心血管(CV)疾病是最常见的1型糖尿病(T1D)并发症。最近的一项流行病学研究表明,即使在血糖控制良好的情况下,T1D患者也具有两倍的CV死亡风险。此外,与非糖尿病患者相比,没有传统CV风险因素的T1D患者患心血管事件的风险高约80%。这表明与CV死亡率有关的进一步可修改的危险因素仍有待确定。
可能有助于消除与T1D患者CV死亡率相关的因素的候选者之一是血糖变异性,可能导致糖尿病并发症。实际上,严重的低血糖是血糖变异性最严重的后果之一,与1型和2型糖尿病患者的死亡率更高有关。
为了评估血糖变异性,胰岛素治疗方式和简历风险以及与T1D健康决定因素有关的其他问题之间的关系,我们正在建立一项大型观察,前瞻性,多中心的同类研究,该研究收集了15,000名患者T1D,年龄高于6岁,以执行以下操作:
我们计划将数据与国家卫生数据系统(SNDS)(SYSTème国家DonnéesDeSanté)联系起来,以便详尽地收集健康事件,例如死亡,简历事件和住院(包括严重的低血糖)。
| 病情或疾病 |
|---|
| 糖尿病,1型心血管疾病低血糖患者参与 |
显示详细说明| 研究类型 : | 观察性[患者注册表] |
| 估计入学人数 : | 15000名参与者 |
| 观察模型: | 队列 |
| 时间观点: | 预期 |
| 目标随访时间: | 30年 |
| 官方标题: | 法国国家队列1型糖尿病的人:SFDT1研究 |
| 实际学习开始日期 : | 2020年6月10日 |
| 估计初级完成日期 : | 2024年6月10日 |
| 估计 学习完成日期 : | 2054年6月10日 |
继发于以下条件的死亡:
心肌梗死ICD-9-CM:410.xx ICD-10 cm:i21.xx,i22.xx Stroke ICD-9-CM:430.xx,431.xx,434.xx,436.xx ICD-10 CM: i60.xx,i61.xx,i63.3-i63.9,i66.xx不稳定的心绞痛ICD-9-CM:411.1X ICD-10 CM:i20.0心力衰竭' target='_blank'>充血性心力衰竭ICD-9-CM:428.0X ICD-ICD-ICD-- 10厘米:I50.9其他与CVD相关的情况突然心脏骤停ICD-9-CM:427.5 ICD-10 cm:I46.9心力衰竭ICD-9-CM:428.xx ICD-10 cm:i50.xx心脏病性休克ICD-9-CM:785.51 ICD-10 cm:R57.0其他脑血管事件ICD-9-CM:432.xx,433.xx,435.xx,437.xx ICD-10 CM:I62.xx,I63,I63。 0-i63.2,i65.xx,i67.xx,i68.xx其他心血管事件ICD-9-CM:411.xx-414.xx,415.xx-417.xx,420.xx-427.xx, 429.xx ICD-10 cm:i20.x,i23.xx-i25.xx,i26.xx-i28.xx,i30.xx-i49.x,i51.xx-i52.xx,i64.xxxx
我们将寻找CV事件与炎症,尿液,唾液或血浆中的氧化应激标志物之间的关联。在研究结束时,可以将样品用于后续分析原始方案中未预见的,但根据科学知识的进化,可能在病理的背景下可能很有趣,只要患者不反对,如在病理学的进化中,如所示。信息 /同意表。
头发将用于研究药物暴露和毒素浸渍。
DNA样品提取后,将进行遗传关联分析。 DNA微阵列将实现。可以根据感兴趣的表型来考虑几种类型的分析,并将在队列中进行研究。最近,“全基因组多基因评分”的策略显示了其对患者聚类组的力量。
此外,我们还可以考虑外显子组或整个基因组测序的罕见遗传变异研究。
| 符合研究资格的年龄: | 6年至100岁(儿童,成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 不 |
| 采样方法: | 非概率样本 |
纳入标准
| 联系人:Jean-Pierre Riveline,医学博士 | +33611416160 | jeanpierre.riveline@aphp.fr | |
| 联系人:劳拉·萨布隆 | +33607447426 | laura.sablone@sfdaibete.org |
| 法国 | |
| FFRD | 招募 |
| 法国巴黎,75010 | |
| 联系人:laura sablone 0033607447436 laura.sablone@sfdaibete.org | |
| 联系人:劳拉·萨布隆 | |
| 追踪信息 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年9月30日 | ||||||||
| 第一个发布日期 | 2020年12月8日 | ||||||||
| 最后更新发布日期 | 2020年12月8日 | ||||||||
| 实际学习开始日期 | 2020年6月10日 | ||||||||
