病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
---|---|---|
腺瘤息肉 | 诊断测试:人工智能检测息肉 | 不适用 |
研究类型 : | 介入(临床试验) |
估计入学人数 : | 600名参与者 |
分配: | N/A。 |
干预模型: | 单组分配 |
干预模型描述: | 三级转诊中心(CHUM)的临床研究,前瞻性,多内科医师,单一内科医师 |
掩蔽: | 无(开放标签) |
主要意图: | 诊断 |
官方标题: | 用于实时检测和监测直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的人工智能 |
实际学习开始日期 : | 2020年12月18日 |
估计初级完成日期 : | 2021年11月 |
估计 学习完成日期 : | 2021年11月 |
手臂 | 干预/治疗 |
---|---|
实验:用于实时检测和监测直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的人工智能 标准结肠镜检查将根据常规护理的标准进行。所有光学诊断的息肉将被去除并根据机构标准发送到CHUM病理实验室进行组织病理学评估。 AI系统将实时捕获该过程的视频,并提供有关检测息肉,随访和预测病理学的其他信息。 | 诊断测试:人工智能检测息肉 AI系统将捕获该过程的实时视频,AI反馈(息肉检测,跟踪和病理预测)将显示在常规内窥镜屏幕旁边的第二个屏幕上。屏幕A将显示常规内窥镜图像和屏幕B将显示常规内窥镜图像以及可能携带息肉或信息以预测病理的区域 |
符合研究资格的年龄: | 45年至80年(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
纳入标准:
排除标准 :
加拿大,魁北克 | |
蒙特利尔大学 | 活跃,不招募 |
蒙特利尔,加拿大魁北克,QC H3T 1J4 | |
中心医院蒙特利尔大学 | 招募 |
加拿大魁北克蒙特利尔 | |
联系人:Maureen Fontaine(514)890-8000分机。 30655 maureen.fontaine.chum@ssss.gouv.qc.ca | |
首席调查员:丹尼尔·冯·伦特恩(Daniel von Renteln),医学博士 | |
子注视器:西蒙·布沙德(Simon Bouchard),医学博士 | |
子注视器:医学博士Erik Deslandres | |
子注视器:医学博士Mickael Bouin | |
子注视器:马里兰州奥黛丽·韦伯(Audrey Weber) | |
子注视器:医学博士Sacha Sidani | |
法国 | |
Ihu Strasbourg | 活跃,不招募 |
法国斯特拉斯堡,67000 |
追踪信息 | |||||
---|---|---|---|---|---|
首先提交的日期ICMJE | 2020年10月1日 | ||||
第一个发布日期ICMJE | 2020年10月14日 | ||||
最后更新发布日期 | 2021年3月24日 | ||||
实际学习开始日期ICMJE | 2020年12月18日 | ||||
估计初级完成日期 | 2021年11月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果度量ICMJE | 检测腺瘤的功效[时间范围:第1天] AI的疗效辅助结肠镜检查可检测至少1个肿瘤息肉的患者比例。 AI的腺瘤检测率。 | ||||
原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果度量ICMJE |
| ||||
原始次要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短的标题ICMJE | 用于实时检测和监测直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的人工智能 | ||||
官方标题ICMJE | 用于实时检测和监测直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的人工智能 | ||||
简要摘要 | 研究人员假设AI系统的临床实施是监测,审核和改善结肠镜检查过程中息肉的检测和分类的最佳工具。这项研究的目标是生成初步数据,以评估AI辅助结肠镜检查的有效性:a)腺瘤的检测率; b)息肉的组织学分类(这将减少对息肉的病理评估的需求); c)内镜医生在检测息肉和息肉分类的准确性方面的表现。 | ||||
详细说明 | 不提供 | ||||
研究类型ICMJE | 介入 | ||||
研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||
研究设计ICMJE | 分配:N/A 干预模型:单个小组分配 干预模型描述: 三级转诊中心(CHUM)的临床研究,前瞻性,多内科医师,单一内科医师 蒙版:无(打开标签)主要目的:诊断 | ||||
条件ICMJE | 腺瘤息肉 | ||||
干预ICMJE | 诊断测试:人工智能检测息肉 AI系统将捕获该过程的实时视频,AI反馈(息肉检测,跟踪和病理预测)将显示在常规内窥镜屏幕旁边的第二个屏幕上。屏幕A将显示常规内窥镜图像和屏幕B将显示常规内窥镜图像以及可能携带息肉或信息以预测病理的区域 | ||||
