• 使用PSI方法获得的冷检测的拟合心理测量功能[时间范围：基线]
  拟合逻辑方程
• 使用PSI方法获得的拟合心理测量功能[时间范围：基线]
  拟合逻辑方程
• 使用PSI方法获得的冷痛的拟合心理测量功能[时间范围：基线]
  拟合逻辑方程
• 通过PSI方法获得的热疼痛的拟合心理测量功能[时间范围：基线]
  拟合逻辑方程
• 冷检测阈值（德国神经性疼痛研究网络 - DFNS）[时间范围：基线]
  如德国神经性疼痛研究网络的规程-DFNS的规程中所述，平均使用限制方法的3测量阈值。
• 冷痛阈值（德国神经性疼痛研究网络 - DFNS）[时间范围：基线]
  如德国神经性疼痛研究网络的规程-DFNS的规程中所述，平均使用限制方法的3测量阈值。
• 温暖的检测阈值（德国神经性疼痛研究网络的协议 - DFNS）[时间范围：基线]
  如德国神经性疼痛研究网络的规程-DFNS的规程中所述，平均使用限制方法的3测量阈值。
• 热疼痛阈值（德国神经性疼痛研究网络 - DFNS）[时间范围：基线]
  如德国神经性疼痛研究网络的规程-DFNS的规程中所述，平均使用限制方法的3测量阈值。

• 犹他州早期神经病量表[时间范围：基线]
  Uens是源自标准神经系统检查项目的分数（对脚踝深肌腱反射的评估；评估振动感觉（128 Hz调节叉）；对异常差的评估；对大脚趾的位置感觉的评估；对较低的Pinprick敏感性的位置感觉；腿；大脚趾的主动扩展的评估），范围从0到42。
• 多伦多临床神经病评分[时间范围：基线]
  Uens是从标准神经检查项目中得出的分数（有关症状的问题（存在或不存在脚痛，麻木，刺痛，虚弱，虚弱，失衡和上肢症状）；评估膝盖和脚踝深肌腱反射；评估PINPIN，温度，温度，轻触摸，振动（128 Hz调谐叉）与未受影响的位点（例如，胸骨）相比；在大脚趾中的位置感觉），范围从0到19。

糖尿病神经病' target='_blank'>多神经病是糖尿病经常发生的并发症。周围神经纤维功能的损伤可能是非常可变的，主要影响大直径纤维（亚纤维触摸），小直径纤维（固定热感受器）或两者兼而有之。

热检测阈值评估可用于量化功能损失的程度（缺乏障碍），并且在较小程度上是对热感受性损害的患者的增益（感染力）。它们是定量感觉测试（QST）方案的重要特征（Rolke，Baron等，2006; Rolke，Magerl等，2006），并且对于确定感觉表型的确定至关重要（Baron等人，2017年； 2017年； Raputova等，2017）。它们的作用在影响小纤维的神经病的诊断性检查中尤其重要（即，负责热感受感受和自主功能的主要传入的亚组），例如疼痛的神经病' target='_blank'>糖尿病神经病（Terkelsen等，2017; Tesfaye等人，2017; Tesfaye等，2010）。

目前，热检测阈值的临床测量主要是使用极限方法（Fruhstorfer，Lindblom和Schmidt，1976）进行的，其中连续加热或冷却坡道（通常以缓慢的速度为1°C/s） DFNS QST方案（Rolke，Magerl等，2006））被应用于患者的皮肤，后者在他/她感到温暖或冷的感觉后立即按下按钮。然后，检测阈值被认为是患者按下按钮时达到的温度。由于其对反应时间的依赖（Yarnitsky＆Ochoa，1991），因此在方法论上已经知道了极限的方法，这导致了对相当于检测和检测之间的温度变化的阈值的高估。它是通过电动机响应发出的。这是有问题的，因为反应时间受到决策和运动反应响应速度的影响，这可能受到与评估感觉歧视（例如认知或运动障碍）无关的因素的影响。

