这是一项前瞻性，非随机，多中心的队列研究，涉及中度至重度OSA的患者。这项研究将比较接受并遵守CPAP治疗的OSA患者与不接受CPAP治疗的患者。

感兴趣的变量：24小时的门诊BP，坐着BP，心电图（ECG），面部照片，精神病警戒测试（PVT），问卷调查和血液样本。

患者将填写与人口统计学，生活方式因素和与CVD相关的合并症有关的问卷。血液样本将用于寻找糖尿病的证据。脂质升高；心脏损伤，炎症和凝结的标志；和遗传信息。测量将在基线和6个月的随访中收集。

此外，参加这项研究的患者将在十年期间每年通过电话与电话联系一次。电话访谈的目的是确定他们是否正在使用OSA的任何治疗方法，是否出现了任何新的健康问题，例如心脏病发作' target='_blank'>心脏病发作或中风，以及他们是否已更改了任何常规药物。

数据分析方法：为了纠正非随机比较中的潜在偏差，我们将通过子分类应用倾向分数（PS）设计。得出此设计中使用的PS值的模型将包括许多与CPAP依从性和心血管结局相关的协变量，包括年龄，性别，性别，肥胖（BMI，颈部周长，腰围比），当前的吸烟，流行的CVD AT AT基线，高血压史，HBA1C，糖尿病（病史，药物），脂质特征，高脂血症（历史，药物），早产动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病的家族史，Charlson合并症指数，体育活动（IPAQ），DIET，DIET，OSA严重程度（Ahi，Ahi，Ahi，Ahi，，Ahi，，，AHI） ODI4，T90），嗜睡（Epworth嗜睡量表），教育程度，社会经济状况（邮政编码），失眠症状（失眠症症状问卷），焦虑和抑郁症状症状（患者健康问卷2），自我效能 - 一般自我效能感（一般自我效能感）功效量表）和药物依从性（药物依从性报告量表[MARS-5]）。结果度量的基线值也将包括在PS模型中。创建PS设计后，所有分析均已考虑为PS子类作为分类分层因子。使用条件逻辑回归对CPAP对二进制结果的评估进行了评估。同样，在生存分析（例如COX比例危害模型）或连续结局（例如线性回归）的情况下，CPAP效应通过在所有模型中作为一个分类协变量来评估。

纳入标准：

• 30至75岁
• 在患有高血压的患者中，BP药物至少3个月没有改变。
• 愿意并且能够给予知情同意
• 愿意并且能够在基线和6个月后完成门诊血压监测。
• 睡眠研究[多肌听图（PSG）或家庭睡眠呼吸暂停研究（HSAT）根据临床理由进行
• 临床睡眠研究中的4％氧降亚指数（ODI4）≥15事件/小时/小时
• 通过治疗提供商计划的CPAP处理

排除标准：

• 无法施加BP袖口（例如，手臂圆周> 55厘米，先前的乳腺癌，手臂的结构异常）
• 当前使用CPAP或牙科设备用于OSA
• 心力衰竭的III-IV类
• PSG中的Cheyne-Stokes呼吸（CSR）的存在
• 主要是中央睡眠呼吸暂停（AHI≥15事件/小时）
• 怀孕
• 肾衰竭或肾脏移植的史
• 自我报告的睡眠持续时间不到每晚不到5个小时（工作之夜）
• 其他睡眠障碍
• 在清醒或睡眠期间使用补充氧气
• 自我报告的非法药物使用或每周多次使用大麻
• 不稳定的医疗状况：不受控制的心绞痛，不受控制的高血压，严重的慢性阻塞性肺疾病，活性癌症或不稳定的精神病
• 首席研究员认为，任何潜在条件都禁止参与研究
• 在研究期间的开发或采用以上任何排除标准

这是一项前瞻性，非随机，多中心的队列研究，涉及中度至重度OSA的患者。这项研究将比较接受并遵守CPAP治疗的OSA患者与不接受CPAP治疗的患者。

感兴趣的变量：24小时的门诊BP，坐着BP，心电图（ECG），面部照片，精神病警戒测试（PVT），问卷调查和血液样本。

患者将填写与人口统计学，生活方式因素和与CVD相关的合并症有关的问卷。血液样本将用于寻找糖尿病的证据。脂质升高；心脏损伤，炎症和凝结的标志；和遗传信息。测量将在基线和6个月的随访中收集。

此外，参加这项研究的患者将在十年期间每年通过电话与电话联系一次。电话访谈的目的是确定他们是否正在使用OSA的任何治疗方法，是否出现了任何新的健康问题，例如心脏病发作' target='_blank'>心脏病发作或中风，以及他们是否已更改了任何常规药物。

数据分析方法：为了纠正非随机比较中的潜在偏差，我们将通过子分类应用倾向分数（PS）设计。得出此设计中使用的PS值的模型将包括许多与CPAP依从性和心血管结局相关的协变量，包括年龄，性别，性别，肥胖（BMI，颈部周长，腰围比），当前的吸烟，流行的CVD AT AT基线，高血压史，HBA1C，糖尿病（病史，药物），脂质特征，高脂血症（历史，药物），早产动脉疾病' target='_blank'>冠状动脉疾病的家族史，Charlson合并症指数，体育活动（IPAQ），DIET，DIET，OSA严重程度（Ahi，Ahi，Ahi，Ahi，，Ahi，，，AHI） ODI4，T90），嗜睡（Epworth嗜睡量表），教育程度，社会经济状况（邮政编码），失眠症状（失眠症症状问卷），焦虑和抑郁症状症状（患者健康问卷2），自我效能 - 一般自我效能感（一般自我效能感）功效量表）和药物依从性（药物依从性报告量表[MARS-5]）。结果度量的基线值也将包括在PS模型中。创建PS设计后，所有分析均已考虑为PS子类作为分类分层因子。使用条件逻辑回归对CPAP对二进制结果的评估进行了评估。同样，在生存分析（例如COX比例危害模型）或连续结局（例如线性回归）的情况下，CPAP效应通过在所有模型中作为一个分类协变量来评估。

纳入标准：

• 30至75岁
• 在患有高血压的患者中，BP药物至少3个月没有改变。
• 愿意并且能够给予知情同意
• 愿意并且能够在基线和6个月后完成门诊血压监测。
• 睡眠研究[多肌听图（PSG）或家庭睡眠呼吸暂停研究（HSAT）根据临床理由进行
• 临床睡眠研究中的4％氧降亚指数（ODI4）≥15事件/小时/小时
• 通过治疗提供商计划的CPAP处理

排除标准：

• 无法施加BP袖口（例如，手臂圆周> 55厘米，先前的乳腺癌，手臂的结构异常）
• 当前使用CPAP或牙科设备用于OSA
• 心力衰竭的III-IV类
• PSG中的Cheyne-Stokes呼吸（CSR）的存在
• 主要是中央睡眠呼吸暂停（AHI≥15事件/小时）
• 怀孕
• 肾衰竭或肾脏移植的史
• 自我报告的睡眠持续时间不到每晚不到5个小时（工作之夜）
• 其他睡眠障碍
• 在清醒或睡眠期间使用补充氧气
• 自我报告的非法药物使用或每周多次使用大麻
• 不稳定的医疗状况：不受控制的心绞痛，不受控制的高血压，严重的慢性阻塞性肺疾病，活性癌症或不稳定的精神病
• 首席研究员认为，任何潜在条件都禁止参与研究
• 在研究期间的开发或采用以上任何排除标准