研究臂ICMJE | 实验:用于实时检测和监测直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的人工智能 标准结肠镜检查将根据常规护理的标准进行。所有光学诊断的息肉将被去除并根据机构标准发送到CHUM病理实验室进行组织病理学评估。 AI系统将实时捕获该过程的视频,并提供有关检测息肉,随访和预测病理学的其他信息。 干预:诊断测试:人工智能检测息肉 | ||||
出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状态ICMJE | 招募 | ||||
估计注册ICMJE | 600 | ||||
原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||
估计的研究完成日期ICMJE | 2021年11月 | ||||
估计初级完成日期 | 2021年11月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准 :
| ||||
性别/性别ICMJE |
| ||||
年龄ICMJE | 45年至80年(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||
联系ICMJE | |||||
列出的位置国家ICMJE | 加拿大,法国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号ICMJE | NCT04586556 | ||||
其他研究ID编号ICMJE | 20.198 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
| ||||
IPD共享语句ICMJE |
| ||||
责任方 | 中心医院德蒙特利尔大学(CHUM) | ||||
研究赞助商ICMJE | 中心医院德蒙特利尔大学(CHUM) | ||||
合作者ICMJE | 不提供 | ||||
研究人员ICMJE | 不提供 | ||||
PRS帐户 | 中心医院德蒙特利尔大学(CHUM) | ||||
验证日期 | 2020年10月 | ||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 |
病情或疾病 | 干预/治疗 | 阶段 |
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腺瘤息肉 | 诊断测试:人工智能检测息肉 | 不适用 |
研究类型 : | 介入(临床试验) |
估计入学人数 : | 600名参与者 |
分配: | N/A。 |
干预模型: | 单组分配 |
干预模型描述: | 三级转诊中心(CHUM)的临床研究,前瞻性,多内科医师,单一内科医师 |
掩蔽: | 无(开放标签) |
主要意图: | 诊断 |
官方标题: | 用于实时检测和监测直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的人工智能 |
实际学习开始日期 : | 2020年12月18日 |
估计初级完成日期 : | 2021年11月 |
估计 学习完成日期 : | 2021年11月 |
手臂 | 干预/治疗 |
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实验:用于实时检测和监测直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的人工智能 标准结肠镜检查将根据常规护理的标准进行。所有光学诊断的息肉将被去除并根据机构标准发送到CHUM病理实验室进行组织病理学评估。 AI系统将实时捕获该过程的视频,并提供有关检测息肉,随访和预测病理学的其他信息。 | 诊断测试:人工智能检测息肉 AI系统将捕获该过程的实时视频,AI反馈(息肉检测,跟踪和病理预测)将显示在常规内窥镜屏幕旁边的第二个屏幕上。屏幕A将显示常规内窥镜图像和屏幕B将显示常规内窥镜图像以及可能携带息肉或信息以预测病理的区域 |
符合研究资格的年龄: | 45年至80年(成人,老年人) |
有资格学习的男女: | 全部 |
接受健康的志愿者: | 不 |
加拿大,魁北克 | |
蒙特利尔大学 | 活跃,不招募 |
蒙特利尔,加拿大魁北克,QC H3T 1J4 | |
中心医院蒙特利尔大学 | 招募 |
加拿大魁北克蒙特利尔 | |
联系人:Maureen Fontaine(514)890-8000分机。 30655 maureen.fontaine.chum@ssss.gouv.qc.ca | |
首席调查员:丹尼尔·冯·伦特恩(Daniel von Renteln),医学博士 | |
子注视器:西蒙·布沙德(Simon Bouchard),医学博士 | |
子注视器:医学博士Erik Deslandres | |
子注视器:医学博士Mickael Bouin | |
子注视器:马里兰州奥黛丽·韦伯(Audrey Weber) | |
子注视器:医学博士Sacha Sidani | |
法国 | |
Ihu Strasbourg | 活跃,不招募 |
法国斯特拉斯堡,67000 |
追踪信息 | |||||