阈值测量的方法论方面的方法是一种水平或持续刺激的方法（Kingdom＆Prins，2010年）。随机顺序多次呈现许多预选的刺激强度，并询问该受试者是否感觉到每个刺激。与限制方法不同，这种方法不会受到决策速度和运动功能的偏见。此外，该方法可以将心理测量功能（检测概率作为刺激强度的函数）拟合到结果，因此将热检测性能评估从过时的高阈值理论框架转移到当前领先的信号检测理论（王国） ＆Prins，2010年）。高阈值理论概念化检测是一个开/关过程（低于阈值，未发生检测，始终发生阈值检测），但信号检测理论将检测视为概率过程（每个刺激强度都与检测概率相关）。这个理论框架意味着重新定义阈值，因为检测概率等于0.5的刺激强度。除阈值外，心理测量功能还由其斜率定义，即检测概率周围阈值值周围变化的速率。 。不幸的是，级别的方法具有一些重要的缺点。首先，这是耗时的，因为它需要收集对大量刺激的反应（通常数百个）（Gescheider，1997）。其次，刺激强度的范围必须大致集中在实际阈值上，并覆盖检测概率的过渡范围。

为了克服这些局限性，已经提出了几种自适应程序。这些程序根据对象的先前反应，积极调整提出的刺激的强度（Kingdom＆Prins，2010年）。在本研究中，我们首次实施了PSI方法（Kontsevich and Tyler（1999）提出的贝叶斯自适应算法），以估计心理测量功能的阈值和斜率用于热和冷检测。该算法将斜率和阈值的每个潜在值与概率相关联，根据每个刺激表示后记录的响应（检测到/未检测到），更新此概率分布，并选择下一个刺激强度，以使其对其呈现的响应最大化熵的响应最大（即围绕斜率和阈值值的不确定性）还原。

在这项研究中，我们将使用常规的极限方法和新的PSI方法测试健康对照，以建立新测试的规范值。

• 诊断测试：具有极限方法的热QST（CDT，WDT，CPT，HPT）
  测试将使用经典的限制方法进行，即以1°C/s的速度对皮肤进行连续的加热/冷却刺激，直到受试者表示他/她通过按下来表明他/她感觉到目标感觉按钮（Rolke，Baron等，2006）。按下受试者按钮时达到的温度将被视为阈值。基线温度将设置为32°C。刺激不会低于0°C，高于50°C。
• 诊断测试：使用PSI方法的热QST（冷热检测，热痛）
  PSI算法是一种使用贝叶斯统计数据的方法，不仅确定阈值，还确定心理测量功能的斜率（刺激的强度与其检测概率之间的关系； Kingdom＆Prins，2010年）。该算法根据先前的概率密度选择了下一个刺激强度作为感兴趣参数的最有用的信息。每次刺激后，都会询问他/她是否感到（很痛苦）。基于该答案，计算后验概率密度。然后将此后验用作下一个刺激的先验。刺激将持续1 s，温度将保持在0°C和60°C之间。
• 诊断测试：神经检查
  将进行标准化的神经系统检查，以评估犹他州早期神经病量表（Uens）中包括的所有项目（Singleton等，2008）和多伦多临床神经病评分（TCNS）（Perkins，Olaleye，Zinman，Zinman，＆Bril，2001 ）。这将包括：有关症状的问题（存在或不存在脚痛，麻木，刺痛，无力，失衡和上肢症状）；评估膝盖和脚踝深肌腱反射；与不受影响的位点相比，对针刺，温度，轻触觉，振动（128 Hz调节叉）的评估（例如，胸骨）；大脚趾的位置感觉；绘制小腿的针刺灵敏度；并评估大脚趾的主动扩展。 PINPRICK评估将使用为该目的设计的一次性引脚（Medipin，United-Kingdom）进行。

纳入标准：

-

排除标准：

• 酒精饮料进气> 3单位/天
• 习惯性药物滥用
• 化学疗法的史
• 刺激部位（前臂和手，腿和脚）处的疤痕或皮肤病状况
• 糖尿病以外的神经，精神病或代谢障碍的史（将与患者进行筛查）
• 目前服用可能诱导神经病的药物（将与患者进行筛查）
• 对于健康的控制：慢性疼痛的痛苦