| 估计初级完成日期 | 2024年6月10日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 当前的主要结果指标 | 重大不良心血管事件(MACE)[时间范围:30年] | ||||||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||||||
| 当前的次要结果指标 |
| ||||||||
| 原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 描述性信息 | |||||||||
| 简短标题 | 法国国家队列1型糖尿病 | ||||||||
| 官方头衔 | 法国国家队列1型糖尿病的人:SFDT1研究 | ||||||||
| 简要摘要 | 心血管(CV)疾病是最常见的1型糖尿病(T1D)并发症。最近的一项流行病学研究表明,即使在血糖控制良好的情况下,T1D患者也具有两倍的CV死亡风险。此外,与非糖尿病患者相比,没有传统CV风险因素的T1D患者患心血管事件的风险高约80%。这表明与CV死亡率有关的进一步可修改的危险因素仍有待确定。 可能有助于消除与T1D患者CV死亡率相关的因素的候选者之一是血糖变异性,可能导致糖尿病并发症。实际上,严重的低血糖是血糖变异性最严重的后果之一,与1型和2型糖尿病患者的死亡率更高有关。 为了评估血糖变异性,胰岛素治疗方式和简历风险以及与T1D健康决定因素有关的其他问题之间的关系,我们正在建立一项大型观察,前瞻性,多中心的同类研究,该研究收集了15,000名患者T1D,年龄高于6岁,以执行以下操作:
我们计划将数据与国家卫生数据系统(SNDS)(SYSTème国家DonnéesDeSanté)联系起来,以便详尽地收集健康事件,例如死亡,简历事件和住院(包括严重的低血糖)。 | ||||||||
| 详细说明 |
6.1受益于参与的患者将被清楚地告知他们不会直接受益,但会促进可能在接下来的几年中对T1D护理产生影响的研究。 6.2常规护理中将遵循患者的风险。他们不会在生物库样品收集以外采取任何介入的行动。但是,此行为是可选的。 由于该项目是由非利润组织赞助的,需要长期进行和管理随后的数据,因此它是在专业合作伙伴的支持下以强大的数据证券的形式设计的,它是由逐个设计的观点设计的(Sanoïa ),为参与者带来最高的隐私和个人数据安全。 根据GDPR,将告知患者的权利。 疾病的负担:在大量年内向患者提供每月甚至季度的问题和/或经过验证的形式,这可能会增加疾病的感知和心理负担。 为了管理这种风险,某些行动正在参与:在研究构想中与患者的协会进行了积极采购,调整和测试;患者积极确认他们参与E-Pro平台;患者可以关闭邀请服务,以通过电子邮件 /短信提醒他们,他有填写表格;患者可以随时撤销研究的参与; 研究行为
6.1血液总数:25 mL(低于总血量的2.5%)在各种制剂中收集。 在儿童中,收集的血液量将调整为患者体重。 使用肝素作为抗凝剂不太优先,因为肝素可能会干扰PCR随后扩增DNA。 6.2尿液将收集一个5 ml管,并存储在-80°C下。 6.3唾液样品在环境温度下稳定,但将存储在-80°C下。 6.4头发将用于研究药物暴露和毒素浸渍。 6.5存储所有收集的样品将在调节性保护条件(-80°C)之后存储。 6.6电路 UHC和GHC将收集生物样品的完整补充,并将其存储在监管条件下,然后再将其发送到中央实验室。 定期货物(每6个月一次):
6.6.7同意进行遗传分析的参与者(和儿科患者的护理人员)的遗传分析,将从血液样本中进行DNA提取。 遗传分析的理由:将实现DNA微阵列。可以根据感兴趣的表型来考虑几种类型的分析,并将在队列中进行研究。最近,“全基因组多基因评分”的策略显示了其对患者聚类组的力量。此外,研究人员还可以通过外显子组或整个基因组测序来考虑罕见的遗传变异研究。 | ||||||||
| 研究类型 | 观察性[患者注册表] | ||||||||
| 学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:前瞻性 | ||||||||
| 目标随访时间 | 30年 | ||||||||
| 生物测量 | 保留:DNA样品 描述: 我们将寻找CV事件与炎症,尿液,唾液或血浆中的氧化应激标志物之间的关联。在研究结束时,可以将样品用于后续分析原始方案中未预见的,但根据科学知识的进化,可能在病理的背景下可能很有趣,只要患者不反对,如在病理学的进化中,如所示。信息 /同意表。 头发将用于研究药物暴露和毒素浸渍。 DNA样品提取后,将进行遗传关联分析。 DNA微阵列将实现。可以根据感兴趣的表型来考虑几种类型的分析,并将在队列中进行研究。最近,“全基因组多基因评分”的策略显示了其对患者聚类组的力量。 此外,我们还可以考虑外显子组或整个基因组测序的罕见遗传变异研究。 | ||||||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||||||
