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出境医 / 临床实验 / 炎症标记在脑肿瘤中的作用和价值:一项病例对照研究

炎症标记在脑肿瘤中的作用和价值:一项病例对照研究

研究描述
简要摘要:
这项研究是一项受控的分析研究,可分析炎症标记水平与脑肿瘤类型之间的关系。然后根据上述变量对35人的样本进​​行分类并分析以衡量其重要性

病情或疾病 干预/治疗
脑肿瘤诊断测试:普罗维替宁

详细说明:

这项研究是一项受控的分析研究,以发现脑肿瘤患者的炎症标记水平之间的关系。从Medan的Haji Adam Malik医院的患者那里收集样本,然后将患者的血清检查以检查这些变量。样本收集始于2020年3月至9月。获得的样本是符合包含和排除标准的35人。

纳入标准:

  1. 愿意成为样本
  2. 完整的病历
  3. 已经进行了头部扫描和头部对比度MRI,以确认患者患有脑肿瘤的诊断

排除标准:

  1. 患者的年龄超过70岁
  2. 肾脏衰竭,心脏病,糖尿病等高合并症的患者
  3. 患有脑肿瘤手术或先前脑肿瘤治疗病史的患者

根据人口统计数据(年龄和性别)对样品进行分类,然后根据脑肿瘤的类型对样品进行分类。一旦分类,就检查了炎症标记的水平。从患者的外周血检查中取出标本,并在实验室进行分析。这些检查的结果按名义量表进行分组,并通过统计分析。

基于此分析,将确定在脑肿瘤发生率中炎症标记水平之间是否存在显着关系。

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察性[患者注册表]
实际注册 35名参与者
观察模型:案例对照
时间观点:横截面
目标随访时间: 3个月
官方标题:炎症标记在脑肿瘤中的作用和价值:一项病例对照研究
实际学习开始日期 2020年1月1日
实际的初级完成日期 2020年9月1日
实际 学习完成日期 2020年10月1日
武器和干预措施
小组/队列 干预/治疗
脑膜瘤

该组基于导致脑膜瘤脑肿瘤的组织病理学和MRI图像的类型。

分组后,收集血清样品,以检查CRP,procalcitonin和NLR的值。将数据输入表中,然后与其他类型的脑肿瘤的值进行比较。

诊断测试:普罗维替宁
根据人口统计数据(年龄和性别)对样品进行分类,然后根据脑肿瘤的类型对样品进行分类。一旦分类,就检查了炎症标记的水平。从患者的外周血检查中取出标本,并在实验室进行分析。这些检查的结果以名义量表进行分组,并在统计上进行了分析
其他名称:
  • C反应蛋白(CRP)
  • 中性粒淋巴细胞比(NLR)

神经胶质瘤

该组基于导致神经胶质瘤脑肿瘤的组织病理学和MRI图像的类型。

分组后,收集血清样品,以检查CRP,procalcitonin和NLR的值。将数据输入表中,然后与其他类型的脑肿瘤的值进行比较。

诊断测试:普罗维替宁
根据人口统计数据(年龄和性别)对样品进行分类,然后根据脑肿瘤的类型对样品进行分类。一旦分类,就检查了炎症标记的水平。从患者的外周血检查中取出标本,并在实验室进行分析。这些检查的结果以名义量表进行分组,并在统计上进行了分析
其他名称:
  • C反应蛋白(CRP)
  • 中性粒淋巴细胞比(NLR)

脑转移组
该组基于组织病理学和MRI图像的类型,这些组织病理学和MRI图像在分组后导致转移脑肿瘤类型,收集血清样品以检查CRP,procalcitonin和nlr的值。将数据输入表中,然后与其他类型的脑肿瘤的值进行比较。
诊断测试:普罗维替宁
根据人口统计数据(年龄和性别)对样品进行分类,然后根据脑肿瘤的类型对样品进行分类。一旦分类,就检查了炎症标记的水平。从患者的外周血检查中取出标本,并在实验室进行分析。这些检查的结果以名义量表进行分组,并在统计上进行了分析
其他名称:
  • C反应蛋白(CRP)
  • 中性粒淋巴细胞比(NLR)

