动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病是缺血性中风和血管性痴呆的主要原因,也是一种高度普遍的疾病。由于缺乏有关严重血管事件的预测特征的信息,偶然或系统检测到的无症状动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病患者的最佳管理存在不确定性。虽然直径狭窄百分比目前是确定局部干预措施(颈动脉支架或内部切除术)的公认标准,但国际准则还建议评估动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病的定性特征作为治疗指南。但是,对于哪些定性特征是事件的最佳预测指标,尚无协议。此外,从实验研究中提出了代谢斑块谱,局部机械和出血因素在触发微栓塞和无声缺血事件中的作用。这种知识不足会导致识别出较高风险的患者和不必要的医疗资源分散,诊断方法缺乏标准化以及使用昂贵和资源消耗的技术的能力差。
在此背景下,调查人员的目标是:
病情或疾病 |
---|
动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病颈动脉斑块颈动脉粥样硬化 |
研究类型 : | 观察 |
估计入学人数 : | 200名参与者 |
观察模型: | 队列 |
时间观点: | 预期 |
官方标题: | 检测脆弱的颈动脉斑块:“颈动脉多模式成像预后(CAMP)研究” - 无症状动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病的中风和认知下降预测的意义 |
实际学习开始日期 : | 2020年10月7日 |
估计初级完成日期 : | 2023年7月19日 |
估计 学习完成日期 : | 2024年7月19日 |
符合研究资格的年龄: | 45年至80年(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 是的 |
采样方法: | 非概率样本 |
联系人:Raffaele de Caterina,医学博士 | +39050996975 | raffaele.decaterina@unipi.it |
意大利 | |
Azienda Ospedaliero commitaria pisana | 招募 |
皮萨,意大利托斯卡纳,56124 | |
联系人:Raffaele de Caterina,MD +39050996975 Raffaele.decaterina@unipi.it |
首席研究员: | Raffaele de Caterina,医学博士 | Azienda Ospedaliero,Universitaria Pisana |
追踪信息 | |||||
---|---|---|---|---|---|
首先提交日期 | 2020年12月17日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年12月22日 | ||||
最后更新发布日期 | 2021年1月8日 | ||||
实际学习开始日期 | 2020年10月7日 | ||||
估计初级完成日期 | 2023年7月19日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 |
| ||||
原始主要结果指标 |
| ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 | 最便宜的有效途径的成本[时间范围:3年] 成本效益评估,设计最便宜的患者评估途径以有效预测终点的发生,以便将其转化为临床常规 | ||||
原始的次要结果指标 | 成本效益评估[时间范围:3年] 成本效益评估,设计最便宜的患者评估途径以有效预测终点的发生,以便将其转化为临床常规 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 颈动脉多模式成像预后(CAMP)研究 | ||||
官方头衔 | 检测脆弱的颈动脉斑块:“颈动脉多模式成像预后(CAMP)研究” - 无症状动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病的中风和认知下降预测的意义 | ||||
简要摘要 | 动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病是缺血性中风和血管性痴呆的主要原因,也是一种高度普遍的疾病。由于缺乏有关严重血管事件的预测特征的信息,偶然或系统检测到的无症状动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病患者的最佳管理存在不确定性。虽然直径狭窄百分比目前是确定局部干预措施(颈动脉支架或内部切除术)的公认标准,但国际准则还建议评估动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病的定性特征作为治疗指南。但是,对于哪些定性特征是事件的最佳预测指标,尚无协议。此外,从实验研究中提出了代谢斑块谱,局部机械和出血因素在触发微栓塞和无声缺血事件中的作用。这种知识不足会导致识别出较高风险的患者和不必要的医疗资源分散,诊断方法缺乏标准化以及使用昂贵和资源消耗的技术的能力差。 在此背景下,调查人员的目标是: | ||||
