• 淋巴结映射在骨盆淋巴结受累中的预测能力[时间范围：最多2年]
  将计算敏感性（真正的正分数[TPF]），特异性（1-FALSE正分数[FPF]），阳性预测值（PPV）和淋巴结映射的负预测值（NPV），预测骨盆淋巴结涉及的淋巴结，以及2面95％置信区间。
• 淋巴结映射的可行性[时间范围：最多2年]
  在检查TPF，FPF，PPV和NPV后，将确定该患者人群中淋巴结映射的可行性。
• 与淋巴结清除相关的发病率和死亡率患病率[时间范围：长达2年]
  与淋巴结清除和映射相关的发病率和死亡率患病率将以95％的置信区间计算。
• 复发模式[时间范围：最多2年]
  将确定使用比例危害模型以及使用逻辑回归模型的2年复发与复发率最相关的人口和临床特征。如果是分类性状，将使用对数秩检验和Fisher的精确测试进行单变量分析，并在连续性状的情况下进行比例危害和逻辑回归模型。将检查所有特征是否违反比例危害假设（复发率模型），并将检查所有连续特征的功能形式（复发和复发率模型）。将使用相同的方法来确定CA125和HE4是否与复发和复发率有关。
• 分子图在淋巴结受累中的预测能力[时间范围：最多2年]
  将使用笛卡尔和回归树分析和逻辑回归来确定分子面板是否可以预测淋巴结受累。将通过计算灵敏度，特异性，PPV和NPV来评估模型的使用。此外，将检查分子图模型与蛋黄酱低风险标准的频率用于预测淋巴结受累的频率。所有协议统计数据将均以其95％的置信区间介绍。
• 标记面板在复发中的预测能力[时间范围：最多2年]
  将检查标记面板的预测能力与使用该患者人群的试验99相同，该妇科肿瘤学组高中间风险标准的预测能力的效果如何。所有一致性统计数据将计算95％的置信区间。

主要目标：

I.验证使用雌激素诱导的基因的分子图以预测低风险子宫内膜癌的复发。

次要目标：

I.计算淋巴结映射的阳性预测值（PPV）/阴性预测值（NPV）/敏感性（SENS）/特异性（SPEC），以预测骨盆淋巴结受累。

ii。将CA125和HE4水平与复发相关联，并探索其他血清生物标志物预测复发的使用。

iii。描述低风险患者人群中复发的模式。 iv。确定分子面板是否可以预测接受骨盆和para-Aortic淋巴结清扫术的低风险子宫内膜癌患者的淋巴结受累。

V.将分子面板的性能与梅奥低风险标准的性能进行比较，以预测淋巴结受累的预测。

vi。比较分子面板与妇科肿瘤学组的高中级风险标准的性能，试验99（GOG 99）用于预测复发。

vii。确定该患者人群中淋巴结映射的可行性。

viii。确定淋巴结清扫和映射的发病率和死亡率。

大纲：

患者进行子宫切除术和前哨淋巴结映射。患者还可以在治疗医师的方向上进行双侧salpingo-opopopophor术。如果在手术时检测到腹膜疾病或其他针对淋巴结图的禁忌症，则根据外科医生的酌处权进行映射和前哨节点活检。子宫切除术时，患者接受了组织进行分子测试的组织。手术前后，患者还接受了血液样本进行肿瘤标记分析。

• FIGO 1级子宫内膜化子宫内膜腺癌
• FIGO 2级子宫内膜化子宫内膜腺癌

• 程序：双边分式切除术和卵巢切除术
  接受双边咸毛切除术的护理标准
  其他名称：双边salpingo-opopophorophorothorpoly
• 程序：生物传播收集
  接受血液和组织样品收集
• 程序：子宫切除术
  进行护理标准子宫切除术
  其他名称：子宫切除术编号
• 其他：实验室生物标志物分析
  相关研究
• 过程：淋巴结映射
  进行前哨淋巴结映射
  其他名称：淋巴图
• 程序：前哨淋巴结活检
  接受前哨淋巴结活检
  其他名称：

  • 前哨节点活检
  • 哨兵节点活检
  • SLNB
  • SNB

纳入标准：

• 组织学确认的低级（1-2级）子宫内膜样型腺癌
• 候选手术
• 没有经过术前成像的患者的深层入侵或腹膜疾病的证据
• 患者可能已经接受过激素治疗以治疗早期子宫内膜肿瘤。患者可能没有先前放疗或化学疗法来治疗子宫内膜癌
• 如果生育潜力，患者必须患有负怀孕

排除标准：

• 组织学确认的高年级子宫内膜类药物或非内型型子宫内膜癌（包括浆液，透明细胞，癌肉瘤或任何包含这些细胞类型的混合肿瘤）
• 医疗合并症使手术不安全，由初级治疗医师确定
• 术前成像的深层肌层入侵，宫颈参与或腹膜疾病的证据
• 用于子宫内膜癌的放疗或化学疗法的先前治疗
• 淋巴结映射的任何禁忌症