结果措施
主要结果指标
  1. procalcitonin的价值[时间范围:2020年2月至4月]
    每组降钙素的价值(脑膜瘤组,神经胶质瘤组和脑转移组)

  2. C反应蛋白的价值[时间范围:2020年4月至6月]
    每组C反应蛋白的值(脑膜瘤组,神经胶质瘤组和脑转移组)

  3. 嗜中性粒与淋巴细胞比率(NLR)的值[时间范围:2020年6月至8月]
    NLR的值(脑膜瘤组,神经胶质瘤组和脑转移组)


次要结果度量
  1. 样本的人口统计[时间范围:2020年8月至10月]
    每个样本的人口统计,例如年龄,性别,玻璃哥昏迷量表和卡诺夫斯基评分


资格标准
有资格信息的布局表
符合研究资格的年龄: 18年至70年(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:是的
采样方法:非概率样本
研究人群
从Medan的Haji Adam Malik医院的患者那里收集样本,样本收集于2020年3月 - 于2020年9月开始
标准

纳入标准:

  1. 愿意成为样本
  2. 完整的病历
  3. 已经进行了头部扫描和头部对比度MRI,以确认患者患有脑肿瘤的诊断

排除标准:

  1. 患者的年龄超过70岁
  2. 肾脏衰竭,心脏病,糖尿病等高合并症的患者
  3. 患有脑肿瘤手术或先前脑肿瘤治疗病史的患者
联系人和位置

位置
位置表的布局表
印度尼西亚
医学学院Sumatera Utara
印度尼西亚北苏丹,梅丹,20155年
赞助商和合作者
Sumatera Utara大学
追踪信息
首先提交日期2020年11月11日
第一个发布日期2020年11月18日
最后更新发布日期2020年11月18日
实际学习开始日期2020年1月1日
实际的初级完成日期2020年9月1日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年11月11日)
  • procalcitonin的价值[时间范围:2020年2月至4月]
    每组降钙素的价值(脑膜瘤组,神经胶质瘤组和脑转移组)
  • C反应蛋白的价值[时间范围:2020年4月至6月]
    每组C反应蛋白的值(脑膜瘤组,神经胶质瘤组和脑转移组)
  • 嗜中性粒与淋巴细胞比率(NLR)的值[时间范围:2020年6月至8月]
    NLR的值(脑膜瘤组,神经胶质瘤组和脑转移组)
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标
(提交:2020年11月11日)
样本的人口统计[时间范围:2020年8月至10月]
每个样本的人口统计,例如年龄,性别,玻璃哥昏迷量表和卡诺夫斯基评分
原始的次要结果指标与电流相同
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题炎症标记在脑肿瘤中的作用和价值:一项病例对照研究
官方头衔炎症标记在脑肿瘤中的作用和价值:一项病例对照研究
简要摘要这项研究是一项受控的分析研究,可分析炎症标记水平与脑肿瘤类型之间的关系。然后根据上述变量对35人的样本进​​行分类并分析以衡量其重要性
详细说明

这项研究是一项受控的分析研究,以发现脑肿瘤患者的炎症标记水平之间的关系。从Medan的Haji Adam Malik医院的患者那里收集样本,然后将患者的血清检查以检查这些变量。样本收集始于2020年3月至9月。获得的样本是符合包含和排除标准的35人。

纳入标准:

  1. 愿意成为样本
  2. 完整的病历
  3. 已经进行了头部扫描和头部对比度MRI,以确认患者患有脑肿瘤的诊断

排除标准:

  1. 患者的年龄超过70岁
  2. 肾脏衰竭,心脏病,糖尿病等高合并症的患者
  3. 患有脑肿瘤手术或先前脑肿瘤治疗病史的患者

根据人口统计数据(年龄和性别)对样品进行分类,然后根据脑肿瘤的类型对样品进行分类。一旦分类,就检查了炎症标记的水平。从患者的外周血检查中取出标本,并在实验室进行分析。这些检查的结果按名义量表进行分组,并通过统计分析。

