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出境医 / 临床实验 / 对健康受试者的ballist膜心动图生物传感器和其他血液动力学指标的验证

对健康受试者的ballist膜心动图生物传感器和其他血液动力学指标的验证

研究描述
简要摘要:

反映患者当前状态的ballist膜心动图(BCG)生物传感器。很少有研究记录BCG生物传感器功效,有效性和效率。此外,已经使用了使用侵入性血压曲线和接近红外区域光谱法(NIR)测量血液动力学的技术。使用这些技术指导临床决策可能是急性和慢性疾病患者的重大进步。研究人员将探讨这些技术如何与良好的技术相比,这些技术测量了健康受试者的生命体征。研究人员将使用实时连续和非连续的生物传感器数据来监测不同情况下重要参数的发展。该研究将记录如何通过生物传感器测量的CPD,通过NIR测量的脑血氧和通过FlotRAC™测得的浸润性血压曲线与重要器官功能的既定技术。

数据将连续测量并与多普勒超声心动图,经胸障碍(TTI),心电图(ECG)(ECG),侵入性血压[心脏输出/索引(CO/CI),Streose量/冲程体积/冲程体积/中风指数(SV/SVI/SVI指数(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI),将连续测量并同时进行记录。 ),卒中体积变化/脉压变化(SVV/PPV),全身血管阻力/全身血管抗性指数(SVR/SVRI),平均动脉压(MAP)],脉搏血氧饱和度(SPO2)和脑氧甲表(RSO2)。特别感兴趣的是记录相对中风量如何反映并行技术测量所记录的血流。所有这些措施是研究用户友好,准确性,灵敏度,特异性和相关性的关键部分。

主要的研究问题是,在我们能够控制可能影响这些措施的所有因素的情况下,添加BCG生物传感器措施,脑血氧计和侵入性血压是否会为患者的护理增加有意义的信息。该研究的目的是记录(相关性,敏感性和特异性)BCG生物传感器的性能相比,以及用于监测稳态和救护车运输过程中血液流动,血压,心率和呼吸率的良好技术。此外,调查人员将以受控的方式衡量诸如Trendelenburg,低/过度换气和液体推注之类的既定动作如何影响我们的措施。


病情或疾病 干预/治疗
血液动力学生物传感器心脏其他:生物传感器

详细说明:

实时收集连续生理数据(CPD)的ballist膜心动图(BCG)生物传感器,以生成反映患者当前状态的信息,并且在监测受试者和患者的生命体征方面变得更有用。很少有研究记录BCG生物传感器功效,有效性和效率。对于急性和慢性疾病患者而言,使用CPD指导临床决策可能是一个重大进步。此外,已经使用了使用侵入性血压曲线和接近红外区域光谱法(NIR)测量血液动力学的技术。对于这些严重的医疗事件损害血液流动的患者,这可能会推动从情节性到连续患者护理的演变。研究人员将探讨这些技术如何与良好的技术相比,这些技术测量了健康受试者的生命体征。在本研究中,研究人员将使用实时连续和非连续的生物传感器数据来监测不同情况下重要参数的发展。该研究将记录如何通过生物传感器测量的CPD,通过NIR测量的脑血氧仪以及通过FLOTRACTM测量的浸润性血压曲线与重要器官功能的既定技术进行了比较。

在本研究中,将连续测量研究的阶段,同时与其他建立的技术,例如多普勒超声心动图,经胸膜障碍(TTI),心电图(ECG),侵入性血压[心脏输出/指数(CO/CI/CI/CI) ,中风体积/中风体积指数(SV/SVI),中风体积变化/脉压变化(SVV/PPV),全身血管阻力/全身性血管阻力指数(SVR/SVRI),平均动脉压(MAP),脉冲氧计算(SPO2)和大脑血氧饱和度(RSO2)。基于此,调查人员认为他们将能够了解动态差异的发展方式。特别感兴趣的是记录相对中风量如何反映并行技术测量所记录的血流。还将根据其他措施(例如脉冲,呼吸和相对中风体积)评估HRV。所有这些措施是研究用户友好,准确性,灵敏度,特异性和相关性的关键部分。