• 使用PSI方法获得的冷检测的拟合心理测量功能[时间范围：基线]
  拟合逻辑方程
• 使用PSI方法获得的拟合心理测量功能[时间范围：基线]
  拟合逻辑方程
• 使用PSI方法获得的冷痛的拟合心理测量功能[时间范围：基线]
  拟合逻辑方程
• 通过PSI方法获得的热疼痛的拟合心理测量功能[时间范围：基线]
  拟合逻辑方程
• 冷检测阈值（德国神经性疼痛研究网络 - DFNS）[时间范围：基线]
  如德国神经性疼痛研究网络的规程-DFNS的规程中所述，平均使用限制方法的3测量阈值。
• 冷痛阈值（德国神经性疼痛研究网络 - DFNS）[时间范围：基线]
  如德国神经性疼痛研究网络的规程-DFNS的规程中所述，平均使用限制方法的3测量阈值。
• 温暖的检测阈值（德国神经性疼痛研究网络的协议 - DFNS）[时间范围：基线]
  如德国神经性疼痛研究网络的规程-DFNS的规程中所述，平均使用限制方法的3测量阈值。
• 热疼痛阈值（德国神经性疼痛研究网络 - DFNS）[时间范围：基线]
  如德国神经性疼痛研究网络的规程-DFNS的规程中所述，平均使用限制方法的3测量阈值。

• 犹他州早期神经病量表[时间范围：基线]
  Uens是源自标准神经系统检查项目的分数（对脚踝深肌腱反射的评估；评估振动感觉（128 Hz调节叉）；对异常差的评估；对大脚趾的位置感觉的评估；对较低的Pinprick敏感性的位置感觉；腿；大脚趾的主动扩展的评估），范围从0到42。
• 多伦多临床神经病评分[时间范围：基线]
  Uens是从标准神经检查项目中得出的分数（有关症状的问题（存在或不存在脚痛，麻木，刺痛，虚弱，虚弱，失衡和上肢症状）；评估膝盖和脚踝深肌腱反射；评估PINPIN，温度，温度，轻触摸，振动（128 Hz调谐叉）与未受影响的位点（例如，胸骨）相比；在大脚趾中的位置感觉），范围从0到19。

糖尿病神经病' target='_blank'>多神经病是糖尿病经常发生的并发症。周围神经纤维功能的损伤可能是非常可变的，主要影响大直径纤维（亚纤维触摸），小直径纤维（固定热感受器）或两者兼而有之。

热检测阈值评估可用于量化功能损失的程度（缺乏障碍），并且在较小程度上是对热感受性损害的患者的增益（感染力）。它们是定量感觉测试（QST）方案的重要特征（Rolke，Baron等，2006; Rolke，Magerl等，2006），并且对于确定感觉表型的确定至关重要（Baron等人，2017年； 2017年； Raputova等，2017）。它们的作用在影响小纤维的神经病的诊断性检查中尤其重要（即，负责热感受感受和自主功能的主要传入的亚组），例如疼痛的神经病' target='_blank'>糖尿病神经病（Terkelsen等，2017; Tesfaye等人，2017; Tesfaye等，2010）。

目前，热检测阈值的临床测量主要是使用极限方法（Fruhstorfer，Lindblom和Schmidt，1976）进行的，其中连续加热或冷却坡道（通常以缓慢的速度为1°C/s） DFNS QST方案（Rolke，Magerl等，2006））被应用于患者的皮肤，后者在他/她感到温暖或冷的感觉后立即按下按钮。然后，检测阈值被认为是患者按下按钮时达到的温度。由于其对反应时间的依赖（Yarnitsky＆Ochoa，1991），因此在方法论上已经知道了极限的方法，这导致了对相当于检测和检测之间的温度变化的阈值的高估。它是通过电动机响应发出的。这是有问题的，因为反应时间受到决策和运动反应响应速度的影响，这可能受到与评估感觉歧视（例如认知或运动障碍' target='_blank'>运动障碍）无关的因素的影响。

