在这项单盲,随机试验中,大约有1200名合格的志愿者,他们的代谢综合症(MetS)风险较高,并且年龄在20-65岁之间,将分配给三个基于智能手机的生活方式干预组之一:1)常规教育; 2)编程智能手机干预; 3)程序智能手机加营养师干预。在6个月干预之前和之后,将进行“ PENFLEX测试”(PFT),以检查和量化改善代谢灵活性。
这项干预审判将由中国科学院营养与健康研究所的研究人员与Zhejiang University的Run Run Run Shaw医院合作。该研究方案得到了上海营养与健康研究所的伦理委员会的批准,以及在Run Run Shaw医院中的批准。
这项研究的主要目的是确定1)生活方式干预措施的功效,在减少METS及其危险因素方面具有不同的强度; 2)改善了由基于PFT的稳态指数定义的代谢反应或灵活性; 3)高METS风险中国的干预措施有效性的主要遗传和非遗传决定因素。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
|---|---|---|
| 代谢综合征X | 行为:常规教育行为:编程的智能手机干预行为:编程智能手机以及营养师干预 | 不适用 |
代谢综合征,包括中枢肥胖,血脂异常,高血压和高血糖的一组簇,与CVD和T2D的风险增强了2-5倍。令人信服的证据表明,生活方式干预是预防和控制心脏代谢疾病的有效方法之一。但是,不同的干预措施和不同的人之间存在相当大的差异。借助广泛可用的智能手机和与应用程序连接的可穿戴设计,可以提供编程的营养和生活方式教育,以帮助参与者实现干预目标,并密切监控合规性。然而,很少有研究研究了通过编程智能手机和与应用程序连接的可穿戴设备在Mets管理中进行的生活方式干预措施的功效。此外,由于目前的基于疾病的诊断和生物标志物可能无法充分定义健康状况,因此“重新定义健康”的概念吸引了人们日益增长的关注。表型柔韧性和“势力测试”是测量个体在患有标准化挑战者后保持止血状况的自适应能力的方法之一。迄今为止,在西方国家的10,000名受试者中,对PFT进行了研究,并且在具有不同遗传背景和饮食模式的中国人进行的研究(如果有的话)进行了研究。是否以及在何种程度上基于PFT的压压指数系统可以精确评估中国的代谢健康,还有待确定。
在当前的试验中,大约1200名具有MetS风险的受试者将随机分配给三个基于智能手机的生活方式干预组之一:1)常规教育; 2)编程智能手机干预; 3)程序智能手机加营养师干预。干预持续时间为6个月,然后进行2年的随访。在开始和结束6个月的干预期间,我们将在体格检查期间将PFT包括在Run Run Shaw医院中。所有受试者将获得标准化的挑战饮酒者(75g葡萄糖,60脂肪和20G蛋白质)。将收集禁食和多个餐后时间点样品(血液,T = 0,1,3H),并收集尿液和粪便,以测量临床和磁痕,例如代谢组学,肠道菌群和SNP。最后,将建立稳态指数,以估计干预后个体代谢健康的改善。总之,这项研究将提供有关新干预策略以及精确诊断和评估系统对心脏代谢管理的有效性的科学证据和新见解。
| 研究类型 : | 介入(临床试验) |
| 估计入学人数 : | 1200名参与者 |
| 分配: | 随机 |
| 干预模型: | 并行分配 |
| 掩蔽: | 四人(参与者,护理提供者,研究人员,成果评估员) |
| 主要意图: | 预防 |
| 官方标题: | 高代谢风险中国的生活方式干预试验 |
| 估计研究开始日期 : | 2021年2月20日 |
| 估计初级完成日期 : | 2021年9月30日 |
| 估计 学习完成日期 : | 2023年12月30日 |
| 手臂 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 实验:常规教育小组 350-400名20-65岁的受试者具有高代谢风险 | 行为:常规教育 基于智能手机的常规生活方式教育六个月 |
| 实验:编程的智能手机干预组 350-400名20-65岁的受试者具有高代谢风险 | 行为:编程的智能手机干预 基于智能手机的互动编程的生活方式教育六个月 |
| 实验:编程的智能手机加营养学干预小组 350-400名20-65岁的受试者具有高代谢风险 | 行为:编程的智能手机加营养师干预 基于智能手机和营养师支持六个月的互动编程的生活方式教育 |
| 符合研究资格的年龄: | 20年至65岁(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 不 |
纳入标准:
高代谢风险的20-65岁志愿者在当前研究之前的3个月内没有参加其他研究,具有一定程度的教育和正常的认知能力,至少要照顾自己/她自己,至少要满足以下三个标准(NCEP- ATPIII,亚裔美国人):
排除标准:
| 联系人:Xiaowei Yang,phdcandidate | 86-21-54920910 | yangxiaowei2018@sibs.ac.cn |
| 中国,郑 | |
| Run Run Shaw Hospital爵士; Hangzhou Dianzi University;中国吉利安格大学; Zhejiang科幻大学 | |
| 杭州,中国江民,310016 | |
