临床决策支持系统(CDSSS),以增加临床护理和决策。这些平台旨在通过使用有针对性的临床知识,患者信息和其他健康信息来增强医疗决策来改善医疗保健服务。
鉴于开发CDSS的好处,我们试图通过与Ping Ane Technology(中国深圳)的合作伙伴关系开发肿瘤疗法选择的替代CDSS,从胃癌和食道癌开始。这将以零碎的方式进行,其原型平台仅利用国际准则和高质量的期刊证据来提出特定案例的治疗建议。然后,将通过将其建议与几个三级护理机构的多学科肿瘤委员会的建议进行比较来评估该平台,以确定一致性率。
病情或疾病 | 干预/治疗 |
---|---|
胃癌食道癌食道胃结局癌 | 其他:不会向主题提供干预措施 |
癌症的管理是一个复杂的过程,涉及众多利益相关者。鉴于此,全世界的机构采用了多学科肿瘤委员会(MTB)来提供癌症护理。通过利用各种专业的集体专业知识和经验,在某些研究中已经显示了MTB,以提出更合适的建议和改善患者的结果。在我们的机构中,在常规MTB上类似地讨论了癌症病例,该病例包括外科医生,肿瘤学家,病理学家和放射科医生,他们审查和推荐治疗。
但是,在资源有限和最少的多学科专业知识的较小的中心或中心中,及时和适当的癌症护理的交付可能是一个挑战。此外,临床医生及其繁忙的日程安排可能无法与癌症研究的新发展保持一致。随着科学研究的迅速发展,预计这种知识库将继续蓬勃发展,从而使最新的人变得越来越繁重。
为了满足这一需求,临床医生采用了使用临床决策支持系统(CDSS)来增加临床护理和决策。这些平台旨在通过使用有针对性的临床知识,患者信息和其他健康信息来增强医疗决策来改善医疗保健服务。各种研究表明,CDSS在患者的安全和诊断等选定环境中有益[4],甚至增加遵守临床准则。近年来,人工智能的进步还看到其使用扩展到包括肿瘤疗法的选择,而IBM的沃森(Watson for Oncology)(WFO)是最杰出和唯一使用的平台。在2018年的一项研究中,将WFO与多学科委员会的建议相比,将WFO提供有关乳腺癌的治疗建议的能力,在该委员会表现出高度的一致性。从那时起,其他几项研究一直试图研究WFO提供有关癌症,胃,肺,宫颈和结直肠癌等癌症的治疗建议的能力,但结果混合了。特别是,这两项研究均研究了胃癌建议的一致性比其他癌症的一致性要低得多。
鉴于上述情况,我们试图通过与Ping Ane技术(中国深圳)合作,从胃癌和食道癌开始开发一种用于肿瘤疗法选择的CDSS。这将以零碎的方式进行,其原型平台仅利用国际准则和高质量的期刊证据来提出特定案例的治疗建议。然后,通过将其建议与几个三级护理机构的多学科肿瘤板进行比较,以回顾性和前瞻性评估该平台,以确定一致性率。
研究类型 : | 观察 |
估计入学人数 : | 1000名参与者 |
观察模型: | 只有案例 |
时间观点: | 其他 |
官方标题: | 使用人工智能开发临床决策支持系统用于癌症护理 |
实际学习开始日期 : | 2020年8月20日 |
估计初级完成日期 : | 2022年12月31日 |
估计 学习完成日期 : | 2022年12月31日 |
追踪信息 | |||||
---|---|---|---|---|---|
首先提交日期 | 2020年12月15日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年12月19日 | ||||
最后更新发布日期 | 2021年3月9日 | ||||
实际学习开始日期 | 2020年8月20日 | ||||
估计初级完成日期 | 2022年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 | 一致率[时间范围:1至2年] 通过一致性衡量两个研究小组之间建议中的比较一致 | ||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 | 不一致的原因[时间范围:1至2年] 确定不和谐的原因 | ||||
原始的次要结果指标 | CDS在决策中的影响[时间范围:1至2年] 由于CDS的建议,MTB建议更改的案件百分比 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 使用人工智能开发临床决策支持系统用于癌症护理 | ||||
官方头衔 | 使用人工智能开发临床决策支持系统用于癌症护理 | ||||
简要摘要 | 临床决策支持系统(CDSSS),以增加临床护理和决策。这些平台旨在通过使用有针对性的临床知识,患者信息和其他健康信息来增强医疗决策来改善医疗保健服务。 鉴于开发CDSS的好处,我们试图通过与Ping Ane Technology(中国深圳)的合作伙伴关系开发肿瘤疗法选择的替代CDSS,从胃癌和食道癌开始。这将以零碎的方式进行,其原型平台仅利用国际准则和高质量的期刊证据来提出特定案例的治疗建议。然后,将通过将其建议与几个三级护理机构的多学科肿瘤委员会的建议进行比较来评估该平台,以确定一致性率。 | ||||
