偏瘫偏瘫的儿童近一半的严重赤字是视觉运动的整合或眼手协调。儿童在整合视觉和运动信息以有效计划和执行动作方面遇到困难。视觉运动障碍是有害的,因为它们会影响到达和抓握的准确性,这些动作是喂养,写作和体育参与以及许多其他日常生活活动的动作。尽管存在纸笔和触摸屏计算机评估,但这些计算机评估未能评估在现实的3D条件下的损害。这种评估障碍导致知识的显着差距,这些障碍对儿童功能活动的表现的影响。
我们将使用使用头部安装显示(HMD)交付的沉浸式虚拟现实(VR)来解决此差距。由于它是完全视觉上沉浸式的,因此VR进行了类似于现实世界表现的互动。这些功能使HMD-VR能够提供更多的自然评估条件。 HMD-VR可以帮助我们获得有关偏瘫儿童功能运动缺陷的重要新知识。
这项研究的目的是评估低成本HMD-VR作为偏瘫儿童视觉运动整合缺陷的现实评估工具。我们的研究计划的长期目标是:1)通过为家庭和临床医生提供有关儿童能力的精确,准确的信息,为临床决策实践提供信息; 2)产生有关视觉运动障碍的新知识,以增强虚拟和常规康复干预措施的有效性。我们将在GMFCS级别I-III和手动能力分类系统级别I-II招募40名年龄7-16岁的偏瘫儿童,用于测试座椅和铅笔,触摸屏计算机和HMD-VR视觉运动整合任务3个临床部位,我们将使用注册,副作用和协议完成计数来衡量可行性。通过标准化的分数和触摸屏和HMD-VR任务在纸笔任务中量化视觉运动的整合,使用等效的时间和空间眼睛和手动指标。这项初步研究将在不同的3D现实主义条件下产生视觉运动性能差异的描述性估计。这项工作是实现有效评估方法的最终目标的第一步,该方法为偏瘫儿童提供了基于VR的新治疗选择。
病情或疾病 | 干预/治疗 |
---|---|
脑瘫偏瘫 | 其他:沉浸式虚拟现实视觉运动技能评估 |
在测试网站的私人测试室中,儿童将与注册的物理治疗师一起完成描述性的感官运动测试。然后,他们将在舒适的同时完成纸和铅笔视觉运动集成测试(视觉电机集成测试)。然后,他们将使用触摸屏计算机执行视觉运动集成任务,并在仅视觉,仅电动机和视觉运动整合条件下完成5个目标位置的5个试验。该任务将显示在带有RTX 960图形卡的20英寸HP Specter触摸屏笔记本电脑上。将使用与Unity软件集成的Tobii Nano进行眼睛跟踪。将使用ORBBEC ASTRA深度感应摄像头收集运动。触摸的准确性是通过屏幕上的自定义编写软件跟踪XY Touch坐标记录的。所有数据收集方式均使用LabView同步和集成。
然后,孩子将在3D HMD虚拟环境中完成相同的任务。我们将使用Vive Pro Eye,这是领先的商业上的沉浸式VR系统,该系统具有110度的可履带式视野和嵌入式的眼球跟踪器。手臂运动是由通过Velcro手臂带连接到儿童前臂的轻量级跟踪器跟踪的,并戴在手上的MANUSVR运动跟踪手套。头部移动由HMD中的位置传感器跟踪。跟踪器和手套使上肢与虚拟世界中的物体相互作用。带有NVIDA GEFORCE RTX 2060图形卡的Alienware M15游戏笔记本电脑将运行任务。遵循仅视觉,仅电动机和视觉运动集成任务,儿童将完成涉及虚拟对象传输的新的视觉运动集成任务,他们将掌握虚拟对象并将其运送到虚拟环境中的新位置。最后,他们将在HMD中更具视听性的虚拟环境中完成对象传输任务。
研究类型 : | 观察 |
估计入学人数 : | 80名参与者 |
观察模型: | 队列 |
时间观点: | 横截面 |
官方标题: | 偏瘫儿童的视觉运动整合技能评估的沉浸式虚拟现实 |
估计研究开始日期 : | 2021年4月1日 |
估计初级完成日期 : | 2021年12月30日 |
估计 学习完成日期 : | 2021年12月30日 |
小组/队列 | 干预/治疗 |
---|---|
偏瘫的孩子 40名偏瘫儿童,在总运动功能分类系统(GMFCS)水平I-III和手动能力分类系统(MAC)I-II水平I-II水平的40名儿童中,将被招募为参与者。根据我们的初步研究选择了这个年龄范围,其中7岁以下的儿童很难参加重复的任务实践。个人将被招募而不考虑种族或种族。我们的目标是拥有一个男性50%和50%的女性的研究样本,并近似于大波士顿,马萨诸塞州地区。 | 其他:沉浸式虚拟现实视觉运动技能评估 使用头部安装的显示器在沉浸式3D虚拟环境中进行视觉运动技能评估。 |
通常是发展的儿童 40个典型的儿童,7-16岁。 | 其他:沉浸式虚拟现实视觉运动技能评估 使用头部安装的显示器在沉浸式3D虚拟环境中进行视觉运动技能评估。 |
符合研究资格的年龄: | 7年至16岁(儿童) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 是的 |
采样方法: | 非概率样本 |
联系人:Danielle Levac,博士 | 16173735198 | d.levac@northeastern.edu | |