| 联系人:Xiaowei Yang,phdcandidate 86-21-54920712 yangxiaowei2018@sibs.ac.cn | |
| 联系人:Lihong Wu,MD wulihongxx@163.com | |
| 首席研究员:Xu Lin,博士 | |
| 首席调查员:陈说,博士 | |
| 首席研究员: | Xu Lin,博士 | 上海营养与健康研究所,中国科学学院 |
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交的日期ICMJE | 2021年1月14日 | ||||
| 第一个发布日期ICMJE | 2021年1月19日 | ||||
| 最后更新发布日期 | 2021年2月5日 | ||||
| 估计研究开始日期ICMJE | 2021年2月20日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2021年9月30日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 当前的主要结果度量ICMJE |
| ||||
| 原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||
| 改变历史 | |||||
| 当前的次要结果度量ICMJE |
| ||||
| 原始次要结果措施ICMJE | |||||
| 当前其他预先指定的结果指标 |
| ||||
| 其他其他预先指定的结果指标 |
| ||||
| 描述性信息 | |||||
| 简短的标题ICMJE | 高代谢风险中国的生活方式干预试验 | ||||
| 官方标题ICMJE | 高代谢风险中国的生活方式干预试验 | ||||
| 简要摘要 | 在这项单盲,随机试验中,大约有1200名合格的志愿者,他们的代谢综合症(MetS)风险较高,并且年龄在20-65岁之间,将分配给三个基于智能手机的生活方式干预组之一:1)常规教育; 2)编程智能手机干预; 3)程序智能手机加营养师干预。在6个月干预之前和之后,将进行“ PENFLEX测试”(PFT),以检查和量化改善代谢灵活性。 这项干预审判将由中国科学院营养与健康研究所的研究人员与Zhejiang University的Run Run Run Shaw医院合作。该研究方案得到了上海营养与健康研究所的伦理委员会的批准,以及在Run Run Shaw医院中的批准。 这项研究的主要目的是确定1)生活方式干预措施的功效,在减少METS及其危险因素方面具有不同的强度; 2)改善了由基于PFT的稳态指数定义的代谢反应或灵活性; 3)高METS风险中国的干预措施有效性的主要遗传和非遗传决定因素。 | ||||
| 详细说明 | 代谢综合征,包括中枢肥胖,血脂异常,高血压和高血糖的一组簇,与CVD和T2D的风险增强了2-5倍。令人信服的证据表明,生活方式干预是预防和控制心脏代谢疾病的有效方法之一。但是,不同的干预措施和不同的人之间存在相当大的差异。借助广泛可用的智能手机和与应用程序连接的可穿戴设计,可以提供编程的营养和生活方式教育,以帮助参与者实现干预目标,并密切监控合规性。然而,很少有研究研究了通过编程智能手机和与应用程序连接的可穿戴设备在Mets管理中进行的生活方式干预措施的功效。此外,由于目前的基于疾病的诊断和生物标志物可能无法充分定义健康状况,因此“重新定义健康”的概念吸引了人们日益增长的关注。表型柔韧性和“势力测试”是测量个体在患有标准化挑战者后保持止血状况的自适应能力的方法之一。迄今为止,在西方国家的10,000名受试者中,对PFT进行了研究,并且在具有不同遗传背景和饮食模式的中国人进行的研究(如果有的话)进行了研究。是否以及在何种程度上基于PFT的压压指数系统可以精确评估中国的代谢健康,还有待确定。 在当前的试验中,大约1200名具有MetS风险的受试者将随机分配给三个基于智能手机的生活方式干预组之一:1)常规教育; 2)编程智能手机干预; 3)程序智能手机加营养师干预。干预持续时间为6个月,然后进行2年的随访。在开始和结束6个月的干预期间,我们将在体格检查期间将PFT包括在Run Run Shaw医院中。所有受试者将获得标准化的挑战饮酒者(75g葡萄糖,60脂肪和20G蛋白质)。将收集禁食和多个餐后时间点样品(血液,T = 0,1,3H),并收集尿液和粪便,以测量临床和磁痕,例如代谢组学,肠道菌群和SNP。最后,将建立稳态指数,以估计干预后个体代谢健康的改善。总之,这项研究将提供有关新干预策略以及精确诊断和评估系统对心脏代谢管理的有效性的科学证据和新见解。 | ||||
| 研究类型ICMJE | 介入 | ||||
| 研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||
| 研究设计ICMJE | 分配:随机 干预模型:平行分配 蒙版:四核(参与者,护理提供者,研究人员,成果评估者) 主要目的:预防 | ||||
| 条件ICMJE | 代谢综合征X | ||||
| 干预ICMJE |
| ||||
| 研究臂ICMJE |
| ||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状态ICMJE | 尚未招募 | ||||
| 估计注册ICMJE | 1200 | ||||