主要的研究问题是,在我们能够控制可能影响这些措施的所有因素的情况下,添加BCG生物传感器措施,脑血氧计和侵入性血压是否会为患者的护理增加有意义的信息。该研究的目的是记录(相关性,敏感性和特异性)BCG生物传感器的性能相比,以及用于监测稳态和救护车运输过程中血液流动,血压,心率和呼吸率的良好技术。此外,调查人员将以受控的方式衡量诸如Trendelenburg,低/过度换气和液体推注之类的既定动作如何影响我们的措施。

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
实际注册 20名参与者
观察模型:队列
时间观点:预期
官方标题:在不同情况下,对健康受试者的ballist膜心动摄影生物传感器和其他血液动力学测量的验证和比较
实际学习开始日期 2020年9月28日
实际的初级完成日期 2020年9月30日
实际 学习完成日期 2020年9月30日
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标
  1. 血液动力学不同度量之间的相关性[时间范围:9月至12月]
    根据协议中列出的许多血流动力学措施计算


资格标准
联系人和位置
追踪信息
首先提交日期2020年10月1日
第一个发布日期2020年10月14日
最后更新发布日期2020年10月14日
实际学习开始日期2020年9月28日
实际的初级完成日期2020年9月30日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年10月7日)
血液动力学不同度量之间的相关性[时间范围:9月至12月]
根据协议中列出的许多血流动力学措施计算
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题对健康受试者的ballist膜心动图生物传感器和其他血液动力学指标的验证
官方头衔在不同情况下,对健康受试者的ballist膜心动摄影生物传感器和其他血液动力学测量的验证和比较
简要摘要

反映患者当前状态的ballist膜心动图(BCG)生物传感器。很少有研究记录BCG生物传感器功效,有效性和效率。此外,已经使用了使用侵入性血压曲线和接近红外区域光谱法(NIR)测量血液动力学的技术。使用这些技术指导临床决策可能是急性和慢性疾病患者的重大进步。研究人员将探讨这些技术如何与良好的技术相比,这些技术测量了健康受试者的生命体征。研究人员将使用实时连续和非连续的生物传感器数据来监测不同情况下重要参数的发展。该研究将记录如何通过生物传感器测量的CPD,通过NIR测量的脑血氧和通过FlotRAC™测得的浸润性血压曲线与重要器官功能的既定技术。

数据将连续测量并与多普勒超声心动图,经胸障碍(TTI),心电图(ECG)(ECG),侵入性血压[心脏输出/索引(CO/CI),Streose量/冲程体积/冲程体积/中风指数(SV/SVI/SVI指数(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI),将连续测量并同时进行记录。 ),卒中体积变化/脉压变化(SVV/PPV),全身血管阻力/全身血管抗性指数(SVR/SVRI),平均动脉压(MAP)],脉搏血氧饱和度(SPO2)和脑氧甲表(RSO2)。特别感兴趣的是记录相对中风量如何反映并行技术测量所记录的血流。所有这些措施是研究用户友好,准确性,灵敏度,特异性和相关性的关键部分。

主要的研究问题是,在我们能够控制可能影响这些措施的所有因素的情况下,添加BCG生物传感器措施,脑血氧计和侵入性血压是否会为患者的护理增加有意义的信息。该研究的目的是记录(相关性,敏感性和特异性)BCG生物传感器的性能相比,以及用于监测稳态和救护车运输过程中血液流动,血压,心率和呼吸率的良好技术。此外,调查人员将以受控的方式衡量诸如Trendelenburg,低/过度换气和液体推注之类的既定动作如何影响我们的措施。

