| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 心房颤动动脉高血压 | 药物:分配治疗的回顾性分析 |
关于依从性不佳的注册表有很多数据。它与一个问题有关,患者通常具有很多合并症,并且医生需要知道大量的药物和组合。根据PubMed等图书馆的可用数据,很难快速决定。基于实际临床数据及其自身人工智能算法的临床决策支持系统(CDSS)可以帮助做出正确的选择。该试验旨在评估基于关键患者特征的回顾性电子医疗卡(EMC)治疗处方和Medicbk处方之间的差异。
两组专家(具有临床实践超过5年的心脏病学家)将参加该试验。
使用EMC的主要特征,第一组专家将将这些数据放入Medicbk平台并评估回顾性处理。下一个失明的专家组将根据当前的准则和可用临床试验的数据使用Medicbk算法进行处方。主要假设是使用临床决策支持系统(CDS)比目前的临床实践更好。此选项可以帮助根据主要患者的临床特征做出正确的医疗组合选择
| 研究类型 : | 观察 |
| 实际注册 : | 191名参与者 |
| 观察模型: | 其他 |
| 时间观点: | 其他 |
| 官方标题: | 在高血压和房颤患者中使用“ Medicbk”数字平台遵守临床实践指南的回顾性分析(智力试验) |
| 实际学习开始日期 : | 2020年9月1日 |
| 实际的初级完成日期 : | 2020年11月1日 |
| 实际 学习完成日期 : | 2021年1月11日 |
| 小组/队列 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 第1组 EMC治疗的回顾性数据 | 药物:分配治疗的回顾性分析 医师在常规临床实践中分配的治疗分析 |
| 第2组 使用MedicBC CDSS平台在同一患者中使用MedicBC CDSS平台的治疗分配 |
| 符合研究资格的年龄: | 19岁及以上(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 不 |
| 采样方法: | 非概率样本 |
| 俄罗斯联邦 | |
| VA Almazov FNMRC | |
| 圣彼得堡,俄罗斯联邦,197341年 | |
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年9月21日 | ||||
| 第一个发布日期 | 2020年9月25日 | ||||
| 最后更新发布日期 | 2021年1月27日 | ||||
| 实际学习开始日期 | 2020年9月1日 | ||||
| 实际的初级完成日期 | 2020年11月1日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 当前的主要结果指标 | 评估AF/AH治疗指南合规性[时间范围:1个月] 不符合AF/AH临床实践指南的电子病历数量 | ||||
| 原始主要结果指标 | 评估AF/AH治疗指南合规性[时间范围:1个月] | ||||
| 改变历史 | |||||
| 当前的次要结果指标 | Medicbk计划评估[时间范围:1个月] 根据AF/高血压临床实践指南,来自电子病历的处方数量与治疗的CDSS平台相比 | ||||
| 原始的次要结果指标 | Medicbk计划评估[时间范围:1个月] 根据可用的计算器亚分析评估Medicbk风险因素评估的相关性 | ||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 描述性信息 | |||||
| 简短标题 | 在高血压和房颤患者中使用“ Medicbk”数字平台对临床实践指南的依从性进行回顾性分析 | ||||
| 官方头衔 | 在高血压和房颤患者中使用“ Medicbk”数字平台遵守临床实践指南的回顾性分析(智力试验) | ||||
| 简要摘要 | 基于实际临床数据及其自身算法的临床决策支持系统(CDSS)可以帮助做出正确的选择。该试验旨在评估基于关键患者特征的回顾性电子医疗卡(EMC)治疗处方和Medicbk处方之间的差异。 | ||||
| 详细说明 | 关于依从性不佳的注册表有很多数据。它与一个问题有关,患者通常具有很多合并症,并且医生需要知道大量的药物和组合。根据PubMed等图书馆的可用数据,很难快速决定。基于实际临床数据及其自身人工智能算法的临床决策支持系统(CDSS)可以帮助做出正确的选择。该试验旨在评估基于关键患者特征的回顾性电子医疗卡(EMC)治疗处方和Medicbk处方之间的差异。 两组专家(具有临床实践超过5年的心脏病学家)将参加该试验。 使用EMC的主要特征,第一组专家将将这些数据放入Medicbk平台并评估回顾性处理。下一个失明的专家组将根据当前的准则和可用临床试验的数据使用Medicbk算法进行处方。主要假设是使用临床决策支持系统(CDS)比目前的临床实践更好。此选项可以帮助根据主要患者的临床特征做出正确的医疗组合选择 | ||||