| 原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||
| 估计的研究完成日期ICMJE | 2023年12月30日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2021年9月30日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 资格标准ICMJE | 纳入标准: 高代谢风险的20-65岁志愿者在当前研究之前的3个月内没有参加其他研究,具有一定程度的教育和正常的认知能力,至少要照顾自己/她自己,至少要满足以下三个标准(NCEP- ATPIII,亚裔美国人):
排除标准:
| ||||
| 性别/性别ICMJE |
| ||||
| 年龄ICMJE | 20年至65岁(成人,老年人) | ||||
| 接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||
| 联系ICMJE |
| ||||
| 列出的位置国家ICMJE | 中国 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号ICMJE | NCT04714723 | ||||
| 其他研究ID编号ICMJE | CAS-LIT-202101 | ||||
| 有数据监测委员会 | 是的 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||
| IPD共享语句ICMJE | 不提供 | ||||
| 责任方 | 徐林,中国科学院 | ||||
| 研究赞助商ICMJE | 中国科学院 | ||||
| 合作者ICMJE | Run Run Run Shaw医院 | ||||
| 研究人员ICMJE |
| ||||
| PRS帐户 | 中国科学院 | ||||
| 验证日期 | 2021年2月 | ||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 | |||||
在这项单盲,随机试验中,大约有1200名合格的志愿者,他们的代谢综合症(MetS)风险较高,并且年龄在20-65岁之间,将分配给三个基于智能手机的生活方式干预组之一:1)常规教育; 2)编程智能手机干预; 3)程序智能手机加营养师干预。在6个月干预之前和之后,将进行“ PENFLEX测试”(PFT),以检查和量化改善代谢灵活性。
这项干预审判将由中国科学院营养与健康研究所的研究人员与Zhejiang University的Run Run Run Shaw医院合作。该研究方案得到了上海营养与健康研究所的伦理委员会的批准,以及在Run Run Shaw医院中的批准。
这项研究的主要目的是确定1)生活方式干预措施的功效,在减少METS及其危险因素方面具有不同的强度; 2)改善了由基于PFT的稳态指数定义的代谢反应或灵活性; 3)高METS风险中国的干预措施有效性的主要遗传和非遗传决定因素。
| 病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
|---|---|---|
| 代谢综合征X | 行为:常规教育行为:编程的智能手机干预行为:编程智能手机以及营养师干预 | 不适用 |
代谢综合征,包括中枢肥胖,血脂异常,高血压和高血糖的一组簇,与CVD和T2D的风险增强了2-5倍。令人信服的证据表明,生活方式干预是预防和控制心脏代谢疾病的有效方法之一。但是,不同的干预措施和不同的人之间存在相当大的差异。借助广泛可用的智能手机和与应用程序连接的可穿戴设计,可以提供编程的营养和生活方式教育,以帮助参与者实现干预目标,并密切监控合规性。然而,很少有研究研究了通过编程智能手机和与应用程序连接的可穿戴设备在Mets管理中进行的生活方式干预措施的功效。此外,由于目前的基于疾病的诊断和生物标志物可能无法充分定义健康状况,因此“重新定义健康”的概念吸引了人们日益增长的关注。表型柔韧性和“势力测试”是测量个体在患有标准化挑战者后保持止血状况的自适应能力的方法之一。迄今为止,在西方国家的10,000名受试者中,对PFT进行了研究,并且在具有不同遗传背景和饮食模式的中国人进行的研究(如果有的话)进行了研究。是否以及在何种程度上基于PFT的压压指数系统可以精确评估中国的代谢健康,还有待确定。
在当前的试验中,大约1200名具有MetS风险的受试者将随机分配给三个基于智能手机的生活方式干预组之一:1)常规教育; 2)编程智能手机干预; 3)程序智能手机加营养师干预。干预持续时间为6个月,然后进行2年的随访。在开始和结束6个月的干预期间,我们将在体格检查期间将PFT包括在Run Run Shaw医院中。所有受试者将获得标准化的挑战饮酒者(75g葡萄糖,60脂肪和20G蛋白质)。将收集禁食和多个餐后时间点样品(血液,T = 0,1,3H),并收集尿液和粪便,以测量临床和磁痕,例如代谢组学,肠道菌群和SNP。最后,将建立稳态指数,以估计干预后个体代谢健康的改善。总之,这项研究将提供有关新干预策略以及精确诊断和评估系统对心脏代谢管理的有效性的科学证据和新见解。
| 研究类型 : | 介入(临床试验) |
