| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 中风,缺血 | 设备:VIZ LVO(从头编号DEN170073) |
这是一项多中心的,非随机的观察性研究,对急性缺血性中风患者,VIZ LVO对CTA扫描进行了分析,以支持临床医生做出中风分流的决策。研究结果将与将作为历史控制的VIZ LVO实施之前的参与中心的队列进行比较。从演示时间到出院后90天,将回顾性收集数据。
该研究将包括接受可疑LVO急性缺血性中风的成像的患者。 VIZ后LVO干预组将由VIZ LVO的图像分析后,由非干预中心转移或转移到介入中心的患者。将回顾性地收集有关连续的患者,从执行后至5年实施之日起达到资格标准。
对照组将由在实施VIZ LVO之前从非间接中心转移或转移到介入中心的患者进行评估。从实施前一天开始,将收集有关连续患者的数据,直到实施前2年
| 研究类型 : | 观察 |
| 估计入学人数 : | 1000名参与者 |
| 观察模型: | 案例对照 |
| 时间观点: | 回顾 |
| 官方标题: | 自动检测的观察性研究,用于识别,分类和及时干预大容器闭塞 - 同步 |
| 估计研究开始日期 : | 2021年2月 |
| 估计初级完成日期 : | 2025年12月 |
| 估计 学习完成日期 : | 2026年1月 |
| 小组/队列 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 前VIZ VIZ前LVO实施患者数据用作控制数据集 | |
| 邮政 患者数据收集了VIZ LVO后实施 | 设备:VIZ LVO(从头编号DEN170073) VIZ LVO是一种仅通知,平行的工作流程工具,可用于医院网络和训练有素的临床医生使用,以识别和传达特定患者的图像与专家,而与护理标准工作流程无关。 VIZ LVO使用人工智能算法来分析图像,以了解预先指定的临床状况的发现,并通过与护理图像的标准图像解释并行通知适当的医学专家。可疑发现的识别并非用于超出通知的诊断使用。具体而言,该设备分析了在急性环境中获得的大脑的CT血管造影图像,并向神经血管专家发送通知,该专家说,已经确定了可疑的大血管闭塞,并建议对这些图像进行审查。图像可以通过移动应用程序预览。 其他名称:联系人 |
| 符合研究资格的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 不 |
| 采样方法: | 非概率样本 |
| 联系人:viz.ai临床事务 | 6503044355 | evens@viz.ai |
| 首席研究员: | 托马斯·德夫林博士 | 志纪念馆 | |
| 首席研究员: | Ameer Hassan博士 | 山谷浸信会 |
| 追踪信息 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年10月11日 | ||||||
| 第一个发布日期 | 2020年10月29日 | ||||||
| 最后更新发布日期 | 2021年1月28日 | ||||||
| 估计研究开始日期 | 2021年2月 | ||||||
| 估计初级完成日期 | 2025年12月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||
| 当前的主要结果指标 |
| ||||||
| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||||
| 改变历史 | |||||||
| 当前的次要结果指标 |
| ||||||
| 原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||
| 描述性信息 | |||||||
| 简短标题 | 同步:LVO分类时间和结果研究 | ||||||
| 官方头衔 | 自动检测的观察性研究,用于识别,分类和及时干预大容器闭塞 - 同步 | ||||||
| 简要摘要 | 这项研究的目的是评估VIZ LVO对非介入和介入(辐条和轮毂)中风的医院系统的影响,对可疑急性缺血性中风患者的时间和结局,表明机械血栓切除术。 | ||||||
| 详细说明 | 这是一项多中心的,非随机的观察性研究,对急性缺血性中风患者,VIZ LVO对CTA扫描进行了分析,以支持临床医生做出中风分流的决策。研究结果将与将作为历史控制的VIZ LVO实施之前的参与中心的队列进行比较。从演示时间到出院后90天,将回顾性收集数据。 该研究将包括接受可疑LVO急性缺血性中风的成像的患者。 VIZ后LVO干预组将由VIZ LVO的图像分析后,由非干预中心转移或转移到介入中心的患者。将回顾性地收集有关连续的患者,从执行后至5年实施之日起达到资格标准。 对照组将由在实施VIZ LVO之前从非间接中心转移或转移到介入中心的患者进行评估。从实施前一天开始,将收集有关连续患者的数据,直到实施前2年 | ||||||
| 研究类型 | 观察 | ||||||
| 学习规划 | 观察模型:病例对照 时间视角:回顾 | ||||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||||
| 研究人群 | 所有符合资格标准的连续患者,均经历了可疑的LVO急性缺血性中风的成像 | ||||||
| 健康)状况 | 中风,缺血 | ||||||
