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出境医 / 临床实验 / 出血的预测模型的建立和验证

出血的预测模型的建立和验证

研究描述
简要摘要:

背景:急性缺血性中风(AIS)患者有静脉溶栓后出血转化(HT)的风险。尽管溶栓后有一个风险评估模型,但在广东省人口中没有临床应用的证据。 。

目的:验证当地人口溶栓后现有风险评估模型的临床应用效应;改善现有的预测模型并验证静脉溶栓后HT的预测值。

方法:(1)从2014年1月至2020年12月在我们医院接受静脉溶栓的连续收集AIS患者,以验证三种现有模型(HAT,SIT-SICH,THRIVE)对出血转化的临床应用影响。在溶栓后7天内收集基线和出血转化信息,并使用ROC曲线,校准曲线,灵敏度和特异性来评估预测效应。逻辑回归模型用于基于AIC原理构建改进的HT预测模型。 (2)从2021年1月至2022年12月在两家当地医院接受静脉溶栓的AIS患者进行内部和外部验证。

预期结果:(1)评估现有预测模型在静脉注射溶栓患者中的临床应用值; (2)开发一种适用于广东地区AIS患者静脉溶栓后出血转化的改良风险评估模型,并评估早期风险为临床诊断和治疗提供保证。


病情或疾病 干预/治疗
中风,急性其他:临床观察指数

详细说明:
这项研究有两个主要部分。第一部分是验证和优化现有预测模型的临床应用效果。回顾性收集急性缺血性中风的临床数据,主要包括基线指标和溶栓后7天,基于现有的预测模型(HAT,SIT-SICH,THRIVE),计算预测概率,并比较它在实际出血情况下,评估预测模型的临床应用效果,使用ROC曲线,校准曲线,敏感性和评估指标(例如特异性)。使用回顾性数据,使用多元逻辑回归来分析基线临床指标,筛查风险因素的预测值,并优化HAT,静坐和繁荣预测模型。逻辑回归模型用于基于AIC原理构建改进的HT预测模型。模型比较方法用于结合指标的临床意义,以完成预测模型的构建。第二部分是评估改进的预测模型的临床应用效果,并前瞻性地收集在深圳第二人民医院,深圳朗胡岛地区人民医院的AIS患者的临床数据,包括一般人口统计数据和实验室测试指标,例如使用ROC曲线,校准曲线,敏感性和特异性,使用成像检查,溶栓后7天内出血等,用于验证改进的HT预测模型,并进行了外部验证以评估模型的预测效果。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 240名参与者
观察模型:只有案例
时间观点:横截面
官方标题:在急性缺血性中风中静脉溶栓后出血的预测模型的建立和验证
估计研究开始日期 2021年3月1日
估计初级完成日期 2022年12月31日
估计 学习完成日期 2023年7月1日
武器和干预措施
小组/队列 干预/治疗
急性缺血性中风的患者
首先是验证广东省急性缺血性中风种群中静脉溶栓出血预测模型(HAT,静坐,壮成长)的应用效应,并验证现有预测模型的临床应用效果。其次,分析临床指标的预测价值,优化HAT,静坐和成长分数,构建改进的HT预测模型,并优化和改善现有的预测模型。第三个是将改进的HT预测模型应用于诊所,前瞻性收集临床数据,评估模型的预测效应,并评估改进的预测模型的临床应用效果。
其他:临床观察指数
首先是验证广东省急性缺血性中风种群中静脉溶栓出血预测模型(HAT,静坐,壮成长)的应用效应,并验证现有预测模型的临床应用效果。其次,分析临床指标的预测价值,优化HAT,静坐和成长分数,构建改进的HT预测模型,并优化和改善现有的预测模型。第三个是将改进的HT预测模型应用于诊所,前瞻性收集临床数据,评估模型的预测效应,并评估改进的预测模型的临床应用效果。

结果措施
主要结果指标
  1. 构建HT预测模型[时间范围:2021年3月1日至2022年3月1日]
    在溶栓后7天内收集基线和出血转化信息,并使用ROC曲线,校准曲线,灵敏度和特异性来评估预测效应。使用逻辑回归模型来构建基于AIC原理的改进的HT预测模型


资格标准
有资格信息的布局表
符合研究资格的年龄: 18岁以上(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:
采样方法:非概率样本
研究人群
深圳第二人民医院的缺血性中风患者
标准

纳入标准:

  1. 年龄≥18岁;
  2. 发作时间<4.5小时;
  3. 符合中国急性缺血性中风2018诊断和治疗的中国指南的诊断标准,并已通过头部的普通CT/MRI检查,并且由Head CT排除了出血性中风;
  4. AIS患者接受静脉溶栓。

排除标准:

  1. 主要的临床数据不完整;
  2. 通过肉毒内溶栓或介入血栓切除术治疗的患者;
  3. 瞬时缺血发作的患者;
  4. 那些拒绝参加这项研究的人。
联系人和位置

联系人
位置联系人的布局表
联系人:Xie Xiaohua,大师+86 13560779836 13560779836@163.com
联系人:杨杰,大师15805605793 1029784141@qq.com

位置
位置表的布局表
中国,广东
深圳第二人民医院
深圳,中国广东,518035
联系人:Xie Xiaohua,Master 13560779836 13560779836@163.com
中国,深圳
中国
圭东,深圳,中国,518035
联系人:Xie Xiaohua,Master 13560779836 13560779836@163.com
赞助商和合作者
深圳第二人民医院
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员: Xie Xiaohua,大师护理总监
追踪信息
首先提交日期2021年2月4日
第一个发布日期2021年2月9日
最后更新发布日期2021年2月9日
估计研究开始日期2021年3月1日
估计初级完成日期2022年12月31日(主要结果指标的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2021年2月4日)
构建HT预测模型[时间范围:2021年3月1日至2022年3月1日]
在溶栓后7天内收集基线和出血转化信息,并使用ROC曲线,校准曲线,灵敏度和特异性来评估预测效应。使用逻辑回归模型来构建基于AIC原理的改进的HT预测模型
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题出血的预测模型的建立和验证
官方头衔在急性缺血性中风中静脉溶栓后出血的预测模型的建立和验证
简要摘要

背景:急性缺血性中风(AIS)患者有静脉溶栓后出血转化(HT)的风险。尽管溶栓后有一个风险评估模型,但在广东省人口中没有临床应用的证据。 。

目的:验证当地人口溶栓后现有风险评估模型的临床应用效应;改善现有的预测模型并验证静脉溶栓后HT的预测值。

方法:(1)从2014年1月至2020年12月在我们医院接受静脉溶栓的连续收集AIS患者,以验证三种现有模型(HAT,SIT-SICH,THRIVE)对出血转化的临床应用影响。在溶栓后7天内收集基线和出血转化信息,并使用ROC曲线,校准曲线,灵敏度和特异性来评估预测效应。逻辑回归模型用于基于AIC原理构建改进的HT预测模型。 (2)从2021年1月至2022年12月在两家当地医院接受静脉溶栓的AIS患者进行内部和外部验证。

预期结果:(1)评估现有预测模型在静脉注射溶栓患者中的临床应用值; (2)开发一种适用于广东地区AIS患者静脉溶栓后出血转化的改良风险评估模型,并评估早期风险为临床诊断和治疗提供保证。

详细说明这项研究有两个主要部分。第一部分是验证和优化现有预测模型的临床应用效果。回顾性收集急性缺血性中风的临床数据,主要包括基线指标和溶栓后7天,基于现有的预测模型(HAT,SIT-SICH,THRIVE),计算预测概率,并比较它在实际出血情况下,评估预测模型的临床应用效果,使用ROC曲线,校准曲线,敏感性和评估指标(例如特异性)。使用回顾性数据,使用多元逻辑回归来分析基线临床指标,筛查风险因素的预测值,并优化HAT,静坐和繁荣预测模型。逻辑回归模型用于基于AIC原理构建改进的HT预测模型。模型比较方法用于结合指标的临床意义,以完成预测模型的构建。第二部分是评估改进的预测模型的临床应用效果,并前瞻性地收集在深圳第二人民医院,深圳朗胡岛地区人民医院的AIS患者的临床数据,包括一般人口统计数据和实验室测试指标,例如使用ROC曲线,校准曲线,敏感性和特异性,使用成像检查,溶栓后7天内出血等,用于验证改进的HT预测模型,并进行了外部验证以评估模型的预测效果。
研究类型观察
学习规划观察模型:仅病例
时间视角:横截面
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群深圳第二人民医院的缺血性中风患者
健康)状况中风,急性
干涉其他:临床观察指数
首先是验证广东省急性缺血性中风种群中静脉溶栓出血预测模型(HAT,静坐,壮成长)的应用效应,并验证现有预测模型的临床应用效果。其次,分析临床指标的预测价值,优化HAT,静坐和成长分数,构建改进的HT预测模型,并优化和改善现有的预测模型。第三个是将改进的HT预测模型应用于诊所,前瞻性收集临床数据,评估模型的预测效应,并评估改进的预测模型的临床应用效果。
研究组/队列急性缺血性中风的患者
首先是验证广东省急性缺血性中风种群中静脉溶栓出血预测模型(HAT,静坐,壮成长)的应用效应,并验证现有预测模型的临床应用效果。其次,分析临床指标的预测价值,优化HAT,静坐和成长分数,构建改进的HT预测模型,并优化和改善现有的预测模型。第三个是将改进的HT预测模型应用于诊所,前瞻性收集临床数据,评估模型的预测效应,并评估改进的预测模型的临床应用效果。
干预:其他:临床观察指数
出版物 *不提供