联系人:Minxin Cheng,MS | m.cheng@northeastern.edu |
美国,缅因州 | |
缅因州健康 | |
美国缅因州波特兰,美国,04074 | |
联系人:Alexa Craig,MD craiga@mmc.org | |
首席研究员:医学博士Alexa Craig | |
美国,马萨诸塞州 | |
马萨诸塞州综合医院 | |
美国马萨诸塞州波士顿,美国,02114 | |
联系人:Patricia Musolino,医学博士pmusolino@partners.org | |
首席研究员:医学博士Patricia Musolino | |
Spaulding Rehabilitation | |
塞勒姆,马萨诸塞州,美国,01970 | |
联系人:Brian Wishart,MD Brian.wishart@mgh.harvard.edu | |
子注视器:医学博士Brian Wishart |
首席研究员: | Danielle Levac,博士 | 东北大学 |
追踪信息 | |||||||||
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首先提交日期 | 2020年10月27日 | ||||||||
第一个发布日期 | 2020年11月2日 | ||||||||
最后更新发布日期 | 2021年3月3日 | ||||||||
估计研究开始日期 | 2021年4月1日 | ||||||||
估计初级完成日期 | 2021年12月30日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||||||
当前的主要结果指标 |
| ||||||||
原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
改变历史 | |||||||||
当前的次要结果指标 | Beery-Buktenica VMI测试第六版(简短形式)[时间范围:预测试。这是给予的 涉及几何设计复制任务的视觉运动集成技能的测试;管理时间为10-15分钟。 | ||||||||
原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
描述性信息 | |||||||||
简短标题 | Visuo-Motor整合技能评估的沉浸式虚拟现实 | ||||||||
官方头衔 | 偏瘫儿童的视觉运动整合技能评估的沉浸式虚拟现实 | ||||||||
简要摘要 | 偏瘫偏瘫的儿童近一半的严重赤字是视觉运动的整合或眼手协调。儿童在整合视觉和运动信息以有效计划和执行动作方面遇到困难。视觉运动障碍是有害的,因为它们会影响到达和抓握的准确性,这些动作是喂养,写作和体育参与以及许多其他日常生活活动的动作。尽管存在纸笔和触摸屏计算机评估,但这些计算机评估未能评估在现实的3D条件下的损害。这种评估障碍导致知识的显着差距,这些障碍对儿童功能活动的表现的影响。 我们将使用使用头部安装显示(HMD)交付的沉浸式虚拟现实(VR)来解决此差距。由于它是完全视觉上沉浸式的,因此VR进行了类似于现实世界表现的互动。这些功能使HMD-VR能够提供更多的自然评估条件。 HMD-VR可以帮助我们获得有关偏瘫儿童功能运动缺陷的重要新知识。 这项研究的目的是评估低成本HMD-VR作为偏瘫儿童视觉运动整合缺陷的现实评估工具。我们的研究计划的长期目标是:1)通过为家庭和临床医生提供有关儿童能力的精确,准确的信息,为临床决策实践提供信息; 2)产生有关视觉运动障碍的新知识,以增强虚拟和常规康复干预措施的有效性。我们将在GMFCS级别I-III和手动能力分类系统级别I-II招募40名年龄7-16岁的偏瘫儿童,用于测试座椅和铅笔,触摸屏计算机和HMD-VR视觉运动整合任务3个临床部位,我们将使用注册,副作用和协议完成计数来衡量可行性。通过标准化的分数和触摸屏和HMD-VR任务在纸笔任务中量化视觉运动的整合,使用等效的时间和空间眼睛和手动指标。这项初步研究将在不同的3D现实主义条件下产生视觉运动性能差异的描述性估计。这项工作是实现有效评估方法的最终目标的第一步,该方法为偏瘫儿童提供了基于VR的新治疗选择。 | ||||||||