详细说明 | 癌症的管理是一个复杂的过程,涉及众多利益相关者。鉴于此,全世界的机构采用了多学科肿瘤委员会(MTB)来提供癌症护理。通过利用各种专业的集体专业知识和经验,在某些研究中已经显示了MTB,以提出更合适的建议和改善患者的结果。在我们的机构中,在常规MTB上类似地讨论了癌症病例,该病例包括外科医生,肿瘤学家,病理学家和放射科医生,他们审查和推荐治疗。 但是,在资源有限和最少的多学科专业知识的较小的中心或中心中,及时和适当的癌症护理的交付可能是一个挑战。此外,临床医生及其繁忙的日程安排可能无法与癌症研究的新发展保持一致。随着科学研究的迅速发展,预计这种知识库将继续蓬勃发展,从而使最新的人变得越来越繁重。 为了满足这一需求,临床医生采用了使用临床决策支持系统(CDSS)来增加临床护理和决策。这些平台旨在通过使用有针对性的临床知识,患者信息和其他健康信息来增强医疗决策来改善医疗保健服务。各种研究表明,CDSS在患者的安全和诊断等选定环境中有益[4],甚至增加遵守临床准则。近年来,人工智能的进步还看到其使用扩展到包括肿瘤疗法的选择,而IBM的沃森(Watson for Oncology)(WFO)是最杰出和唯一使用的平台。在2018年的一项研究中,将WFO与多学科委员会的建议相比,将WFO提供有关乳腺癌的治疗建议的能力,在该委员会表现出高度的一致性。从那时起,其他几项研究一直试图研究WFO提供有关癌症,胃,肺,宫颈和结直肠癌等癌症的治疗建议的能力,但结果混合了。特别是,这两项研究均研究了胃癌建议的一致性比其他癌症的一致性要低得多。 鉴于上述情况,我们试图通过与Ping Ane技术(中国深圳)合作,从胃癌和食道癌开始开发一种用于肿瘤疗法选择的CDSS。这将以零碎的方式进行,其原型平台仅利用国际准则和高质量的期刊证据来提出特定案例的治疗建议。然后,通过将其建议与几个三级护理机构的多学科肿瘤板进行比较,以回顾性和前瞻性评估该平台,以确定一致性率。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:仅病例 时间观点:其他 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||
研究人群 | 人口将从为这些癌症进行肿瘤委员会的医院中选择 | ||||
健康)状况 |
| ||||
干涉 | 其他:不会向主题提供干预措施 不会向主题提供干预措施 | ||||
研究组/队列 | 不提供 | ||||
出版物 * | Somashekhar SP,SepúlvedaMJ,Puglielli S,Norden AD,Shortliffe EH,Rohit Kumar C,Rauthan A,Arun Kumar N,Patil P,Rhee K,Ramya Y. Ramya Y. Watson for on Concology and Cancormancology and Cancer Cheression:与专家的多学科肿瘤协议:木板。安·恩科尔(Ann Oncol)。 2018年2月1日; 29(2):418-423。 doi:10.1093/annonc/mdx781。 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 招募 | ||||
估计入学人数 | 1000 | ||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
估计学习完成日期 | 2022年12月31日 | ||||
估计初级完成日期 | 2022年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | A.在发现和内部回顾性验证部分: B.在潜在验证部分中:
排除标准: A.在发现和内部回顾性验证部分:
B.在潜在验证部分中:
| ||||
性别/性别 |
| ||||
年龄 | 21岁以上(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 不 | ||||
联系人 |
| ||||
列出的位置国家 | 新加坡 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04675138 | ||||
其他研究ID编号 | 2020/00493 | ||||
有数据监测委员会 | 不提供 | ||||
美国FDA调节的产品 |
| ||||
IPD共享声明 |
| ||||
责任方 | 新加坡国立大学医院 | ||||
研究赞助商 | 新加坡国立大学医院 | ||||
合作者 | 不提供 | ||||
调查人员 | 不提供 | ||||
PRS帐户 | 新加坡国立大学医院 | ||||
验证日期 | 2020年12月 |
临床决策支持系统(CDSSS),以增加临床护理和决策。这些平台旨在通过使用有针对性的临床知识,患者信息和其他健康信息来增强医疗决策来改善医疗保健服务。
鉴于开发CDSS的好处,我们试图通过与Ping Ane Technology(中国深圳)的合作伙伴关系开发肿瘤疗法选择的替代CDSS,从胃癌和食道癌开始。这将以零碎的方式进行,其原型平台仅利用国际准则和高质量的期刊证据来提出特定案例的治疗建议。然后,将通过将其建议与几个三级护理机构的多学科肿瘤委员会的建议进行比较来评估该平台,以确定一致性率。