详细说明

实时收集连续生理数据(CPD)的ballist膜心动图(BCG)生物传感器,以生成反映患者当前状态的信息,并且在监测受试者和患者的生命体征方面变得更有用。很少有研究记录BCG生物传感器功效,有效性和效率。对于急性和慢性疾病患者而言,使用CPD指导临床决策可能是一个重大进步。此外,已经使用了使用侵入性血压曲线和接近红外区域光谱法(NIR)测量血液动力学的技术。对于这些严重的医疗事件损害血液流动的患者,这可能会推动从情节性到连续患者护理的演变。研究人员将探讨这些技术如何与良好的技术相比,这些技术测量了健康受试者的生命体征。在本研究中,研究人员将使用实时连续和非连续的生物传感器数据来监测不同情况下重要参数的发展。该研究将记录如何通过生物传感器测量的CPD,通过NIR测量的脑血氧仪以及通过FLOTRACTM测量的浸润性血压曲线与重要器官功能的既定技术进行了比较。

在本研究中,将连续测量研究的阶段,同时与其他建立的技术,例如多普勒超声心动图,经胸膜障碍(TTI),心电图(ECG),侵入性血压[心脏输出/指数(CO/CI/CI/CI) ,中风体积/中风体积指数(SV/SVI),中风体积变化/脉压变化(SVV/PPV),全身血管阻力/全身性血管阻力指数(SVR/SVRI),平均动脉压(MAP),脉冲氧计算(SPO2)和大脑血氧饱和度(RSO2)。基于此,调查人员认为他们将能够了解动态差异的发展方式。特别感兴趣的是记录相对中风量如何反映并行技术测量所记录的血流。还将根据其他措施(例如脉冲,呼吸和相对中风体积)评估HRV。所有这些措施是研究用户友好,准确性,灵敏度,特异性和相关性的关键部分。

主要的研究问题是,在我们能够控制可能影响这些措施的所有因素的情况下,添加BCG生物传感器措施,脑血氧计和侵入性血压是否会为患者的护理增加有意义的信息。该研究的目的是记录(相关性,敏感性和特异性)BCG生物传感器的性能相比,以及用于监测稳态和救护车运输过程中血液流动,血压,心率和呼吸率的良好技术。此外,调查人员将以受控的方式衡量诸如Trendelenburg,低/过度换气和液体推注之类的既定动作如何影响我们的措施。

研究类型观察
学习规划观察模型:队列
时间观点:前瞻性
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法概率样本
研究人群医护人员的学生没有意志招募。
健康)状况
  • 血液动力学
  • 生物传感器
  • 心脏
干涉其他:生物传感器
血流和预周态的度量
其他名称:
  • 鞭毛
  • 多普勒的心电图学
研究组/队列不提供
出版物 *不提供

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况完全的
实际注册
(提交:2020年10月7日)
20
原始的实际注册与电流相同
实际学习完成日期2020年9月30日
实际的初级完成日期2020年9月30日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • 签署知情同意的健康科目

排除标准:

  • 考试当天生病的对象
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18岁以上(成人,老年人)
接受健康的志愿者是的
联系人仅当研究招募主题时才显示联系信息
列出的位置国家挪威
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04585568
其他研究ID编号153368
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:是的
计划说明:根据知情同意,将对列出的那些当事方进行。
支持材料:研究方案
支持材料:统计分析计划(SAP)
支持材料:知情同意书(ICF)
支持材料:临床研究报告(CSR)
支持材料:分析代码
大体时间:从2020年9月至2025年9月
访问标准:将使用安全的共享平台。
责任方奥斯陆大学医院拉尔斯·维克(Lars Wik)
研究赞助商奥斯陆大学医院
合作者
  • 挪威远程医疗
  • 挪威科帕拉
  • 爱德华兹的生活
  • Stryker Medical
  • 巴斯克乡村大学
  • Stavanger大学
调查人员
首席研究员: Lars Wik,医学博士,博士奥斯陆大学医院
PRS帐户奥斯陆大学医院
验证日期2020年10月
研究描述
简要摘要:

反映患者当前状态的ballist膜心动图(BCG)生物传感器。很少有研究记录BCG生物传感器功效,有效性和效率。此外,已经使用了使用侵入性血压曲线和接近红外区域光谱法(NIR)测量血液动力学的技术。使用这些技术指导临床决策可能是急性和慢性疾病患者的重大进步。研究人员将探讨这些技术如何与良好的技术相比,这些技术测量了健康受试者的生命体征。研究人员将使用实时连续和非连续的生物传感器数据来监测不同情况下重要参数的发展。该研究将记录如何通过生物传感器测量的CPD,通过NIR测量的脑血氧和通过FlotRAC™测得的浸润性血压曲线与重要器官功能的既定技术。

数据将连续测量并与多普勒超声心动图,经胸障碍(TTI),心电图(ECG)(ECG),侵入性血压[心脏输出/索引(CO/CI),Streose量/冲程体积/冲程体积/中风指数(SV/SVI/SVI指数(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI),将连续测量并同时进行记录。 ),卒中体积变化/脉压变化(SVV/PPV),全身血管阻力/全身血管抗性指数(SVR/SVRI),平均动脉压(MAP)],脉搏血氧饱和度(SPO2)和脑氧甲表(RSO2)。特别感兴趣的是记录相对中风量如何反映并行技术测量所记录的血流。所有这些措施是研究用户友好,准确性,灵敏度,特异性和相关性的关键部分。

主要的研究问题是,在我们能够控制可能影响这些措施的所有因素的情况下,添加BCG生物传感器措施,脑血氧计和侵入性血压是否会为患者的护理增加有意义的信息。该研究的目的是记录(相关性,敏感性和特异性)BCG生物传感器的性能相比,以及用于监测稳态和救护车运输过程中血液流动,血压,心率和呼吸率的良好技术。此外,调查人员将以受控的方式衡量诸如Trendelenburg,低/过度换气和液体推注之类的既定动作如何影响我们的措施。


病情或疾病 干预/治疗
血液动力学生物传感器心脏其他:生物传感器

详细说明:

实时收集连续生理数据(CPD)的ballist膜心动图(BCG)生物传感器,以生成反映患者当前状态的信息,并且在监测受试者和患者的生命体征方面变得更有用。很少有研究记录BCG生物传感器功效,有效性和效率。对于急性和慢性疾病患者而言,使用CPD指导临床决策可能是一个重大进步。此外,已经使用了使用侵入性血压曲线和接近红外区域光谱法(NIR)测量血液动力学的技术。对于这些严重的医疗事件损害血液流动的患者,这可能会推动从情节性到连续患者护理的演变。研究人员将探讨这些技术如何与良好的技术相比,这些技术测量了健康受试者的生命体征。在本研究中,研究人员将使用实时连续和非连续的生物传感器数据来监测不同情况下重要参数的发展。该研究将记录如何通过生物传感器测量的CPD,通过NIR测量的脑血氧仪以及通过FLOTRACTM测量的浸润性血压曲线与重要器官功能的既定技术进行了比较。

在本研究中,将连续测量研究的阶段,同时与其他建立的技术,例如多普勒超声心动图,经胸膜障碍(TTI),心电图(ECG),侵入性血压[心脏输出/指数(CO/CI/CI/CI) ,中风体积/中风体积指数(SV/SVI),中风体积变化/脉压变化(SVV/PPV),全身血管阻力/全身性血管阻力指数(SVR/SVRI),平均动脉压(MAP),脉冲氧计算(SPO2)和大脑血氧饱和度(RSO2)。基于此,调查人员认为他们将能够了解动态差异的发展方式。特别感兴趣的是记录相对中风量如何反映并行技术测量所记录的血流。还将根据其他措施(例如脉冲,呼吸和相对中风体积)评估HRV。所有这些措施是研究用户友好,准确性,灵敏度,特异性和相关性的关键部分。

主要的研究问题是,在我们能够控制可能影响这些措施的所有因素的情况下,添加BCG生物传感器措施,脑血氧计和侵入性血压是否会为患者的护理增加有意义的信息。该研究的目的是记录(相关性,敏感性和特异性)BCG生物传感器的性能相比,以及用于监测稳态和救护车运输过程中血液流动,血压,心率和呼吸率的良好技术。此外,调查人员将以受控的方式衡量诸如Trendelenburg,低/过度换气和液体推注之类的既定动作如何影响我们的措施。

