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出境医 / 临床实验 / 通过语音光谱法检测和应用有机疾病

通过语音光谱法检测和应用有机疾病

研究描述
简要摘要:
关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。

病情或疾病 干预/治疗
心动图诊断测试:声心光谱法

详细说明:

关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。

Pulse Sound提供了中医疾病的完美检测。因此,我们计划将脉搏声音数字化,以更好地解释疾病。根据过去对径向动脉的脉冲声音的研究,较低的频率低于25Hz,该频率落在Messener的球形(2-80Hz)的检测范围内,该范围位于索引和中指。然而,径向动脉相对较薄,脉冲声音不容易被麦克风靶向,更不用说动脉硬化的干扰了。为此,我们的研究小组开发了Phonocardiac Spectrometry(PC)来代替传统的脉冲仪器。

由于心脏不断跳动,我们假设每个器官都会定期将信号发送回心脏,从而调节心脏的收缩和跳动,反映了每个器官的不同状态。心脏就像乐队乐队的指挥官一样,他可以通过音乐乐谱和乐器来指导乐队的节奏和风格。一旦仪器损坏,指挥官(心脏)也会调整自己。 PC可以轻松地定位脉冲声音,并直接检测和分析心脏光谱。可以轻松地通过PC对心脏器官轴的实时状态进行监测,记录和研究。

我们的初步分析侧重于肝脏和胰腺癌患者。结果表明,患者和正常人之间的心脏频谱模式不同,可以通过疾病类型对此进行分类。通过将PC测量和新型算法计算应用于各种疾病,我们旨在建立一个新型的疾病筛查平台,甚至诊断。

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察性[患者注册表]
实际注册 43名参与者
观察模型:只有案例
时间观点:预期
目标随访时间: 6个月
官方标题:通过语音光谱法检测和应用有机疾病
实际学习开始日期 2019年4月10日
实际的初级完成日期 2020年5月19日
实际 学习完成日期 2020年12月31日
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标
  1. 读数有器官疾病的Phonocardiac光谱法[时间范围:6个月]
    读取器官疾病的语音光谱法


资格标准
联系人和位置
追踪信息
首先提交日期2021年1月24日
第一个发布日期2021年1月28日
最后更新发布日期2021年1月28日
实际学习开始日期2019年4月10日
实际的初级完成日期2020年5月19日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2021年1月24日)
读数有器官疾病的Phonocardiac光谱法[时间范围:6个月]
读取器官疾病的语音光谱法
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题通过语音光谱法检测和应用有机疾病
官方头衔通过语音光谱法检测和应用有机疾病
简要摘要关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。
详细说明

关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。

Pulse Sound提供了中医疾病的完美检测。因此,我们计划将脉搏声音数字化,以更好地解释疾病。根据过去对径向动脉的脉冲声音的研究,较低的频率低于25Hz,该频率落在Messener的球形(2-80Hz)的检测范围内,该范围位于索引和中指。然而,径向动脉相对较薄,脉冲声音不容易被麦克风靶向,更不用说动脉硬化的干扰了。为此,我们的研究小组开发了Phonocardiac Spectrometry(PC)来代替传统的脉冲仪器。

由于心脏不断跳动,我们假设每个器官都会定期将信号发送回心脏,从而调节心脏的收缩和跳动,反映了每个器官的不同状态。心脏就像乐队乐队的指挥官一样,他可以通过音乐乐谱和乐器来指导乐队的节奏和风格。一旦仪器损坏,指挥官(心脏)也会调整自己。 PC可以轻松地定位脉冲声音,并直接检测和分析心脏光谱。可以轻松地通过PC对心脏器官轴的实时状态进行监测,记录和研究。

我们的初步分析侧重于肝脏和胰腺癌患者。结果表明,患者和正常人之间的心脏频谱模式不同,可以通过疾病类型对此进行分类。通过将PC测量和新型算法计算应用于各种疾病,我们旨在建立一个新型的疾病筛查平台,甚至诊断。

研究类型观察性[患者注册表]
学习规划观察模型:仅病例
时间观点:前瞻性
目标随访时间6个月
生物测量不提供
采样方法概率样本
研究人群Wanfang医院胃肠病学部门的志愿者,外科和住宿。
健康)状况心动图
干涉诊断测试:声心光谱法
通过语音光谱法检测和应用有机疾病
研究组/队列不提供
出版物 *不提供

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况完全的
实际注册
(提交:2021年1月24日)
43
原始的实际注册与电流相同
实际学习完成日期2020年12月31日
实际的初级完成日期2020年5月19日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • Wanfang医院胃肠病学部门的志愿者,外科和住宿。

排除标准:

  • 1.知情同意的衰落和下降。
  • 2.怀孕。
  • 3.心杂音分级更大或等于3级。
  • 4.心律不齐
  • 5.患有肾脏或心力衰竭等关键条件的患者。
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄20年至75岁(成人,老年人)
接受健康的志愿者
联系人仅当研究招募主题时才显示联系信息
列出的位置国家台湾
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04729335
其他研究ID编号N201805104
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:
责任方台北医科大学Wanfang医院Ming-Shun Wu
研究赞助商台北医科大学Wanfang医院
合作者不提供
调查人员
研究主任:明·苏恩·吴(Ming Shun Wu)台北市旺芬医院
PRS帐户台北医科大学Wanfang医院
验证日期2021年1月
研究描述
简要摘要:
关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。