基于此分析,将确定在脑肿瘤发生率中炎症标记水平之间是否存在显着关系。

研究类型观察性[患者注册表]
学习规划观察模型:病例对照
时间视角:横截面
目标随访时间3个月
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群从Medan的Haji Adam Malik医院的患者那里收集样本,样本收集于2020年3月 - 于2020年9月开始
健康)状况脑肿瘤
干涉诊断测试:普罗维替宁
根据人口统计数据(年龄和性别)对样品进行分类,然后根据脑肿瘤的类型对样品进行分类。一旦分类,就检查了炎症标记的水平。从患者的外周血检查中取出标本,并在实验室进行分析。这些检查的结果以名义量表进行分组,并在统计上进行了分析
其他名称:
  • C反应蛋白(CRP)
  • 中性粒淋巴细胞比(NLR)
研究组/队列
  • 脑膜瘤

    该组基于导致脑膜瘤脑肿瘤的组织病理学和MRI图像的类型。

    分组后,收集血清样品,以检查CRP,procalcitonin和NLR的值。将数据输入表中,然后与其他类型的脑肿瘤的值进行比较。

    干预:诊断测试:procalcitonin
  • 神经胶质瘤

    该组基于导致神经胶质瘤脑肿瘤的组织病理学和MRI图像的类型。

    分组后,收集血清样品,以检查CRP,procalcitonin和NLR的值。将数据输入表中,然后与其他类型的脑肿瘤的值进行比较。

    干预:诊断测试:procalcitonin
  • 脑转移组
    该组基于组织病理学和MRI图像的类型,这些组织病理学和MRI图像在分组后导致转移脑肿瘤类型,收集血清样品以检查CRP,procalcitonin和nlr的值。将数据输入表中,然后与其他类型的脑肿瘤的值进行比较。
    干预:诊断测试:procalcitonin
出版物 *
  • Casado-Flores J,Blanco-QuirósA,Asensio J,Arranz E,Garrote JA,Nieto M.怀疑患有脓毒症儿童的血清Procalcitin:与C反应蛋白和中性粒细胞计数的比较。小儿疾病护理医学。 2003年4月; 4(2):190-5。
  • Quail DF,Joyce JA。肿瘤进展和转移的微环境调节。 Nat Med。 2013年11月; 19(11):1423-37。 doi:10.1038/nm.3394。审查。
  • Engelhardt B,Vajkoczy P,Weller RO。中枢神经系统免疫特权的搬运工和塑造者。 NAT免疫。 2017年2月; 18(2):123-131。 doi:10.1038/ni.3666。 EPUB 2017年1月16日。评论。
  • Deutschman CS。急性期反应和SIRS/MODS:好,坏和模糊。 Crit Care Med。 1998年10月; 26(10):1630-1。审查。
  • Bambury RM,Teo MY,Power DG,Yusuf A,Murray S,Battley JE,Drake C,O'Dea P,Bermingham N,Keohane C,Grossman SA,Moylan EJ,O'Reilly S.多形胶质母细胞瘤患者的淋巴细胞比率与总生存率。 J Neurooncol。 2013年8月; 114(1):149-54。 doi:10.1007/s11060-013-1164-9。 Epub 2013 Jun 19。
  • Hatherill M,Tibby SM,Sykes K,Turner C,Murdoch IA。感染的诊断标记:促脂蛋白与C反应性蛋白和白细胞计数的比较。拱门孩子。 1999年11月; 81(5):417-21。
  • Michelson N,Rincon-Torroella J,Quiñones-Hinojosa A,Greenfield JP。探索炎症在低级神经胶质瘤的恶性转化中的作用。 J Neuromunol。 2016年8月15日; 297:132-40。 doi:10.1016/j.jneuroim.2016.05.019。 EPUB 2016年5月25日。评论。
  • Sen E.靶向炎症诱导的转录因子激活:神经胶质瘤治疗的开放式边界。今天的毒品。 2011年12月; 16(23-24):1044-51。 doi:10.1016/j.drudis.2011.09.003。 EPUB 2011年9月6日。评论。
  • Tracey KJ,Cerami A.肿瘤坏死因子,其他细胞因子和疾病。 Annu Rev Cell Biol。 1993; 9:317-43。审查。