详细说明 | 背景和理由 最新的和初步的数据中风是最相关的健康负担,是第二个常见的死亡原因,也是全世界残疾的第三个原因。中风是一种异质性疾病,具有与其发病机理有关的几种疾病机制。缺血性中风占所有中风病例的87%。目前为临床医生提供了最广泛使用的中风分类方案(急性中风治疗中的ORG 10172试验)和最新的SSS Toast(停止中风研究吐司)分类。因此,病理机制包括:(a)大动脉动脉粥样硬化(即,主要的脑动脉或分支皮质动脉); (b)心脏栓塞; (c)小血管阻塞(lacunar梗塞); (d)其他确定的病因(即,高凝状态,血液学疾病); (e)不确定的病因(隐形栓塞;不完整的患者评估)。 静态中风通常被定义为磁共振成像(MRI)相关的T1低强度> 3 mm> 3 mm的焦点高强度(MRI),据报道的发生率为10-15%,在认知障碍和与临床公开中风相关的方面具有相关意义。沉默中风是一种通过神经影像(例如磁共振成像(MRI))检测到的脑血管缺血性(频繁出血)病变,该病变无法确定急性局灶性神经缺陷,但会以一种不知道的方式造成脑损伤。通常,无声中风(SS)会影响与各种心理过程,情绪调节和认知功能相关的区域,因此是血管认知障碍的主要原因,影响了70岁以上约三分之一的人。导致衰老(可能是与年龄相关的动脉僵硬)导致白细胞病和lacunar梗塞是SS的主要原因,但由于房颤和颈动脉狭窄而导致的微生物病变也可能涉及。 SS中风的诊断可能具有挑战性。在许多情况下,直到中风发生后很长一段时间或在逐渐认知障碍的情况下才诊断出受试者。有时,与认知功能,海马或丘脑有关的大脑区域的策略病变以及更频繁地随着时间的推移导致血管性痴呆(VD)的增量病变负荷。 VD是仅次于阿尔茨海默氏病的第二常见痴呆形式。西方国家的疾病患病率约为5%。当前的流行病学研究表明,AF导致认知能力下降和痴呆症与中风史无关。有必要进行进一步的工作来阐明这种关联的潜在机制,并且需要更好地设计的研究来探索动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病患者不同治疗选择的可能认知益处。将动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病与认知能力下降联系起来的潜在病理生理途径是微栓塞,全身性炎症和脑部灌注不足。 研究设计这是一个单层,前瞻性,纵向,观察性研究。这是一项由Toscana -Bando Salute 2018授予的无营利研究。 将在UO Cardiologia 1 -AOUP的门诊环境中选择并招募合格的参与者(请参阅下面的包含和排除标准)。将根据参与者的先前病史和成像测试评估排除和纳入标准。所有被确定为符合条件的参与者将收到有关研究的所有必要信息,并将在首席调查员的监督下签署知情同意。在入学率的情况下,将为每个参与者准备一个详细的计划,以安排研究评估与常规考试集成。 研究结果变量 将评估和分析不同的变量,特别是:
工具/设备:问卷。预期结果:两年后的神经心理学和认知状况变化评估在随访后神经心理学和认知状况的变化之间的相关性,颈动脉菌斑特征,局部动脉力学和基线时动脉粥样硬化风险特征(纵向研究) +相关性(纵向研究) +随访后神经心理学和认知状况的变化与静音脑缺血病变(MRI)的变化以及颈动脉斑块特征和局部动脉力学在超声,常规和先进的(纵向研究)之间。 数据管理数据收集上面列出的所有变量将在案例报告表中安全地报告,并收集和存储,包括一些自我报告的问卷,即头晕障碍库存和关于老年人认知能力下降的信息表调查表(IQCode)。 数据管理所有数据将符合《通用数据保护法规》(GDPR)。专用平台(数据平台)完全符合GDPR规则和意大利立法法令。 2003年6月30日的196年将开发。将生成数字和纸质案例报告表格以收集参与者的数据。然后,将通过使用云技术和安全访问凭据和协议(TLS / HTTPS)将数据上传到数据平台上以进行安全存储。所有必要的措施以确保对数据进行全面保护。 假义义化将由有安全的字母数字代码保证,其钥匙将受到密码保护,并且仅向研究调查人员提供。 数据存储主要研究员(Raffaele de Caterina教授)将负责数据收集,管理,存储和化名。 校正共线性后,将以单和多变量的方式进行统计分析相关性和回归分析。 Bland-Altman分析将评估特定斑块特征的每种方法的预测能力和一致性。在确定单个连续变量的截止值之后,将根据不同的预测因子进行逻辑回归分析,COX回归分析和生存分析。将进行增量分析(卡方;净重新分类),以评估合并的(多成像;可溶性生物标志物;临床)方法的综合值。最后,将进行间和观察者内分析。一个数学模型,结合了从所有技术构建中风的最佳模型和神经认知下降的发展的最佳模型。 代理方面的研究资金支持这项研究将由Toscana,Bando Salute 2018上的财务支持。托斯卡纳地区对研究的科学管理不会受到任何干预。对于正式协议,将授予三个金融渠道(在研究开始时,在18个月,36个月或终止研究)。 道德考虑这项研究将根据良好的临床实践规范(ICH/GCP)以及赫尔辛基宣布的道德准则进行。仅在协议获得当地道德委员会批准后才开始入学。入学前将从每个参与者那里获得书面知情同意。 在入学时,参与研究的调查人员将仔细而彻底地告知每个参与者的知情同意。只有在与参与者进行全面讨论之后,才要求书面知情同意。 参与研究的任何调查人员都没有财务利益冲突。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:前瞻性 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||
