DCE-MRI模型之间的这种平均差异。通过对替换的患者进行采样，由扫描仪进行分层，生成10,000个引导样品。将得出结论，如果95％的置信区间完全小于零，则提出的DCE-MRI模型的扫描仪间可变性降低。
• 扩散加权成像（DWI）方法的开发，以减少前列腺几何失真[时间范围：最多5年]
  在前列腺骰子的相似性系数（主要结果）和明显的扩散系数一致性方面，视图字段与标准DWI之间的差异将进行比较。
• 开发多级深度学习模型[时间范围：最多5年]
  焦点和前列腺成像报告和数据系统版本2的总体性能将根据曲线下的面积进行比较。曲线下区域之间的比较将使用Delong的测试进行。还将包括焦点和基线深度学习方法（U-NET和DeepLab没有局灶性丢失[FL]和相互发现丢失[MFL]）之间的比较，以表征与同一研究队列使用FL和MFL的优势。对于每种方法，将通过最大化Youden的J（= =敏感性 +特异性-1）来确定临床上显着前列腺癌的最佳切割点，并根据所选切割的敏感性，特异性和95％的置信区间报告。观点。

主要目标：

I.开发和评估定量动态对比增强（DCE）-MRI分析技术，以最大程度地减少定量参数计算中的患者和扫描仪特异性变异性。

ii。开发和评估扩散加权成像（DWI）方法，以减少由于患者和扫描仪特异性敏感性和涡流效应而导致的前列腺几何变形。

iii。开发和评估多级深度学习模型，以系统地整合定量多参数（MP）-MRI特征，以准确检测和分类临床上显着的前列腺癌（CSPCA）。

大纲：

回顾性：对患者的病历进行了审查。

前瞻性：患者在30分钟，期间或之后的3T MRI标准MRI中进行了30分钟，总共进行3次MRI成像，总计1.5小时。

• 步骤：3特斯拉磁共振成像
  进行3T MRI
  其他名称：

  • 3特斯拉MRI
  • 3T MRI
• 其他：电子健康记录评论
  审查了医疗图表

纳入标准：

• 18岁及以上的男性患者
• 前列腺癌或活检证实的前列腺癌的临床怀疑
• 在加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）经历了或经过多参数3 t前列腺MRI
• 提供同意的能力

排除标准：

• MRI的禁忌症（例如，心脏设备，人体瓣膜，严重的幽闭恐惧症）
• 除了对基于Gadolinium对比剂过敏的可能性之外，其他基于Gadolinium对比剂的禁忌剂的禁忌症
• 先前的放疗

• 国立卫生研究院（NIH）
• 国家癌症研究所（NCI）

• 定量动态对比度（DCE）增强磁共振成像（MRI）分析技术[时间范围：最多5年]
  将评估来自正常前列腺组织的转移常数（KTRAN）和速率常数（KEP）的变异性。分布之间的成对差异将通过计算kolmogorov-smirnov统计量来估计，该统计量定义为参数范围内的经验分布函数之间的最大差异，使用三个MRI扫描仪中的每种情况。将计算扫描仪之间这些成对差异的平均值，以量化每个DCE-MRI模型的总体差异。使用非参数引导程序的平均差异差异为95％的置信区间的构建将进行比较，以比较DCE-MRI模型之间的这种平均差异。通过对替换的患者进行采样，由扫描仪进行分层，生成10,000个引导样品。将得出结论，如果95％的置信区间完全小于零，则提出的DCE-MRI模型的扫描仪间可变性降低。
• 扩散加权成像（DWI）方法的开发，以减少前列腺几何失真[时间范围：最多5年]
  在前列腺骰子的相似性系数（主要结果）和明显的扩散系数一致性方面，视图字段与标准DWI之间的差异将进行比较。
• 开发多级深度学习模型[时间范围：最多5年]
  焦点和前列腺成像报告和数据系统版本2的总体性能将根据曲线下的面积进行比较。曲线下区域之间的比较将使用Delong的测试进行。还将包括焦点和基线深度学习方法（U-NET和DeepLab没有局灶性丢失[FL]和相互发现丢失[MFL]）之间的比较，以表征与同一研究队列使用FL和MFL的优势。对于每种方法，将通过最大化Youden的J（= =敏感性 +特异性-1）来确定临床上显着前列腺癌的最佳切割点，并根据所选切割的敏感性，特异性和95％的置信区间报告。观点。

主要目标：

I.开发和评估定量动态对比增强（DCE）-MRI分析技术，以最大程度地减少定量参数计算中的患者和扫描仪特异性变异性。

ii。开发和评估扩散加权成像（DWI）方法，以减少由于患者和扫描仪特异性敏感性和涡流效应而导致的前列腺几何变形。

iii。开发和评估多级深度学习模型，以系统地整合定量多参数（MP）-MRI特征，以准确检测和分类临床上显着的前列腺癌（CSPCA）。

大纲：

回顾性：对患者的病历进行了审查。

前瞻性：患者在30分钟，期间或之后的3T MRI标准MRI中进行了30分钟，总共进行3次MRI成像，总计1.5小时。

• 步骤：3特斯拉磁共振成像
  进行3T MRI
  其他名称：

  • 3特斯拉MRI
  • 3T MRI
• 其他：电子健康记录评论
  审查了医疗图表

纳入标准：

• 18岁及以上的男性患者
• 前列腺癌或活检证实的前列腺癌的临床怀疑
• 在加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）经历了或经过多参数3 t前列腺MRI
• 提供同意的能力

排除标准：

• MRI的禁忌症（例如，心脏设备，人体瓣膜，严重的幽闭恐惧症）
• 除了对基于Gadolinium对比剂过敏的可能性之外，其他基于Gadolinium对比剂的禁忌剂的禁忌症
• 先前的放疗

• 国立卫生研究院（NIH）
• 国家癌症研究所（NCI）