| 研究类型 | 观察 | ||||
| 学习规划 | 观察模型:其他 时间观点:其他 | ||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||
| 研究人群 | 根据欧洲指南,诊断出患有非瓣膜房颤和具有治疗适应症的基本高血压的患者 | ||||
| 健康)状况 |
| ||||
| 干涉 | 药物:分配治疗的回顾性分析 医师在常规临床实践中分配的治疗分析 | ||||
| 研究组/队列 |
| ||||
| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状况 | 完全的 | ||||
| 实际注册 | 191 | ||||
| 原始估计注册 | 200 | ||||
| 实际学习完成日期 | 2021年1月11日 | ||||
| 实际的初级完成日期 | 2020年11月1日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
| 性别/性别 |
| ||||
| 年龄 | 19岁及以上(成人,老年人) | ||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||
| 联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
| 列出的位置国家 | 俄罗斯联邦 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号 | NCT04564118 | ||||
| 其他研究ID编号 | 909-2020 | ||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||
| IPD共享声明 |
| ||||
| 责任方 | 卫生部弗吉尼亚州阿尔马佐夫联邦西北医学研究中心联邦政府预算机构 | ||||
| 研究赞助商 | 卫生部弗吉尼亚州阿尔马佐夫联邦西北医学研究中心联邦政府预算机构 | ||||
| 合作者 | Medicbook LLC | ||||
| 调查人员 | 不提供 | ||||
| PRS帐户 | 卫生部弗吉尼亚州阿尔马佐夫联邦西北医学研究中心联邦政府预算机构 | ||||
| 验证日期 | 2021年1月 | ||||
| 病情或疾病 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 心房颤动动脉高血压 | 药物:分配治疗的回顾性分析 |
关于依从性不佳的注册表有很多数据。它与一个问题有关,患者通常具有很多合并症,并且医生需要知道大量的药物和组合。根据PubMed等图书馆的可用数据,很难快速决定。基于实际临床数据及其自身人工智能算法的临床决策支持系统(CDSS)可以帮助做出正确的选择。该试验旨在评估基于关键患者特征的回顾性电子医疗卡(EMC)治疗处方和Medicbk处方之间的差异。
两组专家(具有临床实践超过5年的心脏病学家)将参加该试验。
使用EMC的主要特征,第一组专家将将这些数据放入Medicbk平台并评估回顾性处理。下一个失明的专家组将根据当前的准则和可用临床试验的数据使用Medicbk算法进行处方。主要假设是使用临床决策支持系统(CDS)比目前的临床实践更好。此选项可以帮助根据主要患者的临床特征做出正确的医疗组合选择
| 研究类型 : | 观察 |
| 实际注册 : | 191名参与者 |
| 观察模型: | 其他 |
| 时间观点: | 其他 |
| 官方标题: | 在高血压和房颤患者中使用“ Medicbk”数字平台遵守临床实践指南的回顾性分析(智力试验) |
| 实际学习开始日期 : | 2020年9月1日 |
| 实际的初级完成日期 : | 2020年11月1日 |
| 实际 学习完成日期 : | 2021年1月11日 |
| 小组/队列 | 干预/治疗 |
|---|---|
| 第1组 EMC治疗的回顾性数据 | 药物:分配治疗的回顾性分析 医师在常规临床实践中分配的治疗分析 |
| 第2组 使用MedicBC CDSS平台在同一患者中使用MedicBC CDSS平台的治疗分配 |
| 符合研究资格的年龄: | 19岁及以上(成人,老年人) |
| 有资格学习的男女: | 全部 |
| 接受健康的志愿者: | 不 |
| 采样方法: | 非概率样本 |
| 俄罗斯联邦 | |
| VA Almazov FNMRC | |
| 圣彼得堡,俄罗斯联邦,197341年 | |
| 追踪信息 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 首先提交日期 | 2020年9月21日 | ||||
| 第一个发布日期 | 2020年9月25日 | ||||
| 最后更新发布日期 | 2021年1月27日 | ||||
| 实际学习开始日期 | 2020年9月1日 | ||||