| 估计入学人数 : | 1200名参与者 |
| 分配: | 随机 |
| 干预模型: | 并行分配 |
| 掩蔽: | 四人(参与者,护理提供者,研究人员,成果评估员) |
| 主要意图: | 预防 |
| 官方标题: | 高代谢风险中国的生活方式干预试验 |
| 估计研究开始日期 : | 2021年2月20日 |
| 估计初级完成日期 : | 2021年9月30日 |
| 估计 学习完成日期 : | 2023年12月30日 |
| 手臂 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 实验:常规教育小组 350-400名20-65岁的受试者具有高代谢风险 | 行为:常规教育 基于智能手机的常规生活方式教育六个月 |
| 实验:编程的智能手机干预组 350-400名20-65岁的受试者具有高代谢风险 | 行为:编程的智能手机干预 基于智能手机的互动编程的生活方式教育六个月 |
| 实验:编程的智能手机加营养学干预小组 350-400名20-65岁的受试者具有高代谢风险 | 行为:编程的智能手机加营养师干预 基于智能手机和营养师支持六个月的互动编程的生活方式教育 |
| 符合研究资格的年龄: | 20年至65岁(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 不 |
纳入标准:
高代谢风险的20-65岁志愿者在当前研究之前的3个月内没有参加其他研究,具有一定程度的教育和正常的认知能力,至少要照顾自己/她自己,至少要满足以下三个标准(NCEP- ATPIII,亚裔美国人):
排除标准:
| 联系人:Xiaowei Yang,phdcandidate | 86-21-54920910 | yangxiaowei2018@sibs.ac.cn |
| 中国,郑 | |
| Run Run Shaw Hospital爵士; Hangzhou Dianzi University;中国吉利安格大学; Zhejiang科幻大学 | |
| 杭州,中国江民,310016 | |
| 联系人:Xiaowei Yang,phdcandidate 86-21-54920712 yangxiaowei2018@sibs.ac.cn | |
| 联系人:Lihong Wu,MD wulihongxx@163.com | |
| 首席研究员:Xu Lin,博士 | |
| 首席调查员:陈说,博士 | |
| 首席研究员: | Xu Lin,博士 | 上海营养与健康研究所,中国科学学院 |
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交的日期ICMJE | 2021年1月14日 | ||||
| 第一个发布日期ICMJE | 2021年1月19日 | ||||
| 最后更新发布日期 | 2021年2月5日 | ||||
| 估计研究开始日期ICMJE | 2021年2月20日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2021年9月30日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 当前的主要结果度量ICMJE |
| ||||
| 原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||
| 改变历史 | |||||
| 当前的次要结果度量ICMJE |
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| 原始次要结果措施ICMJE | |||||
| 当前其他预先指定的结果指标 |
| ||||
| 其他其他预先指定的结果指标 |
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| 描述性信息 | |||||
| 简短的标题ICMJE | 高代谢风险中国的生活方式干预试验 | ||||
| 官方标题ICMJE | 高代谢风险中国的生活方式干预试验 | ||||
| 简要摘要 | 在这项单盲,随机试验中,大约有1200名合格的志愿者,他们的代谢综合症(MetS)风险较高,并且年龄在20-65岁之间,将分配给三个基于智能手机的生活方式干预组之一:1)常规教育; 2)编程智能手机干预; 3)程序智能手机加营养师干预。在6个月干预之前和之后,将进行“ PENFLEX测试”(PFT),以检查和量化改善代谢灵活性。 这项干预审判将由中国科学院营养与健康研究所的研究人员与Zhejiang University的Run Run Run Shaw医院合作。该研究方案得到了上海营养与健康研究所的伦理委员会的批准,以及在Run Run Shaw医院中的批准。 这项研究的主要目的是确定1)生活方式干预措施的功效,在减少METS及其危险因素方面具有不同的强度; 2)改善了由基于PFT的稳态指数定义的代谢反应或灵活性; 3)高METS风险中国的干预措施有效性的主要遗传和非遗传决定因素。 | ||||