| 研究人群 | 患有1型糖尿病的人,6岁或以上 | ||||||||
| 健康)状况 |
| ||||||||
| 干涉 | 不提供 | ||||||||
| 研究组/队列 | 不提供 | ||||||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||||
| 招聘信息 | |||||||||
| 招聘状况 | 招募 | ||||||||
| 估计入学人数 | 15000 | ||||||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||||
| 估计学习完成日期 | 2054年6月10日 | ||||||||
| 估计初级完成日期 | 2024年6月10日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 资格标准 |
| ||||||||
| 性别/性别 |
| ||||||||
| 年龄 | 6年至100岁(儿童,成人,老年人) | ||||||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||||||
| 联系人 |
| ||||||||
| 列出的位置国家 | 法国 | ||||||||
| 删除了位置国家 | |||||||||
| 管理信息 | |||||||||
| NCT编号 | NCT04657783 | ||||||||
| 其他研究ID编号 | SFDT1 | ||||||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||||||
| IPD共享声明 |
| ||||||||
| 责任方 | Francophone pour la recherche sur le diabete | ||||||||
| 研究赞助商 | Francophone pour la recherche sur le diabete | ||||||||
| 合作者 |
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| 调查人员 | 不提供 | ||||||||
| PRS帐户 | Francophone pour la recherche sur le diabete | ||||||||
| 验证日期 | 2020年12月 | ||||||||
心血管(CV)疾病是最常见的1型糖尿病(T1D)并发症。最近的一项流行病学研究表明,即使在血糖控制良好的情况下,T1D患者也具有两倍的CV死亡风险。此外,与非糖尿病患者相比,没有传统CV风险因素的T1D患者患心血管事件的风险高约80%。这表明与CV死亡率有关的进一步可修改的危险因素仍有待确定。
可能有助于消除与T1D患者CV死亡率相关的因素的候选者之一是血糖变异性,可能导致糖尿病并发症。实际上,严重的低血糖是血糖变异性最严重的后果之一,与1型和2型糖尿病患者的死亡率更高有关。
为了评估血糖变异性,胰岛素治疗方式和简历风险以及与T1D健康决定因素有关的其他问题之间的关系,我们正在建立一项大型观察,前瞻性,多中心的同类研究,该研究收集了15,000名患者T1D,年龄高于6岁,以执行以下操作:
我们计划将数据与国家卫生数据系统(SNDS)(SYSTème国家DonnéesDeSanté)联系起来,以便详尽地收集健康事件,例如死亡,简历事件和住院(包括严重的低血糖)。
| 病情或疾病 |
|---|
| 糖尿病,1型心血管疾病低血糖患者参与 |
显示详细说明| 研究类型 : | 观察性[患者注册表] |
| 估计入学人数 : | 15000名参与者 |
| 观察模型: | 队列 |
| 时间观点: | 预期 |
| 目标随访时间: | 30年 |
| 官方标题: | 法国国家队列1型糖尿病的人:SFDT1研究 |
| 实际学习开始日期 : | 2020年6月10日 |
| 估计初级完成日期 : | 2024年6月10日 |
| 估计 学习完成日期 : | 2054年6月10日 |
继发于以下条件的死亡:
心肌梗死ICD-9-CM:410.xx ICD-10 cm:i21.xx,i22.xx Stroke ICD-9-CM:430.xx,431.xx,434.xx,436.xx ICD-10 CM: i60.xx,i61.xx,i63.3-i63.9,i66.xx不稳定的心绞痛ICD-9-CM:411.1X ICD-10 CM:i20.0心力衰竭' target='_blank'>充血性心力衰竭ICD-9-CM:428.0X ICD-ICD-ICD-- 10厘米:I50.9其他与CVD相关的情况突然心脏骤停ICD-9-CM:427.5 ICD-10 cm:I46.9心力衰竭ICD-9-CM:428.xx ICD-10 cm:i50.xx心脏病性休克ICD-9-CM:785.51 ICD-10 cm:R57.0其他脑血管事件ICD-9-CM:432.xx,433.xx,435.xx,437.xx ICD-10 CM:I62.xx,I63,I63。 0-i63.2,i65.xx,i67.xx,i68.xx其他心血管事件ICD-9-CM:411.xx-414.xx,415.xx-417.xx,420.xx-427.xx, 429.xx ICD-10 cm:i20.x,i23.xx-i25.xx,i26.xx-i28.xx,i30.xx-i49.x,i51.xx-i52.xx,i64.xxxx
我们将寻找CV事件与炎症,尿液,唾液或血浆中的氧化应激标志物之间的关联。在研究结束时,可以将样品用于后续分析原始方案中未预见的,但根据科学知识的进化,可能在病理的背景下可能很有趣,只要患者不反对,如在病理学的进化中,如所示。信息 /同意表。
头发将用于研究药物暴露和毒素浸渍。
DNA样品提取后,将进行遗传关联分析。 DNA微阵列将实现。可以根据感兴趣的表型来考虑几种类型的分析,并将在队列中进行研究。最近,“全基因组多基因评分”的策略显示了其对患者聚类组的力量。
此外,我们还可以考虑外显子组或整个基因组测序的罕见遗传变异研究。
| 追踪信息 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年9月30日 | ||||||||
| 第一个发布日期 | 2020年12月8日 | ||||||||
| 最后更新发布日期 | 2020年12月8日 | ||||||||
| 实际学习开始日期 | 2020年6月10日 | ||||||||
| 估计初级完成日期 | 2024年6月10日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 当前的主要结果指标 | 重大不良心血管事件(MACE)[时间范围:30年] | ||||||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
| 改变历史 | 没有发布更改 | ||||||||
| 当前的次要结果指标 |
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| 原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
| 描述性信息 | |||||||||
| 简短标题 | 法国国家队列1型糖尿病 | ||||||||
| 官方头衔 | 法国国家队列1型糖尿病的人:SFDT1研究 | ||||||||
| 简要摘要 | 心血管(CV)疾病是最常见的1型糖尿病(T1D)并发症。最近的一项流行病学研究表明,即使在血糖控制良好的情况下,T1D患者也具有两倍的CV死亡风险。此外,与非糖尿病患者相比,没有传统CV风险因素的T1D患者患心血管事件的风险高约80%。这表明与CV死亡率有关的进一步可修改的危险因素仍有待确定。 可能有助于消除与T1D患者CV死亡率相关的因素的候选者之一是血糖变异性,可能导致糖尿病并发症。实际上,严重的低血糖是血糖变异性最严重的后果之一,与1型和2型糖尿病患者的死亡率更高有关。 为了评估血糖变异性,胰岛素治疗方式和简历风险以及与T1D健康决定因素有关的其他问题之间的关系,我们正在建立一项大型观察,前瞻性,多中心的同类研究,该研究收集了15,000名患者T1D,年龄高于6岁,以执行以下操作:
我们计划将数据与国家卫生数据系统(SNDS)(SYSTème国家DonnéesDeSanté)联系起来,以便详尽地收集健康事件,例如死亡,简历事件和住院(包括严重的低血糖)。 | ||||||||
| 详细说明 |
6.1受益于参与的患者将被清楚地告知他们不会直接受益,但会促进可能在接下来的几年中对T1D护理产生影响的研究。 6.2常规护理中将遵循患者的风险。他们不会在生物库样品收集以外采取任何介入的行动。但是,此行为是可选的。 由于该项目是由非利润组织赞助的,需要长期进行和管理随后的数据,因此它是在专业合作伙伴的支持下以强大的数据证券的形式设计的,它是由逐个设计的观点设计的(Sanoïa ),为参与者带来最高的隐私和个人数据安全。 根据GDPR,将告知患者的权利。 疾病的负担:在大量年内向患者提供每月甚至季度的问题和/或经过验证的形式,这可能会增加疾病的感知和心理负担。 为了管理这种风险,某些行动正在参与:在研究构想中与患者的协会进行了积极采购,调整和测试;患者积极确认他们参与E-Pro平台;患者可以关闭邀请服务,以通过电子邮件 /短信提醒他们,他有填写表格;患者可以随时撤销研究的参与; 研究行为