病情或疾病 | 干预/治疗 |
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胃癌食道癌食道胃结局癌 | 其他:不会向主题提供干预措施 |
癌症的管理是一个复杂的过程,涉及众多利益相关者。鉴于此,全世界的机构采用了多学科肿瘤委员会(MTB)来提供癌症护理。通过利用各种专业的集体专业知识和经验,在某些研究中已经显示了MTB,以提出更合适的建议和改善患者的结果。在我们的机构中,在常规MTB上类似地讨论了癌症病例,该病例包括外科医生,肿瘤学家,病理学家和放射科医生,他们审查和推荐治疗。
但是,在资源有限和最少的多学科专业知识的较小的中心或中心中,及时和适当的癌症护理的交付可能是一个挑战。此外,临床医生及其繁忙的日程安排可能无法与癌症研究的新发展保持一致。随着科学研究的迅速发展,预计这种知识库将继续蓬勃发展,从而使最新的人变得越来越繁重。
为了满足这一需求,临床医生采用了使用临床决策支持系统(CDSS)来增加临床护理和决策。这些平台旨在通过使用有针对性的临床知识,患者信息和其他健康信息来增强医疗决策来改善医疗保健服务。各种研究表明,CDSS在患者的安全和诊断等选定环境中有益[4],甚至增加遵守临床准则。近年来,人工智能的进步还看到其使用扩展到包括肿瘤疗法的选择,而IBM的沃森(Watson for Oncology)(WFO)是最杰出和唯一使用的平台。在2018年的一项研究中,将WFO与多学科委员会的建议相比,将WFO提供有关乳腺癌的治疗建议的能力,在该委员会表现出高度的一致性。从那时起,其他几项研究一直试图研究WFO提供有关癌症,胃,肺,宫颈和结直肠癌等癌症的治疗建议的能力,但结果混合了。特别是,这两项研究均研究了胃癌建议的一致性比其他癌症的一致性要低得多。
鉴于上述情况,我们试图通过与Ping Ane技术(中国深圳)合作,从胃癌和食道癌开始开发一种用于肿瘤疗法选择的CDSS。这将以零碎的方式进行,其原型平台仅利用国际准则和高质量的期刊证据来提出特定案例的治疗建议。然后,通过将其建议与几个三级护理机构的多学科肿瘤板进行比较,以回顾性和前瞻性评估该平台,以确定一致性率。
研究类型 : | 观察 |
估计入学人数 : | 1000名参与者 |
观察模型: | 只有案例 |
时间观点: | 其他 |
官方标题: | 使用人工智能开发临床决策支持系统用于癌症护理 |
实际学习开始日期 : | 2020年8月20日 |
估计初级完成日期 : | 2022年12月31日 |
估计 学习完成日期 : | 2022年12月31日 |
追踪信息 | |||||
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首先提交日期 | 2020年12月15日 | ||||
第一个发布日期 | 2020年12月19日 | ||||
最后更新发布日期 | 2021年3月9日 | ||||
实际学习开始日期 | 2020年8月20日 | ||||
估计初级完成日期 | 2022年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果指标 | 一致率[时间范围:1至2年] 通过一致性衡量两个研究小组之间建议中的比较一致 | ||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果指标 | 不一致的原因[时间范围:1至2年] 确定不和谐的原因 | ||||
原始的次要结果指标 | CDS在决策中的影响[时间范围:1至2年] 由于CDS的建议,MTB建议更改的案件百分比 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短标题 | 使用人工智能开发临床决策支持系统用于癌症护理 | ||||
官方头衔 | 使用人工智能开发临床决策支持系统用于癌症护理 | ||||
简要摘要 | 临床决策支持系统(CDSSS),以增加临床护理和决策。这些平台旨在通过使用有针对性的临床知识,患者信息和其他健康信息来增强医疗决策来改善医疗保健服务。 鉴于开发CDSS的好处,我们试图通过与Ping Ane Technology(中国深圳)的合作伙伴关系开发肿瘤疗法选择的替代CDSS,从胃癌和食道癌开始。这将以零碎的方式进行,其原型平台仅利用国际准则和高质量的期刊证据来提出特定案例的治疗建议。然后,将通过将其建议与几个三级护理机构的多学科肿瘤委员会的建议进行比较来评估该平台,以确定一致性率。 | ||||