学习规划
研究信息的布局表
研究类型观察
实际注册 20名参与者
观察模型:队列
时间观点:预期
官方标题:在不同情况下,对健康受试者的ballist膜心动摄影生物传感器和其他血液动力学测量的验证和比较
实际学习开始日期 2020年9月28日
实际的初级完成日期 2020年9月30日
实际 学习完成日期 2020年9月30日
武器和干预措施
结果措施
主要结果指标
  1. 血液动力学不同度量之间的相关性[时间范围:9月至12月]
    根据协议中列出的许多血流动力学措施计算


资格标准
联系人和位置
追踪信息
首先提交日期2020年10月1日
第一个发布日期2020年10月14日
最后更新发布日期2020年10月14日
实际学习开始日期2020年9月28日
实际的初级完成日期2020年9月30日(主要结果度量的最终数据收集日期)
当前的主要结果指标
(提交:2020年10月7日)
血液动力学不同度量之间的相关性[时间范围:9月至12月]
根据协议中列出的许多血流动力学措施计算
原始主要结果指标与电流相同
改变历史没有发布更改
当前的次要结果指标不提供
原始的次要结果指标不提供
当前其他预先指定的结果指标不提供
其他其他预先指定的结果指标不提供
描述性信息
简短标题对健康受试者的ballist膜心动图生物传感器和其他血液动力学指标的验证
官方头衔在不同情况下,对健康受试者的ballist膜心动摄影生物传感器和其他血液动力学测量的验证和比较
简要摘要

反映患者当前状态的ballist膜心动图(BCG)生物传感器。很少有研究记录BCG生物传感器功效,有效性和效率。此外,已经使用了使用侵入性血压曲线和接近红外区域光谱法(NIR)测量血液动力学的技术。使用这些技术指导临床决策可能是急性和慢性疾病患者的重大进步。研究人员将探讨这些技术如何与良好的技术相比,这些技术测量了健康受试者的生命体征。研究人员将使用实时连续和非连续的生物传感器数据来监测不同情况下重要参数的发展。该研究将记录如何通过生物传感器测量的CPD,通过NIR测量的脑血氧和通过FlotRAC™测得的浸润性血压曲线与重要器官功能的既定技术。

数据将连续测量并与多普勒超声心动图,经胸障碍(TTI),心电图(ECG)(ECG),侵入性血压[心脏输出/索引(CO/CI),Streose量/冲程体积/冲程体积/中风指数(SV/SVI/SVI指数(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI)(SV/SVI),将连续测量并同时进行记录。 ),卒中体积变化/脉压变化(SVV/PPV),全身血管阻力/全身血管抗性指数(SVR/SVRI),平均动脉压(MAP)],脉搏血氧饱和度(SPO2)和脑氧甲表(RSO2)。特别感兴趣的是记录相对中风量如何反映并行技术测量所记录的血流。所有这些措施是研究用户友好,准确性,灵敏度,特异性和相关性的关键部分。

主要的研究问题是,在我们能够控制可能影响这些措施的所有因素的情况下,添加BCG生物传感器措施,脑血氧计和侵入性血压是否会为患者的护理增加有意义的信息。该研究的目的是记录(相关性,敏感性和特异性)BCG生物传感器的性能相比,以及用于监测稳态和救护车运输过程中血液流动,血压,心率和呼吸率的良好技术。此外,调查人员将以受控的方式衡量诸如Trendelenburg,低/过度换气和液体推注之类的既定动作如何影响我们的措施。

详细说明

实时收集连续生理数据(CPD)的ballist膜心动图(BCG)生物传感器,以生成反映患者当前状态的信息,并且在监测受试者和患者的生命体征方面变得更有用。很少有研究记录BCG生物传感器功效,有效性和效率。对于急性和慢性疾病患者而言,使用CPD指导临床决策可能是一个重大进步。此外,已经使用了使用侵入性血压曲线和接近红外区域光谱法(NIR)测量血液动力学的技术。对于这些严重的医疗事件损害血液流动的患者,这可能会推动从情节性到连续患者护理的演变。研究人员将探讨这些技术如何与良好的技术相比,这些技术测量了健康受试者的生命体征。在本研究中,研究人员将使用实时连续和非连续的生物传感器数据来监测不同情况下重要参数的发展。该研究将记录如何通过生物传感器测量的CPD,通过NIR测量的脑血氧仪以及通过FLOTRACTM测量的浸润性血压曲线与重要器官功能的既定技术进行了比较。

