临床表征（Burns，Tremoulet，Sivilay，Roberts，Jain）：在该补充剂资助的8个月的入学率中，使用REDCAP数据库中的详细病例报告表格将收集30个地点的KD和MIS-C患者数据。这包括有关患者人口统计数据，临床表现，实验室数据，治疗，临床结果以及所有KD和MIS-C患者的心血管结局的数据，以便研究人员可以对不同患者组的系统进行系统的了解（请参见下面的详细信息）。

父母观察（KIM）：要了解患者和家庭成员的症状和症状，并在急性呈现之前，将由凯瑟琳·金博士（Katherine Kim）博士与患者和家长咨询委员会一起设计和分析父母问卷。研究人员将收集已知的体征和症状，以及先前在文献和记录存在/不存在，体内的位置以及严重性水平的症状和症状。问卷将作为移动/Web应用程序和纸张提供。使用这些数据，研究人员将进行探索性分析，以表征症状表型以及这些概况与人口统计学特征和临床特征的关系。此外，研究人员将评估我们是否可以检测到KD和MIS-C的症状表型之间的差异。研究人员将进行聚类分析，以鉴定出对假定或经过验证的诊断盲目症状观察的症状表型（n = 100，每天的符号/症状是一个独特的数据点）。表型可能包括特征，例如同时发生或独立的症状，以及症状负担指数（例如存在数量症状）。研究人员将使用Ward的层次群集分析来估计可能的簇数。研究人员将创建分析分析的分数，并通过逻辑回归，主成分分析，因子分析和相关分析。然后，研究人员将评估集群是否与经过验证的诊断和/或社会人口统计学特征有关，例如年龄，种族/种族，地理。研究人员将使用判别分析技术和更新的分类技术，例如CART检查KD和MIS-C的症状表型是否不同。如果随着时间点的症状簇或单个症状的轨迹的信息不足以区分这两种疾病，这将支持以下论点，即记录的症状不足以歧视或两种疾病实体在症状上没有不同。该探索性分析将提供重要的信息，可以进一步开发临床指导和父母教育。

摄影（Kim，tremoulet）：将对眼睛，口腔/舌头和皮疹的耐心照片收集，以作为通常的临床数据的新颖补充。在治疗前获得的这些照片将记录出存在或不存在结膜注射和围栏隔离，口咽的粘膜皮肤变化，包括朱红色边界的变化（红斑，裂开）和舌头（草莓舌）（草莓舌）以及皮疹的性质。这些照片将使用面部识别软件和人工智能方法进行分析MIS-C的临床特征来自急性KD儿童和其他儿科发热疾病的照片。加州大学戴维斯分校的Katherine Kim博士将将照片与问卷的回答进行比较，以补充父母的体征描述，并验证观察结果。这种比较可以使用父母自己的话来增强描述。需要摄影来记录这些身体发现，因为研究人员多年来了解到，医师对这些特征的描述严重不准确。例如，草莓舌头的发现是一种特定的损伤模式，涉及丝状乳头状乳头的晶状尖端，历史上仅与3种疾病有关：葡萄球菌和链球菌毒素介导的疾病和KD。

• 川崎病
• 炎

纳入标准：

这项研究将招募以下患者（通过年轻人1月1日通过年轻人）：

符合MIS-C定义的患者：

• 发烧的患者（> 38c> 24 h-也通过主观报告），炎症的实验室证据以及需要住院的临床严重疾病的证据，多系统（> 2）器官受累（心脏，肾脏，呼吸，血液学，胃肠道， ，皮肤病学或神经系统）；和
• 没有其他合理诊断； RT-PCR，血清学或抗原测试对当前或最近的SARS-COV-2感染呈阳性；或怀疑在症状发作前4周内的Covid-19暴露
• 符合CDC定义的MIS-C并在PICU中需要护理的患者

排除标准：

•所有患有主要医疗状况的患者将被排除在外。这包括患有已知遗传疾病的患者（例如三体疾病，囊性纤维化），需要连续药物（例如癫痫发作，心脏病）或已知免疫疾病（例如低磁性血症，补体缺乏症）的疾病。除非患者在上周接受口服类固醇，否则不排除哮喘或特应性皮炎的患者。肥胖不是排斥。