  • D'Andrea A,Rengaraju M,Valiante NM,Chehimi J,Kubin M,Aste M,Chan SH,Chan SH,Kobayashi M,Young D,Nickbarg E等。外周血单核细胞生产天然杀伤细胞刺激因子(白介素12)。 J Exp Med。 1992年11月1日; 176(5):1387-98。
  • Voll RE,Herrmann M,Roth EA,Stach C,Kalden JR,Girkontaite I.凋亡细胞的免疫抑制作用。自然。 1997年11月27日; 390(6658):350-1。
  • Balkwill F,Mantovani A.炎症和癌症:回到Virchow?柳叶刀。 2001年2月17日; 357(9255):539-45。审查。
  • Mantovani A,Allavena P,Sica A,Balkwill F.与癌症相关的炎症。自然。 2008年7月24日; 454(7203):436-44。 doi:10.1038/nature07205。审查。
  • Conti A,GulìC,La Torre D,Tomasello C,Angileri FF,AguennouzM。炎症和氧化应激介质在神经胶质瘤中的作用。癌症(巴塞尔)。 2010年4月26日; 2(2):693-712。 doi:10.3390/cancers2020693。
  • Faria SS,Fernandes PC JR,Silva MJ,Lima VC,Fontes W,Freitas-Junior R,Eeterovic AK,Eterovic AK,忘了P。中性粒细胞与淋巴细胞比例:叙述性评论。 Ecancermedicalscience。 2016年12月12日; 10:702。 doi:10.3332/ecancer.2016.702。 2016年环保。
  • Templeton AJ,Ace O,McNamara MG,Al-Mubarak M,Vera-Badillo FE,Hermanns T,Seruga B,OcañaA,Tannock IF,If,Amir E. Amir E.血小板与淋巴细胞比例在实体肿瘤中的预后作用:系统评价和元评论和Meta和Meta -分析。癌症流行病生物标志物上升。 2014年7月; 23(7):1204-12。 doi:10.1158/1055-9965.EPI-14-0146。 EPUB 2014年5月3日。审查。
  • Zadora P, Dabrowski W, Czarko K, Smolen A, Kotlinska-Hasiec E, Wiorkowski K, Sikora A, Jarosz B, Kura K, Rola R, Trojanowski T. Preoperative neutrophil-lymphocyte count ratio helps predict the grade of glial tumor - a试验研究。 Neurol Neurochir Pol。 2015; 49(1):41-4。 doi:10.1016/j.pjnns.2014.12.006。 EPUB 2015年1月6日。

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况完全的
实际注册
(提交:2020年11月11日)
35
原始的实际注册与电流相同
实际学习完成日期2020年10月1日
实际的初级完成日期2020年9月1日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  1. 愿意成为样本
  2. 完整的病历
  3. 已经进行了头部扫描和头部对比度MRI,以确认患者患有脑肿瘤的诊断

排除标准:

  1. 患者的年龄超过70岁
  2. 肾脏衰竭,心脏病,糖尿病等高合并症的患者
  3. 患有脑肿瘤手术或先前脑肿瘤治疗病史的患者
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18年至70年(成人,老年人)
接受健康的志愿者是的
联系人仅当研究招募主题时才显示联系信息
列出的位置国家印度尼西亚
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04634188
其他研究ID编号Sumatera Utara大学
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:不确定
责任方Ridha Dharmajaya,Universitas Sumatera Utara
研究赞助商Sumatera Utara大学
合作者不提供
调查人员不提供
PRS帐户Sumatera Utara大学
验证日期2020年11月
研究描述
简要摘要:
这项研究是一项受控的分析研究,可分析炎症标记水平与脑肿瘤类型之间的关系。然后根据上述变量对35人的样本进​​行分类并分析以衡量其重要性