阈值测量的方法论方面的方法是一种水平或持续刺激的方法（Kingdom＆Prins，2010年）。随机顺序多次呈现许多预选的刺激强度，并询问该受试者是否感觉到每个刺激。与限制方法不同，这种方法不会受到决策速度和运动功能的偏见。此外，该方法可以将心理测量功能（检测概率作为刺激强度的函数）拟合到结果，因此将热检测性能评估从过时的高阈值理论框架转移到当前领先的信号检测理论（王国） ＆Prins，2010年）。高阈值理论概念化检测是一个开/关过程（低于阈值，未发生检测，始终发生阈值检测），但信号检测理论将检测视为概率过程（每个刺激强度都与检测概率相关）。这个理论框架意味着重新定义阈值，因为检测概率等于0.5的刺激强度。除阈值外，心理测量功能还由其斜率定义，即检测概率周围阈值值周围变化的速率。 。不幸的是，级别的方法具有一些重要的缺点。首先，这是耗时的，因为它需要收集对大量刺激的反应（通常数百个）（Gescheider，1997）。其次，刺激强度的范围必须大致集中在实际阈值上，并覆盖检测概率的过渡范围。

为了克服这些局限性，已经提出了几种自适应程序。这些程序根据对象的先前反应，积极调整提出的刺激的强度（Kingdom＆Prins，2010年）。在本研究中，我们首次实施了PSI方法（Kontsevich and Tyler（1999）提出的贝叶斯自适应算法），以估计心理测量功能的阈值和斜率用于热和冷检测。该算法将斜率和阈值的每个潜在值与概率相关联，根据每个刺激表示后记录的响应（检测到/未检测到），更新此概率分布，并选择下一个刺激强度，以使其对其呈现的响应最大化熵的响应最大（即围绕斜率和阈值值的不确定性）还原。

在这项研究中，我们将使用常规的极限方法和新的PSI方法测试健康对照，以建立新测试的规范值。

• 诊断测试：具有极限方法的热QST（CDT，WDT，CPT，HPT）
  测试将使用经典的限制方法进行，即以1°C/s的速度对皮肤进行连续的加热/冷却刺激，直到受试者表示他/她通过按下来表明他/她感觉到目标感觉按钮（Rolke，Baron等，2006）。按下受试者按钮时达到的温度将被视为阈值。基线温度将设置为32°C。刺激不会低于0°C，高于50°C。
• 诊断测试：使用PSI方法的热QST（冷热检测，热痛）
  PSI算法是一种使用贝叶斯统计数据的方法，不仅确定阈值，还确定心理测量功能的斜率（刺激的强度与其检测概率之间的关系； Kingdom＆Prins，2010年）。该算法根据先前的概率密度选择了下一个刺激强度作为感兴趣参数的最有用的信息。每次刺激后，都会询问他/她是否感到（很痛苦）。基于该答案，计算后验概率密度。然后将此后验用作下一个刺激的先验。刺激将持续1 s，温度将保持在0°C和60°C之间。
• 诊断测试：神经检查
  将进行标准化的神经系统检查，以评估犹他州早期神经病量表（Uens）中包括的所有项目（Singleton等，2008）和多伦多临床神经病评分（TCNS）（Perkins，Olaleye，Zinman，Zinman，＆Bril，2001 ）。这将包括：有关症状的问题（存在或不存在脚痛，麻木，刺痛，无力，失衡和上肢症状）；评估膝盖和脚踝深肌腱反射；与不受影响的位点相比，对针刺，温度，轻触觉，振动（128 Hz调节叉）的评估（例如，胸骨）；大脚趾的位置感觉；绘制小腿的针刺灵敏度；并评估大脚趾的主动扩展。 PINPRICK评估将使用为该目的设计的一次性引脚（Medipin，United-Kingdom）进行。

纳入标准：

-

排除标准：

• 酒精饮料进气> 3单位/天
• 习惯性药物滥用
• 化学疗法的史
• 刺激部位（前臂和手，腿和脚）处的疤痕或皮肤病状况
• 糖尿病以外的神经，精神病或代谢障碍的史（将与患者进行筛查）
• 目前服用可能诱导神经病的药物（将与患者进行筛查）
• 对于健康的控制：慢性疼痛的痛苦