详细说明 | 在测试网站的私人测试室中,儿童将与注册的物理治疗师一起完成描述性的感官运动测试。然后,他们将在舒适的同时完成纸和铅笔视觉运动集成测试(视觉电机集成测试)。然后,他们将使用触摸屏计算机执行视觉运动集成任务,并在仅视觉,仅电动机和视觉运动整合条件下完成5个目标位置的5个试验。该任务将显示在带有RTX 960图形卡的20英寸HP Specter触摸屏笔记本电脑上。将使用与Unity软件集成的Tobii Nano进行眼睛跟踪。将使用ORBBEC ASTRA深度感应摄像头收集运动。触摸的准确性是通过屏幕上的自定义编写软件跟踪XY Touch坐标记录的。所有数据收集方式均使用LabView同步和集成。 然后,孩子将在3D HMD虚拟环境中完成相同的任务。我们将使用Vive Pro Eye,这是领先的商业上的沉浸式VR系统,该系统具有110度的可履带式视野和嵌入式的眼球跟踪器。手臂运动是由通过Velcro手臂带连接到儿童前臂的轻量级跟踪器跟踪的,并戴在手上的MANUSVR运动跟踪手套。头部移动由HMD中的位置传感器跟踪。跟踪器和手套使上肢与虚拟世界中的物体相互作用。带有NVIDA GEFORCE RTX 2060图形卡的Alienware M15游戏笔记本电脑将运行任务。遵循仅视觉,仅电动机和视觉运动集成任务,儿童将完成涉及虚拟对象传输的新的视觉运动集成任务,他们将掌握虚拟对象并将其运送到虚拟环境中的新位置。最后,他们将在HMD中更具视听性的虚拟环境中完成对象传输任务。 | ||||||||
研究类型 | 观察 | ||||||||
学习规划 | 观察模型:队列 时间视角:横截面 | ||||||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||||||
生物测量 | 不提供 | ||||||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||||||
研究人群 | 在美国,脑瘫(CP)的发病率为每1000八岁儿童3.1-3.6。 CP患有CP的三分之一患有偏瘫。偏瘫会导致单方面的上肢感觉运动缺陷会影响日常活动,例如指向,伸手,抓握和释放感兴趣的物体,用餐具,打印,绘画,纽扣衬衫和其他自我保健任务。这些障碍限制了日常生活活动中的独立表现和生活质量。 | ||||||||
健康)状况 |
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干涉 | 其他:沉浸式虚拟现实视觉运动技能评估 使用头部安装的显示器在沉浸式3D虚拟环境中进行视觉运动技能评估。 | ||||||||
研究组/队列 |
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出版物 * |
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*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||||
招聘信息 | |||||||||
招聘状况 | 尚未招募 | ||||||||
估计入学人数 | 80 | ||||||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||||
估计学习完成日期 | 2021年12月30日 | ||||||||
估计初级完成日期 | 2021年12月30日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||||||
性别/性别 |
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年龄 | 7年至16岁(儿童) | ||||||||
接受健康的志愿者 | 是的 | ||||||||
联系人 |
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列出的位置国家 | 美国 | ||||||||
删除了位置国家 | |||||||||
管理信息 | |||||||||
NCT编号 | NCT04612049 | ||||||||
其他研究ID编号 | 412575-19357 | ||||||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 |
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责任方 | 东北大学 | ||||||||
研究赞助商 | 东北大学 | ||||||||
合作者 |
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调查人员 |
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PRS帐户 | 东北大学 | ||||||||
验证日期 | 2020年10月 |