研究人群 | 年龄45至80岁的患者在颈动脉超声波上有无症状的单外侧颈动脉病变在40%至60%的狭窄。 | ||||
健康)状况 | |||||
干涉 | 不提供 | ||||
研究组/队列 | 不提供 | ||||
出版物 * |
| ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 招募 | ||||
估计入学人数 | 200 | ||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
估计学习完成日期 | 2024年7月19日 | ||||
估计初级完成日期 | 2023年7月19日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
性别/性别 |
| ||||
年龄 | 45年至80年(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 是的 | ||||
联系人 |
| ||||
列出的位置国家 | 意大利 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04679727 | ||||
其他研究ID编号 | 训练营研究 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
| ||||
IPD共享声明 | 不提供 | ||||
责任方 | Raffaele de Caterina,Azienda Ospedaliero,Universitaria Pisana | ||||
研究赞助商 | Azienda Ospedaliero,Universitaria Pisana | ||||
合作者 |
| ||||
调查人员 |
| ||||
PRS帐户 | Azienda Ospedaliero,Universitaria Pisana | ||||
验证日期 | 2021年1月 |
动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病是缺血性中风和血管性痴呆' target='_blank'>血管性痴呆的主要原因,也是一种高度普遍的疾病。由于缺乏有关严重血管事件的预测特征的信息,偶然或系统检测到的无症状动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病患者的最佳管理存在不确定性。虽然直径狭窄百分比目前是确定局部干预措施(颈动脉支架或内部切除术)的公认标准,但国际准则还建议评估动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病的定性特征作为治疗指南。但是,对于哪些定性特征是事件的最佳预测指标,尚无协议。此外,从实验研究中提出了代谢斑块谱,局部机械和出血因素在触发微栓塞和无声缺血事件中的作用。这种知识不足会导致识别出较高风险的患者和不必要的医疗资源分散,诊断方法缺乏标准化以及使用昂贵和资源消耗的技术的能力差。
在此背景下,调查人员的目标是:
病情或疾病 |
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动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病颈动脉斑块颈动脉粥样硬化 |
研究类型 : | 观察 |
估计入学人数 : | 200名参与者 |
观察模型: | 队列 |
时间观点: | 预期 |
官方标题: | 检测脆弱的颈动脉斑块:“颈动脉多模式成像预后(CAMP)研究” - 无症状动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病的中风和认知下降预测的意义 |
实际学习开始日期 : | 2020年10月7日 |
估计初级完成日期 : | 2023年7月19日 |
估计 学习完成日期 : | 2024年7月19日 |
符合研究资格的年龄: | 45年至80年(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 是的 |
采样方法: | 非概率样本 |
联系人:Raffaele de Caterina,医学博士 | +39050996975 | raffaele.decaterina@unipi.it |
意大利 | |
Azienda Ospedaliero commitaria pisana | 招募 |
皮萨,意大利托斯卡纳,56124 | |
联系人:Raffaele de Caterina,MD +39050996975 Raffaele.decaterina@unipi.it |
首席研究员: | Raffaele de Caterina,医学博士 | Azienda Ospedaliero,Universitaria Pisana |
追踪信息 | |||||
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首先提交日期 | 2020年12月17日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年12月22日 | ||||