• 淋巴结映射在骨盆淋巴结受累中的预测能力[时间范围：最多2年]
  将计算敏感性（真正的正分数[TPF]），特异性（1-FALSE正分数[FPF]），阳性预测值（PPV）和淋巴结映射的负预测值（NPV），预测骨盆淋巴结涉及的淋巴结，以及2面95％置信区间。
• 淋巴结映射的可行性[时间范围：最多2年]
  在检查TPF，FPF，PPV和NPV后，将确定该患者人群中淋巴结映射的可行性。
• 与淋巴结清除相关的发病率和死亡率患病率[时间范围：长达2年]
  与淋巴结清除和映射相关的发病率和死亡率患病率将以95％的置信区间计算。
• 复发模式[时间范围：最多2年]
  将确定使用比例危害模型以及使用逻辑回归模型的2年复发与复发率最相关的人口和临床特征。如果是分类性状，将使用对数秩检验和Fisher的精确测试进行单变量分析，并在连续性状的情况下进行比例危害和逻辑回归模型。将检查所有特征是否违反比例危害假设（复发率模型），并将检查所有连续特征的功能形式（复发和复发率模型）。将使用相同的方法来确定CA125和HE4是否与复发和复发率有关。
• 分子图在淋巴结受累中的预测能力[时间范围：最多2年]
  将使用笛卡尔和回归树分析和逻辑回归来确定分子面板是否可以预测淋巴结受累。将通过计算灵敏度，特异性，PPV和NPV来评估模型的使用。此外，将检查分子图模型与蛋黄酱低风险标准的频率用于预测淋巴结受累的频率。所有协议统计数据将均以其95％的置信区间介绍。
• 标记面板在复发中的预测能力[时间范围：最多2年]
  将检查标记面板的预测能力与使用该患者人群的试验99相同，该妇科肿瘤学组高中间风险标准的预测能力的效果如何。所有一致性统计数据将计算95％的置信区间。

主要目标：

I.验证使用雌激素诱导的基因的分子图以预测低风险子宫内膜癌' target='_blank'>子宫内膜癌的复发。

次要目标：

I.计算淋巴结映射的阳性预测值（PPV）/阴性预测值（NPV）/敏感性（SENS）/特异性（SPEC），以预测骨盆淋巴结受累。

ii。将CA125和HE4水平与复发相关联，并探索其他血清生物标志物预测复发的使用。

iii。描述低风险患者人群中复发的模式。 iv。确定分子面板是否可以预测接受骨盆和para-Aortic淋巴结清扫术的低风险子宫内膜癌' target='_blank'>子宫内膜癌患者的淋巴结受累。

V.将分子面板的性能与梅奥低风险标准的性能进行比较，以预测淋巴结受累的预测。

vi。比较分子面板与妇科肿瘤学组的高中级风险标准的性能，试验99（GOG 99）用于预测复发。

vii。确定该患者人群中淋巴结映射的可行性。

viii。确定淋巴结清扫和映射的发病率和死亡率。

大纲：

患者进行子宫切除术和前哨淋巴结映射。患者还可以在治疗医师的方向上进行双侧salpingo-opopopophor术。如果在手术时检测到腹膜疾病或其他针对淋巴结图的禁忌症，则根据外科医生的酌处权进行映射和前哨节点活检。子宫切除术时，患者接受了组织进行分子测试的组织。手术前后，患者还接受了血液样本进行肿瘤标记分析。

• FIGO 1级子宫内膜化子宫内膜腺癌
• FIGO 2级子宫内膜化子宫内膜腺癌

• 程序：双边分式切除术和卵巢切除术
  接受双边咸毛切除术的护理标准
  其他名称：双边salpingo-opopophorophorothorpoly
• 程序：生物传播收集
  接受血液和组织样品收集
• 程序：子宫切除术
  进行护理标准子宫切除术
  其他名称：子宫切除术编号
• 其他：实验室生物标志物分析
  相关研究
• 过程：淋巴结映射
  进行前哨淋巴结映射
  其他名称：淋巴图
• 程序：前哨淋巴结活检
  接受前哨淋巴结活检
  其他名称：

  • 前哨节点活检
  • 哨兵节点活检
  • SLNB
  • SNB

纳入标准：

• 组织学确认的低级（1-2级）子宫内膜样型腺癌
• 候选手术
• 没有经过术前成像的患者的深层入侵或腹膜疾病的证据
• 患者可能已经接受过激素治疗以治疗早期子宫内膜肿瘤。患者可能没有先前放疗或化学疗法来治疗子宫内膜癌' target='_blank'>子宫内膜癌
• 如果生育潜力，患者必须患有负怀孕

排除标准：

• 组织学确认的高年级子宫内膜类药物或非内型型子宫内膜癌' target='_blank'>子宫内膜癌（包括浆液，透明细胞，癌肉瘤或任何包含这些细胞类型的混合肿瘤）
• 医疗合并症使手术不安全，由初级治疗医师确定
• 术前成像的深层肌层入侵，宫颈参与或腹膜疾病的证据
• 用于子宫内膜癌' target='_blank'>子宫内膜癌的放疗或化学疗法的先前治疗
• 淋巴结映射的任何禁忌症