病情或疾病 干预/治疗
脑肿瘤诊断测试:普罗维替宁

详细说明:

这项研究是一项受控的分析研究,以发现脑肿瘤患者的炎症标记水平之间的关系。从Medan的Haji Adam Malik医院的患者那里收集样本,然后将患者的血清检查以检查这些变量。样本收集始于2020年3月至9月。获得的样本是符合包含和排除标准的35人。

纳入标准:

  1. 愿意成为样本
  2. 完整的病历
  3. 已经进行了头部扫描和头部对比度MRI,以确认患者患有脑肿瘤的诊断

排除标准:

  1. 患者的年龄超过70岁
  2. 肾脏衰竭,心脏病,糖尿病等高合并症的患者
  3. 患有脑肿瘤手术或先前脑肿瘤治疗病史的患者

根据人口统计数据(年龄和性别)对样品进行分类,然后根据脑肿瘤的类型对样品进行分类。一旦分类,就检查了炎症标记的水平。从患者的外周血检查中取出标本,并在实验室进行分析。这些检查的结果按名义量表进行分组,并通过统计分析。

基于此分析,将确定在脑肿瘤发生率中炎症标记水平之间是否存在显着关系。

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察性[患者注册表]
实际注册 35名参与者
观察模型:案例对照
时间观点:横截面
目标随访时间: 3个月
官方标题:炎症标记在脑肿瘤中的作用和价值:一项病例对照研究
实际学习开始日期 2020年1月1日
实际的初级完成日期 2020年9月1日
实际 学习完成日期 2020年10月1日
武器和干预措施
小组/队列 干预/治疗
脑膜瘤

该组基于导致脑膜瘤脑肿瘤的组织病理学和MRI图像的类型。

分组后,收集血清样品,以检查CRP,procalcitonin和NLR的值。将数据输入表中,然后与其他类型的脑肿瘤的值进行比较。

诊断测试:普罗维替宁
根据人口统计数据(年龄和性别)对样品进行分类,然后根据脑肿瘤的类型对样品进行分类。一旦分类,就检查了炎症标记的水平。从患者的外周血检查中取出标本,并在实验室进行分析。这些检查的结果以名义量表进行分组,并在统计上进行了分析
其他名称:
  • C反应蛋白(CRP)
  • 中性粒淋巴细胞比(NLR)

神经胶质瘤' target='_blank'>神经胶质瘤组

该组基于导致神经胶质瘤' target='_blank'>神经胶质瘤型脑肿瘤的组织病理学和MRI图像的类型。

分组后,收集血清样品,以检查CRP,procalcitonin和NLR的值。将数据输入表中,然后与其他类型的脑肿瘤的值进行比较。

诊断测试:普罗维替宁
根据人口统计数据(年龄和性别)对样品进行分类,然后根据脑肿瘤的类型对样品进行分类。一旦分类,就检查了炎症标记的水平。从患者的外周血检查中取出标本,并在实验室进行分析。这些检查的结果以名义量表进行分组,并在统计上进行了分析
其他名称:
  • C反应蛋白(CRP)
  • 中性粒淋巴细胞比(NLR)

脑转移组
该组基于组织病理学和MRI图像的类型,这些组织病理学和MRI图像在分组后导致转移脑肿瘤类型,收集血清样品以检查CRP,procalcitonin和nlr的值。将数据输入表中,然后与其他类型的脑肿瘤的值进行比较。
诊断测试:普罗维替宁
根据人口统计数据(年龄和性别)对样品进行分类,然后根据脑肿瘤的类型对样品进行分类。一旦分类,就检查了炎症标记的水平。从患者的外周血检查中取出标本,并在实验室进行分析。这些检查的结果以名义量表进行分组,并在统计上进行了分析
其他名称:
  • C反应蛋白(CRP)
  • 中性粒淋巴细胞比(NLR)