最后更新发布日期 | 2021年1月8日 | ||||
实际学习开始日期 | 2020年10月7日 | ||||
估计初级完成日期 | 2023年7月19日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 |
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原始主要结果指标 |
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改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 | 最便宜的有效途径的成本[时间范围:3年] 成本效益评估,设计最便宜的患者评估途径以有效预测终点的发生,以便将其转化为临床常规 | ||||
原始的次要结果指标 | 成本效益评估[时间范围:3年] 成本效益评估,设计最便宜的患者评估途径以有效预测终点的发生,以便将其转化为临床常规 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 颈动脉多模式成像预后(CAMP)研究 | ||||
官方头衔 | 检测脆弱的颈动脉斑块:“颈动脉多模式成像预后(CAMP)研究” - 无症状动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病的中风和认知下降预测的意义 | ||||
简要摘要 | 动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病是缺血性中风和血管性痴呆' target='_blank'>血管性痴呆的主要原因,也是一种高度普遍的疾病。由于缺乏有关严重血管事件的预测特征的信息,偶然或系统检测到的无症状动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病患者的最佳管理存在不确定性。虽然直径狭窄百分比目前是确定局部干预措施(颈动脉支架或内部切除术)的公认标准,但国际准则还建议评估动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病的定性特征作为治疗指南。但是,对于哪些定性特征是事件的最佳预测指标,尚无协议。此外,从实验研究中提出了代谢斑块谱,局部机械和出血因素在触发微栓塞和无声缺血事件中的作用。这种知识不足会导致识别出较高风险的患者和不必要的医疗资源分散,诊断方法缺乏标准化以及使用昂贵和资源消耗的技术的能力差。 在此背景下,调查人员的目标是: | ||||
详细说明 | 背景和理由 最新的和初步的数据中风是最相关的健康负担,是第二个常见的死亡原因,也是全世界残疾的第三个原因。中风是一种异质性疾病,具有与其发病机理有关的几种疾病机制。缺血性中风占所有中风病例的87%。目前为临床医生提供了最广泛使用的中风分类方案(急性中风治疗中的ORG 10172试验)和最新的SSS Toast(停止中风研究吐司)分类。因此,病理机制包括:(a)大动脉动脉粥样硬化(即,主要的脑动脉或分支皮质动脉); (b)心脏栓塞; (c)小血管阻塞(lacunar梗塞); (d)其他确定的病因(即,高凝状态,血液学疾病); (e)不确定的病因(隐形栓塞;不完整的患者评估)。 静态中风通常被定义为磁共振成像(MRI)相关的T1低强度> 3 mm> 3 mm的焦点高强度(MRI),据报道的发生率为10-15%,在认知障碍和与临床公开中风相关的方面具有相关意义。沉默中风是一种通过神经影像(例如磁共振成像(MRI))检测到的脑血管缺血性(频繁出血)病变,该病变无法确定急性局灶性神经缺陷,但会以一种不知道的方式造成脑损伤。通常,无声中风(SS)会影响与各种心理过程,情绪调节和认知功能相关的区域,因此是血管认知障碍的主要原因,影响了70岁以上约三分之一的人。导致衰老(可能是与年龄相关的动脉僵硬)导致白细胞病和lacunar梗塞是SS的主要原因,但由于房颤和颈动脉狭窄而导致的微生物病变也可能涉及。 SS中风的诊断可能具有挑战性。在许多情况下,直到中风发生后很长一段时间或在逐渐认知障碍的情况下才诊断出受试者。有时,与认知功能,海马或丘脑有关的大脑区域的策略病变以及更频繁地随着时间的推移导致血管性痴呆' target='_blank'>血管性痴呆(VD)的增量病变负荷。 VD是仅次于阿尔茨海默氏病的第二常见痴呆形式。西方国家的疾病患病率约为5%。当前的流行病学研究表明,AF导致认知能力下降和痴呆症与中风史无关。有必要进行进一步的工作来阐明这种关联的潜在机制,并且需要更好地设计的研究来探索动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病患者不同治疗选择的可能认知益处。将动脉疾病' target='_blank'>颈动脉疾病与认知能力下降联系起来的潜在病理生理途径是微栓塞,全身性炎症和脑部灌注不足。 研究设计这是一个单层,前瞻性,纵向,观察性研究。这是一项由Toscana -Bando Salute 2018授予的无营利研究。 将在UO Cardiologia 1 -AOUP的门诊环境中选择并招募合格的参与者(请参阅下面的包含和排除标准)。将根据参与者的先前病史和成像测试评估排除和纳入标准。所有被确定为符合条件的参与者将收到有关研究的所有必要信息,并将在首席调查员的监督下签署知情同意。在入学率的情况下,将为每个参与者准备一个详细的计划,以安排研究评估与常规考试集成。 研究结果变量 将评估和分析不同的变量,特别是:
