病情或疾病 | 干预/治疗 |
---|---|
心动图 | 诊断测试:声心光谱法 |
关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。
Pulse Sound提供了中医疾病的完美检测。因此,我们计划将脉搏声音数字化,以更好地解释疾病。根据过去对径向动脉的脉冲声音的研究,较低的频率低于25Hz,该频率落在Messener的球形(2-80Hz)的检测范围内,该范围位于索引和中指。然而,径向动脉相对较薄,脉冲声音不容易被麦克风靶向,更不用说动脉硬化的干扰了。为此,我们的研究小组开发了Phonocardiac Spectrometry(PC)来代替传统的脉冲仪器。
由于心脏不断跳动,我们假设每个器官都会定期将信号发送回心脏,从而调节心脏的收缩和跳动,反映了每个器官的不同状态。心脏就像乐队乐队的指挥官一样,他可以通过音乐乐谱和乐器来指导乐队的节奏和风格。一旦仪器损坏,指挥官(心脏)也会调整自己。 PC可以轻松地定位脉冲声音,并直接检测和分析心脏光谱。可以轻松地通过PC对心脏器官轴的实时状态进行监测,记录和研究。
我们的初步分析侧重于肝脏和胰腺癌患者。结果表明,患者和正常人之间的心脏频谱模式不同,可以通过疾病类型对此进行分类。通过将PC测量和新型算法计算应用于各种疾病,我们旨在建立一个新型的疾病筛查平台,甚至诊断。
研究类型 : | 观察性[患者注册表] |
实际注册 : | 43名参与者 |
观察模型: | 只有案例 |
时间观点: | 预期 |
目标随访时间: | 6个月 |
官方标题: | 通过语音光谱法检测和应用有机疾病 |
实际学习开始日期 : | 2019年4月10日 |
实际的初级完成日期 : | 2020年5月19日 |
实际 学习完成日期 : | 2020年12月31日 |
追踪信息 | |||||
---|---|---|---|---|---|
首先提交日期 | 2021年1月24日 | ||||
第一个发布日期 | 2021年1月28日 | ||||
最后更新发布日期 | 2021年1月28日 | ||||
实际学习开始日期 | 2019年4月10日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年5月19日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 | 读数有器官疾病的Phonocardiac光谱法[时间范围:6个月] 读取器官疾病的语音光谱法 | ||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
改变历史 | 没有发布更改 | ||||
当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||
原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 通过语音光谱法检测和应用有机疾病 | ||||
官方头衔 | 通过语音光谱法检测和应用有机疾病 | ||||
简要摘要 | 关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。 | ||||
详细说明 | 关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。 Pulse Sound提供了中医疾病的完美检测。因此,我们计划将脉搏声音数字化,以更好地解释疾病。根据过去对径向动脉的脉冲声音的研究,较低的频率低于25Hz,该频率落在Messener的球形(2-80Hz)的检测范围内,该范围位于索引和中指。然而,径向动脉相对较薄,脉冲声音不容易被麦克风靶向,更不用说动脉硬化的干扰了。为此,我们的研究小组开发了Phonocardiac Spectrometry(PC)来代替传统的脉冲仪器。 由于心脏不断跳动,我们假设每个器官都会定期将信号发送回心脏,从而调节心脏的收缩和跳动,反映了每个器官的不同状态。心脏就像乐队乐队的指挥官一样,他可以通过音乐乐谱和乐器来指导乐队的节奏和风格。一旦仪器损坏,指挥官(心脏)也会调整自己。 PC可以轻松地定位脉冲声音,并直接检测和分析心脏光谱。可以轻松地通过PC对心脏器官轴的实时状态进行监测,记录和研究。 我们的初步分析侧重于肝脏和胰腺癌患者。结果表明,患者和正常人之间的心脏频谱模式不同,可以通过疾病类型对此进行分类。通过将PC测量和新型算法计算应用于各种疾病,我们旨在建立一个新型的疾病筛查平台,甚至诊断。 | ||||
研究类型 | 观察性[患者注册表] | ||||
学习规划 | 观察模型:仅病例 时间观点:前瞻性 | ||||
目标随访时间 | 6个月 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 概率样本 | ||||
研究人群 | Wanfang医院胃肠病学部门的志愿者,外科和住宿。 | ||||
健康)状况 | 心动图 | ||||
干涉 | 诊断测试:声心光谱法 通过语音光谱法检测和应用有机疾病 | ||||
研究组/队列 | 不提供 | ||||
出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 完全的 | ||||
实际注册 | 43 | ||||
原始的实际注册 | 与电流相同 | ||||
实际学习完成日期 | 2020年12月31日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年5月19日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
性别/性别 |
| ||||
年龄 | 20年至75岁(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 不 | ||||
联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家 | 台湾 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04729335 | ||||
其他研究ID编号 | N201805104 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
| ||||
IPD共享声明 |
| ||||
责任方 | 台北医科大学Wanfang医院Ming-Shun Wu | ||||
研究赞助商 | 台北医科大学Wanfang医院 | ||||
合作者 | 不提供 | ||||
调查人员 |
| ||||
PRS帐户 | 台北医科大学Wanfang医院 | ||||