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首先提交的日期ICMJE | 2020年10月1日 | ||||
第一个发布日期ICMJE | 2020年10月14日 | ||||
最后更新发布日期 | 2021年3月24日 | ||||
实际学习开始日期ICMJE | 2020年12月18日 | ||||
估计初级完成日期 | 2021年11月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
当前的主要结果度量ICMJE | 检测腺瘤的功效[时间范围:第1天] AI的疗效辅助结肠镜检查可检测至少1个肿瘤息肉的患者比例。 AI的腺瘤检测率。 | ||||
原始主要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||
改变历史 | |||||
当前的次要结果度量ICMJE |
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原始次要结果措施ICMJE | 与电流相同 | ||||
当前其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
其他其他预先指定的结果指标 | 不提供 | ||||
描述性信息 | |||||
简短的标题ICMJE | 用于实时检测和监测直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的人工智能 | ||||
官方标题ICMJE | 用于实时检测和监测直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的人工智能 | ||||
简要摘要 | 研究人员假设AI系统的临床实施是监测,审核和改善结肠镜检查过程中息肉的检测和分类的最佳工具。这项研究的目标是生成初步数据,以评估AI辅助结肠镜检查的有效性:a)腺瘤的检测率; b)息肉的组织学分类(这将减少对息肉的病理评估的需求); c)内镜医生在检测息肉和息肉分类的准确性方面的表现。 | ||||
详细说明 | 不提供 | ||||
研究类型ICMJE | 介入 | ||||
研究阶段ICMJE | 不适用 | ||||
研究设计ICMJE | 分配:N/A 干预模型:单个小组分配 干预模型描述: 三级转诊中心(CHUM)的临床研究,前瞻性,多内科医师,单一内科医师 蒙版:无(打开标签)主要目的:诊断 | ||||
条件ICMJE | 腺瘤息肉 | ||||
干预ICMJE | 诊断测试:人工智能检测息肉 AI系统将捕获该过程的实时视频,AI反馈(息肉检测,跟踪和病理预测)将显示在常规内窥镜屏幕旁边的第二个屏幕上。屏幕A将显示常规内窥镜图像和屏幕B将显示常规内窥镜图像以及可能携带息肉或信息以预测病理的区域 | ||||
研究臂ICMJE | 实验:用于实时检测和监测直肠息肉' target='_blank'>结直肠息肉的人工智能 标准结肠镜检查将根据常规护理的标准进行。所有光学诊断的息肉将被去除并根据机构标准发送到CHUM病理实验室进行组织病理学评估。 AI系统将实时捕获该过程的视频,并提供有关检测息肉,随访和预测病理学的其他信息。 干预:诊断测试:人工智能检测息肉 | ||||
出版物 * | 不提供 | ||||
*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。 | |||||
招聘信息 | |||||
招聘状态ICMJE | 招募 | ||||
估计注册ICMJE | 600 | ||||
原始估计注册ICMJE | 与电流相同 | ||||
估计的研究完成日期ICMJE | 2021年11月 | ||||
估计初级完成日期 | 2021年11月(主要结果度量的最终数据收集日期) | ||||
资格标准ICMJE | 纳入标准:
排除标准 : | ||||
性别/性别ICMJE |
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年龄ICMJE | 45年至80年(成人,老年人) | ||||
接受健康的志愿者ICMJE | 不 | ||||
联系ICMJE | |||||
列出的位置国家ICMJE | 加拿大,法国 | ||||
删除了位置国家 | |||||
管理信息 | |||||
NCT编号ICMJE | NCT04586556 | ||||
其他研究ID编号ICMJE | 20.198 | ||||
有数据监测委员会 | 不 | ||||
美国FDA调节的产品 |
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IPD共享语句ICMJE |
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责任方 | 中心医院德蒙特利尔大学(CHUM) | ||||
研究赞助商ICMJE | 中心医院德蒙特利尔大学(CHUM) | ||||
合作者ICMJE | 不提供 | ||||
研究人员ICMJE | 不提供 | ||||
PRS帐户 | 中心医院德蒙特利尔大学(CHUM) | ||||
验证日期 | 2020年10月 | ||||
国际医学杂志编辑委员会和世界卫生组织ICTRP要求的ICMJE数据要素 |