工具/设备:问卷。预期结果:两年后的神经心理学和认知状况变化评估在随访后神经心理学和认知状况的变化之间的相关性,颈动脉菌斑特征,局部动脉力学和基线时动脉粥样硬化风险特征(纵向研究) +相关性(纵向研究) +随访后神经心理学和认知状况的变化与静音脑缺血病变(MRI)的变化以及颈动脉斑块特征和局部动脉力学在超声,常规和先进的(纵向研究)之间。 数据管理数据收集上面列出的所有变量将在案例报告表中安全地报告,并收集和存储,包括一些自我报告的问卷,即头晕障碍库存和关于老年人认知能力下降的信息表调查表(IQCode)。 数据管理所有数据将符合《通用数据保护法规》(GDPR)。专用平台(数据平台)完全符合GDPR规则和意大利立法法令。 2003年6月30日的196年将开发。将生成数字和纸质案例报告表格以收集参与者的数据。然后,将通过使用云技术和安全访问凭据和协议(TLS / HTTPS)将数据上传到数据平台上以进行安全存储。所有必要的措施以确保对数据进行全面保护。 假义义化将由有安全的字母数字代码保证,其钥匙将受到密码保护,并且仅向研究调查人员提供。 数据存储主要研究员(Raffaele de Caterina教授)将负责数据收集,管理,存储和化名。 校正共线性后,将以单和多变量的方式进行统计分析相关性和回归分析。 Bland-Altman分析将评估特定斑块特征的每种方法的预测能力和一致性。在确定单个连续变量的截止值之后,将根据不同的预测因子进行逻辑回归分析,COX回归分析和生存分析。将进行增量分析(卡方;净重新分类),以评估合并的(多成像;可溶性生物标志物;临床)方法的综合值。最后,将进行间和观察者内分析。一个数学模型,结合了从所有技术构建中风的最佳模型和神经认知下降的发展的最佳模型。 代理方面的研究资金支持这项研究将由Toscana,Bando Salute 2018上的财务支持。托斯卡纳地区对研究的科学管理不会受到任何干预。对于正式协议,将授予三个金融渠道(在研究开始时,在18个月,36个月或终止研究)。 道德考虑这项研究将根据良好的临床实践规范(ICH/GCP)以及赫尔辛基宣布的道德准则进行。仅在协议获得当地道德委员会批准后才开始入学。入学前将从每个参与者那里获得书面知情同意。 在入学时,参与研究的调查人员将仔细而彻底地告知每个参与者的知情同意。只有在与参与者进行全面讨论之后,才要求书面知情同意。 参与研究的任何调查人员都没有财务利益冲突。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:前瞻性 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||
研究人群 | 年龄45至80岁的患者在颈动脉超声波上有无症状的单外侧颈动脉病变在40%至60%的狭窄。 | ||||
健康)状况 | |||||
干涉 | 不提供 | ||||
研究组/队列 | 不提供 | ||||
出版物 * |
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*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 招募 | ||||
估计入学人数 | 200 | ||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
估计学习完成日期 | 2024年7月19日 | ||||
估计初级完成日期 | 2023年7月19日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
性别/性别 |
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年龄 | 45年至80年(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 是的 | ||||
联系人 |
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列出的位置国家 | 意大利 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04679727 | ||||
其他研究ID编号 | 训练营研究 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 | 不提供 | ||||
责任方 | Raffaele de Caterina,Azienda Ospedaliero,Universitaria Pisana | ||||
研究赞助商 | Azienda Ospedaliero,Universitaria Pisana | ||||
合作者 |
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调查人员 |
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PRS帐户 | Azienda Ospedaliero,Universitaria Pisana | ||||
验证日期 | 2021年1月 |