• 中风的敏感性[时间框架：三年]
  根据中风日期之前0-12个月的互联网查询，该算法对检测开发中风的受试者的敏感性。
• 中风检测的特异性[时间范围：三年]
  基于与心肌梗死' target='_blank'>急性心肌梗死在同一时间范围内以及中风患者的无中风配偶的并发队列中的查询谱的比较，检测率的特异性。

在这项研究中，我们将分析2016 - 2020年之间在Tel-Aviv Sourasky医疗中心住院的患者的Google查询。在正式填写已签署的知情同意书后，同意主题将亲自从Google外卖服务中要求其搜索数据从中风前至2年，并通过创建这些一次性文件来访问研究人员数据并与研究人员共享。遵循Google查询的知情同意数据，参与者将使用Google“ Out Out”服务提取，最多2年前到中风后一年。对照组将由诊断为急性心肌梗塞（MI）和MI/中风患者的配偶的患者组成。招聘将主要来自两个由机构批准的中风和急性MI的数据库。根据构建模型并测试其性能所需的最小查询日志数据集的先前经验，总共将招募450名参与者，每组中有150名参与者。

匿名将通过几种方式保证；访问Google外卖数据将仅限于执行研究所需的最低限额，并且仅向Tel-Aviv大学的数据分析团队的成员提供，而对医疗数据的访问只能向研究人员提供Tel-Aviv Sourasky医疗中心。此外，Tel-Aviv大学合作伙伴团队的成员有义务避免任何积极的尝试来识别参加试验的受试者。与Tel-Aviv大学共享的所有数据都将存储在本地加密的硬盘上。该数据将在项目结束时从Tel-Aviv大学的计算机中删除。

我们先前开发的机器学习模型，该模型能够预测受试者的中风，与年龄匹配的对照相比，曲线下的面积（AUC）为0.972，它以1％的假阳性速率转化为52.7％的阳性预测值为52.7％ ，将用于预测一个人当天发生中风事件的可能性。这将与已知的中风或MI的日期进行比较。性能的度量将是检测的接收器工作曲线（ROC）和曲线下的相应区域（AUC）。此外，将使用收集的数据训练新模型并类似地测试，尽管使用了10倍的交叉验证。中风检测灵敏度和特异性将得出。

• 中风
• 急性心肌梗塞

• 中风
  在2016 - 2020年间，在机构批准的中风数据库中记录的2016 - 2020年之间，在Tel-Aviv Sourasky医疗中心住院的个人，他们将同意从Google提供数据访问。
• 急性心肌梗塞
  在心肌梗死的机构批准的数据库中记录的急性心肌梗塞的诊断为心肌梗死' target='_blank'>急性心肌梗死的人，他们将同意从Google提供数据访问。
• 健康控制
  未受影响的配偶或志愿者，他们同意从Google提供服务中访问其数据。

• Anderson KM，Odell PM，Wilson PW，Kannel WB。心血管疾病风险特征。 Am Heart J. 1991 Jan; 121（1 pt 2）：293-8。
• 心房颤动研究小组研究者的预防中风。心房颤动研究中预防中风的初步报告。 N Engl J Med。 1990年3月22日； 322（12）：863-8。
• Staessen JA，Thijisq L，Fagard R，Celis H，BirkenhägerWH，Bulpitt CJ，de Leeuw PW，Fletcher AE，Forette F，Forette F，Leonetti G，McCormack P，Nachev C，Nachev C，O'Brien E，Rodicio JL，Rosenfeld J，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C C. ，Tuomilehto J，Webster J，Yodfat Y，Zanchetti A；欧洲的收缩压（Syst-EUR）试验研究者。欧洲试验中收缩压高血压中的直接与延迟降压治疗对预后的影响。 J高血压。 2004年4月； 22（4）：847-57。
• Schueller SM，Steakley-Freeman DM，Mohr DC，Yom-TovE。了解Web浏览行为治疗的感知障碍。 J影响疾病。 2020年4月15日； 267：63-66。 doi：10.1016/j.jad.2020.01.131。 Epub 2020年1月23日。

纳入标准：

1. 以下条款A，B或C：

   1. 从6/2016至03/2020的任何日期，从特拉维夫 - 苏拉斯基医学中心的中心释放。
   2. 从生化，心电图学和/或成像研究支持的急性心肌梗塞的临床诊断，从特拉维夫 - 苏拉斯基医疗中心的出院。
   3. 如果配偶在同一时间范围内或更早的时间内没有经历临床中风，则在“ A”或“ B”中的患者配偶。
2. 事件前定期使用Internet，因此该研究已包括在本研究中。
3. 同意允许Tel-Aviv大学合作伙伴团队（Ran Gilad-Bachrach教授和授权实验室成员）访问其Google查询，从中风活动前两年到一年。

排除标准：

1. 成像研究不支持TIA或中风的诊断
2. 被诊断为先前的认知障碍
3. 被诊断的共存神经退行性疾病
4. 除绝经后状态或男性性腺功能减退外，被诊断为荷尔蒙或营养缺乏症。