详细说明 | 癌症的管理是一个复杂的过程,涉及众多利益相关者。鉴于此,全世界的机构采用了多学科肿瘤委员会(MTB)来提供癌症护理。通过利用各种专业的集体专业知识和经验,在某些研究中已经显示了MTB,以提出更合适的建议和改善患者的结果。在我们的机构中,在常规MTB上类似地讨论了癌症病例,该病例包括外科医生,肿瘤学家,病理学家和放射科医生,他们审查和推荐治疗。 但是,在资源有限和最少的多学科专业知识的较小的中心或中心中,及时和适当的癌症护理的交付可能是一个挑战。此外,临床医生及其繁忙的日程安排可能无法与癌症研究的新发展保持一致。随着科学研究的迅速发展,预计这种知识库将继续蓬勃发展,从而使最新的人变得越来越繁重。 为了满足这一需求,临床医生采用了使用临床决策支持系统(CDSS)来增加临床护理和决策。这些平台旨在通过使用有针对性的临床知识,患者信息和其他健康信息来增强医疗决策来改善医疗保健服务。各种研究表明,CDSS在患者的安全和诊断等选定环境中有益[4],甚至增加遵守临床准则。近年来,人工智能的进步还看到其使用扩展到包括肿瘤疗法的选择,而IBM的沃森(Watson for Oncology)(WFO)是最杰出和唯一使用的平台。在2018年的一项研究中,将WFO与多学科委员会的建议相比,将WFO提供有关乳腺癌的治疗建议的能力,在该委员会表现出高度的一致性。从那时起,其他几项研究一直试图研究WFO提供有关癌症,胃,肺,宫颈和结直肠癌等癌症的治疗建议的能力,但结果混合了。特别是,这两项研究均研究了胃癌建议的一致性比其他癌症的一致性要低得多。 鉴于上述情况,我们试图通过与Ping Ane技术(中国深圳)合作,从胃癌和食道癌开始开发一种用于肿瘤疗法选择的CDSS。这将以零碎的方式进行,其原型平台仅利用国际准则和高质量的期刊证据来提出特定案例的治疗建议。然后,通过将其建议与几个三级护理机构的多学科肿瘤板进行比较,以回顾性和前瞻性评估该平台,以确定一致性率。 | ||||
研究类型 | 观察 | ||||
学习规划 | 观察模型:仅病例 时间观点:其他 | ||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||
生物测量 | 不提供 | ||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||
研究人群 | 人口将从为这些癌症进行肿瘤委员会的医院中选择 | ||||
健康)状况 |
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干涉 | 其他:不会向主题提供干预措施 不会向主题提供干预措施 | ||||
研究组/队列 | 不提供 | ||||
出版物 * | Somashekhar SP,SepúlvedaMJ,Puglielli S,Norden AD,Shortliffe EH,Rohit Kumar C,Rauthan A,Arun Kumar N,Patil P,Rhee K,Ramya Y. Ramya Y. Watson for on Concology and Cancormancology and Cancer Cheression:与专家的多学科肿瘤协议:木板。安·恩科尔(Ann Oncol)。 2018年2月1日; 29(2):418-423。 doi:10.1093/annonc/mdx781。 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状况 | 招募 | ||||
估计入学人数 | 1000 | ||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||
估计学习完成日期 | 2022年12月31日 | ||||
估计初级完成日期 | 2022年12月31日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准 | A.在发现和内部回顾性验证部分: B.在潜在验证部分中:
排除标准: A.在发现和内部回顾性验证部分:
B.在潜在验证部分中:
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性别/性别 |
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年龄 | 21岁以上(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者 | 不 | ||||
联系人 |
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列出的位置国家 | 新加坡 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号 | NCT04675138 | ||||
其他研究ID编号 | 2020/00493 | ||||
有数据监测委员会 | 不提供 | ||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 |
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责任方 | 新加坡国立大学医院 | ||||
研究赞助商 | 新加坡国立大学医院 | ||||
合作者 | 不提供 | ||||
调查人员 | 不提供 | ||||
PRS帐户 | 新加坡国立大学医院 | ||||
验证日期 | 2020年12月 |