| 干涉 | 设备:VIZ LVO(从头编号DEN170073) VIZ LVO是一种仅通知,平行的工作流程工具,可用于医院网络和训练有素的临床医生使用,以识别和传达特定患者的图像与专家,而与护理标准工作流程无关。 VIZ LVO使用人工智能算法来分析图像,以了解预先指定的临床状况的发现,并通过与护理图像的标准图像解释并行通知适当的医学专家。可疑发现的识别并非用于超出通知的诊断使用。具体而言,该设备分析了在急性环境中获得的大脑的CT血管造影图像,并向神经血管专家发送通知,该专家说,已经确定了可疑的大血管闭塞,并建议对这些图像进行审查。图像可以通过移动应用程序预览。 其他名称:联系人 | ||||||
| 研究组/队列 |
| ||||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||
| 招聘信息 | |||||||
| 招聘状况 | 尚未招募 | ||||||
| 估计入学人数 | 1000 | ||||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||
| 估计学习完成日期 | 2026年1月 | ||||||
| 估计初级完成日期 | 2025年12月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||
| 资格标准 | 纳入标准:
排除标准:
| ||||||
| 性别/性别 |
| ||||||
| 年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||||
| 联系人 |
| ||||||
| 列出的位置国家 | 不提供 | ||||||
| 删除了位置国家 | |||||||
| 管理信息 | |||||||
| NCT编号 | NCT04608617 | ||||||
| 其他研究ID编号 | VIZ-LVO-03 | ||||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||||
| IPD共享声明 |
| ||||||
| 责任方 | Viz.ai,Inc。 | ||||||
| 研究赞助商 | Viz.ai,Inc。 | ||||||
| 合作者 | 不提供 | ||||||
| 调查人员 |
| ||||||
| PRS帐户 | Viz.ai,Inc。 | ||||||
| 验证日期 | 2021年1月 | ||||||
| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 中风,缺血 | 设备:VIZ LVO(从头编号DEN170073) |
这是一项多中心的,非随机的观察性研究,对急性缺血性中风患者,VIZ LVO对CTA扫描进行了分析,以支持临床医生做出中风分流的决策。研究结果将与将作为历史控制的VIZ LVO实施之前的参与中心的队列进行比较。从演示时间到出院后90天,将回顾性收集数据。
该研究将包括接受可疑LVO急性缺血性中风的成像的患者。 VIZ后LVO干预组将由VIZ LVO的图像分析后,由非干预中心转移或转移到介入中心的患者。将回顾性地收集有关连续的患者,从执行后至5年实施之日起达到资格标准。
对照组将由在实施VIZ LVO之前从非间接中心转移或转移到介入中心的患者进行评估。从实施前一天开始,将收集有关连续患者的数据,直到实施前2年
| 研究类型 : | 观察 |
| 估计入学人数 : | 1000名参与者 |
| 观察模型: | 案例对照 |
| 时间观点: | 回顾 |
| 官方标题: | 自动检测的观察性研究,用于识别,分类和及时干预大容器闭塞 - 同步 |
| 估计研究开始日期 : | 2021年2月 |
| 估计初级完成日期 : | 2025年12月 |
| 估计 学习完成日期 : | 2026年1月 |
| 小组/队列 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 前VIZ VIZ前LVO实施患者数据用作控制数据集 | |
| 邮政 患者数据收集了VIZ LVO后实施 | 设备:VIZ LVO(从头编号DEN170073) VIZ LVO是一种仅通知,平行的工作流程工具,可用于医院网络和训练有素的临床医生使用,以识别和传达特定患者的图像与专家,而与护理标准工作流程无关。 VIZ LVO使用人工智能算法来分析图像,以了解预先指定的临床状况的发现,并通过与护理图像的标准图像解释并行通知适当的医学专家。可疑发现的识别并非用于超出通知的诊断使用。具体而言,该设备分析了在急性环境中获得的大脑的CT血管造影图像,并向神经血管专家发送通知,该专家说,已经确定了可疑的大血管闭塞,并建议对这些图像进行审查。图像可以通过移动应用程序预览。 其他名称:联系人 |
| 符合研究资格的年龄: | 18岁以上(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 不 |
| 采样方法: | 非概率样本 |
| 联系人:viz.ai临床事务 | 6503044355 | evens@viz.ai |
| 首席研究员: | 托马斯·德夫林博士 | 志纪念馆 | |
| 首席研究员: | Ameer Hassan博士 | 山谷浸信会 |
| 追踪信息 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年10月11日 | ||||||