在本研究中,将连续测量研究的阶段,同时与其他建立的技术,例如多普勒超声心动图,经胸膜障碍(TTI),心电图(ECG),侵入性血压[心脏输出/指数(CO/CI/CI/CI) ,中风体积/中风体积指数(SV/SVI),中风体积变化/脉压变化(SVV/PPV),全身血管阻力/全身性血管阻力指数(SVR/SVRI),平均动脉压(MAP),脉冲氧计算(SPO2)和大脑血氧饱和度(RSO2)。基于此,调查人员认为他们将能够了解动态差异的发展方式。特别感兴趣的是记录相对中风量如何反映并行技术测量所记录的血流。还将根据其他措施(例如脉冲,呼吸和相对中风体积)评估HRV。所有这些措施是研究用户友好,准确性,灵敏度,特异性和相关性的关键部分。

主要的研究问题是,在我们能够控制可能影响这些措施的所有因素的情况下,添加BCG生物传感器措施,脑血氧计和侵入性血压是否会为患者的护理增加有意义的信息。该研究的目的是记录(相关性,敏感性和特异性)BCG生物传感器的性能相比,以及用于监测稳态和救护车运输过程中血液流动,血压,心率和呼吸率的良好技术。此外,调查人员将以受控的方式衡量诸如Trendelenburg,低/过度换气和液体推注之类的既定动作如何影响我们的措施。

研究类型观察
学习规划观察模型:队列
时间观点:前瞻性
目标随访时间不提供
生物测量不提供
采样方法概率样本
研究人群医护人员的学生没有意志招募。
健康)状况
  • 血液动力学
  • 生物传感器
  • 心脏
干涉其他:生物传感器
血流和预周态的度量
其他名称:
  • 鞭毛
  • 多普勒的心电图学
研究组/队列不提供
出版物 *不提供

*包括数据提供商提供的出版物以及MEDLINE中临床标识符(NCT编号)确定的出版物。
招聘信息
招聘状况完全的
实际注册
(提交:2020年10月7日)
20
原始的实际注册与电流相同
实际学习完成日期2020年9月30日
实际的初级完成日期2020年9月30日(主要结果度量的最终数据收集日期)
资格标准

纳入标准:

  • 签署知情同意的健康科目

排除标准:

  • 考试当天生病的对象
性别/性别
有资格学习的男女:全部
年龄18岁以上(成人,老年人)
接受健康的志愿者是的
联系人仅当研究招募主题时才显示联系信息
列出的位置国家挪威
删除了位置国家
管理信息
NCT编号NCT04585568
其他研究ID编号153368
有数据监测委员会
美国FDA调节的产品
研究美国FDA调节的药物:
研究美国FDA调节的设备产品:
IPD共享声明
计划共享IPD:是的
计划说明:根据知情同意,将对列出的那些当事方进行。
支持材料:研究方案
支持材料:统计分析计划(SAP)
支持材料:知情同意书(ICF)
支持材料:临床研究报告(CSR)
支持材料:分析代码
大体时间:从2020年9月至2025年9月
访问标准:将使用安全的共享平台。
责任方奥斯陆大学医院拉尔斯·维克(Lars Wik)
研究赞助商奥斯陆大学医院
合作者
  • 挪威远程医疗
  • 挪威科帕拉
  • 爱德华兹的生活
  • Stryker Medical
  • 巴斯克乡村大学
  • Stavanger大学
调查人员
首席研究员: Lars Wik,医学博士,博士奥斯陆大学医院
PRS帐户奥斯陆大学医院
验证日期2020年10月