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况尚未招募
估计入学人数
(提交:2021年2月4日)
240
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2023年7月1日
估计初级完成日期2022年12月31日(主要结果指标的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  1. 年龄≥18岁;
  2. 发作时间<4.5小时;
  3. 符合中国急性缺血性中风2018诊断和治疗的中国指南的诊断标准,并已通过头部的普通CT/MRI检查,并且由Head CT排除了出血性中风;
  4. AIS患者接受静脉溶栓。

排除标准:

  1. 主要的临床数据不完整;
  2. 通过肉毒内溶栓或介入血栓切除术治疗的患者;
  3. 瞬时缺血发作的患者;
  4. 那些拒绝参加这项研究的人。
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18岁以上(成人,老年人)
接受健康的志愿者
联系人
联系人:Xie Xiaohua,大师+86 13560779836 13560779836@163.com
联系人:杨杰,大师15805605793 1029784141@qq.com
列出的位置国家中国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04745052
其他研究ID编号20203357004
有数据监测委员会是的
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:不确定
责任方深圳第二人民医院
研究赞助商深圳第二人民医院
合作者不提供
调查人员
首席研究员: Xie Xiaohua,大师护理总监
PRS帐户深圳第二人民医院
验证日期2021年2月
研究描述
简要摘要:

背景:急性缺血性中风(AIS)患者有静脉溶栓后出血转化(HT)的风险。尽管溶栓后有一个风险评估模型,但在广东省人口中没有临床应用的证据。 。

目的:验证当地人口溶栓后现有风险评估模型的临床应用效应;改善现有的预测模型并验证静脉溶栓后HT的预测值。

方法:(1)从2014年1月至2020年12月在我们医院接受静脉溶栓的连续收集AIS患者,以验证三种现有模型(HAT,SIT-SICH,THRIVE)对出血转化的临床应用影响。在溶栓后7天内收集基线和出血转化信息,并使用ROC曲线,校准曲线,灵敏度和特异性来评估预测效应。逻辑回归模型用于基于AIC原理构建改进的HT预测模型。 (2)从2021年1月至2022年12月在两家当地医院接受静脉溶栓的AIS患者进行内部和外部验证。

预期结果:(1)评估现有预测模型在静脉注射溶栓患者中的临床应用值; (2)开发一种适用于广东地区AIS患者静脉溶栓后出血转化的改良风险评估模型,并评估早期风险为临床诊断和治疗提供保证。