偏瘫偏瘫的儿童近一半的严重赤字是视觉运动的整合或眼手协调。儿童在整合视觉和运动信息以有效计划和执行动作方面遇到困难。视觉运动障碍' target='_blank'>运动障碍是有害的,因为它们会影响到达和抓握的准确性,这些动作是喂养,写作和体育参与以及许多其他日常生活活动的动作。尽管存在纸笔和触摸屏计算机评估,但这些计算机评估未能评估在现实的3D条件下的损害。这种评估障碍导致知识的显着差距,这些障碍对儿童功能活动的表现的影响。
我们将使用使用头部安装显示(HMD)交付的沉浸式虚拟现实(VR)来解决此差距。由于它是完全视觉上沉浸式的,因此VR进行了类似于现实世界表现的互动。这些功能使HMD-VR能够提供更多的自然评估条件。 HMD-VR可以帮助我们获得有关偏瘫儿童功能运动缺陷的重要新知识。
这项研究的目的是评估低成本HMD-VR作为偏瘫儿童视觉运动整合缺陷的现实评估工具。我们的研究计划的长期目标是:1)通过为家庭和临床医生提供有关儿童能力的精确,准确的信息,为临床决策实践提供信息; 2)产生有关视觉运动障碍' target='_blank'>运动障碍的新知识,以增强虚拟和常规康复干预措施的有效性。我们将在GMFCS级别I-III和手动能力分类系统级别I-II招募40名年龄7-16岁的偏瘫儿童,用于测试座椅和铅笔,触摸屏计算机和HMD-VR视觉运动整合任务3个临床部位,我们将使用注册,副作用和协议完成计数来衡量可行性。通过标准化的分数和触摸屏和HMD-VR任务在纸笔任务中量化视觉运动的整合,使用等效的时间和空间眼睛和手动指标。这项初步研究将在不同的3D现实主义条件下产生视觉运动性能差异的描述性估计。这项工作是实现有效评估方法的最终目标的第一步,该方法为偏瘫儿童提供了基于VR的新治疗选择。
病情或疾病 | 干预/治疗 |
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脑瘫偏瘫 | 其他:沉浸式虚拟现实视觉运动技能评估 |
在测试网站的私人测试室中,儿童将与注册的物理治疗师一起完成描述性的感官运动测试。然后,他们将在舒适的同时完成纸和铅笔视觉运动集成测试(视觉电机集成测试)。然后,他们将使用触摸屏计算机执行视觉运动集成任务,并在仅视觉,仅电动机和视觉运动整合条件下完成5个目标位置的5个试验。该任务将显示在带有RTX 960图形卡的20英寸HP Specter触摸屏笔记本电脑上。将使用与Unity软件集成的Tobii Nano进行眼睛跟踪。将使用ORBBEC ASTRA深度感应摄像头收集运动。触摸的准确性是通过屏幕上的自定义编写软件跟踪XY Touch坐标记录的。所有数据收集方式均使用LabView同步和集成。
然后,孩子将在3D HMD虚拟环境中完成相同的任务。我们将使用Vive Pro Eye,这是领先的商业上的沉浸式VR系统,该系统具有110度的可履带式视野和嵌入式的眼球跟踪器。手臂运动是由通过Velcro手臂带连接到儿童前臂的轻量级跟踪器跟踪的,并戴在手上的MANUSVR运动跟踪手套。头部移动由HMD中的位置传感器跟踪。跟踪器和手套使上肢与虚拟世界中的物体相互作用。带有NVIDA GEFORCE RTX 2060图形卡的Alienware M15游戏笔记本电脑将运行任务。遵循仅视觉,仅电动机和视觉运动集成任务,儿童将完成涉及虚拟对象传输的新的视觉运动集成任务,他们将掌握虚拟对象并将其运送到虚拟环境中的新位置。最后,他们将在HMD中更具视听性的虚拟环境中完成对象传输任务。
研究类型 : | 观察 |
估计入学人数 : | 80名参与者 |
观察模型: | 队列 |
时间观点: | 横截面 |
官方标题: | 偏瘫儿童的视觉运动整合技能评估的沉浸式虚拟现实 |
估计研究开始日期 : | 2021年4月1日 |
估计初级完成日期 : | 2021年12月30日 |
估计 学习完成日期 : | 2021年12月30日 |
小组/队列 | 干预/治疗 |
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偏瘫的孩子 40名偏瘫儿童,在总运动功能分类系统(GMFCS)水平I-III和手动能力分类系统(MAC)I-II水平I-II水平的40名儿童中,将被招募为参与者。根据我们的初步研究选择了这个年龄范围,其中7岁以下的儿童很难参加重复的任务实践。个人将被招募而不考虑种族或种族。我们的目标是拥有一个男性50%和50%的女性的研究样本,并近似于大波士顿,马萨诸塞州地区。 | 其他:沉浸式虚拟现实视觉运动技能评估 使用头部安装的显示器在沉浸式3D虚拟环境中进行视觉运动技能评估。 |
通常是发展的儿童 40个典型的儿童,7-16岁。 | 其他:沉浸式虚拟现实视觉运动技能评估 使用头部安装的显示器在沉浸式3D虚拟环境中进行视觉运动技能评估。 |
符合研究资格的年龄: | 7年至16岁(儿童) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 是的 |
采样方法: | 非概率样本 |
