肺癌是我国最常见的癌症类型，但肺癌患者的5年生存时间仅为17％。其中，影响患者预后的最大原因是肿瘤的转移。很少有适合于转移性肺癌治疗的临床方法，治愈作用不好。因此，预防转移量远处定植的早期监测和干预措施是改善肺癌存活的关键。该项目的初步研究发现，外周血中循环肿瘤细胞可作为临床诊断和治疗肺恶性肿瘤的有效手段。通过分析肺癌患者的时间和空间转移差异，发现不同转移阶段和肺癌转移器官的基因组完全不同，并且与患者的生存率密切相关。因此，我们提出了以下假设：循环肿瘤细胞的基因组突变特征可以比CT成像诊断更早地检测到肿瘤转移信号。为了检验这一假设，我们将基于肿瘤基因组学开发癌症转移风险评估系统。首先，我们从公共数据库中收集有关原发性和转移性肺癌基因组的大数据，并使用统计方法筛选出与转移性肺癌及其转移性定植器官显着相关的基因组特征。其次，使用这些功能开发一组机器学习模型，这些模型可以根据其基因组特征来确定肺癌转移的风险。最后，我们将模型应用于临床实践。通过在重新审查期间检测原发性肺癌患者的循环肿瘤细胞，我们建立了一个统计降低降噪模型以提取基因组特征，然后替换为模型，以确定患者携带的循环肿瘤细胞是否有风险复发和转移。通过比较综述中的成像数据，我们将验证该模型是否比影像学方法更早地检测到肺癌的早期转移信号。最终，我们的模型将汇总与转移风险有关的基因组标记，探索其药物靶向，并为早期干预转移定殖的早期干预和延长肺癌患者的存活提供强大的大数据分析支持。如果证明了该主题，将有助于阐明肿瘤基因组大数据分析的使用，以揭示转移性肺癌的基因组驱动突变；证明了循环肿瘤细胞基因组驱动突变的可行性，以预测肺癌转移的风险；最终阐明PI3K/AKT/MTOR信号可以用作早期干预肺癌转移的靶标。

肺癌是我国最常见的癌症类型，但肺癌患者的5年生存时间仅为17％。其中，影响患者预后的最大原因是肿瘤的转移。很少有适合于转移性肺癌治疗的临床方法，治愈作用不好。因此，预防转移量远处定植的早期监测和干预措施是改善肺癌存活的关键。该项目的初步研究发现，外周血中循环肿瘤细胞可作为临床诊断和治疗肺恶性肿瘤的有效手段。通过分析肺癌患者的时间和空间转移差异，发现不同转移阶段和肺癌转移器官的基因组完全不同，并且与患者的生存率密切相关。因此，我们提出了以下假设：循环肿瘤细胞的基因组突变特征可以比CT成像诊断更早地检测到肿瘤转移信号。为了检验这一假设，我们将基于肿瘤基因组学开发癌症转移风险评估系统。首先，我们从公共数据库中收集有关原发性和转移性肺癌基因组的大数据，并使用统计方法筛选出与转移性肺癌及其转移性定植器官显着相关的基因组特征。其次，使用这些功能开发一组机器学习模型，这些模型可以根据其基因组特征来确定肺癌转移的风险。最后，我们将模型应用于临床实践。通过在重新审查期间检测原发性肺癌患者的循环肿瘤细胞，我们建立了一个统计降低降噪模型以提取基因组特征，然后替换为模型，以确定患者携带的循环肿瘤细胞是否有风险复发和转移。通过比较综述中的成像数据，我们将验证该模型是否比影像学方法更早地检测到肺癌的早期转移信号。最终，我们的模型将汇总与转移风险有关的基因组标记，探索其药物靶向，并为早期干预转移定殖的早期干预和延长肺癌患者的存活提供强大的大数据分析支持。如果证明了该主题，将有助于阐明肿瘤基因组大数据分析的使用，以揭示转移性肺癌的基因组驱动突变；证明了循环肿瘤细胞基因组驱动突变的可行性，以预测肺癌转移的风险；最终阐明PI3K/AKT/MTOR信号可以用作早期干预肺癌转移的靶标。