验证日期 | 2021年1月 |
病情或疾病 | 干预/治疗 |
---|---|
心动图 | 诊断测试:声心光谱法 |
关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。
Pulse Sound提供了中医疾病的完美检测。因此,我们计划将脉搏声音数字化,以更好地解释疾病。根据过去对径向动脉的脉冲声音的研究,较低的频率低于25Hz,该频率落在Messener的球形(2-80Hz)的检测范围内,该范围位于索引和中指。然而,径向动脉相对较薄,脉冲声音不容易被麦克风靶向,更不用说动脉硬化的干扰了。为此,我们的研究小组开发了Phonocardiac Spectrometry(PC)来代替传统的脉冲仪器。
由于心脏不断跳动,我们假设每个器官都会定期将信号发送回心脏,从而调节心脏的收缩和跳动,反映了每个器官的不同状态。心脏就像乐队乐队的指挥官一样,他可以通过音乐乐谱和乐器来指导乐队的节奏和风格。一旦仪器损坏,指挥官(心脏)也会调整自己。 PC可以轻松地定位脉冲声音,并直接检测和分析心脏光谱。可以轻松地通过PC对心脏器官轴的实时状态进行监测,记录和研究。
我们的初步分析侧重于肝脏和胰腺癌患者。结果表明,患者和正常人之间的心脏频谱模式不同,可以通过疾病类型对此进行分类。通过将PC测量和新型算法计算应用于各种疾病,我们旨在建立一个新型的疾病筛查平台,甚至诊断。
研究类型 : | 观察性[患者注册表] |
实际注册 : | 43名参与者 |
观察模型: | 只有案例 |
时间观点: | 预期 |
目标随访时间: | 6个月 |
官方标题: | 通过语音光谱法检测和应用有机疾病 |
实际学习开始日期 : | 2019年4月10日 |
实际的初级完成日期 : | 2020年5月19日 |
实际 学习完成日期 : | 2020年12月31日 |
追踪信息 | |||||
---|---|---|---|---|---|
首先提交日期 | 2021年1月24日 | ||||
第一个发布日期 | 2021年1月28日 | ||||
最后更新发布日期 | 2021年1月28日 | ||||
实际学习开始日期 | 2019年4月10日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年5月19日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 | 读数有器官疾病的Phonocardiac光谱法[时间范围:6个月] 读取器官疾病的语音光谱法 | ||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
改变历史 | 没有发布更改 | ||||
当前的次要结果指标 | 不提供 | ||||
原始的次要结果指标 | 不提供 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 通过语音光谱法检测和应用有机疾病 | ||||
官方头衔 | 通过语音光谱法检测和应用有机疾病 | ||||
简要摘要 | 关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。 | ||||
详细说明 | 关于疾病检测的西科医学是基于组织学病理学和器官解剖结构的,因此开发了生物化学和医学图像学来确定疾病的位置和机制。相反个人与宇宙之间的能量交换。 Pulse Sound提供了中医疾病的完美检测。因此,我们计划将脉搏声音数字化,以更好地解释疾病。根据过去对径向动脉的脉冲声音的研究,较低的频率低于25Hz,该频率落在Messener的球形(2-80Hz)的检测范围内,该范围位于索引和中指。然而,径向动脉相对较薄,脉冲声音不容易被麦克风靶向,更不用说动脉硬化的干扰了。为此,我们的研究小组开发了Phonocardiac Spectrometry(PC)来代替传统的脉冲仪器。 由于心脏不断跳动,我们假设每个器官都会定期将信号发送回心脏,从而调节心脏的收缩和跳动,反映了每个器官的不同状态。心脏就像乐队乐队的指挥官一样,他可以通过音乐乐谱和乐器来指导乐队的节奏和风格。一旦仪器损坏,指挥官(心脏)也会调整自己。 PC可以轻松地定位脉冲声音,并直接检测和分析心脏光谱。可以轻松地通过PC对心脏器官轴的实时状态进行监测,记录和研究。 我们的初步分析侧重于肝脏和胰腺癌患者。结果表明,患者和正常人之间的心脏频谱模式不同,可以通过疾病类型对此进行分类。通过将PC测量和新型算法计算应用于各种疾病,我们旨在建立一个新型的疾病筛查平台,甚至诊断。 | ||||
研究类型 | 观察性[患者注册表] | ||||
学习规划 | 观察模型:仅病例 时间观点:前瞻性 | ||||
目标随访时间 | 6个月 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 概率样本 | ||||
研究人群 | Wanfang医院胃肠病学部门的志愿者,外科和住宿。 | ||||
健康)状况 | 心动图 | ||||
干涉 | 诊断测试:声心光谱法 通过语音光谱法检测和应用有机疾病 | ||||
研究组/队列 | 不提供 | ||||
出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 完全的 | ||||
实际注册 | 43 | ||||
原始的实际注册 | 与电流相同 | ||||
实际学习完成日期 | 2020年12月31日 | ||||
实际的初级完成日期 | 2020年5月19日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
性别/性别 |
| ||||
年龄 | 20年至75岁(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 不 | ||||
联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
列出的位置国家 | 台湾 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04729335 | ||||
其他研究ID编号 | N201805104 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
| ||||
IPD共享声明 |
| ||||
责任方 | 台北医科大学Wanfang医院Ming-Shun Wu | ||||
研究赞助商 | 台北医科大学Wanfang医院 | ||||
合作者 | 不提供 | ||||
调查人员 |
| ||||
PRS帐户 | 台北医科大学Wanfang医院 | ||||
验证日期 | 2021年1月 |