联系人:Danielle Levac,博士 | 16173735198 | d.levac@northeastern.edu | |
联系人:Minxin Cheng,MS | m.cheng@northeastern.edu |
美国,缅因州 | |
缅因州健康 | |
美国缅因州波特兰,美国,04074 | |
联系人:Alexa Craig,MD craiga@mmc.org | |
首席研究员:医学博士Alexa Craig | |
美国,马萨诸塞州 | |
马萨诸塞州综合医院 | |
美国马萨诸塞州波士顿,美国,02114 | |
联系人:Patricia Musolino,医学博士pmusolino@partners.org | |
首席研究员:医学博士Patricia Musolino | |
Spaulding Rehabilitation | |
塞勒姆,马萨诸塞州,美国,01970 | |
联系人:Brian Wishart,MD Brian.wishart@mgh.harvard.edu | |
子注视器:医学博士Brian Wishart |
首席研究员: | Danielle Levac,博士 | 东北大学 |
追踪信息 | |||||||||
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首先提交日期 | 2020年10月27日 | ||||||||
第一个发布日期 | 2020年11月2日 | ||||||||
最后更新发布日期 | 2021年3月3日 | ||||||||
估计研究开始日期 | 2021年4月1日 | ||||||||
估计初级完成日期 | 2021年12月30日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||||||
当前的主要结果指标 |
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原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
改变历史 | |||||||||
当前的次要结果指标 | Beery-Buktenica VMI测试第六版(简短形式)[时间范围:预测试。这是给予的 涉及几何设计复制任务的视觉运动集成技能的测试;管理时间为10-15分钟。 | ||||||||
原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||||
描述性信息 | |||||||||
简短标题 | Visuo-Motor整合技能评估的沉浸式虚拟现实 | ||||||||
官方头衔 | 偏瘫儿童的视觉运动整合技能评估的沉浸式虚拟现实 | ||||||||
简要摘要 | 偏瘫偏瘫的儿童近一半的严重赤字是视觉运动的整合或眼手协调。儿童在整合视觉和运动信息以有效计划和执行动作方面遇到困难。视觉运动障碍' target='_blank'>运动障碍是有害的,因为它们会影响到达和抓握的准确性,这些动作是喂养,写作和体育参与以及许多其他日常生活活动的动作。尽管存在纸笔和触摸屏计算机评估,但这些计算机评估未能评估在现实的3D条件下的损害。这种评估障碍导致知识的显着差距,这些障碍对儿童功能活动的表现的影响。 我们将使用使用头部安装显示(HMD)交付的沉浸式虚拟现实(VR)来解决此差距。由于它是完全视觉上沉浸式的,因此VR进行了类似于现实世界表现的互动。这些功能使HMD-VR能够提供更多的自然评估条件。 HMD-VR可以帮助我们获得有关偏瘫儿童功能运动缺陷的重要新知识。 这项研究的目的是评估低成本HMD-VR作为偏瘫儿童视觉运动整合缺陷的现实评估工具。我们的研究计划的长期目标是:1)通过为家庭和临床医生提供有关儿童能力的精确,准确的信息,为临床决策实践提供信息; 2)产生有关视觉运动障碍' target='_blank'>运动障碍的新知识,以增强虚拟和常规康复干预措施的有效性。我们将在GMFCS级别I-III和手动能力分类系统级别I-II招募40名年龄7-16岁的偏瘫儿童,用于测试座椅和铅笔,触摸屏计算机和HMD-VR视觉运动整合任务3个临床部位,我们将使用注册,副作用和协议完成计数来衡量可行性。通过标准化的分数和触摸屏和HMD-VR任务在纸笔任务中量化视觉运动的整合,使用等效的时间和空间眼睛和手动指标。这项初步研究将在不同的3D现实主义条件下产生视觉运动性能差异的描述性估计。这项工作是实现有效评估方法的最终目标的第一步,该方法为偏瘫儿童提供了基于VR的新治疗选择。 | ||||||||