病情或疾病 干预/治疗
心动图诊断测试:声心光谱法

详细说明:

关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。

Pulse Sound提供了中医疾病的完美检测。因此,我们计划将脉搏声音数字化,以更好地解释疾病。根据过去对径向动脉的脉冲声音的研究,较低的频率低于25Hz,该频率落在Messener的球形(2-80Hz)的检测范围内,该范围位于索引和中指。然而,径向动脉相对较薄,脉冲声音不容易被麦克风靶向,更不用说动脉硬化的干扰了。为此,我们的研究小组开发了Phonocardiac Spectrometry(PC)来代替传统的脉冲仪器。

由于心脏不断跳动,我们假设每个器官都会定期将信号发送回心脏,从而调节心脏的收缩和跳动,反映了每个器官的不同状态。心脏就像乐队乐队的指挥官一样,他可以通过音乐乐谱和乐器来指导乐队的节奏和风格。一旦仪器损坏,指挥官(心脏)也会调整自己。 PC可以轻松地定位脉冲声音,并直接检测和分析心脏光谱。可以轻松地通过PC对心脏器官轴的实时状态进行监测,记录和研究。

我们的初步分析侧重于肝脏和胰腺癌患者。结果表明,患者和正常人之间的心脏频谱模式不同,可以通过疾病类型对此进行分类。通过将PC测量和新型算法计算应用于各种疾病,我们旨在建立一个新型的疾病筛查平台,甚至诊断。

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察性[患者注册表]
实际注册 43名参与者
观察模型:只有案例
时间观点:预期
目标随访时间: 6个月
官方标题:通过语音光谱法检测和应用有机疾病
实际学习开始日期 2019年4月10日
实际的初级完成日期 2020年5月19日
实际 学习完成日期 2020年12月31日
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标
  1. 读数有器官疾病的Phonocardiac光谱法[时间范围:6个月]
    读取器官疾病的语音光谱法


资格标准
联系人和位置
追踪信息
首先提交日期2021年1月24日
第一个发布日期2021年1月28日
最后更新发布日期2021年1月28日
实际学习开始日期2019年4月10日
实际的初级完成日期2020年5月19日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2021年1月24日)
读数有器官疾病的Phonocardiac光谱法[时间范围:6个月]
读取器官疾病的语音光谱法
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题通过语音光谱法检测和应用有机疾病
官方头衔通过语音光谱法检测和应用有机疾病
简要摘要关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。
详细说明

关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。

Pulse Sound提供了中医疾病的完美检测。因此,我们计划将脉搏声音数字化,以更好地解释疾病。根据过去对径向动脉的脉冲声音的研究,较低的频率低于25Hz,该频率落在Messener的球形(2-80Hz)的检测范围内,该范围位于索引和中指。然而,径向动脉相对较薄,脉冲声音不容易被麦克风靶向,更不用说动脉硬化的干扰了。为此,我们的研究小组开发了Phonocardiac Spectrometry(PC)来代替传统的脉冲仪器。

由于心脏不断跳动,我们假设每个器官都会定期将信号发送回心脏,从而调节心脏的收缩和跳动,反映了每个器官的不同状态。心脏就像乐队乐队的指挥官一样,他可以通过音乐乐谱和乐器来指导乐队的节奏和风格。一旦仪器损坏,指挥官(心脏)也会调整自己。 PC可以轻松地定位脉冲声音,并直接检测和分析心脏光谱。可以轻松地通过PC对心脏器官轴的实时状态进行监测,记录和研究。

我们的初步分析侧重于肝脏和胰腺癌患者。结果表明,患者和正常人之间的心脏频谱模式不同,可以通过疾病类型对此进行分类。通过将PC测量和新型算法计算应用于各种疾病,我们旨在建立一个新型的疾病筛查平台,甚至诊断。

研究类型观察性[患者注册表]
学习规划观察模型:仅病例
时间观点:前瞻性
目标随访时间6个月
生物测量不提供
采样方法概率样本
研究人群Wanfang医院胃肠病学部门的志愿者,外科和住宿。
健康)状况心动图
干涉诊断测试:声心光谱法
通过语音光谱法检测和应用有机疾病
研究组/队列不提供
出版物 *不提供

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况完全的
实际注册
(提交:2021年1月24日)
43
原始的实际注册与电流相同
实际学习完成日期2020年12月31日
实际的初级完成日期2020年5月19日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • Wanfang医院胃肠病学部门的志愿者,外科和住宿。

排除标准:

  • 1.知情同意的衰落和下降。
  • 2.怀孕。
  • 3.心杂音分级更大或等于3级。
  • 4.心律不齐
  • 5.患有肾脏或心力衰竭等关键条件的患者。
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄20年至75岁(成人,老年人)
接受健康的志愿者
联系人仅当研究招募主题时才显示联系信息
列出的位置国家台湾
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04729335
其他研究ID编号N201805104
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:
责任方台北医科大学Wanfang医院Ming-Shun Wu
研究赞助商台北医科大学Wanfang医院
合作者不提供
调查人员
研究主任:明·苏恩·吴(Ming Shun Wu)台北市旺芬医院
PRS帐户台北医科大学Wanfang医院
验证日期2021年1月

治疗医院