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出境医 / 临床实验 / 结直肠息肉患者的高风险因素一项前瞻性病例对照研究

结直肠息肉患者的高风险因素一项前瞻性病例对照研究

研究描述
简要摘要:
这项前瞻性病例对照研究旨在分析和总结直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉患者的高风险因素和易感基因。根据这些高风险因素,研究人员开发了和验证了直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的预测模型,以识别高风险个体,以便为病因学研究和建立有效的预防措施提供临床基础。

病情或疾病
直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉

详细说明:
分析中包括了大量合格的参与者,并以7:3的比例分类为推导和验证队列。使用参与者的人口统计学和临床​​病理学特征来开发直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的预测模型。在派生队列中,将LASSO回归方法应用于滤波器变量并选择最有用的高风险因子。多元逻辑回归分析用于识别潜在的预测因子,然后建立了预测模型。该模型的歧视,校准和临床实用性评估了模型的预测性能。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察性[患者注册表]
实际注册 2800名参与者
观察模型:案例对照
时间观点:预期
目标随访时间: 1年
官方标题:直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉患者的高风险因素一项前瞻性病例对照研究
实际学习开始日期 2019年6月1日
实际的初级完成日期 2020年5月1日
实际 学习完成日期 2020年6月1日
武器和干预措施
小组/队列
实验组
直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的患者
控制组
没有肠道疾病的患者
结果措施
主要结果指标
  1. 息肉参与者的人口统计学和临床​​病理学特征[时间范围:1年]
    人口统计学特征


次要结果度量
  1. 息肉参与者的独立高风险因素[时间范围:1年]
    高风险因素


资格标准
有资格信息的布局表
符合研究资格的年龄: 18年至80年(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:是的
采样方法:概率样本
研究人群
总共有2800名确认的合格参与者,18至80岁,包括2000例结肠直肠息肉的病例和800个没有直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的对照。
标准

纳入标准:

  • 受试者年龄≥18岁,≤80岁。受人口统计学和临床​​病理学的完整数据。

排除标准:

- 患有炎症性肠病,肠性疾病,家族性腺瘤性息肉病,PJ综合征和肠道淋巴瘤的受试者。

严重全身性疾病的病史:肝硬化代谢综合征,慢性肾脏疾病,恶性肿瘤。

受试者服用降血脂质药物,激素或免疫抑制剂。不愿与问卷调查合作。缺乏完整的临床数据进行分析。

联系人和位置

位置
位置表的布局表
中国,江苏
南京医科大学的第一家附属医院
Nanjing,江苏,中国,210029
赞助商和合作者
南京医科大学的第一家附属医院
追踪信息
首先提交日期2020年11月30日
第一个发布日期2020年12月24日
最后更新发布日期2020年12月24日
实际学习开始日期2019年6月1日
实际的初级完成日期2020年5月1日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年12月21日)
息肉参与者的人口统计学和临床​​病理学特征[时间范围:1年]
人口统计学特征
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标
(提交:2020年12月21日)
息肉参与者的独立高风险因素[时间范围:1年]
高风险因素
原始的次要结果指标与电流相同
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉患者的高风险因素一项前瞻性病例对照研究
官方头衔直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉患者的高风险因素一项前瞻性病例对照研究
简要摘要这项前瞻性病例对照研究旨在分析和总结直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉患者的高风险因素和易感基因。根据这些高风险因素,研究人员开发了和验证了直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的预测模型,以识别高风险个体,以便为病因学研究和建立有效的预防措施提供临床基础。
详细说明分析中包括了大量合格的参与者,并以7:3的比例分类为推导和验证队列。使用参与者的人口统计学和临床​​病理学特征来开发直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的预测模型。在派生队列中,将LASSO回归方法应用于滤波器变量并选择最有用的高风险因子。多元逻辑回归分析用于识别潜在的预测因子,然后建立了预测模型。该模型的歧视,校准和临床实用性评估了模型的预测性能。
研究类型观察性[患者注册表]
学习规划观察模型:病例对照
时间观点:前瞻性
目标随访时间1年
生物测量不提供
采样方法概率样本
研究人群总共有2800名确认的合格参与者,18至80岁,包括2000例结肠直肠息肉的病例和800个没有直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的对照。
健康)状况直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉
干涉不提供
研究组/队列
出版物 *
  • ØinesM,Helsingen LM,Bretthauer M,Emilsson L.大肠息肉的流行病学和危险因素。最佳实践临床胃肠烯醇。 2017年8月; 31(4):419-424。 doi:10.1016/j.bpg.2017.06.004。 EPUB 2017年6月28日。评论。
  • Bailie L,Loughrey MB,Coleman HG。锯齿状息肉的生活方式危险因素:系统评价和荟萃分析。胃肠病学。 2017年1月; 152(1):92-104。 doi:10.1053/j.gastro.2016.09.003。 EPUB 2016年9月14日。