病情或疾病 干预/治疗
中风,急性其他:临床观察指数

详细说明:
这项研究有两个主要部分。第一部分是验证和优化现有预测模型的临床应用效果。回顾性收集急性缺血性中风的临床数据,主要包括基线指标和溶栓后7天,基于现有的预测模型(HAT,SIT-SICH,THRIVE),计算预测概率,并比较它在实际出血情况下,评估预测模型的临床应用效果,使用ROC曲线,校准曲线,敏感性和评估指标(例如特异性)。使用回顾性数据,使用多元逻辑回归来分析基线临床指标,筛查风险因素的预测值,并优化HAT,静坐和繁荣预测模型。逻辑回归模型用于基于AIC原理构建改进的HT预测模型。模型比较方法用于结合指标的临床意义,以完成预测模型的构建。第二部分是评估改进的预测模型的临床应用效果,并前瞻性地收集在深圳第二人民医院,深圳朗胡岛地区人民医院的AIS患者的临床数据,包括一般人口统计数据和实验室测试指标,例如使用ROC曲线,校准曲线,敏感性和特异性,使用成像检查,溶栓后7天内出血等,用于验证改进的HT预测模型,并进行了外部验证以评估模型的预测效果。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
估计入学人数 240名参与者
观察模型:只有案例
时间观点:横截面
官方标题:在急性缺血性中风中静脉溶栓后出血的预测模型的建立和验证
估计研究开始日期 2021年3月1日
估计初级完成日期 2022年12月31日
估计 学习完成日期 2023年7月1日
武器和干预措施
小组/队列 干预/治疗
急性缺血性中风的患者
首先是验证广东省急性缺血性中风种群中静脉溶栓出血预测模型(HAT,静坐,壮成长)的应用效应,并验证现有预测模型的临床应用效果。其次,分析临床指标的预测价值,优化HAT,静坐和成长分数,构建改进的HT预测模型,并优化和改善现有的预测模型。第三个是将改进的HT预测模型应用于诊所,前瞻性收集临床数据,评估模型的预测效应,并评估改进的预测模型的临床应用效果。
其他:临床观察指数
首先是验证广东省急性缺血性中风种群中静脉溶栓出血预测模型(HAT,静坐,壮成长)的应用效应,并验证现有预测模型的临床应用效果。其次,分析临床指标的预测价值,优化HAT,静坐和成长分数,构建改进的HT预测模型,并优化和改善现有的预测模型。第三个是将改进的HT预测模型应用于诊所,前瞻性收集临床数据,评估模型的预测效应,并评估改进的预测模型的临床应用效果。

结果措施
主要结果指标
  1. 构建HT预测模型[时间范围:2021年3月1日至2022年3月1日]
    在溶栓后7天内收集基线和出血转化信息,并使用ROC曲线,校准曲线,灵敏度和特异性来评估预测效应。使用逻辑回归模型来构建基于AIC原理的改进的HT预测模型


资格标准
有资格信息的布局表
符合研究资格的年龄: 18岁以上(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:
采样方法:非概率样本
研究人群
深圳第二人民医院的缺血性中风患者
标准

纳入标准:

  1. 年龄≥18岁;
  2. 发作时间<4.5小时;
  3. 符合中国急性缺血性中风2018诊断和治疗的中国指南的诊断标准,并已通过头部的普通CT/MRI检查,并且由Head CT排除了出血性中风;
  4. AIS患者接受静脉溶栓。

排除标准:

  1. 主要的临床数据不完整;
  2. 通过肉毒内溶栓或介入血栓切除术治疗的患者;
  3. 瞬时缺血发作的患者;
  4. 那些拒绝参加这项研究的人。
联系人和位置

联系人
位置联系人的布局表
联系人:Xie Xiaohua,大师+86 13560779836 13560779836@163.com
联系人:杨杰,大师15805605793 1029784141@qq.com

位置
位置表的布局表
中国,广东
深圳第二人民医院
深圳,中国广东,518035
联系人:Xie Xiaohua,Master 13560779836 13560779836@163.com
中国,深圳
中国
圭东,深圳,中国,518035
联系人:Xie Xiaohua,Master 13560779836 13560779836@163.com
赞助商和合作者
深圳第二人民医院
调查人员
调查员信息的布局表
首席研究员: Xie Xiaohua,大师护理总监
追踪信息
首先提交日期2021年2月4日
第一个发布日期2021年2月9日
最后更新发布日期2021年2月9日
估计研究开始日期2021年3月1日
估计初级完成日期2022年12月31日(主要结果指标的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2021年2月4日)
构建HT预测模型[时间范围:2021年3月1日至2022年3月1日]
在溶栓后7天内收集基线和出血转化信息,并使用ROC曲线,校准曲线,灵敏度和特异性来评估预测效应。使用逻辑回归模型来构建基于AIC原理的改进的HT预测模型
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题出血的预测模型的建立和验证
官方头衔在急性缺血性中风中静脉溶栓后出血的预测模型的建立和验证
简要摘要