结果措施
主要结果指标
  1. procalcitonin的价值[时间范围:2020年2月至4月]
    每组降钙素的价值(脑膜瘤组,神经胶质瘤' target='_blank'>神经胶质瘤组和脑转移组)

  2. C反应蛋白的价值[时间范围:2020年4月至6月]
    每组C反应蛋白的值(脑膜瘤组,神经胶质瘤' target='_blank'>神经胶质瘤组和脑转移组)

  3. 嗜中性粒与淋巴细胞比率(NLR)的值[时间范围:2020年6月至8月]
    NLR的值(脑膜瘤组,神经胶质瘤' target='_blank'>神经胶质瘤组和脑转移组)


次要结果度量
  1. 样本的人口统计[时间范围:2020年8月至10月]
    每个样本的人口统计,例如年龄,性别,玻璃哥昏迷量表和卡诺夫斯基评分


资格标准
有资格信息的布局表
符合研究资格的年龄: 18年至70年(成人,老年人)
有资格学习的男女:全部
接受健康的志愿者:是的
采样方法:非概率样本
研究人群
从Medan的Haji Adam Malik医院的患者那里收集样本,样本收集于2020年3月 - 于2020年9月开始
标准

纳入标准:

  1. 愿意成为样本
  2. 完整的病历
  3. 已经进行了头部扫描和头部对比度MRI,以确认患者患有脑肿瘤的诊断

排除标准:

  1. 患者的年龄超过70岁
  2. 肾脏衰竭,心脏病,糖尿病等高合并症的患者
  3. 患有脑肿瘤手术或先前脑肿瘤治疗病史的患者
联系人和位置

位置
位置表的布局表
印度尼西亚
医学学院Sumatera Utara
印度尼西亚北苏丹,梅丹,20155年
赞助商和合作者
Sumatera Utara大学
追踪信息
首先提交日期2020年11月11日
第一个发布日期2020年11月18日
最后更新发布日期2020年11月18日
实际学习开始日期2020年1月1日
实际的初级完成日期2020年9月1日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年11月11日)
  • procalcitonin的价值[时间范围:2020年2月至4月]
    每组降钙素的价值(脑膜瘤组,神经胶质瘤' target='_blank'>神经胶质瘤组和脑转移组)
  • C反应蛋白的价值[时间范围:2020年4月至6月]
    每组C反应蛋白的值(脑膜瘤组,神经胶质瘤' target='_blank'>神经胶质瘤组和脑转移组)
  • 嗜中性粒与淋巴细胞比率(NLR)的值[时间范围:2020年6月至8月]
    NLR的值(脑膜瘤组,神经胶质瘤' target='_blank'>神经胶质瘤组和脑转移组)
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标
(提交:2020年11月11日)
样本的人口统计[时间范围:2020年8月至10月]
每个样本的人口统计,例如年龄,性别,玻璃哥昏迷量表和卡诺夫斯基评分
原始的次要结果指标与电流相同
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题炎症标记在脑肿瘤中的作用和价值:一项病例对照研究
官方头衔炎症标记在脑肿瘤中的作用和价值:一项病例对照研究
简要摘要这项研究是一项受控的分析研究,可分析炎症标记水平与脑肿瘤类型之间的关系。然后根据上述变量对35人的样本进​​行分类并分析以衡量其重要性
详细说明

这项研究是一项受控的分析研究,以发现脑肿瘤患者的炎症标记水平之间的关系。从Medan的Haji Adam Malik医院的患者那里收集样本,然后将患者的血清检查以检查这些变量。样本收集始于2020年3月至9月。获得的样本是符合包含和排除标准的35人。

纳入标准:

  1. 愿意成为样本
  2. 完整的病历
  3. 已经进行了头部扫描和头部对比度MRI,以确认患者患有脑肿瘤的诊断

排除标准:

  1. 患者的年龄超过70岁
  2. 肾脏衰竭,心脏病,糖尿病等高合并症的患者
  3. 患有脑肿瘤手术或先前脑肿瘤治疗病史的患者

根据人口统计数据(年龄和性别)对样品进行分类,然后根据脑肿瘤的类型对样品进行分类。一旦分类,就检查了炎症标记的水平。从患者的外周血检查中取出标本,并在实验室进行分析。这些检查的结果按名义量表进行分组,并通过统计分析。

基于此分析,将确定在脑肿瘤发生率中炎症标记水平之间是否存在显着关系。

研究类型观察性[患者注册表]
学习规划观察模型:病例对照
时间视角:横截面
目标随访时间3个月
生物测量不提供
采样方法非概率样本
研究人群从Medan的Haji Adam Malik医院的患者那里收集样本,样本收集于2020年3月 - 于2020年9月开始
健康)状况脑肿瘤
干涉诊断测试:普罗维替宁
根据人口统计数据(年龄和性别)对样品进行分类,然后根据脑肿瘤的类型对样品进行分类。一旦分类,就检查了炎症标记的水平。从患者的外周血检查中取出标本,并在实验室进行分析。这些检查的结果以名义量表进行分组,并在统计上进行了分析
其他名称:
  • C反应蛋白(CRP)
  • 中性粒淋巴细胞比(NLR)
研究组/队列
  • 脑膜瘤

    该组基于导致脑膜瘤脑肿瘤的组织病理学和MRI图像的类型。

    分组后,收集血清样品,以检查CRP,procalcitonin和NLR的值。将数据输入表中,然后与其他类型的脑肿瘤的值进行比较。

    干预:诊断测试:procalcitonin
  • 神经胶质瘤' target='_blank'>神经胶质瘤组

    该组基于导致神经胶质瘤' target='_blank'>神经胶质瘤型脑肿瘤的组织病理学和MRI图像的类型。

    分组后,收集血清样品,以检查CRP,procalcitonin和NLR的值。将数据输入表中,然后与其他类型的脑肿瘤的值进行比较。

    干预:诊断测试:procalcitonin
  • 脑转移组
    该组基于组织病理学和MRI图像的类型,这些组织病理学和MRI图像在分组后导致转移脑肿瘤类型,收集血清样品以检查CRP,procalcitonin和nlr的值。将数据输入表中,然后与其他类型的脑肿瘤的值进行比较。
    干预:诊断测试:procalcitonin
出版物 *
  • Casado-Flores J,Blanco-QuirósA,Asensio J,Arranz E,Garrote JA,Nieto M.怀疑患有脓毒症儿童的血清Procalcitin:与C反应蛋白和中性粒细胞计数的比较。小儿疾病护理医学。 2003年4月; 4(2):190-5。
  • Quail DF,Joyce JA。肿瘤进展和转移的微环境调节。 Nat Med。 2013年11月; 19(11):1423-37。 doi:10.1038/nm.3394。审查。
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*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况完全的
实际注册
(提交:2020年11月11日)
35
原始的实际注册与电流相同
实际学习完成日期2020年10月1日
实际的初级完成日期2020年9月1日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  1. 愿意成为样本
  2. 完整的病历
  3. 已经进行了头部扫描和头部对比度MRI,以确认患者患有脑肿瘤的诊断

排除标准:

  1. 患者的年龄超过70岁
  2. 肾脏衰竭,心脏病,糖尿病等高合并症的患者
  3. 患有脑肿瘤手术或先前脑肿瘤治疗病史的患者
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18年至70年(成人,老年人)
接受健康的志愿者是的
联系人仅当研究招募主题时才显示联系信息
列出的位置国家印度尼西亚
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04634188
其他研究ID编号Sumatera Utara大学
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:不确定
责任方Ridha Dharmajaya,Universitas Sumatera Utara
研究赞助商Sumatera Utara大学
合作者不提供
调查人员不提供
PRS帐户Sumatera Utara大学
验证日期2020年11月