• 延迟（秒）[时间范围：特定于患者的检查期（1-4天）]
  癫痫发作的潜伏期（根据地面真理）和Nelli系统的癫痫发作检测。
• 评分者间协议（Cohen的Kappa系数）[时间范围：特定于患者的检查期（1-4天）]
  NELLI系统监督组成部分的评价者间协议
• 算法成分的性能[时间范围：特定于患者的检查期（1-4天）]
  使用ROC（接收器操作特征）曲线在不同操作点（阈值）上评估的算法组件的性能。

适当的癫痫发作文档是评估与癫痫发作相关的治疗结果和风险的重要工具。除了昂贵的院内视频电脑图（VEEG）监测外，大多数癫痫记录的患者仅在癫痫发作日记中跟踪癫痫发作。但是，日记的可靠性在很大程度上取决于对癫痫发作的准确识别和记录。显然需要采用更客观和可靠的癫痫发作检测方法。研究人员提出了一种基于低成本的视频检查系统，旨在检测休息患者的运动癫痫发作行为。

这项研究的主要目的是在临床上验证NELLI系统（基于视频的癫痫检查系统）检测休息患者中癫痫运动癫痫发作行为的能力，并以同时为基础真理，以参考所有运动癫痫发作和所有运动癫痫发作。单个电动机癫痫发作类型。

研究设计如下：

1. 研究人群由90例癫痫患者代表，疑似运动癫痫病史接受了标准VEEG检查以进行癫痫的临床评估。
2. 进行标准VEEG与NELLI视频和基于音频的系统的共同注册，注册的持续时间为1-4天。

3. 癫痫发作的纳入标准：

   1. 当患者在监测床上仰卧位时，癫痫运动癫痫发作出现。
   2. 癫痫发作被确定为癫痫发作，基于负责任的神经生理学家 /癫痫学家的电细胞特征。
   3. 使用2017年国际反对癫痫联盟（ILAE）癫痫发作分类，可以将癫痫发作分为运动癫痫发作类型（焦点和广义）。

4. NELLI系统对任何临床信息视而不见。 Nelli系统由两个评估组成部分组成：

   1. 算法组件（基于视频和音频信号的预训练的机器学习模型）
   2. 监督组件（由经验丰富的VEEG技术人员执行）

5. VEEG实验室提供了包含癫痫发作类型分类（时间戳记）的报告，使用这些报告作为基础真理评估NELLI系统的性能。

   A。 NELLI系统的特异性和灵敏度均参考所有运动癫痫发作和单个运动癫痫发作类型。

6. 次要结果措施如下：

   1. 与VEEG登记相比，NELLI系统从癫痫发作的发作开始评估潜伏期。
   2. 确定NELLI系统监督组成部分的评价者一致性。
   3. 仅研究NELLI系统的算法组件的性能。

纳入标准：

癫痫患者接受标准VEEG检查以进行临床评估同意参加本研究

排除标准：

不同意参加研究的患者

• Filadelfia癫痫医院
• 奥尔胡斯大学医院
• 神经活动实验室OY