6.1血液总数:25 mL(低于总血量的2.5%)在各种制剂中收集。 在儿童中,收集的血液量将调整为患者体重。 使用肝素作为抗凝剂不太优先,因为肝素可能会干扰PCR随后扩增DNA。 6.2尿液将收集一个5 ml管,并存储在-80°C下。 6.3唾液样品在环境温度下稳定,但将存储在-80°C下。 6.4头发将用于研究药物暴露和毒素浸渍。 6.5存储所有收集的样品将在调节性保护条件(-80°C)之后存储。 6.6电路 UHC和GHC将收集生物样品的完整补充,并将其存储在监管条件下,然后再将其发送到中央实验室。 定期货物(每6个月一次):
6.6.7同意进行遗传分析的参与者(和儿科患者的护理人员)的遗传分析,将从血液样本中进行DNA提取。 遗传分析的理由:将实现DNA微阵列。可以根据感兴趣的表型来考虑几种类型的分析,并将在队列中进行研究。最近,“全基因组多基因评分”的策略显示了其对患者聚类组的力量。此外,研究人员还可以通过外显子组或整个基因组测序来考虑罕见的遗传变异研究。 | ||||||||
| 研究类型 | 观察性[患者注册表] | ||||||||
| 学习规划 | 观察模型:队列 时间观点:前瞻性 | ||||||||
| 目标随访时间 | 30年 | ||||||||
| 生物测量 | 保留:DNA样品 描述: 我们将寻找CV事件与炎症,尿液,唾液或血浆中的氧化应激标志物之间的关联。在研究结束时,可以将样品用于后续分析原始方案中未预见的,但根据科学知识的进化,可能在病理的背景下可能很有趣,只要患者不反对,如在病理学的进化中,如所示。信息 /同意表。 头发将用于研究药物暴露和毒素浸渍。 DNA样品提取后,将进行遗传关联分析。 DNA微阵列将实现。可以根据感兴趣的表型来考虑几种类型的分析,并将在队列中进行研究。最近,“全基因组多基因评分”的策略显示了其对患者聚类组的力量。 此外,我们还可以考虑外显子组或整个基因组测序的罕见遗传变异研究。 | ||||||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||||||
| 研究人群 | 患有1型糖尿病的人,6岁或以上 | ||||||||
| 健康)状况 |
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| 干涉 | 不提供 | ||||||||
| 研究组/队列 | 不提供 | ||||||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||||
| 招聘信息 | |||||||||
| 招聘状况 | 招募 | ||||||||
| 估计入学人数 | 15000 | ||||||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||||
| 估计学习完成日期 | 2054年6月10日 | ||||||||
| 估计初级完成日期 | 2024年6月10日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||||
| 资格标准 | |||||||||
| 性别/性别 |
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| 年龄 | 6年至100岁(儿童,成人,老年人) | ||||||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||||||
| 联系人 |
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| 列出的位置国家 | 法国 | ||||||||
| 删除了位置国家 | |||||||||
| 管理信息 | |||||||||
| NCT编号 | NCT04657783 | ||||||||
| 其他研究ID编号 | SFDT1 | ||||||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||||||
| 美国FDA调节的产品 |
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| IPD共享声明 |
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| 责任方 | Francophone pour la recherche sur le diabete | ||||||||
| 研究赞助商 | Francophone pour la recherche sur le diabete | ||||||||
| 合作者 |
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| 调查人员 | 不提供 | ||||||||
| PRS帐户 | Francophone pour la recherche sur le diabete | ||||||||
| 验证日期 | 2020年12月 | ||||||||