详细说明 | 在测试网站的私人测试室中,儿童将与注册的物理治疗师一起完成描述性的感官运动测试。然后,他们将在舒适的同时完成纸和铅笔视觉运动集成测试(视觉电机集成测试)。然后,他们将使用触摸屏计算机执行视觉运动集成任务,并在仅视觉,仅电动机和视觉运动整合条件下完成5个目标位置的5个试验。该任务将显示在带有RTX 960图形卡的20英寸HP Specter触摸屏笔记本电脑上。将使用与Unity软件集成的Tobii Nano进行眼睛跟踪。将使用ORBBEC ASTRA深度感应摄像头收集运动。触摸的准确性是通过屏幕上的自定义编写软件跟踪XY Touch坐标记录的。所有数据收集方式均使用LabView同步和集成。 然后,孩子将在3D HMD虚拟环境中完成相同的任务。我们将使用Vive Pro Eye,这是领先的商业上的沉浸式VR系统,该系统具有110度的可履带式视野和嵌入式的眼球跟踪器。手臂运动是由通过Velcro手臂带连接到儿童前臂的轻量级跟踪器跟踪的,并戴在手上的MANUSVR运动跟踪手套。头部移动由HMD中的位置传感器跟踪。跟踪器和手套使上肢与虚拟世界中的物体相互作用。带有NVIDA GEFORCE RTX 2060图形卡的Alienware M15游戏笔记本电脑将运行任务。遵循仅视觉,仅电动机和视觉运动集成任务,儿童将完成涉及虚拟对象传输的新的视觉运动集成任务,他们将掌握虚拟对象并将其运送到虚拟环境中的新位置。最后,他们将在HMD中更具视听性的虚拟环境中完成对象传输任务。 | ||||||||
研究类型 | 观察 | ||||||||
学习规划 | 观察模型:队列 时间视角:横截面 | ||||||||
目标随访时间 | 不提供 | ||||||||
生物测量 | 不提供 | ||||||||
采样方法 | 非概率样本 | ||||||||
研究人群 | 在美国,脑瘫(CP)的发病率为每1000八岁儿童3.1-3.6。 CP患有CP的三分之一患有偏瘫。偏瘫会导致单方面的上肢感觉运动缺陷会影响日常活动,例如指向,伸手,抓握和释放感兴趣的物体,用餐具,打印,绘画,纽扣衬衫和其他自我保健任务。这些障碍限制了日常生活活动中的独立表现和生活质量。 | ||||||||
健康)状况 |
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干涉 | 其他:沉浸式虚拟现实视觉运动技能评估 使用头部安装的显示器在沉浸式3D虚拟环境中进行视觉运动技能评估。 | ||||||||
研究组/队列 |
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出版物 * |
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*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||||
招聘信息 | |||||||||
招聘状况 | 尚未招募 | ||||||||
估计入学人数 | 80 | ||||||||
原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||||
估计学习完成日期 | 2021年12月30日 | ||||||||
估计初级完成日期 | 2021年12月30日(主要结果指标的最终数据收集日期) | ||||||||
资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||||||
性别/性别 |
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年龄 | 7年至16岁(儿童) | ||||||||
接受健康的志愿者 | 是的 | ||||||||
联系人 |
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列出的位置国家 | 美国 | ||||||||
删除了位置国家 | |||||||||
管理信息 | |||||||||
NCT编号 | NCT04612049 | ||||||||
其他研究ID编号 | 412575-19357 | ||||||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享声明 |
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责任方 | 东北大学 | ||||||||
研究赞助商 | 东北大学 | ||||||||
合作者 |
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调查人员 |
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PRS帐户 | 东北大学 | ||||||||
验证日期 | 2020年10月 |