| 实际的初级完成日期 | 2020年11月1日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 当前的主要结果指标 | 评估AF/AH治疗指南合规性[时间范围:1个月] 不符合AF/AH临床实践指南的电子病历数量 | ||||
| 原始主要结果指标 | 评估AF/AH治疗指南合规性[时间范围:1个月] | ||||
| 改变历史 | |||||
| 当前的次要结果指标 | Medicbk计划评估[时间范围:1个月] 根据AF/高血压临床实践指南,来自电子病历的处方数量与治疗的CDSS平台相比 | ||||
| 原始的次要结果指标 | Medicbk计划评估[时间范围:1个月] 根据可用的计算器亚分析评估Medicbk风险因素评估的相关性 | ||||
| 当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
| 描述性信息 | |||||
| 简短标题 | 在高血压和房颤患者中使用“ Medicbk”数字平台对临床实践指南的依从性进行回顾性分析 | ||||
| 官方头衔 | 在高血压和房颤患者中使用“ Medicbk”数字平台遵守临床实践指南的回顾性分析(智力试验) | ||||
| 简要摘要 | 基于实际临床数据及其自身算法的临床决策支持系统(CDSS)可以帮助做出正确的选择。该试验旨在评估基于关键患者特征的回顾性电子医疗卡(EMC)治疗处方和Medicbk处方之间的差异。 | ||||
| 详细说明 | 关于依从性不佳的注册表有很多数据。它与一个问题有关,患者通常具有很多合并症,并且医生需要知道大量的药物和组合。根据PubMed等图书馆的可用数据,很难快速决定。基于实际临床数据及其自身人工智能算法的临床决策支持系统(CDSS)可以帮助做出正确的选择。该试验旨在评估基于关键患者特征的回顾性电子医疗卡(EMC)治疗处方和Medicbk处方之间的差异。 两组专家(具有临床实践超过5年的心脏病学家)将参加该试验。 使用EMC的主要特征,第一组专家将将这些数据放入Medicbk平台并评估回顾性处理。下一个失明的专家组将根据当前的准则和可用临床试验的数据使用Medicbk算法进行处方。主要假设是使用临床决策支持系统(CDS)比目前的临床实践更好。此选项可以帮助根据主要患者的临床特征做出正确的医疗组合选择 | ||||
| 研究类型 | 观察 | ||||
| 学习规划 | 观察模型:其他 时间观点:其他 | ||||
| 目标随访时间 | 不提供 | ||||
| 生物测量 | 不提供 | ||||
| 采样方法 | 非概率样本 | ||||
| 研究人群 | 根据欧洲指南,诊断出患有非瓣膜房颤和具有治疗适应症的基本高血压的患者 | ||||
| 健康)状况 |
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| 干涉 | 药物:分配治疗的回顾性分析 医师在常规临床实践中分配的治疗分析 | ||||
| 研究组/队列 |
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| 出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
| 招聘信息 | |||||
| 招聘状况 | 完全的 | ||||
| 实际注册 | 191 | ||||
| 原始估计注册 | 200 | ||||
| 实际学习完成日期 | 2021年1月11日 | ||||
| 实际的初级完成日期 | 2020年11月1日(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
| 资格标准 | 纳入标准:
排除标准: | ||||
| 性别/性别 |
| ||||
| 年龄 | 19岁及以上(成人,老年人) | ||||
| 接受健康的志愿者 | 不 | ||||
| 联系人 | 仅当研究招募主题时才显示联系信息 | ||||
| 列出的位置国家 | 俄罗斯联邦 | ||||
| 删除了位置国家 | |||||
| 管理信息 | |||||
| NCT编号 | NCT04564118 | ||||
| 其他研究ID编号 | 909-2020 | ||||
| 有数据监测委员会 | 不 | ||||
| 美国FDA调节的产品 |
| ||||
| IPD共享声明 |
| ||||
| 责任方 | 卫生部弗吉尼亚州阿尔马佐夫联邦西北医学研究中心联邦政府预算机构 | ||||
| 研究赞助商 | 卫生部弗吉尼亚州阿尔马佐夫联邦西北医学研究中心联邦政府预算机构 | ||||
| 合作者 | Medicbook LLC | ||||
| 调查人员 | 不提供 | ||||
| PRS帐户 | 卫生部弗吉尼亚州阿尔马佐夫联邦西北医学研究中心联邦政府预算机构 | ||||
| 验证日期 | 2021年1月 | ||||