临床表征（Burns，Tremoulet，Sivilay，Roberts，Jain）：在该补充剂资助的8个月的入学率中，使用REDCAP数据库中的详细病例报告表格将收集30个地点的KD和MIS-C患者数据。这包括有关患者人口统计数据，临床表现，实验室数据，治疗，临床结果以及所有KD和MIS-C患者的心血管结局的数据，以便研究人员可以对不同患者组的系统进行系统的了解（请参见下面的详细信息）。

父母观察（KIM）：要了解患者和家庭成员的症状和症状，并在急性呈现之前，将由凯瑟琳·金博士（Katherine Kim）博士与患者和家长咨询委员会一起设计和分析父母问卷。研究人员将收集已知的体征和症状，以及先前在文献和记录存在/不存在，体内的位置以及严重性水平的症状和症状。问卷将作为移动/Web应用程序和纸张提供。使用这些数据，研究人员将进行探索性分析，以表征症状表型以及这些概况与人口统计学特征和临床特征的关系。此外，研究人员将评估我们是否可以检测到KD和MIS-C的症状表型之间的差异。研究人员将进行聚类分析，以鉴定出对假定或经过验证的诊断盲目症状观察的症状表型（n = 100，每天的符号/症状是一个独特的数据点）。表型可能包括特征，例如同时发生或独立的症状，以及症状负担指数（例如存在数量症状）。研究人员将使用Ward的层次群集分析来估计可能的簇数。研究人员将创建分析分析的分数，并通过逻辑回归，主成分分析，因子分析和相关分析。然后，研究人员将评估集群是否与经过验证的诊断和/或社会人口统计学特征有关，例如年龄，种族/种族，地理。研究人员将使用判别分析技术和更新的分类技术，例如CART检查KD和MIS-C的症状表型是否不同。如果随着时间点的症状簇或单个症状的轨迹的信息不足以区分这两种疾病，这将支持以下论点，即记录的症状不足以歧视或两种疾病实体在症状上没有不同。该探索性分析将提供重要的信息，可以进一步开发临床指导和父母教育。

摄影（Kim，tremoulet）：将对眼睛，口腔/舌头和皮疹的耐心照片收集，以作为通常的临床数据的新颖补充。在治疗前获得的这些照片将记录出存在或不存在结膜注射和围栏隔离，口咽的粘膜皮肤变化，包括朱红色边界的变化（红斑，裂开）和舌头（草莓舌）（草莓舌）以及皮疹的性质。这些照片将使用面部识别软件和人工智能方法进行分析MIS-C的临床特征来自急性KD儿童和其他儿科发热疾病的照片。加州大学戴维斯分校的Katherine Kim博士将将照片与问卷的回答进行比较，以补充父母的体征描述，并验证观察结果。这种比较可以使用父母自己的话来增强描述。需要摄影来记录这些身体发现，因为研究人员多年来了解到，医师对这些特征的描述严重不准确。例如，草莓舌头的发现是一种特定的损伤模式，涉及丝状乳头状乳头的晶状尖端，历史上仅与3种疾病有关：葡萄球菌和链球菌毒素介导的疾病和KD。

• 川崎病
• 炎

纳入标准：

这项研究将招募以下患者（通过年轻人1月1日通过年轻人）：

符合MIS-C定义的患者：

• 发烧的患者（> 38c> 24 h-也通过主观报告），炎症的实验室证据以及需要住院的临床严重疾病的证据，多系统（> 2）器官受累（心脏，肾脏，呼吸，血液学，胃肠道， ，皮肤病学或神经系统）；和
• 没有其他合理诊断； RT-PCR，血清学或抗原测试对当前或最近的SARS-COV-2感染呈阳性；或怀疑在症状发作前4周内的Covid-19暴露
• 符合CDC定义的MIS-C并在PICU中需要护理的患者

排除标准：

•所有患有主要医疗状况的患者将被排除在外。这包括患有已知遗传疾病的患者（例如三体疾病，囊性纤维化），需要连续药物（例如癫痫发作，心脏病）或已知免疫疾病（例如低磁性血症，补体缺乏症）的疾病。除非患者在上周接受口服类固醇，否则不排除哮喘或特应性皮炎' target='_blank'>特应性皮炎的患者。肥胖不是排斥。