| 第一个发布日期 | 2020年10月29日 | ||||||
| 最后更新发布日期 | 2021年1月28日 | ||||||
| 估计研究开始日期 | 2021年2月 | ||||||
| 估计初级完成日期 | 2025年12月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||
| 当前的主要结果指标 |
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| 原始主要结果指标 | 与电流相同 | ||||||
| 改变历史 | |||||||
| 当前的次要结果指标 |
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| 原始的次要结果指标 | 与电流相同 | ||||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||||
| 描述性信息 | |||||||
| 简短标题 | 同步:LVO分类时间和结果研究 | ||||||
| 官方头衔 | 自动检测的观察性研究,用于识别,分类和及时干预大容器闭塞 - 同步 | ||||||
| 简要摘要 | 这项研究的目的是评估VIZ LVO对非介入和介入(辐条和轮毂)中风的医院系统的影响,对可疑急性缺血性中风患者的时间和结局,表明机械血栓切除术。 | ||||||
| 详细说明 | 这是一项多中心的,非随机的观察性研究,对急性缺血性中风患者,VIZ LVO对CTA扫描进行了分析,以支持临床医生做出中风分流的决策。研究结果将与将作为历史控制的VIZ LVO实施之前的参与中心的队列进行比较。从演示时间到出院后90天,将回顾性收集数据。 该研究将包括接受可疑LVO急性缺血性中风的成像的患者。 VIZ后LVO干预组将由VIZ LVO的图像分析后,由非干预中心转移或转移到介入中心的患者。将回顾性地收集有关连续的患者,从执行后至5年实施之日起达到资格标准。 对照组将由在实施VIZ LVO之前从非间接中心转移或转移到介入中心的患者进行评估。从实施前一天开始,将收集有关连续患者的数据,直到实施前2年 | ||||||
| 研究类型 | 观察 | ||||||
| 学习规划 | 观察模型:病例对照 时间视角:回顾 | ||||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||||
| 研究人群 | 所有符合资格标准的连续患者,均经历了可疑的LVO急性缺血性中风的成像 | ||||||
| 健康)状况 | 中风,缺血 | ||||||
| 干涉 | 设备:VIZ LVO(从头编号DEN170073) VIZ LVO是一种仅通知,平行的工作流程工具,可用于医院网络和训练有素的临床医生使用,以识别和传达特定患者的图像与专家,而与护理标准工作流程无关。 VIZ LVO使用人工智能算法来分析图像,以了解预先指定的临床状况的发现,并通过与护理图像的标准图像解释并行通知适当的医学专家。可疑发现的识别并非用于超出通知的诊断使用。具体而言,该设备分析了在急性环境中获得的大脑的CT血管造影图像,并向神经血管专家发送通知,该专家说,已经确定了可疑的大血管闭塞,并建议对这些图像进行审查。图像可以通过移动应用程序预览。 其他名称:联系人 | ||||||
| 研究组/队列 |
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| 出版物 * | 不提供 | ||||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||||
| 招聘信息 | |||||||
| 招聘状况 | 尚未招募 | ||||||
| 估计入学人数 | 1000 | ||||||
| 原始估计注册 | 与电流相同 | ||||||
| 估计学习完成日期 | 2026年1月 | ||||||
| 估计初级完成日期 | 2025年12月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||||
| 资格标准 | 纳入标准:
排除标准:
| ||||||
| 性别/性别 |
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| 年龄 | 18岁以上(成人,老年人) | ||||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||||
| 联系人 |
| ||||||
| 列出的位置国家 | 不提供 | ||||||
| 删除了位置国家 | |||||||
| 管理信息 | |||||||
| NCT编号 | NCT04608617 | ||||||
| 其他研究ID编号 | VIZ-LVO-03 | ||||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||||
| IPD共享声明 |
| ||||||
| 责任方 | Viz.ai,Inc。 | ||||||
| 研究赞助商 | Viz.ai,Inc。 | ||||||
| 合作者 | 不提供 | ||||||
| 调查人员 |
| ||||||
| PRS帐户 | Viz.ai,Inc。 | ||||||
| 验证日期 | 2021年1月 | ||||||