• 中风的敏感性[时间框架：三年]
  根据中风日期之前0-12个月的互联网查询，该算法对检测开发中风的受试者的敏感性。
• 中风检测的特异性[时间范围：三年]
  基于与心肌梗死' target='_blank'>急性心肌梗死在同一时间范围内以及中风患者的无中风配偶的并发队列中的查询谱的比较，检测率的特异性。

在这项研究中，我们将分析2016 - 2020年之间在Tel-Aviv Sourasky医疗中心住院的患者的Google查询。在正式填写已签署的知情同意书后，同意主题将亲自从Google外卖服务中要求其搜索数据从中风前至2年，并通过创建这些一次性文件来访问研究人员数据并与研究人员共享。遵循Google查询的知情同意数据，参与者将使用Google“ Out Out”服务提取，最多2年前到中风后一年。对照组将由诊断为急性心肌梗塞（MI）和MI/中风患者的配偶的患者组成。招聘将主要来自两个由机构批准的中风和急性MI的数据库。根据构建模型并测试其性能所需的最小查询日志数据集的先前经验，总共将招募450名参与者，每组中有150名参与者。

匿名将通过几种方式保证；访问Google外卖数据将仅限于执行研究所需的最低限额，并且仅向Tel-Aviv大学的数据分析团队的成员提供，而对医疗数据的访问只能向研究人员提供Tel-Aviv Sourasky医疗中心。此外，Tel-Aviv大学合作伙伴团队的成员有义务避免任何积极的尝试来识别参加试验的受试者。与Tel-Aviv大学共享的所有数据都将存储在本地加密的硬盘上。该数据将在项目结束时从Tel-Aviv大学的计算机中删除。

我们先前开发的机器学习模型，该模型能够预测受试者的中风，与年龄匹配的对照相比，曲线下的面积（AUC）为0.972，它以1％的假阳性速率转化为52.7％的阳性预测值为52.7％ ，将用于预测一个人当天发生中风事件的可能性。这将与已知的中风或MI的日期进行比较。性能的度量将是检测的接收器工作曲线（ROC）和曲线下的相应区域（AUC）。此外，将使用收集的数据训练新模型并类似地测试，尽管使用了10倍的交叉验证。中风检测灵敏度和特异性将得出。

• 中风
• 急性心肌梗塞

• 中风
  在2016 - 2020年间，在机构批准的中风数据库中记录的2016 - 2020年之间，在Tel-Aviv Sourasky医疗中心住院的个人，他们将同意从Google提供数据访问。
• 急性心肌梗塞
  在心肌梗死的机构批准的数据库中记录的急性心肌梗塞的诊断为心肌梗死' target='_blank'>急性心肌梗死的人，他们将同意从Google提供数据访问。
• 健康控制
  未受影响的配偶或志愿者，他们同意从Google提供服务中访问其数据。

• Anderson KM，Odell PM，Wilson PW，Kannel WB。心血管疾病风险特征。 Am Heart J. 1991 Jan; 121（1 pt 2）：293-8。
• 心房颤动研究小组研究者的预防中风。心房颤动研究中预防中风的初步报告。 N Engl J Med。 1990年3月22日； 322（12）：863-8。
• Staessen JA，Thijisq L，Fagard R，Celis H，BirkenhägerWH，Bulpitt CJ，de Leeuw PW，Fletcher AE，Forette F，Forette F，Leonetti G，McCormack P，Nachev C，Nachev C，O'Brien E，Rodicio JL，Rosenfeld J，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C，Sarti C C. ，Tuomilehto J，Webster J，Yodfat Y，Zanchetti A；欧洲的收缩压（Syst-EUR）试验研究者。欧洲试验中收缩压高血压中的直接与延迟降压治疗对预后的影响。 J高血压。 2004年4月； 22（4）：847-57。
• Schueller SM，Steakley-Freeman DM，Mohr DC，Yom-TovE。了解Web浏览行为治疗的感知障碍。 J影响疾病。 2020年4月15日； 267：63-66。 doi：10.1016/j.jad.2020.01.131。 Epub 2020年1月23日。

纳入标准：

1. 以下条款A，B或C：

   1. 从6/2016至03/2020的任何日期，从特拉维夫 - 苏拉斯基医学中心的中心释放。
   2. 从生化，心电图学和/或成像研究支持的急性心肌梗塞的临床诊断，从特拉维夫 - 苏拉斯基医疗中心的出院。
   3. 如果配偶在同一时间范围内或更早的时间内没有经历临床中风，则在“ A”或“ B”中的患者配偶。
2. 事件前定期使用Internet，因此该研究已包括在本研究中。
3. 同意允许Tel-Aviv大学合作伙伴团队（Ran Gilad-Bachrach教授和授权实验室成员）访问其Google查询，从中风活动前两年到一年。

排除标准：

1. 成像研究不支持TIA或中风的诊断
2. 被诊断为先前的认知障碍
3. 被诊断的共存神经退行性疾病
4. 除绝经后状态或男性性腺功能减退外，被诊断为荷尔蒙或营养缺乏症。