| 详细说明 | 代谢综合征,包括中枢肥胖,血脂异常,高血压和高血糖的一组簇,与CVD和T2D的风险增强了2-5倍。令人信服的证据表明,生活方式干预是预防和控制心脏代谢疾病的有效方法之一。但是,不同的干预措施和不同的人之间存在相当大的差异。借助广泛可用的智能手机和与应用程序连接的可穿戴设计,可以提供编程的营养和生活方式教育,以帮助参与者实现干预目标,并密切监控合规性。然而,很少有研究研究了通过编程智能手机和与应用程序连接的可穿戴设备在Mets管理中进行的生活方式干预措施的功效。此外,由于目前的基于疾病的诊断和生物标志物可能无法充分定义健康状况,因此“重新定义健康”的概念吸引了人们日益增长的关注。表型柔韧性和“势力测试”是测量个体在患有标准化挑战者后保持止血状况的自适应能力的方法之一。迄今为止,在西方国家的10,000名受试者中,对PFT进行了研究,并且在具有不同遗传背景和饮食模式的中国人进行的研究(如果有的话)进行了研究。是否以及在何种程度上基于PFT的压压指数系统可以精确评估中国的代谢健康,还有待确定。 在当前的试验中,大约1200名具有MetS风险的受试者将随机分配给三个基于智能手机的生活方式干预组之一:1)常规教育; 2)编程智能手机干预; 3)程序智能手机加营养师干预。干预持续时间为6个月,然后进行2年的随访。在开始和结束6个月的干预期间,我们将在体格检查期间将PFT包括在Run Run Shaw医院中。所有受试者将获得标准化的挑战饮酒者(75g葡萄糖,60脂肪和20G蛋白质)。将收集禁食和多个餐后时间点样品(血液,T = 0,1,3H),并收集尿液和粪便,以测量临床和磁痕,例如代谢组学,肠道菌群和SNP。最后,将建立稳态指数,以估计干预后个体代谢健康的改善。总之,这项研究将提供有关新干预策略以及精确诊断和评估系统对心脏代谢管理的有效性的科学证据和新见解。 | ||||
| 研究类型ICMJE | 介入 | ||||
| 研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||
| 研究设计ICMJE | 分配:随机 干预模型:平行分配 蒙版:四核(参与者,护理提供者,研究人员,成果评估者) 主要目的:预防 | ||||
| 条件ICMJE | 代谢综合征X | ||||
| 干预ICMJE |
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| 研究臂ICMJE |
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| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状态ICMJE | 尚未招募 | ||||
| 估计注册ICMJE | 1200 | ||||
| 原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||
| 估计的研究完成日期ICMJE | 2023年12月30日 | ||||
| 估计初级完成日期 | 2021年9月30日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 资格标准ICMJE | 纳入标准: 高代谢风险的20-65岁志愿者在当前研究之前的3个月内没有参加其他研究,具有一定程度的教育和正常的认知能力,至少要照顾自己/她自己,至少要满足以下三个标准(NCEP- ATPIII,亚裔美国人):
排除标准:
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| 性别/性别ICMJE |
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| 年龄ICMJE | 20年至65岁(成人,老年人) | ||||
| 接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||
| 联系ICMJE |
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| 列出的位置国家ICMJE | 中国 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号ICMJE | NCT04714723 | ||||
| 其他研究ID编号ICMJE | CAS-LIT-202101 | ||||
| 有数据监测委员会 | 是的 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
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| IPD共享语句ICMJE | 不提供 | ||||
| 责任方 | 徐林,中国科学院 | ||||
| 研究赞助商ICMJE | 中国科学院 | ||||
| 合作者ICMJE | Run Run Run Shaw医院 | ||||
| 研究人员ICMJE |
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| PRS帐户 | 中国科学院 | ||||
| 验证日期 | 2021年2月 | ||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 | |||||