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况完全的
实际注册
(提交:2020年12月21日)
2800
原始的实际注册与电流相同
实际学习完成日期2020年6月1日
实际的初级完成日期2020年5月1日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • 受试者年龄≥18岁,≤80岁。受人口统计学和临床​​病理学的完整数据。

排除标准:

- 患有炎症性肠病,肠性疾病,家族性腺瘤性息肉病,PJ综合征和肠道淋巴瘤的受试者。

严重全身性疾病的病史:肝硬化代谢综合征,慢性肾脏疾病,恶性肿瘤。

受试者服用降血脂质药物,激素或免疫抑制剂。不愿与问卷调查合作。缺乏完整的临床数据进行分析。

性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18年至80年(成人,老年人)
接受健康的志愿者是的
联系人仅当研究招募主题时才显示联系信息
列出的位置国家中国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04684134
其他研究ID编号2019-SR-020
有数据监测委员会不提供
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:不确定
责任方南京医科大学的第一家附属医院
研究赞助商南京医科大学的第一家附属医院
合作者不提供
调查人员不提供
PRS帐户南京医科大学的第一家附属医院
验证日期2020年12月
研究描述
简要摘要:
这项前瞻性病例对照研究旨在分析和总结直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉患者的高风险因素和易感基因。根据这些高风险因素,研究人员开发了和验证了直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的预测模型,以识别高风险个体,以便为病因学研究和建立有效的预防措施提供临床基础。

病情或疾病
直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉

详细说明:
分析中包括了大量合格的参与者,并以7:3的比例分类为推导和验证队列。使用参与者的人口统计学和临床​​病理学特征来开发直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的预测模型。在派生队列中,将LASSO回归方法应用于滤波器变量并选择最有用的高风险因子。多元逻辑回归分析用于识别潜在的预测因子,然后建立了预测模型。该模型的歧视,校准和临床实用性评估了模型的预测性能。
学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察性[患者注册表]
实际注册 2800名参与者
观察模型:案例对照
时间观点:预期
目标随访时间: 1年
官方标题:直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉患者的高风险因素一项前瞻性病例对照研究
实际学习开始日期 2019年6月1日
实际的初级完成日期 2020年5月1日
实际 学习完成日期 2020年6月1日
武器和干预措施
小组/队列
实验组
直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的患者
控制组
没有肠道疾病的患者
结果措施
主要结果指标
  1. 息肉参与者的人口统计学和临床​​病理学特征[时间范围:1年]
    人口统计学特征


次要结果度量
  1. 息肉参与者的独立高风险因素[时间范围:1年]
    高风险因素


资格标准
有资格信息的布局表
符合研究资格的年龄: 18年至80年(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:是的
采样方法:概率样本
研究人群
总共有2800名确认的合格参与者,18至80岁,包括2000例结肠直肠息肉的病例和800个没有直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的对照。
标准

纳入标准:

  • 受试者年龄≥18岁,≤80岁。受人口统计学和临床​​病理学的完整数据。

排除标准:

- 患有炎症性肠病,肠性疾病,家族性腺瘤性息肉病,PJ综合征和肠道淋巴瘤的受试者。

严重全身性疾病的病史:肝硬化代谢综合征,慢性肾脏疾病,恶性肿瘤。

受试者服用降血脂质药物,激素或免疫抑制剂。不愿与问卷调查合作。缺乏完整的临床数据进行分析。

联系人和位置

位置
位置表的布局表
中国,江苏
南京医科大学的第一家附属医院
Nanjing,江苏,中国,210029
赞助商和合作者
南京医科大学的第一家附属医院
追踪信息
首先提交日期2020年11月30日
第一个发布日期2020年12月24日
最后更新发布日期2020年12月24日
实际学习开始日期2019年6月1日
实际的初级完成日期2020年5月1日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年12月21日)
息肉参与者的人口统计学和临床​​病理学特征[时间范围:1年]
人口统计学特征
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标
(提交:2020年12月21日)
息肉参与者的独立高风险因素[时间范围:1年]
高风险因素
原始的次要结果指标与电流相同
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉患者的高风险因素一项前瞻性病例对照研究
官方头衔直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉患者的高风险因素一项前瞻性病例对照研究
简要摘要这项前瞻性病例对照研究旨在分析和总结直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉患者的高风险因素和易感基因。根据这些高风险因素,研究人员开发了和验证了直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的预测模型,以识别高风险个体,以便为病因学研究和建立有效的预防措施提供临床基础。
详细说明分析中包括了大量合格的参与者,并以7:3的比例分类为推导和验证队列。使用参与者的人口统计学和临床​​病理学特征来开发直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的预测模型。在派生队列中,将LASSO回归方法应用于滤波器变量并选择最有用的高风险因子。多元逻辑回归分析用于识别潜在的预测因子,然后建立了预测模型。该模型的歧视,校准和临床实用性评估了模型的预测性能。
研究类型观察性[患者注册表]
学习规划观察模型:病例对照
时间观点:前瞻性
目标随访时间1年
生物测量不提供
采样方法概率样本
研究人群总共有2800名确认的合格参与者,18至80岁,包括2000例结肠直肠息肉的病例和800个没有直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的对照。
健康)状况直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉
干涉不提供
研究组/队列
出版物 *
  • ØinesM,Helsingen LM,Bretthauer M,Emilsson L.大肠息肉的流行病学和危险因素。最佳实践临床胃肠烯醇。 2017年8月; 31(4):419-424。 doi:10.1016/j.bpg.2017.06.004。 EPUB 2017年6月28日。评论。
  • Bailie L,Loughrey MB,Coleman HG。锯齿状息肉的生活方式危险因素:系统评价和荟萃分析。胃肠病学。 2017年1月; 152(1):92-104。 doi:10.1053/j.gastro.2016.09.003。 EPUB 2016年9月14日。

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况完全的
实际注册
(提交:2020年12月21日)
2800
原始的实际注册与电流相同
实际学习完成日期2020年6月1日
实际的初级完成日期2020年5月1日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • 受试者年龄≥18岁,≤80岁。受人口统计学和临床​​病理学的完整数据。

排除标准:

- 患有炎症性肠病,肠性疾病,家族性腺瘤性息肉病,PJ综合征和肠道淋巴瘤的受试者。

严重全身性疾病的病史:肝硬化代谢综合征,慢性肾脏疾病,恶性肿瘤。

受试者服用降血脂质药物,激素或免疫抑制剂。不愿与问卷调查合作。缺乏完整的临床数据进行分析。

性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18年至80年(成人,老年人)
接受健康的志愿者是的
联系人仅当研究招募主题时才显示联系信息
列出的位置国家中国
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04684134
其他研究ID编号2019-SR-020
有数据监测委员会不提供
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:不确定
责任方南京医科大学的第一家附属医院
研究赞助商南京医科大学的第一家附属医院
合作者不提供
调查人员不提供
PRS帐户南京医科大学的第一家附属医院
验证日期2020年12月