背景:急性缺血性中风(AIS)患者有静脉溶栓后出血转化(HT)的风险。尽管溶栓后有一个风险评估模型,但在广东省人口中没有临床应用的证据。 。

目的:验证当地人口溶栓后现有风险评估模型的临床应用效应;改善现有的预测模型并验证静脉溶栓后HT的预测值。

方法:(1)从2014年1月至2020年12月在我们医院接受静脉溶栓的连续收集AIS患者,以验证三种现有模型(HAT,SIT-SICH,THRIVE)对出血转化的临床应用影响。在溶栓后7天内收集基线和出血转化信息,并使用ROC曲线,校准曲线,灵敏度和特异性来评估预测效应。逻辑回归模型用于基于AIC原理构建改进的HT预测模型。 (2)从2021年1月至2022年12月在两家当地医院接受静脉溶栓的AIS患者进行内部和外部验证。

预期结果:(1)评估现有预测模型在静脉注射溶栓患者中的临床应用值; (2)开发一种适用于广东地区AIS患者静脉溶栓后出血转化的改良风险评估模型,并评估早期风险为临床诊断和治疗提供保证。

详细说明这项研究有两个主要部分。第一部分是验证和优化现有预测模型的临床应用效果。回顾性收集急性缺血性中风的临床数据,主要包括基线指标和溶栓后7天,基于现有的预测模型(HAT,SIT-SICH,THRIVE),计算预测概率,并比较它在实际出血情况下,评估预测模型的临床应用效果,使用ROC曲线,校准曲线,敏感性和评估指标(例如特异性)。使用回顾性数据,使用多元逻辑回归来分析基线临床指标,筛查风险因素的预测值,并优化HAT,静坐和繁荣预测模型。逻辑回归模型用于基于AIC原理构建改进的HT预测模型。模型比较方法用于结合指标的临床意义,以完成预测模型的构建。第二部分是评估改进的预测模型的临床应用效果,并前瞻性地收集在深圳第二人民医院,深圳朗胡岛地区人民医院的AIS患者的临床数据,包括一般人口统计数据和实验室测试指标,例如使用ROC曲线,校准曲线,敏感性和特异性,使用成像检查,溶栓后7天内出血等,用于验证改进的HT预测模型,并进行了外部验证以评估模型的预测效果。
研究类型观察
学习规划观察模型:仅病例
时间视角:横截面
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群深圳第二人民医院的缺血性中风患者
健康)状况中风,急性
干涉其他:临床观察指数
首先是验证广东省急性缺血性中风种群中静脉溶栓出血预测模型(HAT,静坐,壮成长)的应用效应,并验证现有预测模型的临床应用效果。其次,分析临床指标的预测价值,优化HAT,静坐和成长分数,构建改进的HT预测模型,并优化和改善现有的预测模型。第三个是将改进的HT预测模型应用于诊所,前瞻性收集临床数据,评估模型的预测效应,并评估改进的预测模型的临床应用效果。
研究组/队列急性缺血性中风的患者
首先是验证广东省急性缺血性中风种群中静脉溶栓出血预测模型(HAT,静坐,壮成长)的应用效应,并验证现有预测模型的临床应用效果。其次,分析临床指标的预测价值,优化HAT,静坐和成长分数,构建改进的HT预测模型,并优化和改善现有的预测模型。第三个是将改进的HT预测模型应用于诊所,前瞻性收集临床数据,评估模型的预测效应,并评估改进的预测模型的临床应用效果。
干预:其他:临床观察指数
出版物 *不提供

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况尚未招募
估计入学人数
(提交:2021年2月4日)
240
原始估计注册与电流相同
估计学习完成日期2023年7月1日
估计初级完成日期2022年12月31日(主要结果指标的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  1. 年龄≥18岁;
  2. 发作时间<4.5小时;
  3. 符合中国急性缺血性中风2018诊断和治疗的中国指南的诊断标准,并已通过头部的普通CT/MRI检查,并且由Head CT排除了出血性中风;
  4. AIS患者接受静脉溶栓。

排除标准:

  1. 主要的临床数据不完整;
  2. 通过肉毒内溶栓或介入血栓切除术治疗的患者;
  3. 瞬时缺血发作的患者;
  4. 那些拒绝参加这项研究的人。
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18岁以上(成人,老年人)
接受健康的志愿者
联系人
联系人:Xie Xiaohua,大师+86 13560779836 13560779836@163.com
联系人:杨杰,大师15805605793 1029784141@qq.com
列出的位置国家中国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04745052
其他研究ID编号20203357004
有数据监测委员会是的
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:不确定
责任方深圳第二人民医院
研究赞助商深圳第二人民医院
合作者不提供
调查人员
首席研究员: Xie Xiaohua,大师护理总监
PRS帐户深圳第二人民医院
验证日期2021年2月